-
题名改进的粒子群算法
被引量：32
- 1
-
-
作者
张建科
刘三阳
张晓清
-
机构
西安邮电学院应用数理系
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学软件学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4215-4216,4219,共3页
-
基金
陕西省教育厅自然科学基金项目(07JK376)
西安邮电学院中青年科研基金项目(ZL2006-21)
-
文摘
为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。
-
关键词
粒子群算法
进化算法
强引导
优化
群体智能
-
Keywords
particle swarm optimization
evolutionary computation
induction-enhanced
optimization
swarm intelligence
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于自适应强引导粒子群算法的电力系统无功优化
被引量：9
- 2
-
-
作者
刘丽军
蔡金锭
-
机构
福州大学电气工程与自动化学院
-
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2012年第4期24-28,38,共6页
-
基金
福州大学科技发展基金资助项目(600110)
-
文摘
在简单比较遗传算法、模拟退火算法、Tabu算法、传统粒子群无功优化算法的基础上,提出一种改进的粒子群无功优化算法即自适应强引导粒子群的电力系统无功优化算法,该算法在粒子群算法的基础上引入强引导思想,在搜索初期,利用数学中的外推技巧对粒子位置的更新加以引导,减少算法随机性,利用群体适应度方差判别种群的多样性,并相应调整变异概率作出变异判别实现自适应更新粒子速度和位置,提高全局和局部搜索能力,进一步解决寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题,可以更有效地搜索到全局最优解。通过对福建某高压配电网进行无功优化,本文算法优化后最优降损率可达15.3%,最低电压从0.8950pu提高到0.9973pu,结果表明本文算法及模型的可行性和有效性。
-
关键词
粒子群
强引导
自适应变异
无功优化
-
Keywords
particle swarm optimization
induction-enhanced
adaptive mutation
reactive power optimization
-
分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种求解旅行商问题的改进粒子群算法
被引量：2
- 3
-
-
作者
罗金炎
-
机构
闽江学院数学系
-
出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2017年第4期377-384,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11301255)
-
文摘
利用等式约束问题K-T点的一个充分条件,将TSP问题进行降维使之转化为连续的无约束极大极小优化问题.基于基因调节原理运用外推技巧改进粒子群算法来求解转化后的TSP问题,新的算法通过利用不同位置粒子的差异来引导外推方向,采用满足有限平方和准则的动态调节因子并在速度项中添加高斯扰动提高算法的寻优效率.数值实验结果验证了算法的有效性,并具较好的全局收敛性和稳定性.
-
关键词
旅行商问题
强引导
优化
粒子群算法
-
Keywords
traveling salesman problem
induction-enhanced
optimization
particle swarm optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于改进匹配潮流技术的配电网虚拟量测
被引量：2
- 4
-
-
作者
赵冬梅
邱辰
张旭
-
机构
华北电力大学
-
出处
《现代电力》
北大核心
2012年第5期37-41,共5页
-
文摘
针对缺少冗余量测的配电网系统,为了简化状态估计方法、保证计算精度,优化配电网络状态,基于匹配潮流思想提出了配电网虚拟量测的概念,建立了以电压量测自适应抗差加权最小二乘为目标函数、以网络潮流匹配和功率失配量分配参数方程为约束条件的虚拟量测数学模型,给出了引入混沌优化、强引导机制的改进粒子群优化求解方法,并详细介绍了配电网虚拟量测的应用流程。采用IEEE8、IEEE33、IEEE69节点系统对该方法进行测试,结果表明,方法可在较少的迭代次数内获得较为准确的配电网状态,且不涉及量测变换、矩阵计算,具有良好的应用前景。
-
关键词
配电网
虚拟量测
匹配潮流
混沌
强引导机制
自适应抗差
粒子群算法
-
Keywords
distribution network
virtual measurement
power flow matching technique
chaos
induction-enhanced mechanism
adaptive estimation
particle swarm optimization algorithm
-
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种新型的配电网线损管理及无功优化系统
- 5
-
-
作者
李捷
-
机构
福州电业局生产计术部
-
出处
《闽江学院学报》
2011年第5期35-39,共5页
-
文摘
介绍一套集配电网络的图形编辑、线损计算分析、无功优化以及报表管理一体化的系统,可基于图形和SCA-DA系统实时数据共享,接入配变监测、负荷控制系统,整合成完整的线路或台区数据,包括设备属性以及各种实时运行数据等.采用改进强引导粒子群与混沌优化相结合的算法进行无功优化.该算法解决传统粒子群寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题.通过对福建某高压配电网的具体计算,最优降损率可以达到14.04%,节点最低电压从0.895 0(p.u.)提高到0.995 6(p.u.),系统通过一种新型线损管理及无功优化模式,为工作人员提供一个决策支持的技术平台.
-
关键词
实时数据共享
图形化
无功优化
强引导粒子群
-
Keywords
real-time data sharing
graphic
reactive power optimization
induction-enhanced particle s-warm
-
分类号
TM374
[电气工程—电机]
-
