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基于深度学习的病虫害智能化识别系统 被引量:31
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作者 陈天娇 曾娟 +7 位作者 谢成军 王儒敬 刘万才 张洁 李瑞 陈红波 胡海瀛 董伟 《中国植保导刊》 北大核心 2019年第4期26-34,共9页
我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据... 我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%~90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%~90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。 展开更多
关键词 深度学习 病虫害 检测 识别
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基于优化SVM的虫害图像识别研究 被引量:11
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作者 马佳佳 陈友鹏 +4 位作者 王克强 刘展眉 温艳兰 林钦永 蔡肯 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期10-15,共6页
农作物虫害问题严重威胁我国农业及粮食生产安全。针对传统虫害识别智能化水平低、效率低等问题,提出一种基于优化SVM的虫害图像识别方法。本研究以草地贪夜蛾成虫图像作为实验对象,采用HOG特征描述符提取图像特征信息,通过粒子群优化... 农作物虫害问题严重威胁我国农业及粮食生产安全。针对传统虫害识别智能化水平低、效率低等问题,提出一种基于优化SVM的虫害图像识别方法。本研究以草地贪夜蛾成虫图像作为实验对象,采用HOG特征描述符提取图像特征信息,通过粒子群优化算法对SVM模型的内部参数进行寻优。模型在经过训练后,对简单背景下虫害图像的识别准确率达100%,对复杂背景下样本的识别准确率达93.89%。模型识别效果明显优于其他对比模型,为机器学习在农作物虫害识别中的应用提供一定参考。 展开更多
关键词 虫害识别 机器学习 图像处理
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基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展 被引量:10
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作者 陈月华 杨方 《农机化研究》 北大核心 2008年第1期209-211,共3页
害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述... 害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 害虫识别 综述 机器视觉 研究进展
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Range expansion of the invasive cotton mealybug, Phenacoccus solenopsis Tinsley: An increasing threat to agricultural and horticultural crops in China 被引量:6
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作者 WANG Yu-sheng DAI Tian-mei +2 位作者 TIAN Hu WAN Fang-hao ZHANG Gui-fen 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2020年第3期881-885,共5页
The globally invasive cotton mealybug Phenacoccus solenopsis Tinsley,has recently invaded several Chinese regions,and continues to expand its range.This mealybug is a polyphagous insect pest,with at least 200 host pla... The globally invasive cotton mealybug Phenacoccus solenopsis Tinsley,has recently invaded several Chinese regions,and continues to expand its range.This mealybug is a polyphagous insect pest,with at least 200 host