基于改进模板匹配及图像差分法的PCB板缺陷多级检测方法 被引量：17

1

作者 朱寒 林丽 +1 位作者 王健华 陈健 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期837-843,共7页

针对目前应用于PCB缺陷检测系统的模板匹配方法及缺陷检测方法存在准确性不足的问题,提出一种基于改进模板匹配及图像差分法的PCB缺陷多级检测方法。提出基于多方向Sobel算子的改进模板匹配方法实现待测图像与模板图像的匹配,针对PCB板... 针对目前应用于PCB缺陷检测系统的模板匹配方法及缺陷检测方法存在准确性不足的问题,提出一种基于改进模板匹配及图像差分法的PCB缺陷多级检测方法。提出基于多方向Sobel算子的改进模板匹配方法实现待测图像与模板图像的匹配,针对PCB板漏件缺陷,提出基于图像差分法的多级二值化检测法实现PCB图像的缺陷检测。结合实验平台测试发现,该方法能够准确地提取出缺陷区域。与现有方法相比,该方法的误检率仅5%,具有更好的稳定性以及更高的准确性。 展开更多

关键词 图像处理 缺陷检测 改进模板匹配 图像差分法 多级二值化检测

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基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别 被引量：11

2

作者 盛敏 刘双庆 +1 位作者 王婕 苏本跃 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2153-2161,共9页

传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法... 传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法.在重新定义单侧下肢截肢者的运动模式后,仅采用惯性传感器采集健肢侧位于摆动相的数据,基于改进的模板匹配,通过滑动窗口创建完备的模板库,使得每类运动模式在库中有充足的原子模式,对下肢假肢的运动意图进行实时识别.实验结果表明,所提出方法在5种稳态模式(平地行走、上下楼、上下坡)的识别率为99.50%,在引入8种转换模式后的识别率为97.03%,可以大大提高下肢假肢实时识别性能,助力单侧下肢截肢者更自然地行走. 展开更多

关键词 意图识别 完备模板库 原子模式 模板匹配 转换模式

原文传递

一种基于Mark点的点胶机器人视觉目标定位方法 被引量：6

3

作者 彭刚 熊超 +1 位作者 夏成林 林斌 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期728-733,共6页

针对工业生产中PCB点胶机器人的视觉定位问题,提出了一种基于Mark点辅助的视觉定位算法。分析了传统模板匹配、Sift、Surf等算法在Mark点识别与定位中的不足,同时考虑到Mark点所具有的规则几何特征以及算法对于实时性的要求,提出了一种... 针对工业生产中PCB点胶机器人的视觉定位问题,提出了一种基于Mark点辅助的视觉定位算法。分析了传统模板匹配、Sift、Surf等算法在Mark点识别与定位中的不足,同时考虑到Mark点所具有的规则几何特征以及算法对于实时性的要求,提出了一种基于Mark点几何特征的改进型模板匹配算法。实验结果表明,这种基于Mark点几何特征的改进型模板匹配算法具有良好的平移、缩放、旋转不变性,能够准确识别并定位Mark点,从而实现对PCB上相关点胶目标点的定位,并满足工程可靠性和实时性的要求。 展开更多

关键词 PCB 点胶机器人 Mark点 辅助 视觉定位 几何特征 改进型模板匹配 不变性

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钢铁物流钢板字符识别的研究 被引量：3

4

作者 周啸 《工业控制计算机》 2016年第2期93-94,共2页

对钢铁物流生产线上钢板字符的特点进行研究和分析,并对字符图像的预处理和模板匹配算法进行简单介绍,提出使用模板匹配字符识别算法来识别钢板字符,并在简单模板匹配的基础上提出一种改进的模板匹配算法。最后对简单的模板匹配算法和... 对钢铁物流生产线上钢板字符的特点进行研究和分析,并对字符图像的预处理和模板匹配算法进行简单介绍,提出使用模板匹配字符识别算法来识别钢板字符,并在简单模板匹配的基础上提出一种改进的模板匹配算法。最后对简单的模板匹配算法和改进的模板匹配算法在响应速度和识别率方面进行比对。 展开更多

