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题名基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法
被引量：4
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作者
刘树群
潘章容
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第12期3552-3554,3558,共4页
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文摘
针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法。该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数,提高range块和domain块成功匹配的可能性。实验证明,该方法在不降低重构图像质量的前提下,减少了编码块数,提高了图像的压缩比,大幅缩短了编码时间。
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关键词
分形图像压缩
Fisher分类
灰度变换
内积空间映射
压缩因子
四叉树分割
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Keywords
fractal image compression
Fisher classification
gray-scale transformation
inner product space mapping
scaling coefficient
quadtree partition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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