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基于CO_2和大气污染物排放征税分析的区域电力系统优化
被引量：
2
1
作者
王琳瑞
柴淼
+1 位作者
王灵志
李薇
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期1179-1187,共9页
为了优化电力系统并促进节能减排,将不确定性优化方法与区域电力系统模型相结合进行电力系统规划:以系统成本最小化作为目标函数;参考国家相关政策与标准设置资源量、电力供需平衡、排放限值等约束;对各发电技术发电量、外购电量、CO_2...
为了优化电力系统并促进节能减排,将不确定性优化方法与区域电力系统模型相结合进行电力系统规划:以系统成本最小化作为目标函数;参考国家相关政策与标准设置资源量、电力供需平衡、排放限值等约束;对各发电技术发电量、外购电量、CO_2及大气污染物排放总量进行最优化;为了探讨征收排放税的减排效果以及可行性,设置对电力系统征收大气污染物排放税和碳税进行相应的情景分析.研究以淄博市作为实例,在淄博的电力系统规划中,情景1中违反系统约束概率的增大会使最优火力发电量增加,在3个情景中,清洁能源发电量均能达到占总电力需求量10%的目标;而外购电将主要作为保证电力系统安全平稳运行的补充;情景1中违反系统约束概率为0时SO_2,NO_x和烟尘的排放限值在所有情景中为最低,即淄博市现行的排放限值标准将会得到更好的减排效果,并且其他情景下的系统成本将显著增加.因此,基于对淄博市的案例研究结果可知,对于电力系统征收排放税并不具有必要性.
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关键词
大气污染物排放税
碳税
区域电力系统规划
不确定性优化方法
下载PDF
职称材料
题名
基于CO_2和大气污染物排放征税分析的区域电力系统优化
被引量：
2
1
作者
王琳瑞
柴淼
王灵志
李薇
机构
华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期1179-1187,共9页
基金
国家自然基金面上项目资助(61471171)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015ZZD08)
环保部公益项目(201509010)
文摘
为了优化电力系统并促进节能减排,将不确定性优化方法与区域电力系统模型相结合进行电力系统规划:以系统成本最小化作为目标函数;参考国家相关政策与标准设置资源量、电力供需平衡、排放限值等约束;对各发电技术发电量、外购电量、CO_2及大气污染物排放总量进行最优化;为了探讨征收排放税的减排效果以及可行性,设置对电力系统征收大气污染物排放税和碳税进行相应的情景分析.研究以淄博市作为实例,在淄博的电力系统规划中,情景1中违反系统约束概率的增大会使最优火力发电量增加,在3个情景中,清洁能源发电量均能达到占总电力需求量10%的目标;而外购电将主要作为保证电力系统安全平稳运行的补充;情景1中违反系统约束概率为0时SO_2,NO_x和烟尘的排放限值在所有情景中为最低,即淄博市现行的排放限值标准将会得到更好的减排效果,并且其他情景下的系统成本将显著增加.因此,基于对淄博市的案例研究结果可知,对于电力系统征收排放税并不具有必要性.
关键词
大气污染物排放税
碳税
区域电力系统规划
不确定性优化方法
Keywords
emission
taxes
of
air
pollutants
carbon
tax
regional
power
system
planning
inexact
optimization
method
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CO_2和大气污染物排放征税分析的区域电力系统优化
王琳瑞
柴淼
王灵志
李薇
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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