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题名钢中夹杂物的系统分析技术
被引量：40
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作者
张立峰
杨文
张学伟
罗艳
刘洋
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机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期1-8,28,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51274034
51334002)
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文摘
钢中夹杂物的检测分析与控制技术是钢洁净度研究的重点。只有能正确全面地分析钢中的夹杂物才能更清晰地明确夹杂物的来源和生成机制,从而确定相应减少和控制钢中夹杂物的方法。从试样检测体积、获得的夹杂物信息类别、分析的时间长短以及各自优缺点等方面详细论述了钢中夹杂物的系统分析方法,包括传统的二维检测方法、无损检测方法、夹杂物无损提取方法、夹杂物浓缩方法等,并列举了几组应用结果。通过钢中夹杂物系统分析的方法能够全面地获取钢中的夹杂物信息,并追踪钢最终产品中夹杂物缺陷的遗传信息,对洁净钢的生产有很好的指导作用。
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关键词
夹杂物检测
无损检测
夹杂物提取
有机溶液电解
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Keywords
inclusion detection
non-destructive testing
inclusion extraction
organic solution electrolysis
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分类号
TG115
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于双阈值级联分类器的金相图识别研究
被引量：1
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作者
刘锐
张长胜
张汉平
李川
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《软件导刊》
2018年第8期212-215,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51567013)
云南电网有限责任公司电力科学研究院项目(2015-000303JL00018)
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文摘
图像分类识别技术主要处理彩色或灰度图像,使用图像特征提取方法提取出同类样本的共性及不同样本的差异性,再配合恰当的分类器设计得到较高的分类识别率。选取200个锡基合金,通过二值化、形态学边缘提取和扫描线种子填充算法寻找封闭区域,用改进的多边形包含算法进行封闭区域包含判定,提取出金相组织的形状特征。对识别的金相组织设计双阈值级联分类器,根据特征识别进行归类。实验结果表明,所设计的分类器测试精度达到96%,识别速度快,能满足实际需求。
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关键词
图像分类
多边形包含
边缘提取
特征识别
双阈值级联
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Keywords
image classification
polygon inclusion；edge extraction；trick recognition
dual threshold cascade
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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