期刊文献+
共找到171篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
对地理信息分类编码的认识与思考 被引量:34
1
作者 何建邦 李新通 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第3期1-7,共7页
面向GIS的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法。该文从地理实体、地理数据与地理信息概念角度 ,探讨地理信息分类编码对象的本质特征 ;简要分析大多数商品化GIS软件中属性数据的表达方... 面向GIS的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法。该文从地理实体、地理数据与地理信息概念角度 ,探讨地理信息分类编码对象的本质特征 ;简要分析大多数商品化GIS软件中属性数据的表达方式 ,指出地理信息分类编码实质上是从GIS数据组织的概念层次上对属性信息的分类分级 ;提出地理信息分类粒度概念 ,并建立地理信息分类模型 ,列举了在不同视图下的粗粒地理信息分类方案和代码用途 ;提出并讨论地理信息分类编码尚待进一步研究的问题 ,以及国内长期以来难以形成地理信息分类标准的原因。 展开更多
关键词 地理信息 分类模型 分类粒度 编码方法 GIS 地理实体 地理数据
下载PDF
知识粗糙性的粒度原理及其约简 被引量:26
2
作者 耿志强 朱群雄 李芳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1112-1116,共5页
粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重... 粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理,定义了粒度函数和粒度熵的概念,提出了信息粒度的量化计算方法,解决了知识粗糙度在表达信息时的不足。根据知识粗糙性和信息粒度本质上的一致性,提出了一种基于粒度熵的属性约简算法,该算法可以从各约简集中选择最优属性约简,避免了选择约简集的盲目性。实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法。 展开更多
关键词 软计算 信息论 粗糙集 知识发现 信息粒度 粒度熵
下载PDF
基于信息粒度与Rough集的聚类方法研究 被引量:18
3
作者 安秋生 沈钧毅 王国胤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期412-417,共6页
本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出了利用模糊隶属度、信息粒度与Rough集理论相结合进行数据库混合数据聚类的方法。
关键词 ROUGH集 信息粒度 聚类方法 模糊隶属度 数据库
原文传递
关于移动数字图书馆建设的几点思考 被引量:20
4
作者 张成昱 方玮 +4 位作者 周虹 张蓓 窦天芳 王平 白如星 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2009年第9期109-112,共4页
移动通讯技术和手持式数字终端设备的发展构成无线移动数字图书馆建设的基础。清华大学图书馆基于已有应用案例,在研究系统结构设计、异构信息资源的整合和信息载体规模的合理优化等几个关键问题的基础上,设计了清华大学无线移动数字图... 移动通讯技术和手持式数字终端设备的发展构成无线移动数字图书馆建设的基础。清华大学图书馆基于已有应用案例,在研究系统结构设计、异构信息资源的整合和信息载体规模的合理优化等几个关键问题的基础上,设计了清华大学无线移动数字图书馆系统(TWIMS)。 展开更多
关键词 移动数字图书馆 无线通信 信息资源整合 信息颗粒度
下载PDF
面向大数据的粒计算理论与方法研究进展 被引量:16
5
作者 梁吉业 钱宇华 +1 位作者 李德玉 胡清华 《大数据》 2016年第4期13-23,共11页
大数据的规模性、多模态性与增长性给传统的数据挖掘方法带来了挑战。粒计算作为智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的有效方法,探索大数据分析的粒计算理论与方法有望为应对这些挑战提供新的思路和策略。瞄准若干大数据挖掘任务,对... 大数据的规模性、多模态性与增长性给传统的数据挖掘方法带来了挑战。粒计算作为智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的有效方法,探索大数据分析的粒计算理论与方法有望为应对这些挑战提供新的思路和策略。瞄准若干大数据挖掘任务,对数据粒化、多粒度模式发现与融合、多粒度/跨粒度推理等方面取得的一些进展进行梳理和剖析,并针对天文数据挖掘和微博数据挖掘两个典型示范应用领域的初步研究进行了总结,以期为大数据挖掘领域的研究做出有益的探索。 展开更多
关键词 大数据 粒计算 数据挖掘 信息粒化 多粒度
下载PDF
基于模糊信息粒化的支持向量机在犯罪时序预测中的应用 被引量:15
6
作者 陈鹏 胡啸峰 陈建国 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第35期54-57,63,共5页
犯罪时间序列一般具有随机性和波动性强的特点。传统的时间序列建模方法利用犯罪时序数据之间的相关性建立预测模型;但对细颗粒度下的信息利用不足。相比之下,基于模糊信息粒化的支持向量机能够在对时间序列的细颗粒度数据进行粒化预处... 犯罪时间序列一般具有随机性和波动性强的特点。传统的时间序列建模方法利用犯罪时序数据之间的相关性建立预测模型;但对细颗粒度下的信息利用不足。相比之下,基于模糊信息粒化的支持向量机能够在对时间序列的细颗粒度数据进行粒化预处理的基础上建立拟合回归模型,实现粗颗粒度下的时序预测。利用基于模糊信息粒化的支持向量机方法对S市的侵财类案件数据进行分析预测,并与ARIMA模型进行了比较。结果表明该方法在预测精度上要显著优于时间序列预测模型。对公安部门的警务指挥与情报研判具有较高的实用性。 展开更多
关键词 信息粒化 支持向量机 时间序列 犯罪预测
下载PDF
优势关系下序信息系统的信息量与粗糙熵 被引量:13
7
