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基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法研究
被引量：
6
1
作者
马晓晓
宋松柏
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期9-17,共9页
本文将不完全数据分析方法与Copula函数相结合,提出基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法,并采用蒙特卡洛试验研究其统计性能。以陕西省6个测站的年降水序列为例,构建二维Frank Copula函数。运用多元Rosenbrock优选法则求解,得...
本文将不完全数据分析方法与Copula函数相结合,提出基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法,并采用蒙特卡洛试验研究其统计性能。以陕西省6个测站的年降水序列为例,构建二维Frank Copula函数。运用多元Rosenbrock优选法则求解,得到基于Copula函数的不完全序列似然函数参数值,采用Copula函数模拟法和拟合标准差(SEF)进行拟合效果评定。结果表明:基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法具有良好的统计性能;Anderson-Darling检验统计量均小于?(28)0.05显著性水平下临界检验值。设计站在本文方法下所得SEF值均小于单变量分布下的SEF值,设计值估算也优于单变量计算方法。在设计站与参证站难以进行相关展延资料的情况下,文中方法是一种合理可行的频率计算方法,以期为提高降水序列频率计算精度提供新思路。
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关键词
频率分析
不完全降水序列
FRANK
COPULA函数
参数估计
年降水序列
原文传递
题名
基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法研究
被引量：
6
1
作者
马晓晓
宋松柏
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期9-17,共9页
基金
国家自然科学基金(51479171
51179160
+1 种基金
50879070)
高等学校博士学科点专项科研基金(20110204110017)
文摘
本文将不完全数据分析方法与Copula函数相结合,提出基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法,并采用蒙特卡洛试验研究其统计性能。以陕西省6个测站的年降水序列为例,构建二维Frank Copula函数。运用多元Rosenbrock优选法则求解,得到基于Copula函数的不完全序列似然函数参数值,采用Copula函数模拟法和拟合标准差(SEF)进行拟合效果评定。结果表明:基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法具有良好的统计性能;Anderson-Darling检验统计量均小于?(28)0.05显著性水平下临界检验值。设计站在本文方法下所得SEF值均小于单变量分布下的SEF值,设计值估算也优于单变量计算方法。在设计站与参证站难以进行相关展延资料的情况下,文中方法是一种合理可行的频率计算方法,以期为提高降水序列频率计算精度提供新思路。
关键词
频率分析
不完全降水序列
FRANK
COPULA函数
参数估计
年降水序列
Keywords
frequency
analysis
incomplete
precipitation
series
Frank
Copula
function
parameter
estimation
annual
precipitation
series
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法研究
马晓晓
宋松柏
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
原文传递
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参考文献
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