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题名基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究
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作者
周娟
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
湖南安全技术职业学院
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出处
《企业技术开发》
2015年第1期24-26,共3页
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文摘
由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。
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关键词
DKC值
K-MEANS算法
初始点选取
孤立点
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Keywords
DCK
K-means algorithm
initial point selected
outliers
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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