plants from 63 families,including cotton,food crops,fruits,ornamental plants,tobacco,and vegetables.Here,we describe the first finding of P.solenopsis in Shandong Province,and investigate the abundances of its natural enemies(predator Coccinella septempunctata L.and parasitoid Aenasius bambawalei Hayat).All three species were detected from ornamental and weed species in Linyi,Shandong,in September 2018,and were positively identified using DNA barcoding.BLAST analysis revealed significant identity(99.38-100%) between sequences of P.solenopsis obtained in this study and those published in the past.This invasive pest represents a major potential threat to agri-horticulture in Shandong,which is a key province of China for production and export of many vegetables,flowers,fruits,and other crops.This mealybug species has a wide range of potential distribution in Shandong and is easily dispersed with agricultural and horticultural transport products.Further monitoring and management strategies are required to limit the spread of this pest species. 展开更多
关键词 Aenasius bambawalei Coccinella septempunctata field investigation invasive insect pest molecular identification Phenacoccus solenopsis rapid spreading
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大花紫薇病虫害检索表编制与综合防治 被引量:2
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作者 翁殊斐 林云 柯峰 《广东园林》 2008年第3期70-71,共2页
大花紫薇是我国热带和南亚热带地区引种的落叶木本花卉之一,是一种重要的园林树种。文章通过对大花紫薇生长情况及常见病虫害的调查,依据病虫的危害状以及虫体的形态特征,编制出大花紫薇病害及虫害检索表,提供了病虫害综合治理的思路和... 大花紫薇是我国热带和南亚热带地区引种的落叶木本花卉之一,是一种重要的园林树种。文章通过对大花紫薇生长情况及常见病虫害的调查,依据病虫的危害状以及虫体的形态特征,编制出大花紫薇病害及虫害检索表,提供了病虫害综合治理的思路和具体措施。 展开更多
关键词 大花紫薇 病害 虫害 检索表 园林植物 综合防治
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河北行唐地区玉米害虫灰地种蝇的鉴定及其对玉米种子和幼苗的为害 被引量:2
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作者 张海剑 宋健 +3 位作者 马红霞 石洁 胡清玉 王振营 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1114-1120,共7页
【目的】为了明确在河北省行唐县新发现的一种为害春玉米种子和幼苗根蛆的分类地位、为害特点及不同种植模式下对玉米种子和幼苗的为害情况。【方法】以从河北行唐采集的虫源进行室内饲养后,对该虫各虫态进行了形态描述,利用形态学和分... 【目的】为了明确在河北省行唐县新发现的一种为害春玉米种子和幼苗根蛆的分类地位、为害特点及不同种植模式下对玉米种子和幼苗的为害情况。【方法】以从河北行唐采集的虫源进行室内饲养后,对该虫各虫态进行了形态描述,利用形态学和分子生物学方法进行了种类鉴定;采用随机抽样调查了该害虫对河北行唐不同种植模式(施腐熟有机肥的玉米单作田、施未腐熟有机肥的玉米单作田、施腐熟有机肥的白菜-玉米轮作田和施未腐熟有机肥的白菜-玉米轮作田)下春玉米的为害情况。【结果】待鉴定根蛆经室内饲养后各虫态的形态特征与已报道的灰地种蝇Delia platura的形态特征基本一致,COⅠ基因和Cytb基因分别与GenBank的灰地种蝇COⅠ基因和Cytb基因核苷酸序列一致性均为99%,从而确定其为灰地种蝇幼虫。田间调查结果表明,玉米种子被灰地种蝇幼虫为害后不能萌发,幼苗被害后萎蔫枯死;在施未腐熟有机肥的白菜-玉米轮作田中为害严重,种子和幼苗总被害率高达39. 33%,被害玉米苗单株最高虫量为8头。【结论】首次报道了灰地种蝇在中国为害玉米,该虫可为害玉米种子和幼苗根系,在施用未腐熟动物粪肥的白菜-玉米轮作田具有较高的危害风险。 展开更多
