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基于改进BP神经网络的铁路货运量预测 被引量：7
1
作者 朱文铜 《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》 2014年第2期79-82,共4页
在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通... 在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通过对以前经验的积累,既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性,又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷;最后,采取改变学习率的方法,给定一个较大的学习率初始值,在学习的过程中学习率不断减小,网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解,还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运量的相关数据对改进BP神经网络进行了验证。验证的结果表明,改进的BP神经网络预测模型在相对误差和迭代次数上有较大改善,对铁路的货运量预测很有效。 展开更多
关键词 算法改进 BP神经网络 铁路 货运量预测
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基于改进BP网络模型的公路流量预测 被引量：3
2
作者 彭勇 陈俞强 严文杰 《计算机技术与发展》 2012年第8期111-113,118,共4页
针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经... 针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经验进行积累,降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感性,较好地遏制网络陷于局部最小;再次采取变学习率学习算法,先给一个较大初值,随着学习过程的进行,学习率不断减小,网络趋于稳定。改进BP算法既可以找到更优解,又可以缩短训练时间。结合某地区的公路运量相关数据,对改进BP神经网络预测模型进行了验证。实验结果表明,该模型的相对误差和迭代次数都取得了较大的改善,对公路客货运量预测很有效。 展开更多
关键词 BP神经网络 预测模型 公路流量 算法改进
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应用谱减法处理带噪语音信号的研究 被引量：3
3
作者 崔周培 戴冬原 《仪表技术》 2011年第6期46-49,共4页
语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种... 语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种;给出了谱减法算法及其改进形式的基本原理、实现方法,并且运用MATLAB软件仿真得出了两种算法的语音处理效果。实验表明,在加性平稳噪声条件下,与常用谱减法算法相比,改进算法能更好地抑制噪声,从而提高了语音质量和信噪比。 展开更多
关键词 带噪语音信号 谱减法 改进算法 MATLAB仿真 信噪比
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基于径流频率分区的水能利用提高率改进算法
4
作者 王静 过团挺 杨明山 《人民长江》 北大核心 2019年第6期88-91,117,共5页
在传统的水能利用提高率算法中,季调节及以上电站通常是采用调度图来计算考核电量,然而该方法计算的调度过程与实际调度过程偏差较大,计算结果不能真实地反映优化调度效益水平。提出了一种基于径流频率分区的水能利用提高率改进计算方法... 在传统的水能利用提高率算法中,季调节及以上电站通常是采用调度图来计算考核电量,然而该方法计算的调度过程与实际调度过程偏差较大,计算结果不能真实地反映优化调度效益水平。提出了一种基于径流频率分区的水能利用提高率改进计算方法,该方法是将调度图的保证出力区进行细分,并结合来水频率来确定电站的出力。实例计算表明:改进的水能利用提高率计算方法能够解决调度图使用时出力调整的主观性问题,使得调度过程更加贴近实际,评价结果更加客观合理。 展开更多
关键词 水能利用提高率 径流频率分区 调度图 优化调度 改进算法研究 效益评价
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基于截断误差的改进反射波计算算法
5
作者 朱守中 漆德宁 金灵芝 《兵工自动化》 2007年第12期54-54,63,共2页
基于截断误差的改进反射波计算算法,运用方法误差理论提高接收端场强精度。由发射点发出的电波分别经过直射与反射路径到达接收点,两者路径的不同会产生附加相移。直射波与地面反射波的合成场强将随反射系数以及路径差的变化而变化,造... 基于截断误差的改进反射波计算算法,运用方法误差理论提高接收端场强精度。由发射点发出的电波分别经过直射与反射路径到达接收点,两者路径的不同会产生附加相移。直射波与地面反射波的合成场强将随反射系数以及路径差的变化而变化,造成合成波衰减现象。接收端信号相位非线性,从而导致信号失真。因此在固定地址通信中,选择站址时,应力求减弱地面反射,或者调整天线的位置和高度,使地面反射离开光滑界面。 展开更多
