期刊文献+
共找到270篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
红外背景抑制与小目标分割检测 被引量:143
1
作者 彭嘉雄 周文琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期47-51,共5页
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较,在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的... 红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较,在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性,研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法.大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性. 展开更多
关键词 抑制 目标分割 目标检测 红外寻的 导弹
全文增补中
基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测 被引量:41
2
作者 何洪英 姚建刚 +2 位作者 蒋正龙 汪新秀 李伟伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期70-74,82,共6页
提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并... 提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温 度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点 个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级 进行分级。试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用 的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是 可行的。 展开更多
关键词 绝缘子污秽级别 红外热像图 自适应平滑滤波 OTSU分割 支持向量机
下载PDF
一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法 被引量:31
3
作者 周东国 高潮 郭永彩 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1191-1197,共7页
为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阈值和脉冲输出所对应的区域均值之间的关系,提出了一种优化连接系数的方... 为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阈值和脉冲输出所对应的区域均值之间的关系,提出了一种优化连接系数的方法,使得模型最终以迭代的方式得到分割结果.在仿真和真实红外图像上实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果,且相比于常用的阈值方法以及较新的PCNN方法,文中的简化模型对噪声及复杂图像具有更好的适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 红外图像分割 阈值 连接系数
下载PDF
基于遗传算法的自适应聚类图像阈值分割方法 被引量:13
4
作者 周铭 周惠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第18期73-76,共4页
文中针对复杂背景条件下的红外图像分割问题,将遗传算法引入最大类间方差法中,同时结合人类视觉感知原理,探讨了一种新的多阈值图像分割方法即基于遗传算法的图像阈值分割方法,该算法引入了一个自动判别且时空可变的目标背景条件和调整... 文中针对复杂背景条件下的红外图像分割问题,将遗传算法引入最大类间方差法中,同时结合人类视觉感知原理,探讨了一种新的多阈值图像分割方法即基于遗传算法的图像阈值分割方法,该算法引入了一个自动判别且时空可变的目标背景条件和调整最佳分割区域的步骤,提高了分割算法的质量及鲁棒性,克服了传统阈值方法在图像分割中的局限性。通过计算机仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 图像分割 遗传算法
下载PDF
基于区域生长的红外图像分割 被引量:17
5
作者 周赟 李久贤 夏良正 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期75-78,共4页
该文采用区域生长的方法 ,结合人工智能 ,针对红外图像中目标相对较小、灰度值与视场中目标物体的热辐射量相关的特点 ,选取相应种子点根据灰度相似性判决生长出目标区域。结果表明 ,采用这种方法具有一定的针对性 。
关键词 红外图像 区域生长 图像分割
下载PDF
K-均值聚类中心分析法实现红外人体目标分割 被引量:20
6
作者 云廷进 郭永彩 高潮 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期140-144,共5页
