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角分类前向神经网络研究
1
作者 张振亚 陈恩红 +2 位作者 陈双平 王进 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1215-1220,共6页
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学习算法的分析,揭示了泛化距离在角分类神经网络中的意义.针对文本数据的快速分类要求,提出了新的角分类网... 角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学习算法的分析,揭示了泛化距离在角分类神经网络中的意义.针对文本数据的快速分类要求,提出了新的角分类网络TextCC.为解决数据的多类别判定问题,给出了新的角分类神经网络隐层与输出层之间连接矩阵的学习算法.实验表明,新的角分类神经网络隐层与输出层之间连接矩阵的学习算法有效,TextCC的分类精度教CC4的分类精度显著的提高. 展开更多
关键词 前向神经网络 角分类 快速分类 泛化半径
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对离散Fourier变换公式四种形式的讨论 被引量：3
2
作者 刘正才 朱建军 王怀玉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期100-103,共4页
分析了离散Fourier变换公式中求和符号前的常系数选取规律,提出了离散Fourier变换公式的分类概念,将离散Fourier变换公式分为通用型、缩频扩谱型、缩谱扩频型和频谱均衡型等4种类型;讨论了4种不同类型的离散Fourier变换公式的内在联系... 分析了离散Fourier变换公式中求和符号前的常系数选取规律,提出了离散Fourier变换公式的分类概念,将离散Fourier变换公式分为通用型、缩频扩谱型、缩谱扩频型和频谱均衡型等4种类型;讨论了4种不同类型的离散Fourier变换公式的内在联系和一致性,分析了各种形式的离散Fourier变换公式所强调的侧重面,并讨论了它们的适用范围.主要结论为:离散Fourier正、逆变换公式中求和符号前常系数之乘积等于信号采样数的倒数;按此规律调整常系数,可以有重点地对信号开展频-谱分析;缩频扩谱型、缩谱扩频型离散Fourier变换公式分别适合于弱幅信号、低频信号的处理. 展开更多
关键词 FOURIER变换 常系数 一致性 分类 侧重面 适用范围
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基于实向量输入的角分类前向神经网络研究 被引量：1
3
作者 张振亚 陈恩红 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期618-623,共6页
快速分类是在线信息检索研究者关注的热点 .角分类前向神经网络是一类快速分类神经网络 .给出了一个新型的由两种神经元混合构成的神经网络 ,定义了相应的网络拓扑、学习算法和动力学行为 .分析表明 ,该网络的学习的时间复杂度是线性的 ... 快速分类是在线信息检索研究者关注的热点 .角分类前向神经网络是一类快速分类神经网络 .给出了一个新型的由两种神经元混合构成的神经网络 ,定义了相应的网络拓扑、学习算法和动力学行为 .分析表明 ,该网络的学习的时间复杂度是线性的 .实验表明 ,与二值神经元构成的神经网络相比 ,该网络在满足快速分类要求的同时 。 展开更多
关键词 角分类 神经网络 快速分类
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基于ICP-MS和机器学习的速食面识别研究 被引量：1
4
作者 吕铷麟 何洪源 +2 位作者 贾镇 王书樾 何伟文 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1487-1491,共5页
采用电感耦合等离子体质谱测定了市面上16种速食面中的铬、锰、砷、镉、铅5种元素,分别使用主成分分析、t分布随机近邻嵌入和非负矩阵分解进行数据降维和可视化分析。建立并比较了决策树模型、朴素贝叶斯判别模型、支持向量机模型、K-... 采用电感耦合等离子体质谱测定了市面上16种速食面中的铬、锰、砷、镉、铅5种元素,分别使用主成分分析、t分布随机近邻嵌入和非负矩阵分解进行数据降维和可视化分析。建立并比较了决策树模型、朴素贝叶斯判别模型、支持向量机模型、K-最近邻模型和集成学习模型等5种分类模型。结果表明,5种分类模型均能达到较好的分类识别效果,其中朴素贝叶斯与集成子空间判别对速食面品牌交叉验证识别率达到100%,说明基于ICP-MS的多元素测定结合机器学习算法可以实现对市售速食面品牌的准确识别。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS) 速食面 可视化 分类识别
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基于诱导向量的CC4神经网络行为研究
5
作者 张振亚 张曙光 +1 位作者 程红梅 王煦法 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期454-457,共4页