关键词 移动通信 截断误差 反射波 改进算法
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面绘制三维重建原理及其改进算法研究 被引量：11
6
作者 唐占红 於时才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第9期2225-2228,共4页
Marching Cubes(MC)算法是经典的面绘制算法,但它存在数据源复杂、分割方法单一和三维网格存储量大的问题。针对这种情况,提出了改进策略,主要是从图像预处理、图像分割及三角形网格简化方面加以讨论,并给出了相应的算法,由此使得重建... Marching Cubes(MC)算法是经典的面绘制算法,但它存在数据源复杂、分割方法单一和三维网格存储量大的问题。针对这种情况,提出了改进策略,主要是从图像预处理、图像分割及三角形网格简化方面加以讨论,并给出了相应的算法,由此使得重建算法的数据源信息更准确,适用面更广,存储效率更高。 展开更多
关键词 三维重建 MC算法 图像融合 图像分割 网格简化
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Douglas-Peucker算法在无拓扑矢量数据压缩中的改进 被引量：11
7
作者 谢亦才 李岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期189-192,共4页
分析了常规Douglas-Peucker算法压缩无拓扑矢量数据时产生公共边"裂缝"现象的原因,即公共边被两次或可能更多次压缩,而每次运用Douglas-Peucker算法压缩时所选择的初始点和终点不同造成的。为此,提出了公共边对象化Douglas-Pe... 分析了常规Douglas-Peucker算法压缩无拓扑矢量数据时产生公共边"裂缝"现象的原因,即公共边被两次或可能更多次压缩,而每次运用Douglas-Peucker算法压缩时所选择的初始点和终点不同造成的。为此,提出了公共边对象化Douglas-Peucker改进算法。为实现此算法,首先设计了新的公共边提取算法来提取公共边,然后使用OOP技术,把公共边的相关信息封装成类,最后根据公共边对象提供的信息对多边形的公共边和非公共边分别进行Douglas-Peucker压缩。以广东省行政界线的SVG矢量图为实验对象验证了该算法的有效性,分析了该算法相对于其他Douglas-Peucker改进算法在所需辅助空间和时间效率上的优势。 展开更多
关键词 DOUGLAS-PEUCKER算法 矢量数据压缩 可缩放矢量图形(SVG) 公共边对象化Douglas—Peucker改进算法
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Dv-hop定位算法在农田无线传感器网络监测系统中的应用 被引量：2
8
作者 彭燕 赵华峰 毛娜 《科学技术与工程》 2011年第5期939-942,共4页
针对农田无线传感器监测系统,根据Dv-hop算法定位过程,在研究已有Dv-hop改进算法的基础上,提出了对Dv-hop定位技术在平均每跳距离估计方法及未知节点平均每跳距离估算采用不同参考节点平均每跳距离等两方面的改进措施。采用MATLAB仿真... 针对农田无线传感器监测系统,根据Dv-hop算法定位过程,在研究已有Dv-hop改进算法的基础上,提出了对Dv-hop定位技术在平均每跳距离估计方法及未知节点平均每跳距离估算采用不同参考节点平均每跳距离等两方面的改进措施。采用MATLAB仿真环境对算法进行了验证,结果表明改进后的算法较原算法在定位精度上有提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 Dv-hop改进算法 节点定位
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基于小波变换的智能脱扣器改进算法研究 被引量：2
9
作者 刘美俊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期25-27,30,共4页
根据智能脱扣器的工作原理 ,针对常规傅立叶变换判断故障电流响应缓慢等问题 ,提出了利用小波变换和傅立叶变换的改进算法 ,将两种算法有机结合用小波算法找出故障信号中的突变点 ,再用傅立叶算法确定该突变点是否过阈值 ,得出真正的故... 根据智能脱扣器的工作原理 ,针对常规傅立叶变换判断故障电流响应缓慢等问题 ,提出了利用小波变换和傅立叶变换的改进算法 ,将两种算法有机结合用小波算法找出故障信号中的突变点 ,再用傅立叶算法确定该突变点是否过阈值 ,得出真正的故障情况。这样充分发挥了小波算法检测突变信号的多尺度分析优点 ,保留了傅立叶算法的判据 ,避免了单独使用小波算法使可靠性降低的因素 。 展开更多
关键词 断路器 智能脱扣器 小波变换 傅立叶变换 控制算法
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基于小波变换的智能脱扣器研究 被引量：1
10
作者 刘美俊 《电子质量》 2004年第2期15-16,14,共3页
根据智能脱扣器的工作原理,针对常规傅立叶变换判断故障电流响应缓慢等问题,提出了利用小波变换和傅立叶变换的改进算法。
关键词 小波变换 智能脱扣器 傅立叶变换 微处理器 断路器 故障保护
