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红外背景抑制与小目标分割检测 被引量：143
1
作者 彭嘉雄 周文琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期47-51,共5页
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的... 红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性，研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法．大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性． 展开更多
关键词 抑制 目标分割 目标检测 红外寻的 导弹
全文增补中
基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测 被引量：47
2
作者 朱红 赵亦工 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期305-310,共6页
介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性，采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测，并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法，... 介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性，采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测，并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法，并以实际录取图像的处理结果。 展开更多
关键词 红外目标 自适应预测 目标检测 弱小运动目标
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一种背景自适应调整的弱点目标探测算法 被引量：35
3
作者 管志强 陈钱 +1 位作者 钱惟贤 胡永生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2163-2168,共6页
针对因复杂背景导致低信噪比的弱点目标探测率降低的问题,首先分析了从红外图像中探测弱点目标时,由于复杂和缓变背景下潜在目标探测率不同,而导致目标探测率降低的理论依据;并在该分析的基础上,提出了一种基于背景自适应调整的红外点... 针对因复杂背景导致低信噪比的弱点目标探测率降低的问题,首先分析了从红外图像中探测弱点目标时,由于复杂和缓变背景下潜在目标探测率不同,而导致目标探测率降低的理论依据;并在该分析的基础上,提出了一种基于背景自适应调整的红外点目标探测算法。该方法利用鲁宾逊(Robinson)保护滤波器从经过预处理的图像中提取潜在目标;通过复杂背景模糊隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,并由该特征平面计算背景调整因子,以对提取的潜在目标进行加权调整,从而降低了复杂背景的影响。实验结果表明,该算法可以显著提高复杂背景下红外点目标的检测概率,并且能够探测出信噪比为1的目标。 展开更多
关键词 图像处理 红外技术 目标检测 背景自适应调整 Robinson滤波器
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红外点目标检测的小波变换方法研究 被引量：26
4
作者 过润秋 李大鹏 林晓春 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期464-468,共5页
在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上 ,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法 ,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题 实验结果表明 :将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤... 在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上 ,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法 ,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题 实验结果表明 :将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤波检测技术相结合 ,可显著提高红外点目标检测概率 。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 小波变换算法
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红外辐射测量的大气修正 被引量：26
5
作者 魏合理 陈秀红 +1 位作者 詹杰 饶瑞中 《大气与环境光学学报》 CAS 2007年第6期472-478,共7页
大气中目标辐射特性的测量必然受到大气的影响,为了得到目标本征的辐射特性,必须对大气进行修正.介绍了红外目标辐射测量中的大气透过率修正原理和必要性,给出了几种获得外场大气透过率的方法,并对其大气修正精度进行了讨论.
关键词 红外辐射 目标 测量 大气修正 大气透过率
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基于改进的奇异值分解的红外弱小目标检测 被引量：26
6
作者 冯洋 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期335-338,共4页
