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题名SUSAN边缘响应值灰度化转共生矩阵检索
被引量：1
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作者
熊国萍
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机构
上海医疗器械高等专科学校图文信息中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期225-230,235,共7页
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文摘
SUSAN初始边缘响应矩阵元素值对应USAN中像素点总数,该统计值与响应矩阵元素分布均体现图像特征。若将该统计值视为灰度值,则响应矩阵中的元素分布特征可以视为灰度矩阵中的纹理特征。提出SUSAN边缘响应值灰度化转共生矩阵检索算法,即先计算图像的SUSAN边缘响应矩阵,再按映射规则转换为灰度矩阵,然后计算灰度共生矩阵及其各特征描述子,最后进行特征检索。实验显示,该算法的查全率与查准率在检索结果数量达到某临界点之后较为满意,且体现一定的仿射变换、亮度变化等不变性与抗噪鲁棒性。
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关键词
最小吸收核同值区
吸收核同值区
初始边缘响应
灰度化
灰度共生矩阵
图像检索
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Keywords
Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus（SUSAN）
Univalue Segment Assimilating Nucleus（USAN）
initial edge response
grayscale transform
Gray Level Co-occurrence Matrix（GLCM）
image retrieval
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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