关键词 钢铁物流 模板匹配 字符识别 改进模板匹配

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基于改进逆向运动学的人体运动跟踪 被引量：4

5

作者 赵军 於俊 汪增福 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期548-554,共7页

随着人们对智能系统需求逐年增高,基于视觉的运动研究引起计算机视觉领域工作者更多的关注。这使它成为模式识别、行为学、行为处理分析与处理等学科的研究热门。现存算法存在需要标记、相机标定等各种约束条件,不能满足人们对人体运行... 随着人们对智能系统需求逐年增高,基于视觉的运动研究引起计算机视觉领域工作者更多的关注。这使它成为模式识别、行为学、行为处理分析与处理等学科的研究热门。现存算法存在需要标记、相机标定等各种约束条件,不能满足人们对人体运行跟踪的需求。论述了一种结合改进逆向运动学和图像模板匹配算法的人体运动位置的跟踪方法。该算法以改进逆向运动学为框架,首先依据逆向运动学知识与正向运动学知识计算出的关节点的粗略位置,对外观模型的各个模块进行模板匹配,接着确定关节点的最优位置,然后确定关节点的三维坐标值,最后重构得到三维动作序列。实验表明,在主观视觉感受与客观衡量标准两方面,此算法获得的实验结果都能够逼近乃至达到人体运动跟踪领域的最佳水准。 展开更多

关键词 改进逆向运动学 基于视觉人体运动跟踪 模板匹配 计算机视觉 用户接口

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改进模板匹配的通信目标识别技术 被引量：3

6

作者 于小红 程嘉远 《现代防御技术》 2018年第5期69-74,共6页

通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法... 通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法能够提高在大误差和参数缺失情况下的通信目标识别率,并具有较好的容错能力。 展开更多

关键词 通信 目标识别 修正City-Block 模板匹配 Manhattan距离 Euclidean距离 City-Block

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基于改进模版匹配的车牌字符分割 被引量：3

7

作者 周律 王新华 +2 位作者 叶涛涛 周煜明 朱金龙 《信息技术》 2014年第9期81-85,共5页

车牌字符分割是车牌识别系统中的关键技术之一。为了有效地对车牌字符进行分割,提出了一种基于改进模版匹配的新方法,该方法包括车牌区域图像预处理、车牌字符校正、车牌字符去边框处理和改进模版匹配的车牌字符分割处理等四个步骤。与... 车牌字符分割是车牌识别系统中的关键技术之一。为了有效地对车牌字符进行分割,提出了一种基于改进模版匹配的新方法,该方法包括车牌区域图像预处理、车牌字符校正、车牌字符去边框处理和改进模版匹配的车牌字符分割处理等四个步骤。与传统的车牌字符分割方法相比,该方法不仅能够在正常条件下对车牌字符有效地进行字符分割,而且还可以有效地解决车牌字符粘贴、车牌字符残缺和车牌字符区域质量差等情况的车牌字符分割问题。实验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和分割效果好等优点。 展开更多

关键词 车牌字符分割 字符校正 去除边框处理 改进模版匹配

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海战场多目标聚类-匹配分群研究 被引量：3

8

作者 刘吉军 李刚 吴言凤 《四川兵工学报》 CAS 2013年第2期104-106,120,共4页

群体已取代单一实体成为兵力执行海上作战任务的主要样式,多目标分群因而成为兵力层态势信息的形成前提亟待解决,从海战场作战群体的特点入手,使用聚类与匹配相结合的方式构建分群模型;首先从实体层目标信息中选取特征矢量与聚类测度,... 群体已取代单一实体成为兵力执行海上作战任务的主要样式,多目标分群因而成为兵力层态势信息的形成前提亟待解决,从海战场作战群体的特点入手,使用聚类与匹配相结合的方式构建分群模型;首先从实体层目标信息中选取特征矢量与聚类测度,运用改进ISODATA聚类与辅助信息识别形成战场空间群,然后结合军事先验知识通过模板匹配进一步将空间群聚合为功能群等高层级群体;该模型能够满足海战场不同层级群体识别的需要,并可为其他背景下的聚类分群提供借鉴。 展开更多