为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处,采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质,对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进,并将其它奇异值设置为零... 为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处,采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质,对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进,并将其它奇异值设置为零后通过重构图像得到背景抑制后的目标图像。结果表明,该方法不仅能够保存和增强目标能量,提高目标信号的信杂比和对比度,而且还能得到很好的背景抑制效果。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像 目标检测 背景抑制 改进的奇异值分解
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红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研究综述 被引量：19
7
作者 张长城 杨德贵 王宏强 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期104-107,共4页
文中分析了低信噪比复杂背景中红外弱小目标检测与跟踪的难点,比较了DBT与TBD两种检测与跟踪算法的性能,分析了TBD的检测机理,总结了典型的TBD方法,展望了TBD的发展。
关键词 红外 弱小目标 低信噪比 复杂背景 检测前跟踪
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海空复杂背景下红外弱点目标检测新算法 被引量：20
8
作者 宗思光 王江安 陈启水 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期9-12,共4页
为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了多量级多向梯度表决融合检测算法。算法依据目标红外辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析。算法用多个量级的梯度步长对图像目标进行... 为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了多量级多向梯度表决融合检测算法。算法依据目标红外辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析。算法用多个量级的梯度步长对图像目标进行检测,并对检测的结果进行表决融合。实验结果表明,红外阈值系数选取2.0-2.4时,算法可对信杂比为1的点目标实现高于95%的检测概率及较低的虚警率。 展开更多
关键词 目标探测 红外目标 红外预警系统 多向梯度
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一种新的基于背景的红外图像分割方法 被引量：22
9
作者 赵钦佩 姚莉秀 +1 位作者 刘瑞明 杨杰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第5期202-205,共4页
针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域... 针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的。由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷。试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标。 展开更多
关键词 红外图像 区域增长法 目标提取 局部熵 感兴趣区域
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基于小波变换的复杂海面背景红外小目标检测 被引量：19
10
作者 温佩芝 史泽林 于海斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期449-452,共4页
采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附近的特点,排除虚警点... 采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附近的特点,排除虚警点而分离出真正的目标。实验结果表明该方法能检测出低信噪比复杂海面背景中的舰船红外小目标。 展开更多
关键词 小波变换 复杂海面背景 目标检测 红外图像
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基于目标运动特征的红外目标检测与跟踪方法 被引量：23
11
作者 娄康 朱志宇 葛慧林 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期455-461,共7页
为了提高红外目标检测与跟踪的速度和准确率,该文提出了一种基于红外弱小目标运动特征信息的检测与跟踪方法。方法主要分为目标运动特征检测和目标轨迹预测跟踪两个方面。目标检测方面,通过背景帧差分法将图像分割为前后景,形态学运算... 为了提高红外目标检测与跟踪的速度和准确率,该文提出了一种基于红外弱小目标运动特征信息的检测与跟踪方法。方法主要分为目标运动特征检测和目标轨迹预测跟踪两个方面。目标检测方面,通过背景帧差分法将图像分割为前后景,形态学运算后在每一帧的前景中对红外弱小目标进行检测,并记录下候选目标。目标跟踪方面,通过卡尔曼滤波对红外目标轨迹进行预测,计算目标轨迹质心位置与目标实际位置欧式距离,通过匈牙利算法以欧式距离为权重对目标实际轨迹与预测轨迹进行分配,如果分配的结果超过一定阈值将会被重新分配。最终通过MATLAB,在公开的数据集上,仿真验证了该文算法在基本满足实时检测的要求下,仍然可以有效地提高红外弱小目标的检测与跟踪效果。 展开更多
