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强大数定律的若干新结果 被引量:11
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作者 胡舒合 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2003年第6期1123-1134,共12页
本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.
关键词 强大数定律 Hájek-Rényi型最大值不等式 相依随机变量序列 收敛速度 概率空间
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实r进制小数展开式的一个概率性质 被引量:1
2
作者 崔尚巍 王宝林 《吉林工业大学学报》 CSCD 1994年第2期56-58,共3页
通过δ区间的构造与γ进制小数展开式之间的关系,讨论了展开式中的下标序列的一个概率性质,进而给出了一个强大数定律的实际背景。
关键词 随机变量 实数展开式 概率论
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关于m─相依随机变量序列的强大数定律 被引量:1
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作者 唐晓静 秦侠 《安徽师大学报》 1995年第2期23-25,共3页
本文利用初等的方法证明了m─相依随机变量序列的两个强大数定律。
关键词 随机变量序列 强大数定律 极限理论
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次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性
4
作者 谭希丽 董贺 +1 位作者 孙佩宇 张勇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1073-1082,共10页
利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处... 利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性. 展开更多
关键词 次线性期望 m-END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛
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Rosenthal Inequality for NOD Sequences and Its Applications
5
作者 GAN Shixin CHEN Pingyan QIU Dehua 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2011年第3期185-189,共5页
Rosenthal inequality for NOD (negatively' orthant dependent) random variable sequences is established. As its applications, two theorems of complete convergence of weighted sums for arrays of NOD random variables a... Rosenthal inequality for NOD (negatively' orthant dependent) random variable sequences is established. As its applications, two theorems of complete convergence of weighted sums for arrays of NOD random variables are given, which extend the corresponding known results. 展开更多
关键词 Rosenthal inequality ARRAY NOD (negatively orthant dependent random variable sequence complete convergence
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WOD随机序列的M估计的渐近正态性
6
作者 余新新 刘香 胡宏昌 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第4期457-465,共9页
为研究宽象限相依(WOD)随机变量序列的M估计的渐近正态性,首先给出WOD随机序列及M估计的定义;然后利用M估计的方法得到未知参数的估计量;最后用构造函数和截断方法证明了的WOD随机序列的M估计渐近正态性.推广了负相协(简称NA)、负超可... 为研究宽象限相依(WOD)随机变量序列的M估计的渐近正态性,首先给出WOD随机序列及M估计的定义;然后利用M估计的方法得到未知参数的估计量;最后用构造函数和截断方法证明了的WOD随机序列的M估计渐近正态性.推广了负相协(简称NA)、负超可加相依(简称NSD)、负象限相依(简称NOD)、广义负相关(简称END)及独立随机变量序列的相应结论. 展开更多
关键词 WOD随机变量序列 M估计 渐近正态性
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