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GM(1,1)模型的改进及其在火灾致死人数预测中的应用 被引量：4
1
作者 杨坦 吴睿 +1 位作者 王超 汪洋 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第6期83-85,共3页
为了弥补传统GM(1,1)模型在波动数据序列预测中误差较大的缺陷,采用一阶差分方法对初始数据序列进行改进,构建了一阶差分GM(1,1)模型。分别应用传统GM(1,1)模型和一阶差分GM(1,1)模型对2009—2016年火灾致死人数进行预测分析。结果显示... 为了弥补传统GM(1,1)模型在波动数据序列预测中误差较大的缺陷,采用一阶差分方法对初始数据序列进行改进,构建了一阶差分GM(1,1)模型。分别应用传统GM(1,1)模型和一阶差分GM(1,1)模型对2009—2016年火灾致死人数进行预测分析。结果显示,一阶差分GM(1,1)模型的预测精度高于传统GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 初始值 一阶差分 火灾致死人数
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