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基于搜索引擎结构的多传感器管理机制 被引量：1
1
作者 王莉莉 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期99-106,共8页
针对以往组建多传感器对多目标跟踪联盟过程中,缺少对联盟的实时性、单目标跟踪精度和能耗需求考虑的问题,提出了基于搜索引擎结构模型的多传感器管理机制。在该机制中,检索器以对单目标的跟踪精度需求和能耗需求为关键词,检索传感器跟... 针对以往组建多传感器对多目标跟踪联盟过程中,缺少对联盟的实时性、单目标跟踪精度和能耗需求考虑的问题,提出了基于搜索引擎结构模型的多传感器管理机制。在该机制中,检索器以对单目标的跟踪精度需求和能耗需求为关键词,检索传感器跟踪联盟方案。在此基础上,描述了传感器网络对单目标建立传感器跟踪联盟方案的过程。建立了在多目标同时来袭的情形下考虑单目标跟踪精度需求和能耗需求的传感器跟踪联盟模型,继而提出检索器检索传感器跟踪联盟方案的改进人工狼群算法。仿真结果表明,采用此方法,能够有效找到既满足单目标跟踪精度需求和能耗需求,又具有较高适应度的传感器跟踪联盟方案。 展开更多
关键词 多传感器管理 多传感器跟踪联盟 搜索引擎结构 改进人工狼群算法 跟踪精度 能耗
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改进灰狼算法优化支持向量机的网络流量预测 被引量：35
2
作者 杨晓敏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期211-217,共7页
高精度网络流量预测是现代网络智能管理的基础,针对支持向量机在网络流量预测建模过程中的参数优化难题,以改善网络流量预测结果为目标,提出了改进灰狼算法优化支持向量机的网络流量预测模型。首先收集网络流量历史数据,并对数据进行相... 高精度网络流量预测是现代网络智能管理的基础,针对支持向量机在网络流量预测建模过程中的参数优化难题,以改善网络流量预测结果为目标,提出了改进灰狼算法优化支持向量机的网络流量预测模型。首先收集网络流量历史数据,并对数据进行相空间重构、归一化等预处理,然后引入改进灰狼算法快速搜索到全局最优支持向量机的相关参数,并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习,建立能够挖掘网络流量历史数据包含变化规律的预测模型,最后与其他算法优化支持向量机的网络流量预测模型进行了对比分析。结果显示,改进灰狼算法优化支持向量机的网络流量预测精度超过90%,远高于对比模型,且预测建模过程的建模时间少于对比模型,可以满足网络流量管理的高精度和实时性的要求。 展开更多
关键词 现代网络 改进灰狼算法 相空间重构 历史样本数据 支持向量机 全局最优参数
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自动小车存取系统复合作业三维空间路径优化 被引量：22
3
作者 方彦军 唐猛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期702-708,共7页
为了提高智能立体仓库的运转效率,提出了一种改进的人工狼群算法,利用该算法有效地解决了轨道小车存取系统复合作业三维空间路径优化问题。针对该系统出入库复合作业的特点,设计了一种包含轨道引导小车任务分配与三维空间路径信息的编... 为了提高智能立体仓库的运转效率,提出了一种改进的人工狼群算法,利用该算法有效地解决了轨道小车存取系统复合作业三维空间路径优化问题。针对该系统出入库复合作业的特点,设计了一种包含轨道引导小车任务分配与三维空间路径信息的编码和解码方法;将禁忌表和拥挤度因子引入算法,并采用自适应围攻步长来避免算法陷入局部最优,同时加快算法的后期收敛速度。以某省级电能计量设备自动检定中心的AVS/RS系统为实例,将该算法与另外两种优化算法进行比较,结果表明该改进算法的收敛速度更快、优化率更高、得到的解最优。 展开更多
关键词 自动小车存取系统 改进的人工狼群算法 三维空间 路径优化
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基于HCS-GWO-MSVM的风电机组齿轮箱复合故障诊断研究 被引量：18
4
作者 张振海 王维庆 +1 位作者 王海云 曹源 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期176-182,共7页
