求解全局优化问题的智能遗传算法 被引量：10

1

作者 邢立宁 陈英武 +1 位作者 蔡怀平 陶凤源 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1067-1069,共3页

提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子和灾变算子,在不影响搜索过程随机性的前提下收敛于全局最优解。不同于传统遗传算法,本算法增加了对各种... 提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子和灾变算子,在不影响搜索过程随机性的前提下收敛于全局最优解。不同于传统遗传算法,本算法增加了对各种算子优化性能的统计,在优化过程中尽可能使用那些优化性能高的算子,从而提高了智能遗传算法的优化性能。为了验证本算法的性能,采用12种传统遗传算法和本算法同时对20个测试函数进行了求解。最终的数据实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。 展开更多

关键词 智能遗传算法 全局优化问题 交叉操作 变异操作

下载PDF 职称材料

基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价 被引量：7

2

作者 戴宏亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期79-81,共3页

由于水质的非线性、不确定性等特性,水质预测与评价是很复杂的一个问题;最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型,即基于一种新型遗传算法——智能遗传算法参数优选的最小二乘支持向... 由于水质的非线性、不确定性等特性,水质预测与评价是很复杂的一个问题;最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型,即基于一种新型遗传算法——智能遗传算法参数优选的最小二乘支持向量机模型,并且将提出的模型应用于长江水质的分类识别和预测。实验结果表明,所提出的模型比神经网络有更准确的识别率和更高的预测精度,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 智能遗传算法 水质

下载PDF 职称材料

船舶自动智能避碰数学模型及其计算机仿真研究 被引量：6

3

作者 薛惠 何栋 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第16期31-33,共3页

船舶避碰系统是保障船舶安全运行的重要保障之一,其通过船舶携带的各类电子辅助设备对航行中的状态数据进行采集,在避碰系统中进行综合处理,将分析结果传输至船舶操控室。同时,随着航海航线船只密度的增加,发生碰撞概率急速增加,需要建... 船舶避碰系统是保障船舶安全运行的重要保障之一,其通过船舶携带的各类电子辅助设备对航行中的状态数据进行采集,在避碰系统中进行综合处理,将分析结果传输至船舶操控室。同时,随着航海航线船只密度的增加,发生碰撞概率急速增加,需要建立更为全面的数学模型对船舶的避碰过程及策略进行研究。本文构建船舶避碰中整个过程数学模型,结合船舶自动识别系统给出了基于遗传算法的自动化智能避碰策略,最后对算法进行仿真。 展开更多

关键词 船舶避碰系统 智能遗传算法 AIS

下载PDF 职称材料

基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法 被引量：3

4

作者 吴世英 虞欣 《测绘信息与工程》 2006年第4期47-49,共3页

介绍了一种基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法,实现了对多目标影像相对传统算法更快速、稳定的分割。

关键词 智能交叉 智能遗传算法 正交设计 OTSU法

下载PDF 职称材料

考虑服务水平的IT运维人员调度的智能遗传算法 被引量：5

5

作者 陈芮莹 王承涛 刘振元 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期732-744,共13页

在人力资源受限的情况下,针对如何在IT运维服务中使用有限的人力资源,迅速、有效地对发生的故障进行处理,建立了考虑服务水平的IT运维人员调度模型。提出了一种知识模型,设计了多种符合本问题特性的变异、交叉算子,从而形成了改进的遗... 在人力资源受限的情况下,针对如何在IT运维服务中使用有限的人力资源,迅速、有效地对发生的故障进行处理,建立了考虑服务水平的IT运维人员调度模型。提出了一种知识模型,设计了多种符合本问题特性的变异、交叉算子,从而形成了改进的遗传算法、基于知识模型的智能遗传算法和基于知识模型的自适应智能遗传算法。结果表明,自适应变异、交叉概率能加快解的收敛速度,知识模型能加快解的收敛速度并且提高解的优化效果。 展开更多

