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煤化工产业发展趋势及其对煤炭消费的影响 被引量:9
1
作者 张方 《煤炭经济研究》 2014年第4期14-23,共10页
概要分析了煤化工的总体发展趋势,系统分析了煤化工两个重点发展领域即煤制化工材料和新型煤基化学燃料。以产业链分析的方法系统梳理了煤制化工材料产业的3个分支即煤制塑料、煤制化纤、煤制橡胶,比较分析了各类煤基液体化学燃料和煤... 概要分析了煤化工的总体发展趋势,系统分析了煤化工两个重点发展领域即煤制化工材料和新型煤基化学燃料。以产业链分析的方法系统梳理了煤制化工材料产业的3个分支即煤制塑料、煤制化纤、煤制橡胶,比较分析了各类煤基液体化学燃料和煤基气体化学燃料的发展潜力,提出了煤基化学燃料的发展重点和需要解决的主要问题。分析计算了2012年煤化工的煤炭消费量和消费结构,不仅计算了煤化工的煤炭消费总量,更根据不同煤化工产品及其不同生产工艺,计算了分煤种的煤炭消费量。根据2020年煤化工产品发展预测及其生产工艺变化预测,计算了2020年煤化工的煤炭消费总量和分煤种的煤炭消费量。 展开更多
关键词 煤化工 发展趋势 消费总量 预测
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烧结机煤气消耗量预测模型的性能比较研究
2
作者 李涛 王盛民 +1 位作者 刘刚 王桂伟 《冶金能源》 北大核心 2024年第4期54-58,共5页
针对钢铁企业烧结机煤气消耗量预测精度较低的问题,研究建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)、长短期记忆网络模型(LSTM)和极端梯度提升模型(XGBoost),用于预测烧结机的高炉煤气消耗量,利用钢铁联合企业的实际数据对比验证了预测模型性... 针对钢铁企业烧结机煤气消耗量预测精度较低的问题,研究建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)、长短期记忆网络模型(LSTM)和极端梯度提升模型(XGBoost),用于预测烧结机的高炉煤气消耗量,利用钢铁联合企业的实际数据对比验证了预测模型性能。结果表明,XGBoost模型的预测精度高于ARIMA模型和LSTM模型。XGBoost模型的MAPE为3.45%,RMSE为703.53 m^(3)/min,R^(2)为99.91%,鲁棒性和泛化能力较强。此外,为了强化预测模型与烧结机不同运行状态间的联系,对烧结机不同运行状态的煤气消耗量进行预测。LSTM模型在烧结机正常生产状态表现出最好的预测效果,XGBoost模型则在烧结机减产和增产状态预测效果最佳。 展开更多
关键词 钢铁企业 烧结机 煤气消耗量预测 数据模型 运行状态
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国内外汽车油耗法规分析 被引量:6
3
作者 荣雪东 宋月伟 冯双生 《汽车工程师》 2015年第6期13-15,共3页
为了预测国内油耗法规制定趋势,总结了汽车行业发展过程中面临的环境和能源问题,对美国、欧洲及中国的油耗测试方法、管理方式及法规政策进行了研究对比。结果发现国内汽车行业油耗法规政策相对宽松,后期将逐步严格,预计2020年我国乘用... 为了预测国内油耗法规制定趋势,总结了汽车行业发展过程中面临的环境和能源问题,对美国、欧洲及中国的油耗测试方法、管理方式及法规政策进行了研究对比。结果发现国内汽车行业油耗法规政策相对宽松,后期将逐步严格,预计2020年我国乘用车平均油耗标准将达到5.0 L/100 km,逐步缩小与发达国家的油耗水平差距。 展开更多
关键词 汽车行业 油耗 法规政策 趋势 预测
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基于STIRPAT模型的吉林省建筑业能耗影响因素分析与预测
4
作者 严雯莲 季忠洋 《建材技术与应用》 2024年第1期42-46,共5页
为分析建筑业能源消耗影响因素,采用STIRPAT模型,基于2007—2021年吉林省建筑业相关数据,采用岭回归法进行分析。结果表明:城市化率、建筑业总产值、产业结构和能源强度均对吉林省建筑业能耗有显著影响,且每变化1%,能源消耗量的变化为1.... 为分析建筑业能源消耗影响因素,采用STIRPAT模型,基于2007—2021年吉林省建筑业相关数据,采用岭回归法进行分析。结果表明:城市化率、建筑业总产值、产业结构和能源强度均对吉林省建筑业能耗有显著影响,且每变化1%,能源消耗量的变化为1.785%、0.721%、-0.879%和0.965%。经对吉林省建筑业能耗量预测发现:当城市化率低速增长、能源强度高速下降及第二产业占比低速下降时,吉林省建筑业能耗量增长速度最慢,并据此提出相应的节能对策。 展开更多
关键词 建筑业 能源消耗 STIRPAT模型 情景预测
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未来中长期全国钢铁行业煤炭需求预测 被引量:4
5
作者 李全战 《中国煤炭》 北大核心 2015年第2期5-7,共3页
分析了我国钢铁行业能源及煤炭消费现状,总结了未来钢铁行业发展所面临的挑战,在此基础上重点对未来中长期全国钢铁行业产量及煤炭需求量进行了预测研究,测算了我国粗钢产量的峰值及相应时间,给出了未来钢铁行业煤炭消费需求的总体趋势。
关键词 钢铁行业 煤炭消费 产量峰值 预测研究
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煤气平衡认证分析系统的设计 被引量:3
6
作者 熊永华 吴敏 +1 位作者 田建军 刘建群 《计算技术与自动化》 2006年第2期31-34,共4页