针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中... 针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中心分布特点的分析,确定图像分割的阈值。该方法不需要事先对图像进行均衡和对背景分布进行假设。实验结果表明,算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 K-均值聚类 红外图像分割 阈值选取 人体检测
下载PDF
一种对空中目标图像自适应分割方法 被引量:10
7
作者 刘文萍 吴立德 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期257-261,共5页
本文提出一种用于实时跟踪的目标图像自适应分割方法.该算法的分割性能与目前公认较好的几种方法相比,在精度和速度方面具有明显优势,用于全视场搜索阶段也取得较好的效果.该算法已在硬件系统上连调成功。
关键词 红外成像制导 实时跟踪 图像分割 自适应阈值
下载PDF
基于FAsT-Match算法的电力设备红外图像分割 被引量:21
8
作者 邹辉 黄福珍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期21-27,共7页
红外技术能有效地检测电力设备过热缺陷,具有远距离、不接触、不取样、准确、快速、直观等特点。传统的电力设备故障红外人工诊断耗时、耗力,而针对人工诊断不足提出的智能诊断其难点之一在于能否较好的获得感兴趣区域(ROI,Region of in... 红外技术能有效地检测电力设备过热缺陷,具有远距离、不接触、不取样、准确、快速、直观等特点。传统的电力设备故障红外人工诊断耗时、耗力,而针对人工诊断不足提出的智能诊断其难点之一在于能否较好的获得感兴趣区域(ROI,Region of interest)。红外图像具有强度集中、对比度低等性质,常用的分割算法用于电力设备红外图像ROI获取,其结果往往是过分割。针对过分割难点,本文提出一种基于FAs T-Match算法的电力设备红外图像分割方法。首先,运用FAs T-Match算法在可见光图像中近似模板匹配,然后在红外与可见光图像之间通过近似仿射变换找到目标在红外图像中的近似区域,最后用分割算法对近似区域分割。实验结果表明,提出的方法能够较好地解决电力设备红外图像过分割问题。 展开更多
关键词 红外图像分割 模板匹配 仿射变换 电力设备 故障诊断
下载PDF
新的Otsu阈值改进方法的红外小目标检测 被引量:12
9
作者 魏阳杰 董再励 +1 位作者 缪磊 张正忠 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期23-26,共4页
针对红外小目标区域灰度对比度很差的现象,以及红外小目标实时性检测的要求,在对Otsu阈值方法进行研究的基础上,结合红外小目标图像的自身特点,提出了一种新的Otsu阈值改进的红外小目标检测方法。该方法不仅继承了Otsu阈值方法比较简单... 针对红外小目标区域灰度对比度很差的现象,以及红外小目标实时性检测的要求,在对Otsu阈值方法进行研究的基础上,结合红外小目标图像的自身特点,提出了一种新的Otsu阈值改进的红外小目标检测方法。该方法不仅继承了Otsu阈值方法比较简单,计算速度较快的优点,更重要的是很好地解决了照度不均匀的图像分割时候多个红外小目标粘连的问题,使红外小目标能够被清晰地检测出来。实验结果表明,新的Otsu阈值改进方法检测出红外小目标的准确率比Otsu阈值检测方法提高了20%。 展开更多
关键词 目标检测 红外目标 Otsu阈值 图像分割
下载PDF
基于形态学和OTSU算法的红外图像降噪及分割 被引量:19
10
作者 徐超 冯辅周 +2 位作者 闵庆旭 孙吉伟 朱俊臻 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期512-516,共5页
在涡流热像技术中,图像处理是进行缺陷特征提取和识别的关键基础,而增强的图像有助于提高涡流热像技术的检测效果。利用多种常用的红外图像处理方法进行增强处理,旨在解决红外图像信噪比不高、缺陷对比度低等问题。首先分析了噪声来源,... 在涡流热像技术中,图像处理是进行缺陷特征提取和识别的关键基础,而增强的图像有助于提高涡流热像技术的检测效果。利用多种常用的红外图像处理方法进行增强处理,旨在解决红外图像信噪比不高、缺陷对比度低等问题。首先分析了噪声来源,通过算术运算对涡流红外图像进行预处理,然后采用基于形态学权重的自适应算法进行形态学降噪,最后利用二维最大类间方差法(OTSU)对图像进行分割。定性和定量分析结果均验证了该方法的有效性和适用性,研究成果为红外图像的特征提取和缺陷识别奠定了方法基础。 展开更多
关键词 涡流热像 红外图像 形态学降噪 图像分割
下载PDF
基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法 被引量:16
11
作者 武春风 张伟 +1 位作者 丛明煜 吴刚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期265-268,共4页
提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红... 提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 . 展开更多
关键词 自动目标识别 识别算法 红外多光谱图像 图像分割 图像相关性 信息融合 相关识别准则
下载PDF
结合目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合 被引量:18