作者 桂现才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6340-6343,共4页
在基于优势关系的序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的。考虑到导致粗集粗糙性的原因,将粗糙度和信息量结合起来,提出了一种新的粗集粗糙熵... 在基于优势关系的序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的。考虑到导致粗集粗糙性的原因,将粗糙度和信息量结合起来,提出了一种新的粗集粗糙熵来刻画粗糙集的粗糙性,得到了粗糙集的粗糙熵随着序信息系统约简的变细而单调减少的结论,该结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。 展开更多
关键词 粗糙集 序信息系统 优势关系 信息量 知识粒度 粗糙度 粗糙熵
下载PDF
知识的划分粒度表示法 被引量:14
8
作者 冯琴荣 苗夺谦 +1 位作者 程昳 徐菲菲 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期64-69,共6页
对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.
关键词 粗糙集 信息系统 划分粒度 知识约简
原文传递
基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简 被引量:13
9
作者 孟慧丽 马媛媛 徐久成 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期343-348,共6页
多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量.其次基于信息量定义了粒度的... 多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量.其次基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性,为多粒度空间下粗糙集的粒度约简提供了理论依据. 展开更多
关键词 信息量 悲观多粒度粗糙集 粒度约简
下载PDF
基于潜在语义空间维度特性的多层文档聚类 被引量:11
10
作者 刘云峰 齐欢 +2 位作者 HU Xiang'en CAI Zhiqiang 代建民 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期1783-1786,共4页
为实现文档在不同概念层次下的自动聚类,研究了潜在语义空间中维度的统计特性,发现对应大奇异值的维度描述了语义元素间的共性,对应小奇异值的维度描述了语义元素间的特性,呈现出潜在语义空间维度与概念粒度之间隐含的对应关系。基于这... 为实现文档在不同概念层次下的自动聚类,研究了潜在语义空间中维度的统计特性,发现对应大奇异值的维度描述了语义元素间的共性,对应小奇异值的维度描述了语义元素间的特性,呈现出潜在语义空间维度与概念粒度之间隐含的对应关系。基于这种认识,通过采用不同维度来实现文档在不同概念粒度下的聚类,并获得了很好的聚类准确率。另外,在基于潜在语义分析的文档聚类算法中,采用文档自检索矩阵的行向量,代替低维文档向量作为聚类对象,获得了更好的聚类准确率。 展开更多
关键词 信息处理 潜在语义分析 文档自检索矩阵 文档聚类 概念粒度
原文传递
Granular Computing for Data Analytics:A Manifesto of Human-Centric Computing 被引量:12
11
作者 Witold Pedrycz 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1025-1034,共10页
In the plethora of conceptual and algorithmic developments supporting data analytics and system modeling,humancentric pursuits assume a particular position owing to ways they emphasize and realize interaction between ... In the plethora of conceptual and algorithmic developments supporting data analytics and system modeling,humancentric pursuits assume a particular position owing to ways they emphasize and realize interaction between users and the data.We advocate that the level of abstraction,which can be flexibly adjusted,is conveniently realized through Granular Computing.Granular Computing is concerned with the development and processing information granules–formal entities which facilitate a way of organizing knowledge about the available data and relationships existing there.This study identifies the principles of Granular Computing,shows how information granules are constructed and subsequently used in describing relationships present among the data. 展开更多
关键词 AGGREGATION CLUSTERING design of information granules fuzzy sets granular computing information granules principle of justifiable granularity.