针对风电机组齿轮箱发生复合故障时故障信号非平稳且包含特征量复杂,从而导致故障诊断无法达到理想效果的问题,提出基于混合布谷鸟改进灰狼优化算法(HCS-GWO)优化多分类支持向量机(MSVM)的诊断模型。以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础... 针对风电机组齿轮箱发生复合故障时故障信号非平稳且包含特征量复杂,从而导致故障诊断无法达到理想效果的问题,提出基于混合布谷鸟改进灰狼优化算法(HCS-GWO)优化多分类支持向量机(MSVM)的诊断模型。以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,对去噪后的信号运用添加旁路滤波改进小波包进行分析,得到一维特征能量谱,并利用所提出的HCS-GWOMSVM故障诊断模型进行故障分类,实验结果表明:与其他故障诊断模型相比,HCS-GWO-MSVM故障诊断模型可更加高效的识别齿轮箱复合故障。 展开更多
关键词 风电机组 故障诊断 支持向量机 齿轮箱 改进灰狼算法 改进小波包
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基于VSRP与β-GWO-SVM的变压器故障辨识方法 被引量：17
5
作者 谢国民 倪乐水 曹媛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3635-3641,共7页
针对变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种基于VSRP与β-GWO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,采用非常稀疏随机投影(very sparse random projection,VSRP)对原始数据进行维数约减,消除变量信息之间的冗余特征;其次,用β-混沌序列优化... 针对变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种基于VSRP与β-GWO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,采用非常稀疏随机投影(very sparse random projection,VSRP)对原始数据进行维数约减,消除变量信息之间的冗余特征;其次,用β-混沌序列优化的灰狼算法(β-chaotic map enabled grey wolf optimizer,β-GWO)动态寻优支持向量机(support vector machine,SVM)的核参数与惩罚因子,获取VSRP与β-GWO-SVM相结合的综合故障诊断模型;最后,将实际变压器故障数据输入诊断模型,并与传统灰狼优化支持向量机模型(GWO-SVM)、粒子群优化支持向量机模型(particle swarm optimization-SVM,PSO-SVM)进行对比验证,诊断精度分别为91.87%、82.13%、75.10%,结果表明该文所提方法能够有效地提升变压器故障诊断性能。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 非常稀疏随机投影 改进灰狼算法 支持向量机
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计及风电不确定性的混合储能系统优化配置研究 被引量：14
6
作者 杨晓雷 丁磊明 +4 位作者 李逸鸿 张涛 郭玥彤 余利 霍然 《电力需求侧管理》 2021年第6期69-74,共6页
为减小风电并网产生的不利影响,提高风电消纳空间,在含风电出力的主动配电网中增设混合储能系统,并对其进行优化配置。考虑风电随机出力对潮流的影响,建立风电、储能系统接入配电网后的数学模型。以有功网损、电压偏差以及总投资费用最... 为减小风电并网产生的不利影响,提高风电消纳空间,在含风电出力的主动配电网中增设混合储能系统,并对其进行优化配置。考虑风电随机出力对潮流的影响,建立风电、储能系统接入配电网后的数学模型。以有功网损、电压偏差以及总投资费用最小为目标,引入机会约束建立储能系统优化配置模型。在此基础上,以IEEE 33节点配电网络为算例,通过改进灰狼算法对模型进行求解,得到储能系统的最优配置方案。仿真结果表明,所提模型和算法能有效地对储能系统进行配置,提高整体经济性和安全性,同时提高系统的风电消纳能力。 展开更多
关键词 主动配电网 风电不确定性 混合储能系统 优化配置 改进灰狼算法
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基于改进灰狼算法的配电网储能优化配置 被引量：14
7
作者 毛志宇 蒋叶 +1 位作者 李培强 陈江雨 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1-8,共8页
为实现“双碳”目标,风、光等可再生能源使用比例大幅提升,给电力系统的安全稳定运行带来挑战,因此,在配电网中配置储能使其能够经济稳定运行非常必要。本文首先考虑网损改善费用和储能全寿命周期成本,建立综合成本模型,在此基础上考虑... 为实现“双碳”目标,风、光等可再生能源使用比例大幅提升,给电力系统的安全稳定运行带来挑战,因此,在配电网中配置储能使其能够经济稳定运行非常必要。本文首先考虑网损改善费用和储能全寿命周期成本,建立综合成本模型,在此基础上考虑电压偏移指标,建立配电网储能优化配置模型。然后,以改进多目标灰狼算法对该模型进行求解,增强了全局空间探索能力,使所求配置方案最优。最后,在MATLAB/SIMULINK软件中,以改进的IEEE 33节点算例进行仿真验证,仿真结果表明,本文所提方法和模型可以降低网络损耗,提升电网电压稳定性,并在求解速度和寻优方面占有优势。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 网损改善 电压改善 储能多目标配置模型
