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基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类器的故障诊断
被引量：
16
1
作者
姚成玉
李男
+1 位作者
冯中魁
陈东宁
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期1969-1977,共9页
利用改进的小波包对收集的信号进行特征提取,解决了小波包分解的频率混叠问题;针对故障信息中的冗余属性问题,提出了基于类差别矩阵改进属性重要度的属性约简算法,根据各条件属性在类差别矩阵中出现1的频次定义新的属性重要度,提高属性...
利用改进的小波包对收集的信号进行特征提取,解决了小波包分解的频率混叠问题;针对故障信息中的冗余属性问题,提出了基于类差别矩阵改进属性重要度的属性约简算法,根据各条件属性在类差别矩阵中出现1的频次定义新的属性重要度,提高属性约简的效率;通过考虑条件属性与类属性间的关联性,提出了基于熵权法的属性加权朴素贝叶斯分类器算法,提高故障分类精度。通过对滚动轴承故障数据的对比分析,验证了所提组合方法在提高故障诊断正确率、快速性方面所具有的优势。
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关键词
故障诊断
改进小波包
粗糙集
属性约简
属性加权朴素贝叶斯分类器
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职称材料
题名
基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类器的故障诊断
被引量：
16
1
作者
姚成玉
李男
冯中魁
陈东宁
机构
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期1969-1977,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405426)
河北省教育厅科研项目(ZH2012062)
文摘
利用改进的小波包对收集的信号进行特征提取,解决了小波包分解的频率混叠问题;针对故障信息中的冗余属性问题,提出了基于类差别矩阵改进属性重要度的属性约简算法,根据各条件属性在类差别矩阵中出现1的频次定义新的属性重要度,提高属性约简的效率;通过考虑条件属性与类属性间的关联性,提出了基于熵权法的属性加权朴素贝叶斯分类器算法,提高故障分类精度。通过对滚动轴承故障数据的对比分析,验证了所提组合方法在提高故障诊断正确率、快速性方面所具有的优势。
关键词
故障诊断
改进小波包
粗糙集
属性约简
属性加权朴素贝叶斯分类器
Keywords
fault
diagnosis
improved
wavelet
package
rough
set
attribute
reduction
attributeweighted
naive
Bayesian
classifier
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类器的故障诊断
姚成玉
李男
冯中魁
陈东宁
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
16
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