关键词 运动特征 卡尔曼滤波 匈牙利算法 目标跟踪 红外目标
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一种基于算法融合的红外目标跟踪方法 被引量：22
12
作者 管志强 陈钱 +1 位作者 钱惟贤 胡永生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期860-865,共6页
视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变... 视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变矩的特点。首先利用目标的直方图计算简单快速的特点,由均值平移算法快速找到局部最优解,但由于该局部最优解仅为直方图匹配的最优解,缺少目标形状特征,与实际目标位置存在一定的偏差;其次,利用边缘不变矩作为修正特征修正误差,避免跟踪误差逐渐累计而最终导致跟踪失败,以提高跟踪的稳定性和精度。实验结果表明,该算法能够消除跟踪过程中的漂移现象,提高跟踪精度。 展开更多
关键词 红外目标 目标跟踪 直方图 不变矩 均值平移
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果园喷雾靶标探测技术现状分析 被引量：21
13
作者 李瀚哲 翟长远 +1 位作者 张波 杨硕 《农机化研究》 北大核心 2016年第2期1-5,共5页
果园靶标探测技术是果园精准施药技术的关键。为此,分析了红外探测技术、超声波探测技术、激光探测技术及图像技术等在靶标探测中的应用。同时,介绍了基于红外光电技术实现最基本的靶标有无探测和靶标距离测量的靶标探测系统;介绍了利... 果园靶标探测技术是果园精准施药技术的关键。为此,分析了红外探测技术、超声波探测技术、激光探测技术及图像技术等在靶标探测中的应用。同时,介绍了基于红外光电技术实现最基本的靶标有无探测和靶标距离测量的靶标探测系统;介绍了利用超声波传感器和激光雷达扫描仪对靶标进行距离扫描,通过获得的靶标距离点云数据构建了靶标的数字三维模型方法;介绍了利用图像处理技术获取靶标叶面积指数和三维模型的探测系统。靶标探测技术虽有一定的发展,但还处于试验研究阶段,其将朝着实用化、产品化和低成本化方向发展,为对靶精准施药提供更有力的变量控制依据。 展开更多
关键词 精准施药 靶标探测 红外 超声波 激光 图像技术 靶标模型
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典型背景和目标的长波红外偏振成像实验研究 被引量：21
14
作者 王霞 梁建安 +4 位作者 龙华宝 姚锦华 夏润秋 贺思 金伟其 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期32-38,共7页
红外成像可以获得目标的强度信息,偏振成像可以获得目标的偏振信息,二者结合更有利于目标的探测识别。实验选用天空中飞机、海面上船只、草地上车辆三种典型自然背景下的典型目标作为研究对象,并利用自行研制的四通道同时长波红外偏振... 红外成像可以获得目标的强度信息,偏振成像可以获得目标的偏振信息,二者结合更有利于目标的探测识别。实验选用天空中飞机、海面上船只、草地上车辆三种典型自然背景下的典型目标作为研究对象,并利用自行研制的四通道同时长波红外偏振成像系统实现图像采集。实验结果表明,相对于传统的长波红外成像,长波红外偏振成像具有以下优势:长波红外偏振度图像在一定情况下具有更高的图像对比度,有利于目标的探测识别;长波红外偏振角图像可以突出目标细节,有利于观察者对场景内容的理解;长波红外偏振度和偏振角图像在一定情况下可以抑制杂波干扰,有利于杂波情形下的目标成像研究。 展开更多
关键词 红外偏振 目标探测 图像对比度 杂波干扰
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基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合 被引量：21
15
作者 吴一全 王志来 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期91-101,共11页
为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet... 为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet变换(NSST),并对所得低频分量进行引导滤波增强。由增强后的红外图像和可见光图像低频分量基于目标提取的融合规则得到融合图像的低频分量,高频分量则根据方向子带信息和取大来确定。最后经NSST逆变换得到融合图像。大量实验结果表明,本文方法在增强融合图像空间细节的同时,有效突出了目标,并且在信息熵、平均梯度等指标上优于基于拉普拉斯金字塔变换、基于小波变换、基于平稳小波变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、基于目标提取与NSCT变换等。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 红外图像 可见光图像 非下采样Shearlet变换 目标提取
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基于K-L变换的红外图像弱小目标检测与分析 被引量：11
16
作者 彭复员 周鑫杰 胡颖嵩 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期238-240,共3页
针对红外图像中的目标对比度低、尺寸小及背景复杂等特点 ,利用正交变换的去相关特性 ,提出了一种改进的 K - L变换和广义 K- L变换的红外弱小目标检测与描述方法 ,从而实现低信噪比条件下红外弱小目标的检测 .