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利用改进灰狼算法优化BP神经网络的入侵检测 被引量：13
8
作者 王振东 刘尧迪 +2 位作者 胡中栋 李大海 王俊岭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期875-884,共10页
神经网络技术被广泛应用于网络安全领域,在入侵检测中能够实现网络攻击的主动检测和攻击分类.然而随着恶意攻击的不断演化,神经网络技术存在的弊端日益显现.针对BP神经网络在入侵检测过程中存在的初始值随机性较大以及易陷入局部最优的... 神经网络技术被广泛应用于网络安全领域,在入侵检测中能够实现网络攻击的主动检测和攻击分类.然而随着恶意攻击的不断演化,神经网络技术存在的弊端日益显现.针对BP神经网络在入侵检测过程中存在的初始值随机性较大以及易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进灰狼算法优化BP神经网络的入侵检测模型(IGWO-BP).首先,使用混沌映射初始化种群、设计非线性收敛因子以及动态权重策略对传统灰狼算法进行改进,并以此优化BP神经网络的初始权值和阈值,并运用改进BP神经网络对网络安全数据集进行实际检测.实验结果表明,IGWO-BP模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上取得了较优的检测结果,与其它现有模型相比性能也有较大提升. 展开更多
关键词 入侵检测 改进灰狼算法 BP神经网络 NSL-KDD和UNSW-NB15数据集
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基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测 被引量：12
9
作者 张志宏 刘传领 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期619-626,共8页
针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题,以改善网络流量预测结果为目标,提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型.首先,收集网络流量历史数据,并对数据进行相空间重构、归一化等预处理;其次,引... 针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题,以改善网络流量预测结果为目标,提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型.首先,收集网络流量历史数据,并对数据进行相空间重构、归一化等预处理;其次,引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数,并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习,建立能挖掘网络流量历史数据变化规律的预测模型;最后,与其他算法优化深度学习网络的网络流量预测模型进行对比分析.实验结果表明,基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测精度超过90%,远高于其他对比模型,且预测建模过程的建模时间少于对比模型,可满足网络流量管理的高精度和实时性要求. 展开更多
关键词 现代网络 改进灰狼算法 相空间重构 历史样本数据 深度学习网络 全局最优参数
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改进灰狼算法优化灰色预测模型在数控机床中的应用 被引量：10
10
作者 张英芝 朱继微 +2 位作者 刘津彤 翟粉莉 牟黎明 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第3期127-131,共5页
针对传统灰色预测模型因背景值选取带来的预测误差较大的问题,提出一种与改进灰狼算法相结合的故障预测模型。设计一种改进的灰狼算法,对基本灰狼算法的算法参数通过非线性策略进行改善,并用于优化灰色预测模型中的背景值,从而获得最优... 针对传统灰色预测模型因背景值选取带来的预测误差较大的问题,提出一种与改进灰狼算法相结合的故障预测模型。设计一种改进的灰狼算法,对基本灰狼算法的算法参数通过非线性策略进行改善,并用于优化灰色预测模型中的背景值,从而获得最优预测模型。以某一型号数控车床主轴的8个故障数据为例,将该预测模型与其他灰色改进预测模型进行对比验证,结果显示此模型与原始数据拟合度及稳定性最好。 展开更多