角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造... 角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。 展开更多
关键词 前向神经网络 快速分类 泛化半径 泛化距离
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速溶咖啡与咖啡粉商品归类化验分析
6
作者 董建蕊 常亮 +5 位作者 宋悦谦 万鹏 高扬 吴森垚 刘鑫 王强 《分析仪器》 CAS 2021年第3期201-204,共4页
速溶咖啡和咖啡粉目前在国内外市场品类繁多,二者外观相近,而加工工艺的不同导致不同的风味特质,加之进出口税则中对二者的品名、注释分歧较大,二者适用的税率不同会产生较大的价格差异,故而对此类商品的准确归类成为食品饮料类税则的... 速溶咖啡和咖啡粉目前在国内外市场品类繁多,二者外观相近,而加工工艺的不同导致不同的风味特质,加之进出口税则中对二者的品名、注释分歧较大,二者适用的税率不同会产生较大的价格差异,故而对此类商品的准确归类成为食品饮料类税则的归类难点。当前,速溶咖啡和咖啡粉商品的归类方法既需要保证化验结果的准确性,又不因大量表征方式造成海关行政成本提高。本实验对速溶咖啡、咖啡粉的归类化验关键点进行探讨,以便于精准化验、准确归类。 展开更多
关键词 速溶咖啡 咖啡粉 归类化验
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聚类分析在油炸型方便面感官评价中的应用 被引量：5
7
作者 欧阳一非 高海燕 +4 位作者 赵镭 候国友 米军峰 陈旭 尹京苑 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期177-184,共8页
采用感官品评与聚类分析相结合,对市场占有率80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌,205个油炸型方便面样品进行等级分类研究。以8个感官特性指标的品评得分值为指标,采用K-均值法,以专家感官评分相近程度进行聚类分析。结果... 采用感官品评与聚类分析相结合,对市场占有率80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌,205个油炸型方便面样品进行等级分类研究。以8个感官特性指标的品评得分值为指标,采用K-均值法,以专家感官评分相近程度进行聚类分析。结果表明:通过聚类分析将样品分成3类,其中,第Ⅰ类40个样品,第Ⅱ类105个样品,第Ⅲ类60个样品。各类方便面感官评价总体表现:第Ⅰ类>第Ⅱ类>第Ⅲ类。聚类分析结果与油炸型方便面高、中、低档产品市场价位以及行业标准中小麦粉制品的分级基本一致,呈较好的对应关系,从而实现了应用感官分析这种便捷、经济的技术手段对产品进行快速等级定位的目的。 展开更多
关键词 方便面 感官分析 聚类分析 等级分类
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一种便携式体育训练即时数据分析系统设计 被引量：2
8
作者 王沛 《微型电脑应用》 2019年第6期107-110,共4页
运动分析技术已被广泛用于监测运动员伤害的可能性研究,然而,该类技术所采用的设备大部分都很昂贵,目前只能在实验室环境中使用,并且只能对每次移动动作进行少量检测.提出了一种新颖的动态运动分析框架,使用可佩戴惯性传感器来准确评估... 运动分析技术已被广泛用于监测运动员伤害的可能性研究,然而,该类技术所采用的设备大部分都很昂贵,目前只能在实验室环境中使用,并且只能对每次移动动作进行少量检测.提出了一种新颖的动态运动分析框架,使用可佩戴惯性传感器来准确评估运动员在真实训练环境中的所有活动;并利用该框架设计了一个分析系统,系统使用离散小波变换(DWT)和随机森林分类器自动分类大范围的训练活动,分类器能够以高达98%的准确度成功分类各种活动.其次,使用计算有效的梯度下降算法来估计安装在对象的小腿、大腿和骨盆上的可佩戴式惯性传感器的相对方位,由此计算屈伸膝关节和髋关节角度;这些角度以及骶骨冲击加速度会在慢跑过程中为每个步幅自动提取.最后,生成规范性数据并用于确定受试者的移动技术是否与规范性数据不同以确定潜在的受伤相关因素. 展开更多
关键词 运动分析 离散小波变换 训练即时数据 自动分类
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基于机器视觉的方便面分类检测系统设计 被引量：1
9
作者 李苗 康戈文 +1 位作者 张中岳 周凤香 《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》 2013年第3期78-80,83,共4页
针对方便面生产线上,传统人眼在分类不同品种方便面时的低效率、高劳动强度问题,将机器视觉技术应用到其生产线上。为了便捷高效实现不同品种方便面的自动分类,采用基于HSI颜色空间特征的统计模式识别方法,并基于VC++6.0开发了易操作的... 针对方便面生产线上,传统人眼在分类不同品种方便面时的低效率、高劳动强度问题,将机器视觉技术应用到其生产线上。为了便捷高效实现不同品种方便面的自动分类,采用基于HSI颜色空间特征的统计模式识别方法,并基于VC++6.0开发了易操作的人机交互界面。测试结果表明,该检测系统能正确快速实现多品种的方便面的识别与分类,其性能可满足生产需求。 展开更多
关键词 方便面 自动分类 机器视觉 图像处理
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