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兼顾供电量组分特性的最优GM(1,N)季度电量预测方法
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作者 李京平 陈丹伶 +2 位作者 曾繁华 王鑫 方嵩 《电工电气》 2018年第1期27-31,37,共6页
提出考虑供电量组分多层级划分及外部因素影响,利用关联度寻优方法构造最优GM(1,N)电量预测模型。根据供电地区的行业用电分类,对总供电量的组分进行分层级划分和重要性分析;计算各重要组分及外部影响因素与供电量的关联度,并依据关联... 提出考虑供电量组分多层级划分及外部因素影响,利用关联度寻优方法构造最优GM(1,N)电量预测模型。根据供电地区的行业用电分类,对总供电量的组分进行分层级划分和重要性分析;计算各重要组分及外部影响因素与供电量的关联度,并依据关联度大小对各影响因素进行排序,再通过建立不同N下的GM(1,N)模型,根据预测精度确定最优GM(1,N)模型。采用该模型对广东电网中山供电局的供电量数据进行预测分析,证明了该模型的预测结果具有较高的准确性。 展开更多
关键词 季度电量预测 GM(1 N)模型 行业用电分类 外部影响因素
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