关键词 人员调度 IT运维服务 服务水平 智能遗传算法 知识模型

下载PDF 职称材料

云环境下基于任务执行行为感知的可信资源调度算法 被引量：4

6

作者 齐平 王福成 王必晴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期657-663,共7页

云计算环境下任务执行的可靠性是当前云资源调度算法研究的热点问题.针对现有可信云资源调度算法的局限性,提出了一种基于任务执行行为感知的可信云资源调度算法.首先,根据并行任务及胖树形云系统的结构特点,综合考虑了云计算环境下资... 云计算环境下任务执行的可靠性是当前云资源调度算法研究的热点问题.针对现有可信云资源调度算法的局限性,提出了一种基于任务执行行为感知的可信云资源调度算法.首先,根据并行任务及胖树形云系统的结构特点,综合考虑了云计算环境下资源节点与通信链路的可靠性问题,构建了基于任务执行行为的云系统可靠性度量模型;其次,提出了一种基于遗传智能的可信云资源调度算法,将云任务可信资源需求与云资源动态供给的局部最优匹配问题转化为考虑并行任务整体可靠性需求的全局调度优化问题.仿真实验结果表明,该算法能够有效提高云任务执行的成功率,降低任务的平均调度长度. 展开更多

关键词 云资源调度 可靠性需求 并行任务 遗传智能

下载PDF 职称材料

小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量：1

7

作者 戴宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期15-17,共3页

针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模... 针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。 展开更多

关键词 小波 支持向量机 智能遗传算法 瓦斯 预测

下载PDF 职称材料

基于IGA的异步电机功率因数和机械效率优化(英文)

8

作者 张春 郭兴众 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期488-492,共5页

为提高三相异步电机在轻载和空载运行时的功率因数与机械效率,提出运用智能遗传算法对功率因数和机械效率进行综合优化,算法借助于正交表试验设计和智能型交配运算等步骤,改善遗传算法的性能。仿真结果表明基于智能遗传算法的异步电机... 为提高三相异步电机在轻载和空载运行时的功率因数与机械效率,提出运用智能遗传算法对功率因数和机械效率进行综合优化,算法借助于正交表试验设计和智能型交配运算等步骤,改善遗传算法的性能。仿真结果表明基于智能遗传算法的异步电机功率因数和机械效率综合优化,方法简单、有效,能明显提高功率因数和机械效率,提高节能控制效果,提高优化精确度和计算速度。 展开更多

关键词 智能遗传算法 优化 异步电机 节能控制

下载PDF 职称材料

基于智能支持向量机回归模型的金融数据预测

9

作者 罗添 《计算机科学与应用》 2018年第6期944-948,共5页

针对金融数据的非线性、时变性、随机性、模糊性、不确定性等特点,提出一种崭新的智能支持向量回归模型,并且运用一种新型的遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的智能支持向量回归模型预测金融数据比BP神经网络模型预测精度高... 针对金融数据的非线性、时变性、随机性、模糊性、不确定性等特点,提出一种崭新的智能支持向量回归模型,并且运用一种新型的遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的智能支持向量回归模型预测金融数据比BP神经网络模型预测精度高、速度快。 展开更多

关键词 支持向量回归 智能遗传算法 金融数据 预测

下载PDF 职称材料

智能拉普拉斯分类器

10

作者 戴宏亮 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期14-19,共6页

针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉... 针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉普拉斯分类器和支持向量机而言,具有较高的分类精度和稳定性,是一种有效的分类方法。 展开更多

关键词 核方法 拉普拉斯分类器 支持向量机 智能遗传算法

下载PDF 职称材料

量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

11

作者 杨胜利 齐名军 《中州煤炭》 2011年第10期9-11,共3页

针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预... 针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。 展开更多