针对流程工业中煤气的供耗平衡问题,本文以某钢铁企业为背景设计一个煤气平衡认证分析系统,系统由消耗预测、平衡认证、虚拟仪表、Web发布等模块组成,具有用户煤气消耗预测、煤气计量自动平衡、仪表远程校准、煤气数据Web发布等功能。... 针对流程工业中煤气的供耗平衡问题,本文以某钢铁企业为背景设计一个煤气平衡认证分析系统,系统由消耗预测、平衡认证、虚拟仪表、Web发布等模块组成,具有用户煤气消耗预测、煤气计量自动平衡、仪表远程校准、煤气数据Web发布等功能。系统的运行减少了煤气计量系统的误差,自动平衡认证了煤气的发生量与消耗量,对于企业的节能降耗具有重要意义。 展开更多
关键词 流程工业 煤气 供耗平衡 消耗预测 认证
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中国水泥工业及其供求现状 被引量:1
7
作者 曾学敏 《水泥工程》 CAS 2003年第5期13-16,共4页
文章阐述了当前中国水泥工业现状以及水泥市场与国民经济、GDP及固定资产投资等的关系,对未来中国水泥消费量作了合理预测,对中国水泥工业实现“由大变强”充满信心。
关键词 中国 水泥工业 水泥市场 固定资产投资
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改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用 被引量:3
8
作者 王效岳 刘好明 刘晓丽 《自动化技术与应用》 2007年第12期3-5,11,共4页
根据城市工业用电量与其影响因素之间存在的非线性映射关系,建立了一个改进BP人工神经网络模型,并将其应用于泰安市工业用电量的预测中。实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值。
关键词 改进BP神经网络 工业用电量 预测 MATLAB
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黑色金属矿产在战略性新兴产业的作用及消费需求分析
9
作者 潘昭帅 张照志 车东 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2022年第11期215-222,共8页
战略性新兴产业是对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用、成长潜力巨大的产业,而黑色金属矿产则是支撑战略性新兴产业发展的一类关键矿产。因此,厘清黑色金属矿产在战略性新兴产业中的作用及消费需求至关重要。基于产业发展和... 战略性新兴产业是对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用、成长潜力巨大的产业,而黑色金属矿产则是支撑战略性新兴产业发展的一类关键矿产。因此,厘清黑色金属矿产在战略性新兴产业中的作用及消费需求至关重要。基于产业发展和矿产资源国情,首先运用“顺产业链”和“逆产业链”相结合的方法分析了各类黑色金属矿产在战略性新兴产业的作用和消费现状,其次运用ARIMA模型对“十四五”期间,黑色金属矿产在战略性新兴产业的需求量进行预测。结果表明:2020年,黑色金属矿产在战略性新兴产业中主要应用于新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业和新能源4个一级产业;2020年,黑色金属矿产在战略性新兴产业中的消费总量为1775万t(金属量),占当年总消费量的1.7%;“十四五”期间,黑色金属在战略性新兴产业的需求量将保持增长,2025年的需求总量将达到2104.6万t,占当年总消费量的2%。 展开更多
关键词 黑色金属 战略性新兴产业 消费现状 需求预测 ARIMA
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万元工业GDP取水量定额的组合优化预测
10
作者 潘国强 焦建林 +1 位作者 刘世统 李中刚 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第12期54-56,60,共4页
通过分析趋势法中不同预测模型在万元工业GDP取水量定额预测中的适用性及其特点,提出基于组合预测理论的万元工业GDP取水量定额的组合优化预测模型,采用MATLAB数学计算软件优化了相应算法并在一定程度上解决了趋势法模型应用中存在的问... 通过分析趋势法中不同预测模型在万元工业GDP取水量定额预测中的适用性及其特点,提出基于组合预测理论的万元工业GDP取水量定额的组合优化预测模型,采用MATLAB数学计算软件优化了相应算法并在一定程度上解决了趋势法模型应用中存在的问题。应用结果表明:相对各单项预测模型,组合优化预测具有更高精度,结果更加可靠。 展开更多
关键词 工业 取水量 MATLAB 组合预测 定额
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中国钢管行业2011年市场回顾及2012年消费预测
11
作者 彭在美 《焊管》 2012年第8期5-8,22,共5页
分析了我国2011年钢管市场情况以及2012年钢管在多个行业的消费预测。2011年我国钢管消费6 697×104t,其中焊管4 048×104t,同比增长27.5%;无缝管2 649×104t,同比增长9.3%。预计2012年我国钢管消费可达到7 080×104t,... 分析了我国2011年钢管市场情况以及2012年钢管在多个行业的消费预测。2011年我国钢管消费6 697×104t,其中焊管4 048×104t,同比增长27.5%;无缝管2 649×104t,同比增长9.3%。预计2012年我国钢管消费可达到7 080×104t,其中焊管4 250×104t,无缝管2 830×104t,会略有增长。探讨了2012年我国钢管行业发展的热点话题。2012年市场态势归结为3句话:需求增速放缓,价格水平下降,微利仍将延续。 展开更多
关键词 中国钢管 市场分析 行业消费预测
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鄂尔多斯市工业用水变化趋势和需水量预测研究 被引量:15
12
作者 佟长福 史海滨 +2 位作者 李和平 李玉伟 吴妍 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期148-150,共3页
