针对仿真实验中三水平序贯分支(sequential bifurcation,SB)难以处理定性因子的问题,提出了基于两水平的误差控制SB法,并在序贯概率比(sequential probability ratio test,SPRT)检验群组效应过程中,采用动态的初始仿真次数作为初始样本...针对仿真实验中三水平序贯分支(sequential bifurcation,SB)难以处理定性因子的问题,提出了基于两水平的误差控制SB法,并在序贯概率比(sequential probability ratio test,SPRT)检验群组效应过程中,采用动态的初始仿真次数作为初始样本点,提高了SPRT的效率,减少了统计推断所需的仿真次数.蒙特卡罗仿真的对比分析以及基于实际背景的仿真案例应用,验证了在保证统计推断效力的条件下.所提方法能明显降低SB所需的仿真次数,并成功处理包含定性因子的仿真模型.展开更多
文摘针对仿真实验中三水平序贯分支(sequential bifurcation,SB)难以处理定性因子的问题,提出了基于两水平的误差控制SB法,并在序贯概率比(sequential probability ratio test,SPRT)检验群组效应过程中,采用动态的初始仿真次数作为初始样本点,提高了SPRT的效率,减少了统计推断所需的仿真次数.蒙特卡罗仿真的对比分析以及基于实际背景的仿真案例应用,验证了在保证统计推断效力的条件下.所提方法能明显降低SB所需的仿真次数,并成功处理包含定性因子的仿真模型.
