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基于EM算法的极大似然参数估计探讨
被引量：
31
1
作者
孙大飞
陈志国
刘文举
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第4期35-41,共7页
首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
关键词
参数估计
似然函数
极大似然参数估计
完全数据似然函数
EM算法
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职称材料
题名
基于EM算法的极大似然参数估计探讨
被引量：
31
1
作者
孙大飞
陈志国
刘文举
机构
河南大学计算机与信息工程学院
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第4期35-41,共7页
基金
国家自然科学基金 (6 0 1740 11)
河南省杰出青年科学基金 (0 312 0 0 190 0 )
河南省高校杰出人才创新工程项目(2 0 0 2KYCX0 0 7)
文摘
首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
关键词
参数估计
似然函数
极大似然参数估计
完全数据似然函数
EM算法
Keywords
parameter
estimation
likelihood
function
maximum
likelihood
parameter
estimation
incomplete
data
likelihood
function
EM
algorithm
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
O212 [理学—数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EM算法的极大似然参数估计探讨
孙大飞
陈志国
刘文举
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2002
31
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