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新IF模型及其学习规则研究
被引量：
2
1
作者
吕永浦
冯大政
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期582-586,共5页
针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针...
针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明。
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关键词
人工神经元
if
模型
学习规则
最大信息量
盲信号分离
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职称材料
基于互信息的生物神经网络功能性连接辨识
被引量：
2
2
作者
刘剑钊
董朝轶
冯丽斐
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第6期59-61,65,共4页
生物神经网络(BNN)功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火(IF)机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息...
生物神经网络(BNN)功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火(IF)机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息(MI)方法计算出各神经元间的MI值,超过一定阈值的MI表明两个神经元间存在相互连接关系。仿真结果表明:基于MI的网络辨识方法计算开销较小,对BNN功能性连接结构具有较高的辨识度。
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关键词
生物神经网络
积分点火模型
脉冲序列
互信息
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职称材料
一种简化的整合-激发模型分析
被引量：
1
3
作者
张莉
冯大政
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第8期147-150,共4页
针对Lapicque提出的整合-激发模型,给出了一种新的侧抑制连接的整合-激发网络模型及其输入—输出关系。较以往的整合-激发模型,模型的活动方程被大大简化了。其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是模型较好地匹配了突触连接...
针对Lapicque提出的整合-激发模型,给出了一种新的侧抑制连接的整合-激发网络模型及其输入—输出关系。较以往的整合-激发模型,模型的活动方程被大大简化了。其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。对点火机制进行了改进,采用不同于以往的离散值的异步点火机制。使得网络的适应性有了很大的提高。在图像辨识中,方法显示出动态的特性,并具有自动波的传播特性。
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关键词
人工神经元
整合-激发模型
异步点火机制
自动波的传播
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职称材料
整合发放神经元模型突触输入参数估计
被引量：
1
4
作者
王锋
焦贤发
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期428-432,共5页
文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入...
文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。
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关键词
整合发放神经元模型
突触输入
噪声
极大似然估计
最小二乘估计
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职称材料
指数衰减阈值对IF神经元点火统计特性的影响
5
作者
张莉
冯大政
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第3期263-267,共5页
研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小...
研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小值.通过改变噪声强度或者输入电流,观察点火频率受到的影响.分析了在神经元点火后重新设置膜电位所引起的误差.把该IF网络用于图像边缘检测中,取得了较好的效果.
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关键词
if
模型
时变阈值
边缘检测
点火频率
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职称材料
题名
新IF模型及其学习规则研究
被引量：
2
1
作者
吕永浦
冯大政
机构
西安电子科技大学电子工程研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期582-586,共5页
文摘
针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明。
关键词
人工神经元
if
模型
学习规则
最大信息量
盲信号分离
Keywords
art
if
icial
neural
net
integrate
-and-
fire
（
if
）
model
learning
rules
information-maximisation
blind
signal
separation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于互信息的生物神经网络功能性连接辨识
被引量：
2
2
作者
刘剑钊
董朝轶
冯丽斐
机构
内蒙古工业大学电力学院
内蒙古机电控制重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第6期59-61,65,共4页
基金
2013年度国家自然科学基金地区基金资助项目(61364018)
2013年度教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(第45批)
+1 种基金
2015年度内蒙古自治区高等学校"青年科技英才计划"-青年科技领军人才项目
2014年度内蒙古工业大学青年学术骨干项目
文摘
生物神经网络(BNN)功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火(IF)机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息(MI)方法计算出各神经元间的MI值,超过一定阈值的MI表明两个神经元间存在相互连接关系。仿真结果表明:基于MI的网络辨识方法计算开销较小,对BNN功能性连接结构具有较高的辨识度。
关键词
生物神经网络
积分点火模型
脉冲序列
互信息
Keywords
biological
neural
network
（
BNN
）
integrate
-and-
fire
（
if
）
model
pulse
series
mutual
information
（MI）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种简化的整合-激发模型分析
被引量：
1
3
作者
张莉
冯大政
机构
西安电子科技大学电子工程研究所
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第8期147-150,共4页
基金
国家自然科学基金(60372049)
文摘
针对Lapicque提出的整合-激发模型,给出了一种新的侧抑制连接的整合-激发网络模型及其输入—输出关系。较以往的整合-激发模型,模型的活动方程被大大简化了。其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。对点火机制进行了改进,采用不同于以往的离散值的异步点火机制。使得网络的适应性有了很大的提高。在图像辨识中,方法显示出动态的特性,并具有自动波的传播特性。
关键词
人工神经元
整合-激发模型
异步点火机制
自动波的传播
Keywords
Art
if
icial
neural
net
integrate
-
and
-
fire
（
if
）
model
Asynchronous
firing
mechanism
Auto
-
wave
transmission
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
整合发放神经元模型突触输入参数估计
被引量：
1
4
作者
王锋
焦贤发
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期428-432,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11172086
11232005)
文摘
文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。
关键词
整合发放神经元模型
突触输入
噪声
极大似然估计
最小二乘估计
Keywords
integrate
-and-
fire
（
if
）
model
synaptic
input
noise
maximum
likelihood
estimation（MLE）
least
squares
estimation
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
指数衰减阈值对IF神经元点火统计特性的影响
5
作者
张莉
冯大政
机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学电子工程研究所
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第3期263-267,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672128)
文摘
研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小值.通过改变噪声强度或者输入电流,观察点火频率受到的影响.分析了在神经元点火后重新设置膜电位所引起的误差.把该IF网络用于图像边缘检测中,取得了较好的效果.
关键词
if
模型
时变阈值
边缘检测
点火频率
Keywords
integrate
-and-
fire
（
if
）
model
time-varying
threshold
edge
detection
firing
rate
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新IF模型及其学习规则研究
吕永浦
冯大政
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
2
基于互信息的生物神经网络功能性连接辨识
刘剑钊
董朝轶
冯丽斐
《传感器与微系统》
CSCD
2016
2
下载PDF
职称材料
3
一种简化的整合-激发模型分析
张莉
冯大政
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
4
整合发放神经元模型突触输入参数估计
王锋
焦贤发
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
5
指数衰减阈值对IF神经元点火统计特性的影响
张莉
冯大政
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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