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题名粒子群算法与电导增量法的双级最大功率点跟踪控制
被引量：5
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作者
翟小军
杜蘅
刘建义
马大中
张晨光
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机构
东北大学信息科学与工程学院
浙江众合科技股份有限公司
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期190-195,共6页
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基金
国家自然科学基金(61203086)
教育部博士点课题新教师基金(20120042120042)
+1 种基金
教育部基础科研业务费资助项目(N130404009)
国家自然科学基金重点基金(61433004)
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文摘
通过对光伏发电最大功率点跟踪系统的研究,提出了PSO与电导增量法的双级最大功率跟踪(MPPT)控制算法。该算法能很好地解决传统电导增量法在采用较大跟踪步长时跟踪精度差,采用较小跟踪步长时跟踪速度慢,动态跟踪过程中功率震荡大的问题。所提出的算法包含最优占空比预测和最大功率点跟踪两个阶段。最优占空比预测阶段采用改进的PSO算法搜索最大功率点附近的工作电流和工作电压,然后根据搜索到的电压和电流计算最大功率点附近的最优占空比,该阶段能解决传统的电导增量法在采用较小步长时存在的跟踪速度慢、功率震荡大等问题;在最大功率点跟踪阶段接收上一阶段所搜索到的最优占空比,当电导增量法所产生的占空比接近最优占空比时,采用电导增量法进行控制,否则采用上一环节的最优占空比进行控制。仿真实验结果表明,PSO与电导增量法的双级MPPT控制算法跟踪速度快,跟踪精度高,功率震荡小,能很好地实现最大功率点跟踪。
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关键词
粒子群
电导增量法
最大功率点跟踪
占空比
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Keywords
particle swarm optimization （PSO）
incremental conductance algorithm （inc）
maximum power point track （MPPT）
duty
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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