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最小二乘支持向量机的算法研究 被引量：143
11
作者 顾燕萍 赵文杰 吴占松 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1063-1066,1071,共5页
最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域。该文阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法;结合统计学习理论和算例分析了模型参数对模型精度、复杂度和计算量等的影响,为模型参... 最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域。该文阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法;结合统计学习理论和算例分析了模型参数对模型精度、复杂度和计算量等的影响,为模型参数的确定提供了理论参考;还提出了最小二乘支持向量机的一种改进算法,通过工程实例对比了基于改进算法和原算法的最小二乘支持向量机模型的性能。算例表明该改进算法可以有效地提高模型的整体性能,便于模型在工程上推广使用。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 支持向量 精度 复杂度 改进算法
原文传递
河流环境容量的推求及分配方法探讨 被引量：19
12
作者 万飚 吴贻名 《武汉水利电力大学学报》 EI CSCD 2000年第1期74-76,共3页
分析了河流环境容量的常规计算方法 ,指出其中存在的问题 ,给出了修正的算法 ,并采用新的方法进行分配 .计算实例表明 ,这种方法是合理。
关键词 河流 环境容量 修正算法 容量分配
原文传递
基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究 被引量：40
13
作者 丁硕 巫庆辉 《计算机与现代化》 2012年第11期10-13,17,共5页
为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的... 为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的网络来对指定的非线性函数进行逼近实验,并对这6种典型BP神经网络的改进算法的性能差异进行对比。仿真结果表明,对于中小规模网络而言,LM优化算法逼近性能最佳,其次是拟牛顿算法、共轭梯度法、弹性BP算法、自适应学习速率算法和动量BP算法。 展开更多
关键词 BP神经网络 改进算法 函数逼近 MATLAB
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YOLO算法在目标检测中的研究进展 被引量：40
14
作者 耿创 宋品德 曹立佳 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期162-173,共12页
YOLO系列算法以其优异的检测性能成为目标检测领域的热点问题。回顾了目标检测领域的发展历程,综述了基于深度学习的两类目标检测算法。分别以YOLO系列3个常用算法(YOLO V2、YOLO V3和YOLO V4),在复杂气象条件、复杂背景或复杂姿态下的... YOLO系列算法以其优异的检测性能成为目标检测领域的热点问题。回顾了目标检测领域的发展历程,综述了基于深度学习的两类目标检测算法。分别以YOLO系列3个常用算法(YOLO V2、YOLO V3和YOLO V4),在复杂气象条件、复杂背景或复杂姿态下的目标检测任务为切入点,介绍了针对YOLO做出的改进,如:改进特征图、调整分辨率、优化NMS、替换目标函数、融合多模态、修改检测框等措施,并分析了改进算法与原算法的性能。分析研究了目标检测领域常用的数据集,总结了当前YOLO算法在目标检测领域存在的问题以及未来的研究发展趋势。 展开更多
关键词 YOLO 目标检测 深度学习 改进算法 数据集
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一种改进的基于类间方差的阈值分割法 被引量：21
15
作者 孔明 孙希平 王永骥 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期46-47,共2页
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时 ,提出了一种改进的基于最大类间方差法的图像分割算法 .对新算法进行了测试并与最大类间方差法和最大熵法进行了比较 ,结果表明 ,新的改进算法在图像分割过程中具有速度快。
关键词 图像分割 阈值 改进算法 最大类间方差法
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关联规则数据挖掘方法的研究 被引量：27
16
作者 曾孝文 《计算机与现代化》 2006年第9期90-92,96,共4页