关键词 多目标分群 动态聚类 改进ISODATA 模板匹配

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基于改进模板匹配及像素相加法的芯片极性二级检测方法 被引量：3

9

作者 陈健 王猛 +2 位作者 朱寒 谢龙华 林丽 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第5期91-95,共5页

针对PCB板缺陷检测中的芯片极性检测问题,文中提出一种结合感兴趣区域提取,改进模板匹配以及像素相加法的芯片极性二级检测方法。该方法首先通过先验知识提取感兴趣区域,并提出改进模板匹配实现对芯片位置快速准确地定位,随后引入直方... 针对PCB板缺陷检测中的芯片极性检测问题,文中提出一种结合感兴趣区域提取,改进模板匹配以及像素相加法的芯片极性二级检测方法。该方法首先通过先验知识提取感兴趣区域,并提出改进模板匹配实现对芯片位置快速准确地定位,随后引入直方图匹配及中值滤波对芯片图像进行预处理,最后提出基于像素相加法的二级检测方法实现二值化芯片图像的极性判断。实验结果表明,文中提出的方法在芯片定位及极性检测方面都有更高的准确性。 展开更多

关键词 缺陷检测 极性检测 改进模板匹配 像素相加法

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基于改进SIFT算法的英国交通标志识别研究 被引量：1

10

作者 赵炎 蓝箭 +1 位作者 李印 斯杭煜 《工业控制计算机》 2016年第2期95-96,99,共3页

城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提... 城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提取关键点。在计算描述子阶段,采用改进型的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,通过降低关键点邻域梯度像素维度的方式产生新的描述子,再与模板库中提取的特征空间描述子进行匹配,并根据不同的标志模型优化匹配参数。实验表明,经过改进和参数优化后的SIFT方法在英国交通标志识别上有着更高的匹配速度和精度。 展开更多

关键词 交通标志 模式识别 改进SIFT算法 模板匹配 参数优化

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基于改进聚类和DTW的非侵入式负荷识别

11

作者 王丹 黄小莉 《信息通信》 2018年第7期27-31,共5页

利用事件检测提取的功率特征数据进行K-medoids聚类分析,聚类结果将同DTW匹配距离结合识别电器设备,最终能够有效地识别出事件设备。通过改进K-medoids方法的初始点选择方法以及距离判别方法有效地改善了聚类结果;改进了聚类DB评判方法... 利用事件检测提取的功率特征数据进行K-medoids聚类分析,聚类结果将同DTW匹配距离结合识别电器设备,最终能够有效地识别出事件设备。通过改进K-medoids方法的初始点选择方法以及距离判别方法有效地改善了聚类结果;改进了聚类DB评判方法,既能有效评判聚类效果,也能简化计算。良好的聚类结果将为进一步匹配分类做铺垫,最后详细分析了DTW模板匹配与聚类结合识别负荷的过程,并且对多种匹配模式的DTW方法进行了实验,经过实验选择了合适的匹配模式,并且实验验证其能够有效减小匹配距离。 展开更多

关键词 改进DB评判 K-medoids聚类分析 匹配模式 DTW模板匹配 非侵入式负荷识别 改进距离判别方法

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基于孔特征的弱纹理堆叠工件识别 被引量：6

12

作者 王书宇 田建艳 +3 位作者 蔡文站 李济甫 王素钢 李丽宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期282-288,共7页