12
作者 王昕 吉桐伯 刘富 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1743-1753,共11页
针对红外与可见光图像融合易受噪声干扰从而使目标信息减弱的问题,提出了一种基于目标区域提取和压缩感知的融合算法。首先,在频率域上对红外图像进行显著区域检测得到其对应的显著度图,并在显著图指导下结合区域生长法提取红外图像的... 针对红外与可见光图像融合易受噪声干扰从而使目标信息减弱的问题,提出了一种基于目标区域提取和压缩感知的融合算法。首先,在频率域上对红外图像进行显著区域检测得到其对应的显著度图,并在显著图指导下结合区域生长法提取红外图像的目标区域,有效抑制噪声与复杂背景的干扰。然后,用非下采样剪切波变换对待融合的图像进行分解,采用不同的融合策略分别对目标与背景区域的高、低频子带进行融合。针对背景区域提出一种新的基于多分辨率奇异值分解和压缩感知的融合规则,最后,进行非下采样剪切波逆变换得到融合图像。与其他算法的对比实验结果表明,本文算法能更好地突出目标区域,保留图像细节信息,抑制噪声干扰;图像质量评价指标中的信息熵、标准差、互信息、边缘保持度分别提高了3.94%,19.14%,9.96%和8.52%。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 显著度图 非下采样剪切波变换 目标提取 压缩感知 多分辨率奇异值分解
下载PDF
带式输送机托辊红外图像分割与定位算法 被引量:18
13
作者 马宏伟 杨文娟 张旭辉 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期892-898,共7页
由于煤矿带式输送机关键部件缺乏有效监测,而传统目检、温度监测方法存在工作量大、盲点多等问题,文中提出一种基于连通分量的带式输送机托辊红外图像自动分割与定位算法,对巡检机器人沿巡检轨道采集的带式输送机红外图像进行处理,利用... 由于煤矿带式输送机关键部件缺乏有效监测,而传统目检、温度监测方法存在工作量大、盲点多等问题,文中提出一种基于连通分量的带式输送机托辊红外图像自动分割与定位算法,对巡检机器人沿巡检轨道采集的带式输送机红外图像进行处理,利用垂直和水平投影截取托辊所在区域,减少支架、输送带以及背景对后续图像处理的影响;采用基于连通分量的长短轴比和面积信息对图像边缘进行过滤,消除对上述截取图像进行边缘检测形成的伪边缘,保留托辊的真实边缘;利用形态学闭运算连接托辊边缘缝隙,通过边界跟踪获得托辊闭合轮廓并进行种子区域填充,实现托辊自动分割;最后根据所得托辊二值图像闭合轮廓,基于轮廓像素点遍历在原红外图像完成托辊的自动定位。实验表明,本方法可快速实现托辊的自动分割和定位,为带式输送机托辊的运行状态监测奠定了基础。 展开更多
关键词 带式输送机 红外图像 托辊 自动分割与定位 连通分量
下载PDF
光伏热斑图像有效区域分割算法研究 被引量:17
14
作者 毛峡 石天朋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1270-1276,共7页
根据光伏热斑图像的特征提出一种基于局部统计特征的有效区域分割算法。以图像局部标准差衡量图像局部灰度一致性,标记图像中局部灰度一致性高的区域,提出基于矩形尺寸及矩形内部有效区域比例的区域判别方法对背景区域进行去除,应用形... 根据光伏热斑图像的特征提出一种基于局部统计特征的有效区域分割算法。以图像局部标准差衡量图像局部灰度一致性,标记图像中局部灰度一致性高的区域,提出基于矩形尺寸及矩形内部有效区域比例的区域判别方法对背景区域进行去除,应用形态学运算处理所得区域,得到最终分割结果。实验结果表明:该算法可准确、有效地对光伏热斑图像有效区域进行分割,且效果优于边缘检测和区域生长算法。 展开更多
关键词 红外图像 图像分割 光伏效应 形态学 有效区域
下载PDF
基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法 被引量:11
15
作者 杜晓晨 刘建平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期66-69,共4页
为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该... 为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一 种可行的红外图像分割方法。 展开更多
关键词 OTSU算法 红外图像 分割方法 遗传算法 搜索 阈值 速度 二维 实验结果 背景
下载PDF
基于粒子群优化法的Niblack电力设备红外图像分割 被引量:16
16
作者 李鑫 崔昊杨 +4 位作者 霍思佳 束江 刘晨斐 李亚 李高芳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期780-785,共6页
针对电力设备红外图像分割效果受非均匀背景和噪声干扰等因素影响的问题,提出了一种基于粒子群优化方法的Niblack设备红外图像分割算法。采用类间方差作为粒子群算法的适应度函数,自动搜寻Niblack法中图像不重叠矩形邻域的最优分割阈值... 针对电力设备红外图像分割效果受非均匀背景和噪声干扰等因素影响的问题,提出了一种基于粒子群优化方法的Niblack设备红外图像分割算法。采用类间方差作为粒子群算法的适应度函数,自动搜寻Niblack法中图像不重叠矩形邻域的最优分割阈值,并将其用于图像的二值化分割,从红外图像中提取出设备的目标区域。实验结果表明:该分割算法与传统的Otsu等算法相比效率更高,且误分率(ME)减少了14%~78%。鲁棒性分析表明,本算法对含较大噪声密度的红外图像分割性能优于其他传统算法,从而有效提高了电力设备红外图像分割精度与效率。 展开更多