关键词 数控机床 灰色理论 改进灰狼算法 故障预测
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基于改进狼群算法的含风电配电网无功优化 被引量：9
11
作者 印云刚 刘闯 +3 位作者 何其新 丁苗 陈海旭 陈磊 《内蒙古电力技术》 2023年第3期1-7,共7页
为提高电压质量和降低网络损耗,建立以配电网节点电压总偏移指数最小为目标函数的含风电配电网无功优化模型,通过对狼群优化算法的探狼游走策略和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法(Improved Wolf Pack Algorithm,IWPA),以增强算... 为提高电压质量和降低网络损耗,建立以配电网节点电压总偏移指数最小为目标函数的含风电配电网无功优化模型,通过对狼群优化算法的探狼游走策略和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法(Improved Wolf Pack Algorithm,IWPA),以增强算法的优化性能;采用IWPA算法对模型进行求解,并利用灵敏度分析确定无功补偿位置。算例分析结果表明,对含风电配电网进行无功优化,能够降低电压波动和减小网络损耗,验证了改进方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 改进狼群算法 风电 配电网 无功优化 节点电压
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基于改进狼群算法的柔性作业车间调度研究 被引量：8
12
作者 张朝阳 徐莉萍 +2 位作者 李健 赵义豪 何奎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期534-543,共10页
将一种改进的狼群算法用于解决柔性作业车间多目标调度优化的难题。以工件的最大完工时间和机器能耗为优化目标建立了多目标柔性作业车间调度模型;针对传统狼群算法容易陷入局部最优的缺点提出了一种改进的狼群算法,通过对狼群算法智能... 将一种改进的狼群算法用于解决柔性作业车间多目标调度优化的难题。以工件的最大完工时间和机器能耗为优化目标建立了多目标柔性作业车间调度模型;针对传统狼群算法容易陷入局部最优的缺点提出了一种改进的狼群算法,通过对狼群算法智能行为的改进,从工序和机器2个层面设计个体编码,引入POX (precedence operation crossover)交叉操作,保证解的合法性,提高算法的全局搜索能力;通过对2个车间实例的对比实验来验证改进狼群算法的有效性。实验结果表明,提出的改进狼群算法不仅具有良好的全局搜索能力,寻优能力较其他算法也有所提升,能够为制造业提高生产效率提供新的解决思路。 展开更多
关键词 改进狼群算法 车间调度 能耗 多目标优化
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基于IWPA优化LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测研究 被引量：8
13
作者 林肖斐 夏圣峰 +2 位作者 吴簪麟 江南 张润昊 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2022年第1期1-7,共7页
通过输电线路接地网腐蚀试验获得44样本数据,对样本数据进行主成分分析,根据计算结果确定pH值、Cl^(-)含量和NO_(3)^(-)含水量为输电线路接地网腐蚀预测模型的输入量。针对狼群算法存在的缺陷,对探狼游走行为和猛狼运动步长进行改进,得... 通过输电线路接地网腐蚀试验获得44样本数据,对样本数据进行主成分分析,根据计算结果确定pH值、Cl^(-)含量和NO_(3)^(-)含水量为输电线路接地网腐蚀预测模型的输入量。针对狼群算法存在的缺陷,对探狼游走行为和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法。利用改进狼群算法对最小二乘支持向量机进行优化,建立基于IWPA-LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测模型。采用IWPA-LSSVM预测模型对线路接地网腐蚀程度进行预测,结果表明,IWPA-LSSVM预测模型的平均相对误差、全局最大相对误差和均方根误差分别为3.47%、4.35%和0.0164,均优于其他预测模型,验证了提出的输电线路接地网腐蚀预测方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 改进狼群算法 最小二乘支持向量机 输电线路 接地网 腐蚀
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基于改进灰狼算法的变电站多阶段升压规划优化方法 被引量：8
14
