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即时顾客化定制的基本问题探讨 被引量:8
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作者 陈荣秋 《工业工程与管理》 2006年第6期44-48,68,共6页
从生产方式变革的原因和实践出发,探讨了即时顾客化定制这一新的生产方式出现的必然性,分析了即时顾客化定制与其他生产方式的联系和区别,建立了实现产品即时交付模型,探讨了实行即时顾客化定制的新问题和赢得负时间的途径,提出了实施... 从生产方式变革的原因和实践出发,探讨了即时顾客化定制这一新的生产方式出现的必然性,分析了即时顾客化定制与其他生产方式的联系和区别,建立了实现产品即时交付模型,探讨了实行即时顾客化定制的新问题和赢得负时间的途径,提出了实施即时顾客化定制的策略。 展开更多
关键词 生产方式变革 即时顾客化定制 个性预测 全面顾客参与 实施策略
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虚拟母线技术及其应用(二):虚拟母线负荷预测 被引量:6
2
作者 童星 康重庆 +4 位作者 陈启鑫 杨军峰 范瑞祥 郑蜀江 辛建波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1132-1139,共8页
与系统负荷不同,母线负荷水平较低,波动性强,规律性弱,可预测性差,引入虚拟母线技术有利于提高母线负荷预测的工作水平与预测精度。在电网中存在一些紧密联系的连通的局部网络,其内部各母线对关键断面具有相同或相近的发电机输出功率转... 与系统负荷不同,母线负荷水平较低,波动性强,规律性弱,可预测性差,引入虚拟母线技术有利于提高母线负荷预测的工作水平与预测精度。在电网中存在一些紧密联系的连通的局部网络,其内部各母线对关键断面具有相同或相近的发电机输出功率转移分布因子(generation shift distribution factor,GSDF),同时其内部母线的负荷曲线具有一定的相似性,这些母线所组成的连通局部母线组为虚拟母线。根据虚拟母线概念,提出一种新颖的聚类预测方法:虚拟母线负荷预测方法;对虚拟母线负荷预测与独立预测的精度进行了比较,分析了预测误差的形成机理,提炼出预测误差的数学表征;针对虚拟母线聚类判据对于提高预测精度的有效性进行了分析;采用河北南网的实际数据验证了虚拟母线负荷预测方法的有效性。 展开更多
关键词 虚拟母线 母线负荷预测 预测误差 聚类判据 独立预测 聚类预测
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个性化需求预测的基本原则研究 被引量:5
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作者 唐中君 《湖北经济学院学报》 2005年第4期101-105,共5页
随着顾客个性化需求所要求的交货期变得越来越短,制造商有必要对个性化需求进行预测。现有的预测方法并不适合于个性化需求的预测。本文首先从需求的相关性、自相关性、个性化需求的产生过程等方面分析了个性化需求的特点,然后在介绍已... 随着顾客个性化需求所要求的交货期变得越来越短,制造商有必要对个性化需求进行预测。现有的预测方法并不适合于个性化需求的预测。本文首先从需求的相关性、自相关性、个性化需求的产生过程等方面分析了个性化需求的特点,然后在介绍已有文献对需求预测管理的一般性原则的基础上,结合个性化需求的特点,以提高预测准确率为目标,提出了个性化需求预测的系统性的八条基本原则,并对个性化需求预测原则和传统需求预测原则进行了比较。 展开更多
关键词 需求预测 本原 个性化需求 预测原则 预测方法 自相关性 产生过程 预测管理 交货期 制造商 一般性 准确率 系统性 顾客
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Individual and combination approaches to forecasting hierarchical time series with correlated data:an empirical study
4
作者 Hakeem-Ur Rehman Guohua Wan +1 位作者 Azmat Ullah Badiea Shaukat Antai 《Journal of Management Analytics》 EI 2019年第3期231-249,共19页
Hierarchical time series arise in manufacturing and service industries when the products or services have the hierarchical structure,and top-down and bottomup methods are commonly used to forecast the hierarchical tim... Hierarchical time series arise in manufacturing and service industries when the products or services have the hierarchical structure,and top-down and bottomup methods are commonly used to forecast the hierarchical time series.One of the critical factors that affect the performance of the two methods is the correlation between the data series.This study attempts to resolve the problem and shows that the top-down method performs better when data have high positive correlation compared to high negative correlation and combination of forecasting methods may be the best solution when there is no evidence of the correlationship.We conduct the computational experiments using 240 monthly data series from the‘Industrial’category of the M3-Competition and test twelve combination methods for the hierarchical data series.The results show that the regression-based,VAR-COV and the Rank-based methods perform better compared to the other methods. 展开更多