关键词 红外图像分割 电力设备 Niblack法 粒子群算法 鲁棒性分析
下载PDF
核猫群红外图像异常检测方法在电力智能巡检中的应用 被引量:16
17
作者 胡洛娜 彭云竹 石林鑫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期908-914,共7页
针对传统基于聚类的红外图像异常检测方法对电力设备红外图像多层分割效果较差,异常检测有效性较低等问题,提出了一种核猫群电力红外图像异常检测方法,通过核猫群聚类实现电力设备红外图像的异常检测。首先,对红外图像进行RGB值校正,并... 针对传统基于聚类的红外图像异常检测方法对电力设备红外图像多层分割效果较差,异常检测有效性较低等问题,提出了一种核猫群电力红外图像异常检测方法,通过核猫群聚类实现电力设备红外图像的异常检测。首先,对红外图像进行RGB值校正,并将校正的RGB值映射到Lab空间,获取聚类所需数据集。核猫群聚类方法中的每一只猫代表着一种聚类划分,用聚类中心点的坐标来对猫的位置进行编码。利用搜寻模式和追踪模式对猫群中猫的位置进行更新,采用核函数引导的相似性度量构造目标函数,通过迭代优化获得电力设备红外图像的多层分割聚类结果,最终发现电力设备中的异常发热区域。实验通过与k-means、fuzzy c-means和传统猫群聚类进行定量对比,结果表明,所提方法多层分割效果更好,具有更佳的异常检测能力。 展开更多
关键词 电力设备 红外图像 多层分割 异常检测 聚类 核猫群优化
下载PDF
一种自适应的变电站设备红外图像分割方法 被引量:15
18
作者 王启银 薛建东 任新辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第9期770-773,共4页
为了较好地实现变电站电气设备红外图像的分割,采用了一种自适应的变电站电气设备红外图像分割方法。通过采用基于形态学的权重自适应算法对变电站电气设备红外图像进行增强处理,然后采用基于加权切比雪夫距离的K-means算法对变电站电... 为了较好地实现变电站电气设备红外图像的分割,采用了一种自适应的变电站电气设备红外图像分割方法。通过采用基于形态学的权重自适应算法对变电站电气设备红外图像进行增强处理,然后采用基于加权切比雪夫距离的K-means算法对变电站电气设备红外图像进行分割,最后对分割得到的二值图像采用形态学方法进行处理。通过实验验证了该方法的有效性和适应性,方便了后续的特征提取和识别。 展开更多
关键词 变电站电气设备 红外图像 形态学 图像分割 K-MEANS
下载PDF
Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Region Segmentation 被引量:12
19
作者 刘坤 郭雷 +1 位作者 李晖晖 陈敬松 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期75-80,共6页
This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. T... This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. The non-subsampled contourlet transform (NSCT) provides a flexible multiresolution,local and directional image expansion,and also a sparse representation for two-dimensional (2-D) piecewise smooth signal building images,and then different fusion rules are applied to fuse the NSCT coefficients fo... 展开更多
关键词 image processing image fusion non-subsampled contourlet transform region segmentation infrared imaging
原文传递
基于多特征融合与ROI预测的红外目标跟踪算法 被引量:14
20
作者 刘辉 何勇 +2 位作者 何博侠 刘志 顾士晨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期102-117,共16页
针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应... 针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应分割阈值与感兴趣区域位置为动态变量,建立动态决策准则.采用首帧目标检测算法计算出序列图像的第一帧图像目标的静态变量和部分动态变量,再采用改进的局部自适应阈值分割算法分割后续帧图像,然后利用静态与动态决策准则筛选出分割后的真实目标,最后计算并更新动态决策准则.红外靶标测试结果表明:该方法对不同场景具有较好的适应性,四个场景平均跟踪准确率为95.81%,微机平台平均每帧处理时间为10.93ms,嵌入式平台为26.79ms. 展开更多
关键词 红外图像 红外目标检测与跟踪 多特征融合 自适应阈值分割 实时跟踪
下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部