关键词 支持向量机 智能遗传算法 瓦斯

下载PDF 职称材料

基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计

12

作者 王瑞明 童佳 《电气传动》 北大核心 2008年第12期42-45,共4页

根据永磁同步电动机参数随输入电流变化而发生微小变化的特点,研究了基于模糊理论的比例-积分控制应用于永磁同步电动机电流控制的可行性,并应用智能遗传算法对模糊控制规则以及比例-积分控制器中的比例系数和积分时间常数等参数进行了... 根据永磁同步电动机参数随输入电流变化而发生微小变化的特点,研究了基于模糊理论的比例-积分控制应用于永磁同步电动机电流控制的可行性,并应用智能遗传算法对模糊控制规则以及比例-积分控制器中的比例系数和积分时间常数等参数进行了优化,设计了一种基于智能性遗传算法(IGA)优化的模糊电流比例-积分控制器。仿真试验结果表明:基于智能遗传算法优化的模糊PI控制器能够快速跟踪电流的变化。 展开更多

关键词 永磁同步电动机 智能遗传算法 模糊控制 优化

下载PDF 职称材料

拉延模加强筋尺寸优化的智能遗传算法

13

作者 夏建生 窦沙沙 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期91-93,共3页

以汽车钣金拉延模为研究对象,利用智能遗传算法和ANSYS软件,在5×105N成形压力、1×107N/m2应力和0.1mm变形量的限制下对模具加强筋尺寸进行优化,得出凸模、压料圈与凹模的加强筋厚度最优值为19mm、17mm与22mm,使模具整体的重... 以汽车钣金拉延模为研究对象,利用智能遗传算法和ANSYS软件,在5×105N成形压力、1×107N/m2应力和0.1mm变形量的限制下对模具加强筋尺寸进行优化,得出凸模、压料圈与凹模的加强筋厚度最优值为19mm、17mm与22mm,使模具整体的重量减低了8%。 展开更多

关键词 智能遗传算法 优化 拉延模

原文传递

求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法 被引量：1

14

作者 赵明旺 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第8期32-37,F003,共7页

本文针对变量数与方程数不一致的相容非线性方程组(CNLE),先给出拟牛顿(QN)法。针对该算法的局部收敛性容易导致求解失败,通过在遗传算法(GA)中嵌入QN算子,并定义适当的适应度,从而得到结合GA和QN法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大... 本文针对变量数与方程数不一致的相容非线性方程组(CNLE),先给出拟牛顿(QN)法。针对该算法的局部收敛性容易导致求解失败,通过在遗传算法(GA)中嵌入QN算子,并定义适当的适应度,从而得到结合GA和QN法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求解CNLE的混合计算智能算法。计算结果表明本文方法显著优于GA和QN法。 展开更多

关键词 计算智能 遗传算法 非线性方程组 拟牛顿法

下载PDF 职称材料

非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法

15

作者 赵明旺 《系统工程理论方法应用》 1998年第2期35-40,共6页

通过定义最速下降（ＳＤ）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（ＧＡ）和ＳＤ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明。

关键词 计算智能 遗传算法 最速下降法 参数辨识 非线性回归模型

原文传递

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法 被引量：3

16

作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 喻菁 吴玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期30-33,38,共5页

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智... 机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 混合智能messy遗传算法 日发电计划 机组组合 优化

下载PDF 职称材料

机械系统动态优化设计的复合遗传算法 被引量：2

17

作者 李强 周济 钟毅芳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期27-30,共4页

针对机械系统动态优化设计的工程问题，提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作，较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明，该方法... 针对机械系统动态优化设计的工程问题，提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作，较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明，该方法结果正确，算法简洁。 展开更多

关键词 机械系统 动态设计 智能优化 复合遗传算法

下载PDF 职称材料

基于智能Agent的个性化生物信息检索系统的设计

18

作者 刘志芳 骆志刚 +2 位作者 杨泽凡 郭华源 肖国荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第6期71-72,77,共3页

设计了一个基于智能Agent的面向生物信息领域的信息检索服务系统,介绍了该系统的体系结构和各组成部分的设计思想,重点讨论了如何应用遗传算法对用户感兴趣的信息进行学习并推荐给用户。

关键词 生物信息检索 智能AGENT 遗传算法

下载PDF 职称材料