关键词 灰地种蝇 玉米 害虫 为害 形态 分子鉴定 防治技术
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入侵害虫甘薯凹胫跳甲的鉴定及线粒体基因组分析 被引量:2
7
作者 马婷婷 林菲 +6 位作者 赵楠 阮用颖 谢淑燕 邹宏达 陈景益 房伯平 黄立飞 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1354-1366,共13页
【目的】基于形态学鉴定和分子生物学技术确认甘薯凹胫跳甲Chaetocnema confinis是否入侵中国大陆,测定甘薯凹胫跳甲线粒体基因组序列,分析基因组结构及其系统发育关系。【方法】应用显微镜观察从广东不同地点采集的甘薯凹胫跳甲成虫的... 【目的】基于形态学鉴定和分子生物学技术确认甘薯凹胫跳甲Chaetocnema confinis是否入侵中国大陆,测定甘薯凹胫跳甲线粒体基因组序列,分析基因组结构及其系统发育关系。【方法】应用显微镜观察从广东不同地点采集的甘薯凹胫跳甲成虫的形态特征,并扩增cox1基因DNA序列进行分子鉴定;利用Illumina MiSeq测序平台对甘薯凹胫跳甲线粒体基因组进行测序、拼装、注释和特征分析;基于亲缘关系相近种属的线粒体基因组序列进行共线性分析和构建系统发育树,分析基因重排和系统发育关系。【结果】形态和分子鉴定结果表明大陆甘薯上发现的跳甲为甘薯凹胫跳甲。甘薯凹胫跳甲线粒体基因组序列大小为15685 bp,包括有13个蛋白质编码基因、2个rRNA基因、22个tRNA基因和1个非编码控制区;这37个基因之间排列紧凑,间隔总长度101 bp,排列顺序与模式昆虫Drosophila yakuba线粒体基因排列顺序相同。甘薯凹胫跳甲线粒体基因组A+T含量为77.3%,具有明显的AT偏向性。13个蛋白质编码基因的起始密码子均为ATN。在22个tRNA基因中除trnS1的DHU臂缺失,trnD,trnG,trnN和trnT的二级结构中缺少TψC环外,其余17个都能形成典型的三叶草式二级结构,另trnK的反密码子突变为UUU,trnS1的反密码子突变为UCU。甘薯凹胫跳甲的控制区片段长度仅有60 bp,是目前已报道的昆虫线粒体基因组中最短的控制区。基于线粒体基因组的系统发育分析表明,甘薯凹胫跳甲与跳甲亚科(Alticinae)黄曲条跳甲Phyllotreta striolata亲缘关系最近。【结论】甘薯凹胫跳甲已经入侵到中国大陆。本研究获得了甘薯凹胫跳甲的线粒体基因组序列,为防控甘薯凹胫跳甲和分析叶甲科(Chrysomelidae)各种属间的系统发育关系奠定了基础。 展开更多
关键词 甘薯凹胫跳甲 入侵害虫 形态学 分子鉴定 线粒体基因组 系统进化
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计算机视觉技术在农作物病虫害检测方面的应用研究 被引量:2
8
作者 游海英 方锐 《智慧农业导刊》 2021年第19期14-16,19,共4页
田间农作物遭受病虫侵害的情况繁多且复杂,计算机视觉技术的合理应用,能够实现对农业病虫害更加精准的识别和检测。文章首先阐述了计算机视觉技术的原理和方法,分析了其在农作物病虫害识别方面的应用,然后基于计算机视觉技术搭建了农作... 田间农作物遭受病虫侵害的情况繁多且复杂,计算机视觉技术的合理应用,能够实现对农业病虫害更加精准的识别和检测。文章首先阐述了计算机视觉技术的原理和方法,分析了其在农作物病虫害识别方面的应用,然后基于计算机视觉技术搭建了农作物病虫害检测模型,设计了农作物病虫害检测流程,此检测模型能够快速准确地识别病虫害,有助于农业经济效益的提升,最后提出了几点信息技术驱动下智慧农业中病虫害检测的发展方向,以期促进农业的低药剂、高效能发展。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农作物 病虫害 识别检测 智慧农业
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山东林果害虫病毒研究初报
9
作者 严芝学 戴美学 +3 位作者 李世国 孙京田 谢英勃 王书运 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1990年第4期53-59,共7页
1986至1989年从山东一些林果害虫中分离出10种病毒,它们是赤松毛虫NPV、侧柏松毛虫NPV、灰斑古毒蛾NPV、古毒蛾NPV、杨尺蠖NPV、双齿绿刺蛾NPV、豆天蛾CPV、扬扇舟蛾CPV、侧柏松毛虫CPV、桃天蛾CPV.