作者 廖志伟 肖异瑶 张文锦 《智慧电力》 北大核心 2021年第7期93-101,共9页
针对变电站多阶段规划问题,给出了3种不同升压模式下变电站全寿命周期成本计算方法,并建立了中间年变电站建设时机与建设模式联合优化模型,进一步提升了规划方案经济效益。同时,针对多阶段规划中问题传统智能算法求解收敛速度慢、运算... 针对变电站多阶段规划问题,给出了3种不同升压模式下变电站全寿命周期成本计算方法,并建立了中间年变电站建设时机与建设模式联合优化模型,进一步提升了规划方案经济效益。同时,针对多阶段规划中问题传统智能算法求解收敛速度慢、运算时间长等问题,将灰狼算法引入规划领域,并通过增加交叉变异等环节对其进行了改进。最后,将改进后的灰狼算法应用于变电站多阶段规划模型的求解中,并将其与进行对比,得出改进灰狼算法在求解此类问题时具有一定优势的结论。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 变电站多阶段规划 变电站升压规划 变电站建设模式
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求解全局优化问题的多策略改进灰狼算法 被引量：8
15
作者 陈敏 陈晔 +1 位作者 牛兴龙 武志博 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第11期22-29,共8页
针对原始灰狼算法在求解全局优化问题时,存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优、优化效率低等缺点,提出一种多策略改进的灰狼优化算法(multi-strategy improved grey wolf optimization, MSI_GWO)。从参数、搜索机制以及最优解扰动3个方... 针对原始灰狼算法在求解全局优化问题时,存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优、优化效率低等缺点,提出一种多策略改进的灰狼优化算法(multi-strategy improved grey wolf optimization, MSI_GWO)。从参数、搜索机制以及最优解扰动3个方面引入3种改进策略。对控制参数a,采用非线性调整策略,改进算法的勘探和开发能力;采用动态权重策略进行位置更新,提高算法的收敛性;设计小波最优解扰动策略,提高种群多样性,同时避免算法陷入局部最优。对MSI_GWO算法的寻优性能进行验证,选取单峰多峰共9个测试函数完成仿真实验,并与其他改进灰狼优化算法以及粒子群、天鹰优化算法、蜜獾算法进行比较,结果表明,MSI_GWO算法在收敛速度和寻优效率方面均为最优的。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 控制参数 动态权重 小波函数
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考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型 被引量：7
16
作者 于冬梅 高雷阜 赵世杰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期43-50,共8页
为提升应急设施的服务质量和抵御中断风险的能力,研究应急设施最大覆盖选址-分配决策问题。扩展无容量限制的固定费用的可靠性选址决策模型,建立考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址优化模型,通过在目标和约束中引入budget不确定... 为提升应急设施的服务质量和抵御中断风险的能力,研究应急设施最大覆盖选址-分配决策问题。扩展无容量限制的固定费用的可靠性选址决策模型,建立考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址优化模型,通过在目标和约束中引入budget不确定集刻画共享不确定因素,基于Bertsimas和Sim鲁棒优化方法建立混合整数规划模型,并将非线性问题转化为易于求解的鲁棒等价模型,利用带混沌搜索策略的改进灰狼优化算法求解模型,并对不确定鲁棒水平和中断概率进行敏感性分析。最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了模型的合理性和有效性,并给出最优的选址分配布局。 展开更多
关键词 覆盖选址 共享不确定因素 鲁棒优化 混沌搜索 改进灰狼算法
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改进灰狼算法在含风电的配电网无功优化中的应用 被引量：5
17
作者 夏正龙 陆良帅 +2 位作者 吴启凡 李灿 陈宇 《智慧电力》 北大核心 2023年第6期63-70,共8页
