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题名利用社交网络的影响力骨架探索信息传播
被引量：3
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作者
黄俊铭
沈华伟
程学旗
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期74-82,共9页
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基金
国家基础研究发展计划(973)(2012CB316303,2013CB329602)
国家自然科学基金(61232010,61202215)
北京市自然科学基金(4122077)
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文摘
理解社交网络上的信息传播机制,通常包括对拓扑结构的分析和对用户行为的分析。由于社交网络上连边的强度具有异质性,只有一部分连边对于信息传播有实质作用,构成隐藏在社交网络中的影响力骨架。对影响力骨架的拓扑研究可帮助我们获得比直接研究社交网络拓扑结构更深入的认识。我们从连边正负性和个体节点角色分化入手,探讨了微观层面连边和节点在信息传播中的作用,进而从宏观层面分析信息传播所依赖的影响力骨架的连通性和扩散效率,发现信息传播具有一定程度的脆弱性,且其传播效率低于对社交网络本身研究的预期。
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关键词
信息传播
社交网络
影响力骨架
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Keywords
information propagations
social networks
influence backbone
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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