关键词 多角体病毒 害虫 森林 果树 鉴定
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柑橘病虫害疤痕的计算机视觉识别 被引量:10
10
作者 黎移新 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2009年第3期78-81,共4页
为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并... 为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼。44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%。试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级。 展开更多
关键词 柑橘 病虫害疤痕 计算机视觉 识别
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上海地区锦绣黄桃主要病虫害的田间识别及防治 被引量:7
11
作者 卫义龙 汪祖国 +4 位作者 徐跃明 徐岳华 朱文 周士良 何彬峰 《亚热带农业研究》 2005年第2期39-43,共5页
锦绣黄桃是桃树之一,有关它的病虫害防治的报道较多,但未见实用技术知识内容。本文针对近10年生产第一线经常碰到的实际问题,在总结经验教训的基础上提出符合黄桃果农生产实际的病虫害的田间识别方法和防治技术。
关键词 锦绣黄桃 主要病虫害 田间识别 上海地区 病虫害防治 技术知识 实际问题 防治技术 识别方法 生产实际 经验教训 桃树 果农
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融合分组注意力机制的水稻病虫害图像识别算法 被引量:7
12
作者 高雨亮 徐向英 +3 位作者 章永龙 顾逸枫 张力峰 李斌 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期53-57,共5页
针对传统的水稻病虫害图像识别算法缺乏注意力权重、准确率低下等问题,提出一种基于深度学习的水稻病虫害识别算法.在Inception-ResNetV1卷积模块引入分组注意力(shuffle attention,SA),使得注意力模块参数量大幅降低并提升图像识别的... 针对传统的水稻病虫害图像识别算法缺乏注意力权重、准确率低下等问题,提出一种基于深度学习的水稻病虫害识别算法.在Inception-ResNetV1卷积模块引入分组注意力(shuffle attention,SA),使得注意力模块参数量大幅降低并提升图像识别的准确度.在自制的水稻病虫害数据集中,病虫害图像识别的准确度高达95.55%,与传统模型ResNet50和Inception-ResNetV1相比,模型参数量分别下降62.7%和32.5%,准确度分别上升1.8%和1.21%. 展开更多
关键词 水稻病虫害识别 Inception-ResNetV1 分组注意力
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柑橘病虫害的机器识别 被引量:5
13
作者 温芝元 曹乐平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期641-646,共6页
为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分... 为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级. 展开更多
关键词 柑橘病虫害 多孔算法 概率隐含语义分析 多重分形谱 识别
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基于被害状的桃树果实健康诊断
14
作者 原明珠 马春森 张薇 《果树资源学报》 2021年第6期69-74,共6页
生产中桃园病虫害混合发生,再加上极端气候、药害、缺素等因素的干扰,导致病虫害诊断难。针对桃果实问题,从果实为害症状出发,我们建立了桃树果实为害状知识库,编制桃树果实被害诊断检索表,帮助种植户识别为害桃果的病虫害种类,提高他... 生产中桃园病虫害混合发生,再加上极端气候、药害、缺素等因素的干扰,导致病虫害诊断难。针对桃果实问题,从果实为害症状出发,我们建立了桃树果实为害状知识库,编制桃树果实被害诊断检索表,帮助种植户识别为害桃果的病虫害种类,提高他们的防治决策能力。 展开更多
关键词 桃树 果实 病虫害 药害 缺素 识别
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基于破坏与重建学习的植物病虫害细粒度分类方法
15
作者 万家乐 李俊丽 《电视技术》 2022年第2期34-39,共6页
目前,我国对植物病虫害的分类主要依靠人工分类的方法,造成了人力浪费、资源利用率低等问题。属于同一类别的植物叶片通常具有极其相似的颜色、形状等外观特征,常规分类方法难以区分。为提高分类速度与准确率,提出一种改进破坏与重建学... 目前,我国对植物病虫害的分类主要依靠人工分类的方法,造成了人力浪费、资源利用率低等问题。属于同一类别的植物叶片通常具有极其相似的颜色、形状等外观特征,常规分类方法难以区分。为提高分类速度与准确率,提出一种改进破坏与重建学习方法的病虫害检测器。针对模型参数量大的问题,引入RepVGG轻量化网络替换ResNet50作为主干网络,减少参数量和计算量。针对训练过程中因维度降低导致识别准确率低的问题,引入有效通道注意力机制(Effcient Channel Attention,ECA)模块,在增加少量模型复杂性的同时提高检测精度。试验结果表明,改进后的破坏与重建模型准确率可达到96.74%。与ResNet50、VGG16、RepVGG等模型的病虫害识别对比试验结果表明,所提的模型比其他模型的平均精度提升了4.64%~9.9%,具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 破坏与重建学习 细粒度分类 有效通道注意力机制(ECA) 病虫害识别
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