关键词 hierarchical time series individual forecasting methods combination forecasting methods CORRELATION
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基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测
5
作者 陶茂华 张仲义 《物流技术》 2010年第11期80-82,86,共4页
针对个性化需求随机性和自相关性的特点,论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性,阐明了预测的具体步骤:利用销售序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状... 针对个性化需求随机性和自相关性的特点,论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性,阐明了预测的具体步骤:利用销售序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,并确定预测时段的销量区间,进一步分析加权马尔可夫模型的特征。个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明,加权马尔可夫模型适合个性化需求预测。 展开更多
关键词 加权马尔可夫链 个性化需求 预测
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基金经理预测能力检验 被引量:11
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作者 郭建军 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第2期83-87,共5页
基金管理者自称能够战胜市场获取超额收益,国内已有的文献也证明了这一点。本文根据詹森的基金业绩评价思想,利用周和月两种频率数据,采用更长的样本期间,对我国54只封闭式基金进行研究,结论表明基金管理者的投资结果比随机选择持有策... 基金管理者自称能够战胜市场获取超额收益,国内已有的文献也证明了这一点。本文根据詹森的基金业绩评价思想,利用周和月两种频率数据,采用更长的样本期间,对我国54只封闭式基金进行研究,结论表明基金管理者的投资结果比随机选择持有策略还差,它们并不具有对个股和市场的预测能力。 展开更多
关键词 基金管理 基金业绩 个股预测 市场预测
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群体药动学应用于个体化给药的研究进展 被引量:5
7
作者 林艳 《药学实践杂志》 CAS 2015年第4期293-297,346,共6页
群体药动学运用经典的药动学原理结合统计学方法,以稀疏数据预测患者血药浓度,可达到监测药物体内过程和指导临床个性化给药的目的。查阅近年来的相关文献,结合实例综述群体药动学应用于治疗窗窄的药物、个体差异大的药物、联合用药、... 群体药动学运用经典的药动学原理结合统计学方法,以稀疏数据预测患者血药浓度,可达到监测药物体内过程和指导临床个性化给药的目的。查阅近年来的相关文献,结合实例综述群体药动学应用于治疗窗窄的药物、个体差异大的药物、联合用药、特殊人群用药等方面的最新进展,为其深入研究和指导临床用药提供参考。 展开更多
关键词 群体药动学 个体化给药 非线性混合效应模型 BAYESIAN反馈法
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一种新型运作策略——按个性化需求预测生产 被引量:2
8
作者 唐中君 《当代经济管理》 2005年第4期64-68,81,共6页
现有的运作策略不能实现定制产品的即时交付。在T R IZ创新理论的指导下,通过综合按(传统需求)预测生产实现即时交付和按订单生产实现定制的机理,提出了按个性化需求预测生产的运作策略;为了提高个性化需求预测的准确率,提出了个性化需... 现有的运作策略不能实现定制产品的即时交付。在T R IZ创新理论的指导下,通过综合按(传统需求)预测生产实现即时交付和按订单生产实现定制的机理,提出了按个性化需求预测生产的运作策略;为了提高个性化需求预测的准确率,提出了个性化需求预测的七条基本原则,并对传统需求预测和个性化需求预测进行了比较;在此基础上,进一步分析得出了采取按个性化需求预测生产运作策略时实现即时顾客化定制的可能域,实现即时顾客化定制可能域为即时顾客化定制的进一步研究指明了方向;最后对按个性化需求预测生产运作策略进行了案例分析,结果表明该运作策略的可行性。 展开更多
关键词 即时顾客化定制 生产运作策略 个性化需求预测
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私人汽车购买热潮的分析与预测
9
作者 杜鹃 范玉妹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第4期116-118,122,共4页
首先运用建立在突变理论上的汽车购买热潮分析模型,分析了私人汽车购买量与人均国民收入及交通政策之间的关系,以及在何种条件下才会出现汽车的购买高潮,并以北京市的实际数据为实例做了具体分析.然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有... 首先运用建立在突变理论上的汽车购买热潮分析模型,分析了私人汽车购买量与人均国民收入及交通政策之间的关系,以及在何种条件下才会出现汽车的购买高潮,并以北京市的实际数据为实例做了具体分析.然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型,并预测了北京市未来三年的私人汽车拥有量,将最近一年的预测数据与实际数据做了比较,得出可行性. 展开更多
关键词 私人汽车 购买预测 购买量 国民收入 交通政策
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个性化需求预测支持系统研究 被引量:1
10
作者 詹蓉 陈荣秋 汪琼 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2009年第9期34-37,共4页
分析了构建个性化需求预测支持系统的必要性和个性化需求预测的特点,并拓展了个性化需求预测的概念。通过分析个性化需求预测支持系统的功能和要求,重点研究了个性化需求预测支持系统的结构组成,主要包括预处理部分、预测模型体系等。
