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题名具有量子行为的粒子群优化算法的改进
被引量：8
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作者
靳雁霞
韩燮
周汉昌
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机构
中北大学电子与计算机科学技术学院
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第35期41-43,55,共4页
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基金
中北大学校级基金项目
No.2007-12-26~~
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文摘
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。
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关键词
基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法
量子行为
混沌思想
权重系数
全同粒子系
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Keywords
QPSO（Quantum-behaved particle Swarm Optimization） algorithm
quantum behavior
chaos thought
weight coefficient
indentical particle system
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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