随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以鄂尔多斯市为研究对象,对工业用水变化规律和影响因素进行了分析,确定其未来的需水定额。采用定额法和增长比率法对鄂尔多斯市201... 随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以鄂尔多斯市为研究对象,对工业用水变化规律和影响因素进行了分析,确定其未来的需水定额。采用定额法和增长比率法对鄂尔多斯市2010、2015和2020年工业需水量进行了预测研究,结果比较符合鄂尔多斯市的发展实际,对水资源决策有一定的参考价值。 展开更多
关键词 工业用水 万元工业增加值用水量 需水量预测
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基于改进灰色模型的钢铁工业生产能耗预测研究
13
作者 邓高 李琪 《黄金科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期548-558,共11页
在双碳目标背景下,开展钢铁工业生产能耗预测研究对于钢铁工业降低生产能耗和提升效益具有重要作用。为科学预测钢铁工业生产能耗,基于2010—2022年钢铁能耗数据,通过建立DNGM(1,1)、IDGM(1,1)和DDGM(1,1)3种改进的灰色预测模型,对吨钢... 在双碳目标背景下,开展钢铁工业生产能耗预测研究对于钢铁工业降低生产能耗和提升效益具有重要作用。为科学预测钢铁工业生产能耗,基于2010—2022年钢铁能耗数据,通过建立DNGM(1,1)、IDGM(1,1)和DDGM(1,1)3种改进的灰色预测模型,对吨钢综合能耗和吨钢可比能耗进行数据预测和误差对比分析,选出最优模型,得到2023—2025年吨钢综合能耗和吨钢可比能耗预测结果。研究表明:灰色预测模型在钢铁能耗预测中具有可行性和适应性;DNGM(1,1)模型在钢铁工业生产能耗预测中整体模拟性能最优;2023—2025年吨钢综合能耗和吨钢可比能耗将持续下降。基于研究结果,建议我国钢铁行业进一步优化生产工艺和技术,改善能源结构,并加大对节能减排技术研发的投资,以达到节能降耗的效果,促进节能减碳目标的早日实现。 展开更多
关键词 钢铁工业 吨钢综合能耗 吨钢可比能耗 灰色预测模型 改进灰色模型
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工业用水定额的变化对需水量预测的影响研究 被引量:1
14
作者 刘俊萍 畅明琦 严敏 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第2期231-236,共6页
山西万家寨引黄入晋工程是国家重点建设工程,山西是国家能源重化工基地,水资源缺乏,地下水超采严重,制约了当地人民生活和经济的发展,引黄工程是解决山西省城市人民生活及工业水资源紧缺问题的根本举措.需水预测是确定工程规模的重要依... 山西万家寨引黄入晋工程是国家重点建设工程,山西是国家能源重化工基地,水资源缺乏,地下水超采严重,制约了当地人民生活和经济的发展,引黄工程是解决山西省城市人民生活及工业水资源紧缺问题的根本举措.需水预测是确定工程规模的重要依据,为了确定引黄工程的规模及其经济效益,分别于不同年份对太原供水区进行了三次需水预测研究.由于影响需水预测的因素众多,致使三次需水预测值有所不同,重点分析了工业用水定额的变化对需水预测的影响.结果表明,工业结构、生产工艺、设备、规模和工序对万元产值取水量和复用率等工业用水定额影响较大,而工业用水定额的变化将引起需水量的变化. 展开更多
关键词 工业用水定额 万元产值取水量 复用率 工业结构 需水预测
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多种计算方法的区域需水量预测 被引量:1
15
作者 安晓峰 《吉林水利》 2015年第11期34-37,共4页
需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对... 需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对比分析,最后确定合理的需水量。 展开更多
关键词 需水预测 行业分项需水预测法 单位用地综合用水量预测法 人口综合用水量指标预测法
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规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例 被引量:4
16
作者 吴蒙 秦云虎 +4 位作者 王双美 宋雪娟 马萍 曹泊 冯乐乐 《中国煤炭地质》 2023年第4期59-64,共6页
工业能源消费碳排放研究对指导区域CO_(2)减排和优化碳达峰路径至关重要,选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量与经济增长... 工业能源消费碳排放研究对指导区域CO_(2)减排和优化碳达峰路径至关重要,选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量与经济增长之间的脱钩关系,构建了工业能源消费CO_(2)排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO_(2)排放量。结果表明:徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量呈先缓慢上升、后快速上升,最后保持稳定的趋势,工业能源消费CO_(2)排放量从1995年的2 596.18万t增长到2021年的9 050.43万t,年增长率约为11.11%。徐州市工业能源消费CO_(2)排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主。基准情景下,2030年徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量为12 409.25万t,产业结构优化情景下,徐州市达峰时工业CO_(2)排放量为11 855.19万t,能源结构优化情景下,2030年工业CO_(2)排放量为10 754.78万t,多要素优化情景下,到2030年工业企业能源消费碳排放量为10 274.59万t。同时,指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业,加快能源结构机制改革,大力发展清洁能源,稳步推进区域“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 CO_(2)排放 工业能源消费 脱钩关系 预测模型 情景分析
