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基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法及其应用 被引量:40
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作者 李中凯 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 方辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1329-1336,共8页
针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法。该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,... 针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法。该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,增强算法的全局寻优能力,控制Pareto最优解的数目,同时保证其收敛性和多样性特征。在电梯曳引性能的多目标优化应用中,证明了该算法对于两目标和三目标优化问题求解的有效性。不同规模实例的运算对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于改进强度Pareto进化算法,且缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群优化算法 Pareto集 个体拥挤距离 电梯曳引
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基于改进粒子群优化算法的多目标铜卷加工生产调度研究 被引量:3
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作者 张建军 彭亚丽 +1 位作者 张利 刘小平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第17期2061-2066,共6页
针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解... 针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解和单点交叉的内部种群规模自适应调整策略以及自适应动态惯性权重来保持种群的多样性。通过应用实例验证了该方法求解多目标铜卷加工生产调度问题的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标调度 个体拥挤距离 PARETO解集
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