下载PDF
相容RS理论中的属性约简算法 被引量:9
12
作者 王珏 刘三阳 刘振华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期161-162,共2页
In this paper,a novel definition of entropy is introduced. It is used for measuring the uncertainty of roughness of knowledge in tolerant rough sets. In addition ,we prove that the entropy of knowledge decreases monot... In this paper,a novel definition of entropy is introduced. It is used for measuring the uncertainty of roughness of knowledge in tolerant rough sets. In addition ,we prove that the entropy of knowledge decreases monotonously as the granularity of information becomes smaller. Then,a new reduction algorithm based on entropy is developed.Simulation results show that the algorithm can find the minimal reduction in most cases. 展开更多
关键词 相容RS理论 属性约简算法 粗糙集理论 信息熵 人工智能
下载PDF
序信息系统属性约简的一种启发式算法 被引量:11
13
作者 桂现才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期168-171,共4页
在序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的;利用信息量的概念,定义了属性的重要性,并以属性重要性作为启发信息,提出了一种基于信息量的属性约... 在序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的;利用信息量的概念,定义了属性的重要性,并以属性重要性作为启发信息,提出了一种基于信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(|A|3|U|2);最后通过例子说明,该算法能得到序信息系统的一个约简。 展开更多
关键词 粗糙集 序信息系统 属性约简 信息量 知识粒度 优势关系
下载PDF
粒度聚类算法研究 被引量:11
14
作者 徐丽 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期25-28,共4页
信息粒度是对信息和知识细化的不同层次的度量。基于信息粒度的聚类分析方法,凭借能够灵活选择粒度结构,消除聚类结果和先验知识之间的不协调性,有效完成聚类任务等优点,成为国内外学者的研究热点之一。从粗糙集、模糊集、商空间3个理... 信息粒度是对信息和知识细化的不同层次的度量。基于信息粒度的聚类分析方法,凭借能够灵活选择粒度结构,消除聚类结果和先验知识之间的不协调性,有效完成聚类任务等优点,成为国内外学者的研究热点之一。从粗糙集、模糊集、商空间3个理论角度与传统聚类算法相结合,阐述并分析了把粒度的思想引入到聚类中的有效算法及其优缺点,并对这样结合后处理高维复杂数据的可行性及有效性做了分析与展望。 展开更多
关键词 信息粒度 粗糙集 模糊集 商空间理论 聚类算法
下载PDF
地理信息语义的LOD表达与相似性度量 被引量:11
15
作者 贾小斌 艾廷华 +1 位作者 彭子凤 王光霞 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1299-1306,共8页
提出一种实用性较强的地理信息语义表达及相似性度量模型,实现从地理信息语义建模到相似性度量的完整技术链条。在对地理信息语义表达的内容与尺度分析的基础上,提出地理信息语义描述的基本结构,并将其进一步细化为具有不同大小的语义... 提出一种实用性较强的地理信息语义表达及相似性度量模型,实现从地理信息语义建模到相似性度量的完整技术链条。在对地理信息语义表达的内容与尺度分析的基础上,提出地理信息语义描述的基本结构,并将其进一步细化为具有不同大小的语义粒度项,以构建出地理信息语义的细节层次(level of detail,LOD)表达模型,最后依据地理信息概念间相关语义粒度项的匹配关系实现地理信息语义相似程度的定量化计算,在实例分析中则以土地利用类型为例进行相似度计算的实验,通过实验结果与实际经验判断比较验证出该模型具有较强的实用性。 展开更多