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Energy production and consumption prediction and their response to environment based on coupling model in China 被引量:3
17
作者 LI Qiang REN Zhiyuan 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2012年第1期93-109,共17页
The paper presents the prediction of total energy production and consumption in all provinces and autonomous regions as well as determination of the variation of gravity center of the energy production, consumption an... The paper presents the prediction of total energy production and consumption in all provinces and autonomous regions as well as determination of the variation of gravity center of the energy production, consumption and total discharge of industrial waste water, gas and residue of China via the energy and environmental quality data from 1978 to 2009 in China by use of GM(1,1) model and gravity center model, based on which the paper also analyzes the dynamic variation in regional difference in energy production, consumption and environmental quality and their relationship. The results are shown as follows. 1) The gravity center of energy production is gradually moving southwestward and the entire movement track approxi-mates to linear variation, indicating that the difference of energy production between the east and west, south and north is narrowing to a certain extent, with the difference between the east and the west narrowing faster than that between the south and the north. 2) The gravity center of energy consumption is moving southwestward with perceptible fluctuation, of which the gravity center position from 2000 to 2005 was relatively stable, with slight annual position variation, indicating that the growth rates of all provinces and autonomous regions are basically the same. 3) The gravity center of the total discharge of industrial waste water, gas and residue is characterized by fluctuation in longitude and latitude to a certain degree. But, it shows a southwestward trend on the whole. 4) There are common ground and discrepancy in the variation track of the gravity center of the energy production consumption of China, and the comparative analysis of the gravity center of them and that of total discharge of industrial waste water, gas and residue shows that the environmental quality level is closely associated with the energy production and consumption (especially the energy consumption), indicating that the environment cost in economy of energy is higher in China. 展开更多