关键词 个性化需求 需求预测 预测支持系统
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个性化需求预测面临的挑战及解决方法研究 被引量:2
11
作者 唐中君 陈晓红 《预测》 CSSCI 北大核心 2009年第5期48-54,共7页
本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是"如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息",并提出了应对该挑战的方法"开发需求相关隐性信息转... 本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是"如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息",并提出了应对该挑战的方法"开发需求相关隐性信息转换系统";然后运用"自我推理"和"错误一致性效应"等理论分析得出,在理解需求相关信息阶段的主要挑战是"制造商在理解顾客需求相关信息时,如何避免自我推理和错误一致性效应",基于认知图作用的分析,提出了应对该挑战的方法"充分运用描述顾客价值系统的认知图理解顾客需求相关信息";将顾客需求相关信息转换成预测信息阶段的主要挑战是"如何提高预测精度",运用锚定-调整过程理论、信念更新范式理论、状态依赖性理论和记忆可接近性优势理论分析得出,制造商采取以顾客前一次购买订单所含信息为起始点的净变预测方式实现基于属性的预测,将有助于提高个性化需求预测的预测精度。 展开更多
关键词 个性化需求预测 即时顾客化定制 定制-响应困境问题
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基于属性频率和精度的组合预测单项模型筛选 被引量:1
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作者 王成宇 林名驰 唐政 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第5期22-27,共6页
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题,结合单项模型的均方根误差构成新的属... 文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题,结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度,同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题;为使算法完整,将筛选过程细化为有核与无核两种情况,并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析,验证了筛选的必要性与该算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 均方根误差 属性重要度 单项预测模型 筛选
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私人汽车购买热潮的分析与预测 被引量:1
13
作者 杜鹃 范玉妹 《山东交通学院学报》 CAS 2004年第4期71-74,共4页
首先运用突变理论建立了私人汽车购买热潮分析模型,定性地分析了私人汽车购买量与人均可支配收入、交通政策倾向性之间的关系,以及在何种条件下才会出现汽车的购买热潮,并以北京市的实际数据为实例做了具体分析。然后用分形方法建立了... 首先运用突变理论建立了私人汽车购买热潮分析模型,定性地分析了私人汽车购买量与人均可支配收入、交通政策倾向性之间的关系,以及在何种条件下才会出现汽车的购买热潮,并以北京市的实际数据为实例做了具体分析。然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型,并据此预测了北京市未来3年的私人汽车拥有量,将最近一年的预测数据与实际数据做了比较,证明该方法是可行的。 展开更多
关键词 突变理论 私人汽车 汽车拥有量 汽车消费 市场预测
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注意力模型在个体出行预测中可解释性研究
14
作者 翁小雄 张鹏飞 +1 位作者 覃镇林 田丹 《现代电子技术》 2022年第14期181-186,共6页
针对个体出行预测模型缺乏可解释性的问题,文中采用深度注意力模型进行个体出行预测,并通过单一和一组注意力权重擦除的方法,对个体出行预测的深度注意力模型进行可解释性探索。在注意力权重擦除实验中,使用决策翻转的指标来量化注意力... 针对个体出行预测模型缺乏可解释性的问题,文中采用深度注意力模型进行个体出行预测,并通过单一和一组注意力权重擦除的方法,对个体出行预测的深度注意力模型进行可解释性探索。在注意力权重擦除实验中,使用决策翻转的指标来量化注意力权重擦除前后模型预测结果的变化。在实例分析中,选取广州地铁羊城通的刷卡记录构造三种不同长度的出行序列数据集,并将出行预测任务具体定义为目的地预测。在单一注意力权重擦除实验中,擦除最大注意力权重比擦除随机注意力权重对模型预测影响更大,但仍有大部分样本没有发生决策翻转。在一组注意力权重擦除实验中,较大注意力权重作为输入的出行记录,对模型预测会产生更重要的影响,并且模型对重要的出行记录分配注意力权重的过程是稳定的。 展开更多
关键词 个体出行预测 注意力模型 权重擦除 可解释性 深度学习 模型决策翻转 公共交通
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不同构造环境蕴震形变背景异常的共性与差异性 被引量:1
15
作者 王双绪 张四新 +3 位作者 张希 薛富平 蒋锋云 张晓亮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-6,共6页
利用南北地震带及附近地区20世纪70年代至今的区域水准网重复观测资料,结合地质构造和监测区发生的多次6级及以上震例,分析位于不同构造环境的祁连山-河西走廊和川滇等多震区强震前后垂直形变背景异常分布状态,并与大华北地区几次典型... 利用南北地震带及附近地区20世纪70年代至今的区域水准网重复观测资料,结合地质构造和监测区发生的多次6级及以上震例,分析位于不同构造环境的祁连山-河西走廊和川滇等多震区强震前后垂直形变背景异常分布状态,并与大华北地区几次典型震例进行比较。总结和归纳不同构造环境下与强震蕴育有关的区域性垂直形变背景异常的共性和差异性,探讨其形成机理和对强震地点预测的意义。 展开更多
关键词 南北地震带 不同构造环境 地震形变异常 共性与差异性 强震预测
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