关键词 红外图像 背景分析 目标检测 K-L变换 广义K-L变换
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一种针对红外目标检测的Dense-Yolov5算法研究 被引量：19
17
作者 舒朗 张智杰 雷波 《光学与光电技术》 2021年第1期69-75,共7页
在计算机视觉领域,深度学习一直有着良好的表现。基于深度学习的目标检测方法在红外图像检测识别方面具有巨大的潜力。针对红外图像场景多变,尺度变化范围大,可用特征不足等问题,提出了一种Dende-Yolov5的网络结构,该网络融合了DenseNe... 在计算机视觉领域,深度学习一直有着良好的表现。基于深度学习的目标检测方法在红外图像检测识别方面具有巨大的潜力。针对红外图像场景多变,尺度变化范围大,可用特征不足等问题,提出了一种Dende-Yolov5的网络结构,该网络融合了DenseNet网络和Yolov5的特点,基于充分利用feature,保护目标边缘的思想,将Yolov5s中的Resunit模块替换成了自定义的密集连接型Denseblock模块,并对Dense-Yolov5与原Yolov5网络在自建的红外数据集上进行了对照实验。改进后的Dense-Yolov5网络对各目标检测的召回率,精度,mAP值均有提升,mAP提高了1.92%,召回率提高了1.59%,精度提高了0.99%。检测结果表明,该网络对于红外目标,尤其是特征不明显的小目标的识别效果更好,对于未来军事领域的红外目标识别、跟踪具有参考价值。 展开更多
关键词 红外图像 深度学习 目标检测 密集连接网络
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中波红外整层大气透过率测量及误差分析 被引量：19
18
作者 刘俊池 李洪文 +3 位作者 王建立 殷丽梅 李宏壮 张振铎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1547-1557,共11页
为实现中波红外整层大气透过率的现场测量,提高空间目标红外辐射特性测量精度,研究了基于标准红外自然星的大气透过率测量方法。建立了基于Beer定律和Langley-Plot定标原理的测量实验数学模型,搭建了基于1.2m口径地基光电望远镜的测量... 为实现中波红外整层大气透过率的现场测量,提高空间目标红外辐射特性测量精度,研究了基于标准红外自然星的大气透过率测量方法。建立了基于Beer定律和Langley-Plot定标原理的测量实验数学模型,搭建了基于1.2m口径地基光电望远镜的测量实验系统。采用了"准实时单点校正""窗口提取"和"信噪比特性曲线"等方法有效降低了红外探测器非均匀性和自然星弥散成像等问题给测量精度带来的影响。最后,分析了测量实验的理论误差。实验数据显示:空间目标大气层外红外辐射照度测量的最大实际误差为16.28%,中波红外整层大气透过率测量的理论误差为11.75%。结果表明:基于标准红外自然星的大气透过率测量方法测量误差小,实验系统对外场观测任务适应性强,为空间目标红外辐射特性的地基测量提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 大气透过率测量 红外辐射 空间目标 标准红外自然星 地基大口径望远镜
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大气背景对红外目标探测的影响 被引量：19
19
作者 田昌会 杨百愚 +4 位作者 蔡明 范琦 王斌科 王伟宇 屈绍波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期438-441,共4页
针对大气背景是一个纵深背景而非一个平面，无法使用现有对比度计算公式计算的实际，基于红外焦平面探测器工作原理推导出了大气背景下探测器处辐射照度的对比度计算公式。通过对大气背景的红外辐射计算，并与报道的飞机红外辐射数据比... 针对大气背景是一个纵深背景而非一个平面，无法使用现有对比度计算公式计算的实际，基于红外焦平面探测器工作原理推导出了大气背景下探测器处辐射照度的对比度计算公式。通过对大气背景的红外辐射计算，并与报道的飞机红外辐射数据比较，应用对比度计算公式做分析可知：大气背景对探测的影响是必须考虑的；在3~5μm大气窗口的大气背景辐射很小，选择3~5μm大气窗口探测更容易发现目标；在8~12μm大气窗口内10μm附近的大气背景辐射较强，目标不易被探测。随着探测距离增加，探测器到无限远处的大气背景辐射亮度与探测器和目标之间的大气背景辐射亮度之差在减小，它会增大对比度，这是分析探测距离不可忽视的一个因素。 展开更多
关键词 红外辐射 大气背景 对比度 目标探测
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基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法 被引量：11
20
作者 孔祥维 黄静 石浩 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期365-369,共5页
针对红外目标的特点 ,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络 ( PCNN)图像分割方法 ,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制 ,利用灰度直方图的知识直接获得 PCNN的分割门限 ,同时保留了弥补空间罅隙和灰度... 针对红外目标的特点 ,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络 ( PCNN)图像分割方法 ,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制 ,利用灰度直方图的知识直接获得 PCNN的分割门限 ,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点 .实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整 。 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 红外目标 直方图 PCNN 红外对抗技术 图像处理
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