针对风电场并网易造成电网电压波动和线损增高的问题,提出一种改进的灰狼算法对以系统有功网损最低为目标建立的无功优化模型求解。首先采用灵敏度法与分时段法,求出无功补偿装置的最佳安装位置,并将风能不确定动态问题转化为确定的静... 针对风电场并网易造成电网电压波动和线损增高的问题,提出一种改进的灰狼算法对以系统有功网损最低为目标建立的无功优化模型求解。首先采用灵敏度法与分时段法,求出无功补偿装置的最佳安装位置,并将风能不确定动态问题转化为确定的静态问题;其次针对传统灰狼算法求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,采用混合策略改进灰狼算法,帮助算法跳出局部最优,增加收敛速度;最后以双馈风机接入的IEEE33节点系统进行仿真分析。研究表明风电并网增加了配电网电压的稳定性,且证明了灰狼算法的改进与所提优化策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 双馈异步风力发电机 无功优化 有功网损 无功补偿节点 改进灰狼算法
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基于改进GWO-SVR的锂电池SOH估计 被引量：5
18
作者 梁杨 周永军 +2 位作者 蒋淑霞 袁晓文 张淞 《电子测量技术》 北大核心 2023年第7期13-18,共6页
为了提高锂电池健康状态的估计精度,提出了一种基于IGWO-SVR的锂电池SOH估计方法。针对支持向量回归(SVR)内核参数选择的问题,采用改进灰狼(IGWO)算法优化支持向量回归的内核参数;选取合适的健康特征作为输入,电池SOH作为输出,建立IGWO-... 为了提高锂电池健康状态的估计精度,提出了一种基于IGWO-SVR的锂电池SOH估计方法。针对支持向量回归(SVR)内核参数选择的问题,采用改进灰狼(IGWO)算法优化支持向量回归的内核参数;选取合适的健康特征作为输入,电池SOH作为输出,建立IGWO-SVR估计模型,实现锂电池SOH的估计。基于NASA电池数据集,对该模型进行训练及验证,并与SVR和GWO-SVR方法相比。结果表明,IGWO-SVR方法能有效提高SOH估计的精度和稳定性,最大估计误差不超过2%。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 支持向量回归 改进灰狼算法
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基于改进灰狼算法的啤酒灌装PID液位控制 被引量：5
19
作者 步同杰 王亚刚 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第21期245-252,共8页
目的针对啤酒罐装液位控制存在的变负荷、多模态、PID参数整定难的问题,提出一种基于改进灰狼算法的PID参数整定方法,以提高啤酒生产的工作效率。方法对灰狼算法进行改进,使用欧式距离变化率动态调整收敛因子,平衡算法的全局搜索能力;... 目的针对啤酒罐装液位控制存在的变负荷、多模态、PID参数整定难的问题,提出一种基于改进灰狼算法的PID参数整定方法,以提高啤酒生产的工作效率。方法对灰狼算法进行改进,使用欧式距离变化率动态调整收敛因子,平衡算法的全局搜索能力;引入动态自适应权重因子,提高算法的优化速度和精度;与基本灰狼算法比较并用测试函数验证改进算法的性能。结果仿真结果表明,改进后的灰狼算法在收敛速度和精度上提升效果显著;改进灰狼算法整定的PID参数的上升时间为1.9 s,调节时间为5.12 s,超调量为3.78%。结论与基本灰狼算法对比,改进灰狼算法对啤酒灌装液位PID参数进行整定,调节时间快,超调较小,可以更好地满足啤酒生产的控制要求。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 欧式距离变化率 自适应权重 PID参数整定 啤酒灌装 液位控制
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基于二次分解与IGWO-LSSVR模型的超短期风速预测研究 被引量：5
20
作者 赵征 于悦波 《电力科学与工程》 2021年第5期18-25,共8页
针对风速序列的非线性导致预测精度不高的问题,提出了一种基于二次分解技术和改进灰狼算法的风速预测模型。首先,利用该模型对风速序列进行完备经验模态分解(CEEMD),并且对复杂度过大的前3个分量采用变分模态分解(VMD)进行二次分解;然后... 针对风速序列的非线性导致预测精度不高的问题,提出了一种基于二次分解技术和改进灰狼算法的风速预测模型。首先,利用该模型对风速序列进行完备经验模态分解(CEEMD),并且对复杂度过大的前3个分量采用变分模态分解(VMD)进行二次分解;然后,对分解后的各个分量采用改进灰狼算法(IGWO)优化最小二乘支持向量回归(LSSVR)进行风速预测得到各个分量的预测值;最后,将各个分量预测值相加得到风速的预测结果。结果表明,二次分解技术能有效降低子分量的复杂度;改进的灰狼算法能有效提高算法寻优能力,提高风速预测准确性。 展开更多
关键词 风速预测 改进灰狼算法 分解技术 最小二乘支持向量回归
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