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基于综合支持度的WSN节点分类方法
被引量:
1
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作者
向敏
王平
罗志勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期97-99,共3页
簇中节点分类管理对于提高无线传感器网络的性能至关重要。基于此,提出一种基于综合支持度的传感器节点分类方法,其核心是利用误差函数和模糊关联函数获取节点感知数据的综合支持度,并结合综合支持度的增量,将节点及其感知数据划分为可...
簇中节点分类管理对于提高无线传感器网络的性能至关重要。基于此,提出一种基于综合支持度的传感器节点分类方法,其核心是利用误差函数和模糊关联函数获取节点感知数据的综合支持度,并结合综合支持度的增量,将节点及其感知数据划分为可靠和不可靠2类,为准确实施冗余节点和不可靠节点的行为控制提供可行性。仿真结果表明该方法能够有效地实施节点分类。
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关键词
无线传感器网络
误差函数
模糊关联函数
综合支持度
节点分类
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职称材料
题名
基于综合支持度的WSN节点分类方法
被引量:
1
1
作者
向敏
王平
罗志勇
机构
重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期97-99,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA041201-5)
国家自然科学基金资助项目(50804061)
重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2010-01)
文摘
簇中节点分类管理对于提高无线传感器网络的性能至关重要。基于此,提出一种基于综合支持度的传感器节点分类方法,其核心是利用误差函数和模糊关联函数获取节点感知数据的综合支持度,并结合综合支持度的增量,将节点及其感知数据划分为可靠和不可靠2类,为准确实施冗余节点和不可靠节点的行为控制提供可行性。仿真结果表明该方法能够有效地实施节点分类。
关键词
无线传感器网络
误差函数
模糊关联函数
综合支持度
节点分类
Keywords
Wireless
Sensor
Networks(WSN)
error
function
fuzzy
correlation
function
integrative
support
degree
node
classification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于综合支持度的WSN节点分类方法
向敏
王平
罗志勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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