首先简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念、关联规则的基本原理及种类。然后详细地介绍了关联规则挖掘研究现状,讨论了Apriori算法的基本原理,同时也指出了Apriori算法的一些不足。针对这些不足提出了解决方法,描述了几种改进算法。最... 首先简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念、关联规则的基本原理及种类。然后详细地介绍了关联规则挖掘研究现状,讨论了Apriori算法的基本原理,同时也指出了Apriori算法的一些不足。针对这些不足提出了解决方法,描述了几种改进算法。最后对关联规则挖掘下一步的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 APFIORI算法 改进算法
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医学图像纹理分析的方法及应用 被引量：33
17
作者 朱碧云 陈卉 《中国医学装备》 2013年第8期77-81,共5页
医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征... 医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点。对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性;通过纹理分析可对早期肺癌进行检测。 展开更多
关键词 纹理分析 纹理特征 特征提取 改进算法 医学图像
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一种改进的BP算法及在降水预报中的应用 被引量：29
18
作者 闵晶晶 孙景荣 +2 位作者 刘还珠 王式功 曹晓钟 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期55-62,共8页
传统BP(back propagation)算法在实际应用中具有网络结构参数和学习训练参数难以确定、泛化能力差、训练学习易陷入局部极小点等问题。该文在传统BP算法的基础上,提出一种改进算法,在训练过程中能自动确定各种参数,并避免陷入局部极小点... 传统BP(back propagation)算法在实际应用中具有网络结构参数和学习训练参数难以确定、泛化能力差、训练学习易陷入局部极小点等问题。该文在传统BP算法的基础上,提出一种改进算法,在训练过程中能自动确定各种参数,并避免陷入局部极小点,提高网络的泛化能力。利用2003—2005年5—9月中国国家气象中心T213的数值预报产品,通过动力诊断得出反映降水的物理量,然后从中挑选出与降水关系较好的25个因子,连同中国国家气象中心T213模式、日本气象厅业务模式和德国气象局业务模式相应的降水量预报结果作为预报因子。采用改进的BP算法建立江淮流域68个站24 h降水(08:00—08:00,北京时)3个等级(降水量≥0.1 mm,降水量≥10 mm,降水量≥25 mm)的预报模型。通过对2006—2007年5—9月68个站试报结果表明:改进BP算法对降水预报的TS评分大大高于传统BP算法,也高于几种模式的降水预报结果,同时,改进算法使降水预报的平均空报率、漏报率明显降低。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 改进算法 建模 降水预报
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对k-means初始聚类中心的优化 被引量：29
19
作者 仝雪姣 孟凡荣 王志晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2721-2723,2788,共4页
针对传统k-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了基于数据样本分布选取初始聚类中心的改进k-means算法。该算法利用贪心思想构建K个数据集合,集合的大小与数据的实际分布密切相关,集合中的数据彼此间相互靠近。取集合中数据的平均... 针对传统k-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了基于数据样本分布选取初始聚类中心的改进k-means算法。该算法利用贪心思想构建K个数据集合,集合的大小与数据的实际分布密切相关,集合中的数据彼此间相互靠近。取集合中数据的平均值作为初始聚类中心,由此得到的初始聚类中心非常接近迭代聚类算法期待的聚类中心。理论分析和实验结果表明,改进算法能改善其聚类性能,并能得到稳定的聚类结果,取得较高的分类准确率。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 数据分布 初始聚类中心 改进算法
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基于免疫系统的旋转机械在线故障诊断 被引量：7
20
作者 刘树林 张嘉钟 +1 位作者 王日新 时文刚 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第4期69-72,109,共4页
受生物免疫系统自己—非己识别过程的启发提出了反面选择算法 ,在故障诊断应用领域中改进了反面选择算法 ,提出了对旋转机械在线故障诊断的新方法 .通过诊断实例表明 ,能对旋转机械故障准确地在线诊断 ,诊断平均准确率达 90 %以上 .
关键词 免疫系统 反面选择算法 改进算法 旋转机械 在线故障诊断
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