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基于随机森林的犯罪风险预测模型研究 被引量：11
1
作者 王雨晨 过仲阳 王媛媛 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期89-96,共8页
犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地... 犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求. 展开更多
关键词 随机森林 犯罪风险预测 指标集选择
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P2P空间矢量数据索引网络组策略的优化研究
2
作者 吴家皋 庄嵩杰 +2 位作者 田宇坤 邹志强 胡斌 《计算机技术与发展》 2013年第4期63-66,70,共5页
近几年来P2P网络系统由于其出色的数据共享功能和数据传输效率得到飞速的发展。特别在具有海量数据的地理信息系统中,P2P网络以其利用客户资源协同的组策略可以有效提高当前整个索引系统的性能。文中将针对当前组策略节点选择的不足之处... 近几年来P2P网络系统由于其出色的数据共享功能和数据传输效率得到飞速的发展。特别在具有海量数据的地理信息系统中,P2P网络以其利用客户资源协同的组策略可以有效提高当前整个索引系统的性能。文中将针对当前组策略节点选择的不足之处,提出一种适用于P2P空间矢量数据索引网络客户组成员节点优化加入算法和相适应的节点动态替换算法。在综合了索引网络节点时延、带宽的基础上,加入可调权值在这两者之间进行平衡,最后得出节点的性能指标并实现算法。仿真结果表明该策略可以优化客户组成员的组成结构,从而提高空间索引网络的性能。 展开更多
关键词 P2P 空间矢量数据 索引网络 组策略 节点选择
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