关键词 地理信息 语义相似性 粒度 特征匹配 土地利用类型
原文传递
一种确定最佳聚类数的新算法 被引量:11
16
作者 谢娟英 马箐 谢维信 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期13-18,共6页
针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题,将粒度计算引入样本相似度函数,定义了新的样本相似度,用模糊等价聚类确定数据集可能的最大类簇数Kmax.以Kmax为搜索上界,利用改进全局K-均值聚类算法,以BWP(Between-Within Proportion)... 针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题,将粒度计算引入样本相似度函数,定义了新的样本相似度,用模糊等价聚类确定数据集可能的最大类簇数Kmax.以Kmax为搜索上界,利用改进全局K-均值聚类算法,以BWP(Between-Within Proportion)为聚类有效性度量指标,提出确定最佳聚类数的一种新方法.通过UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的人工模拟数据集实验测试,证明该算法不仅能有效确定数据集的最佳聚类数,而且适用于大规模数据集,但是会受到噪音点影响. 展开更多
关键词 信息粒度 K-均值 全局K-均值 模糊相似度 聚类指标BWP
下载PDF
自行调整粒度的XML向量空间检索 被引量:3
17
作者 王晓燕 王海洋 洪晓光 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期609-613,共5页
对XML文档的信息检索技术进行了研究,提出了一种在向量空间模型中自动界定信息单元的检索方法.这种方法能够充分利用XML的结构和语义信息,在向量空间模型中,根据具体的查询条件动态地调整信息单元的粒度,确定适于检索的信息单元,从而有... 对XML文档的信息检索技术进行了研究,提出了一种在向量空间模型中自动界定信息单元的检索方法.这种方法能够充分利用XML的结构和语义信息,在向量空间模型中,根据具体的查询条件动态地调整信息单元的粒度,确定适于检索的信息单元,从而有效地减少检索计算量,提高整个检索系统的运行效率. 展开更多
关键词 自行调整粒度 XML 可扩展标记语言 向量空间模型 信息单元 信息检索
下载PDF
多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望 被引量:9
18
作者 吴伟志 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期501-512,共12页
粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可... 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可以取不同粒度的值。该文介绍目前流行的三类基于粗糙集的多粒度数据处理模型,即多粒化粗糙集模型、多粒度邻域粗糙集模型、多尺度信息系统的粗糙集数据分析模型,回顾这三类多粒度粗糙集数据分析模型的研究进展及主要研究内容,并提出若干研究问题。 展开更多
关键词 粒计算 信息系统 多粒度 邻域粗糙集 粗糙集
下载PDF
多值RS理论中的属性约简算法 被引量:2
19
作者 王珏 刘三阳 +1 位作者 张杰 刘振华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期277-280,共4页
从信息论角度对信息系统中的属性重要性进行了度量,在此基础上提出了一种多值RS理论中的属性约简算法,它以一种新的形式的信息熵为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间.实验分析表明,该算法能得到信息系统的最小约简.
关键词 多值RS理论 信息粒度 信息熵 属性约简 粗糙集
下载PDF
信息粒度、信息熵与决策树 被引量:5
20
作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期126-128,235,共4页
对粗信息粒与细信息粒的信息熵做了比较研究,并研究了粗信息粒和细信息粒对决策树产生的影响,得出以下结论:粗信息粒的信息熵不小于细信息粒的信息熵,细信息粒下选取扩展属性产生的决策树优于粗信息粒下选取扩展属性生成的决策树。
关键词 信息粒 粗信息粒 细信息粒 信息熵 决策树
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部