关键词 energy production energy consumption industrial waste water gas and residue prediction and analysis space response China
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工业机器人能耗预测研究 被引量:3
18
作者 庹军波 彭秋媛 +1 位作者 张贤明 李聪波 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第22期2727-2732,2740,共7页
针对工业机器人传统能耗预测方法存在的模型复杂、操作繁琐、测量成本高等问题,从机器人末端动作模式和运动轨迹角度出发,提出了一种基于元动作的工业机器人能耗预测方法。首先分析工业机器人静态和动态运行时的元动作和能耗特点,建立... 针对工业机器人传统能耗预测方法存在的模型复杂、操作繁琐、测量成本高等问题,从机器人末端动作模式和运动轨迹角度出发,提出了一种基于元动作的工业机器人能耗预测方法。首先分析工业机器人静态和动态运行时的元动作和能耗特点,建立轴移动、轴转动等动态元动作的能耗描述函数及静态元动作的能耗描述函数;然后基于所建元动作库对目标过程进行元动作分解,并构建各元动作的能耗计算模型;最后结合各元动作能耗描述函数和能耗计算模型,实现工业机器人目标过程的能耗预测。应用所提方法,只需事先测试元动作功率并构建能耗描述函数,就能通过分解目标过程实现能耗预测,具有较广阔的应用前景。 展开更多
关键词 工业机器人 能耗预测 运动轨迹 元动作
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基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建
19
作者 李承国 刘爱勇 +2 位作者 宁尚武 赵樽波 王超 《现代工业经济和信息化》 2023年第6期8-10,13,共4页
常规企业能耗智能预测模型设定的节点多为独立式的,仅针对一个有效距离进行能耗的预测,整体性不强,预测结果不精准,导致模型的相对预测误差增加,为此提出对基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建的分析与研究。根据模型构建的... 常规企业能耗智能预测模型设定的节点多为独立式的,仅针对一个有效距离进行能耗的预测,整体性不强,预测结果不精准,导致模型的相对预测误差增加,为此提出对基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建的分析与研究。根据模型构建的需求及标准,提取能耗特征变量智能,采用多层级关联的形式,将独立的预测节点形成连接,营造一个全覆盖式的预测区域,提升预测的整体性,并确保预测结果的精度,完成关联预测节点的部署。以此为基础,构建马尔科夫链多层级预测结构,内部结构还需要增设能耗预测矩阵,采用马尔科夫链执行目标修正实现智能预测。最终测试结果表明:与两种传统预测模型相对比,马尔科夫链能耗智能预测模型测试组预测范围相对较大,且在实际执行的过程中,预测误差可控,被较好地降低在了1.5以下,预测速度快,具有实际的应用意义。 展开更多
关键词 马尔科夫链 工业企业 能耗 智能预测 模型构建 模型设计
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工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法
20
作者 石磊 《能源与环保》 2022年第7期178-184,共7页
为提升工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测的准确性与各种燃气锅炉的适用性,设计了一种工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法。工业燃气锅炉使用过程中,计算时间变化下焦化、烧结等工序实际用煤量的变化规律,构建工业燃气锅炉... 为提升工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测的准确性与各种燃气锅炉的适用性,设计了一种工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法。工业燃气锅炉使用过程中,计算时间变化下焦化、烧结等工序实际用煤量的变化规律,构建工业燃气锅炉仿真模型,使用的仿真工具为Simulink。通过HP滤波法分解原始序列,以滤波序列为依据提取稳定成分,获取波动成分序列与长期趋势序列,解决样本末端问题。使用ARMA时间序列法实施工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量的建模预测,建模分为4步:第1步为序列分析,第2步为模型识别,第3步为参数估计,第4步为模型检验。通过实例分析实施设计方法的性能考察,对某钢铁企业的转炉、高炉以及焦炉分别进行煤炭使用量的预测实验。实验结果表明,高炉预测结果的整体平均绝对误差低于1.2%;焦炉预测结果的整体平均绝对误差低于0.7%;2种转炉煤炭使用量预测结果与实际结果的差异也较小,说明设计方法实用性很强。 展开更多
关键词 工业燃气锅炉 HP滤波法 煤炭使用量预测 SIMULINK 时间序列 自相关函数
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