The paper reviews and summarizes the development status of Information Science education both at home and abroad.After a comparative study,the paper raises 6 questions for discussion:the assessment of the changes of I...The paper reviews and summarizes the development status of Information Science education both at home and abroad.After a comparative study,the paper raises 6 questions for discussion:the assessment of the changes of Information Science education,the revelation of Information Science education in foreign countries,the assessment of the level of Information Science education in China,the dropping out of Information Science education from the undergraduate courses,the independence of Information Science education and the integration of Information Science education with Library Science education.展开更多
【目的】分析Web of Science(Wo S)数据库中论文文献级别用量指标(使用次数)与被引频次的分布情况及其相关性,以揭示论文使用与被引的规律及相关关系。【方法】收集2013~2015年Wo S数据库收录信息科学与图书情报学领域被引频次TOP5%、...【目的】分析Web of Science(Wo S)数据库中论文文献级别用量指标(使用次数)与被引频次的分布情况及其相关性,以揭示论文使用与被引的规律及相关关系。【方法】收集2013~2015年Wo S数据库收录信息科学与图书情报学领域被引频次TOP5%、使用次数TOP5%论文数据,分析文献类型,被引频次和使用次数的年度表现及其相关性。【结果】被引频次TOP5%、使用次数TOP5%以及两者重合文献主要类型均为Article。使用次数(180天)和被引频次三年间差异显著:前者2015年>2014年>2013年(均为P<0.05),后者表现相反。使用次数(2013年至今)、使用次数(180天)和被引频次弱相关(均为P<0.05);各年度中除2015年外均有相关性。【结论】引文时间窗口越长,论文被引频次越高,一定时间内学者们更倾向于使用较新的文献;也揭示了论文使用与被引之间存在的共性,这种共性和引文时间窗口有关。展开更多
为研究Scopus数据库在期刊评价方面的作用,以图书情报类期刊为研究对象,利用SPSS统计软件对基于Web of Science与基于Scopus数据库的影响因子和即年指标分别进行相关性分析,并对基于Scopus数据库的期刊评价指标SJR与基于Web of Science...为研究Scopus数据库在期刊评价方面的作用,以图书情报类期刊为研究对象,利用SPSS统计软件对基于Web of Science与基于Scopus数据库的影响因子和即年指标分别进行相关性分析,并对基于Scopus数据库的期刊评价指标SJR与基于Web of Science的影响因子进行相关性分析。结果表明它们均具有显著的相关性,Scopus数据库及SJR在进行图书情报类期刊评价方面具有一定的可行性。展开更多
识别学科交叉研究的前沿主题,并对演化趋势进行分析,有助于揭示学科交叉融合的方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。首先,基于引文视角构建测度论文学科交叉性的指标,识别具有学科交叉性的研究论文;其次,通过BERT-LDA模型识别研究主...识别学科交叉研究的前沿主题,并对演化趋势进行分析,有助于揭示学科交叉融合的方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。首先,基于引文视角构建测度论文学科交叉性的指标,识别具有学科交叉性的研究论文;其次,通过BERT-LDA模型识别研究主题,利用余弦相似度计算主题之间的相似度,构建主题演化路径;最后,基于新颖度、增长性、关注度、影响力构建前沿主题识别指标体系,识别具有前沿性的学科交叉研究主题。以图书情报学(Library and Information Science,LIS)为例展开研究,研究结果显示,2004—2023年该学科领域的交叉研究主题呈现出逐渐细化和深入的特点,主要集中在信息挖掘与知识发现、互联网信息行为、医疗信息学3个方面;现阶段学科交叉研究前沿主题为医疗数据模型、舆情治理与情感分析、机器学习与深度学习;基于信息技术的研究方法和其在不同领域的应用研究具有良好的应用前景,有可能成为未来LIS领域的核心研究主题。展开更多
文章基于Web of Science(Wo S)数据平台中的社会科学引文索引(SSCI)数据库,采用文献计量法对2004-2014年我国学术机构在图书情报学领域发表的学术论文(包括论文和综述)进行统计分析,并根据发文量、被引频次、H指数、国际合作等指标对机...文章基于Web of Science(Wo S)数据平台中的社会科学引文索引(SSCI)数据库,采用文献计量法对2004-2014年我国学术机构在图书情报学领域发表的学术论文(包括论文和综述)进行统计分析,并根据发文量、被引频次、H指数、国际合作等指标对机构的国际学术影响力进行分析和评价。展开更多
文摘The paper reviews and summarizes the development status of Information Science education both at home and abroad.After a comparative study,the paper raises 6 questions for discussion:the assessment of the changes of Information Science education,the revelation of Information Science education in foreign countries,the assessment of the level of Information Science education in China,the dropping out of Information Science education from the undergraduate courses,the independence of Information Science education and the integration of Information Science education with Library Science education.
文摘【目的】分析Web of Science(Wo S)数据库中论文文献级别用量指标(使用次数)与被引频次的分布情况及其相关性,以揭示论文使用与被引的规律及相关关系。【方法】收集2013~2015年Wo S数据库收录信息科学与图书情报学领域被引频次TOP5%、使用次数TOP5%论文数据,分析文献类型,被引频次和使用次数的年度表现及其相关性。【结果】被引频次TOP5%、使用次数TOP5%以及两者重合文献主要类型均为Article。使用次数(180天)和被引频次三年间差异显著:前者2015年>2014年>2013年(均为P<0.05),后者表现相反。使用次数(2013年至今)、使用次数(180天)和被引频次弱相关(均为P<0.05);各年度中除2015年外均有相关性。【结论】引文时间窗口越长,论文被引频次越高,一定时间内学者们更倾向于使用较新的文献;也揭示了论文使用与被引之间存在的共性,这种共性和引文时间窗口有关。
文摘为研究Scopus数据库在期刊评价方面的作用,以图书情报类期刊为研究对象,利用SPSS统计软件对基于Web of Science与基于Scopus数据库的影响因子和即年指标分别进行相关性分析,并对基于Scopus数据库的期刊评价指标SJR与基于Web of Science的影响因子进行相关性分析。结果表明它们均具有显著的相关性,Scopus数据库及SJR在进行图书情报类期刊评价方面具有一定的可行性。
文摘识别学科交叉研究的前沿主题,并对演化趋势进行分析,有助于揭示学科交叉融合的方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。首先,基于引文视角构建测度论文学科交叉性的指标,识别具有学科交叉性的研究论文;其次,通过BERT-LDA模型识别研究主题,利用余弦相似度计算主题之间的相似度,构建主题演化路径;最后,基于新颖度、增长性、关注度、影响力构建前沿主题识别指标体系,识别具有前沿性的学科交叉研究主题。以图书情报学(Library and Information Science,LIS)为例展开研究,研究结果显示,2004—2023年该学科领域的交叉研究主题呈现出逐渐细化和深入的特点,主要集中在信息挖掘与知识发现、互联网信息行为、医疗信息学3个方面;现阶段学科交叉研究前沿主题为医疗数据模型、舆情治理与情感分析、机器学习与深度学习;基于信息技术的研究方法和其在不同领域的应用研究具有良好的应用前景,有可能成为未来LIS领域的核心研究主题。