针对目前工业现场弱纹理堆叠工件识别困难的问题,提出一种以工件表面孔洞为特征的改进几何模板匹配算法,以合页为例进行工件识别。首先采用加权平均法对彩色图像进行灰度化处理,再采用Canny算法进行边缘检测;其次采用旋转卡壳算法求取... 针对目前工业现场弱纹理堆叠工件识别困难的问题,提出一种以工件表面孔洞为特征的改进几何模板匹配算法,以合页为例进行工件识别。首先采用加权平均法对彩色图像进行灰度化处理,再采用Canny算法进行边缘检测;其次采用旋转卡壳算法求取轮廓的最小面积外接矩形,进行几何约束后得到孔洞对应的孔轮廓,并采用随机增量法计算孔轮廓的最小外接圆得到孔特征圆心坐标。采用提出的改进几何模板匹配算法,即根据孔特征之间的几何约束进行工件识别,根据孔特征之间是否存在边缘剔除误识别工件。实验结果表明,提出的算法对带孔弱纹理堆叠工件具有良好的识别效果,工件识别查全率为98.3%,误检率为0.9%,为带孔弱纹理工件的识别提供方法。 展开更多

关键词 弱纹理堆叠工件 工件识别 孔特征 改进几何模板匹配 几何约束

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一种改进模板匹配的车牌字符识别方法 被引量：6

13

作者 王建霞 周万珍 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期236-239,共4页

提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有... 提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好等特点,识别率可以达到90%以上。 展开更多

关键词 字符分割 车牌牌照 特征提取 字符识别 改进模板匹配法

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单体热电池装配缺陷的图像检测方法研究 被引量：6

14

作者 张思祥 胡雪迎 +4 位作者 竭霞 李思鸣 王哲 赵子豪 周围 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期132-139,共8页

针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度... 针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度共生矩阵、HU不变矩和模板匹配三种算法对单体热电池进行缺陷分析。最后利用分类回归树(CART)进行检测,提出一种按权重分配参数的检测方法,实验结果表明,这种方法准确度达到97.5%满足检测要求,为热电池缺陷检测提供了有效途径。 展开更多

关键词 单体热电池 改进灰度共生矩阵 HU不变矩 模板匹配 CART决策树分类器

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改进HOG特征的车牌识别算法 被引量：4

15

作者 郑琳 王福龙 《软件导刊》 2022年第5期193-197,共5页

为解决车牌图像中相似字符的误识别问题,提出一种融合改进局部HOG特征的模板匹配法。将改进方法与模板匹配法、模板匹配法结合跃变特征和模板匹配法结合局部HOG特征方法进行比较实验,测试第一类车牌图像时,识别率分别提高52%、12%和4%;... 为解决车牌图像中相似字符的误识别问题,提出一种融合改进局部HOG特征的模板匹配法。将改进方法与模板匹配法、模板匹配法结合跃变特征和模板匹配法结合局部HOG特征方法进行比较实验,测试第一类车牌图像时,识别率分别提高52%、12%和4%;测试第二类车牌图像时,识别率分别提高36%、28%和4%。改进的局部HOG特征确定了字符图像局部特征块的优化参数,得到局部优化的特征块,降低了特征描述符维数,在保证识别速率的同时提高了识别率。 展开更多

关键词 改进的局部HOG特征 模板匹配 字符识别

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一种动态融合的目标识别与跟踪算法

16

作者 章奇 曹剑中 +1 位作者 田燕 唐垚 《科学技术与工程》 2005年第19期1358-1361,共4页

针对红外图像序列的特点,提出一种动态融合的目标识别与跟踪算法。由图像序列中的运动信息对目标进行提取,得到自适应波门所需的起始波门和灰度双阈值,以及匹配算法所需的基准模板,其后的跟踪, 融各算法为一体,分时机、分场合地给予灵... 针对红外图像序列的特点,提出一种动态融合的目标识别与跟踪算法。由图像序列中的运动信息对目标进行提取,得到自适应波门所需的起始波门和灰度双阈值,以及匹配算法所需的基准模板,其后的跟踪, 融各算法为一体,分时机、分场合地给予灵活运用。最后,以实测的红外图像序列对文中提出的算法进行仿真实验,结果表明该融合算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 基于目标运动特性 自适应波门搜索 改进的匹配算法 算法的动态融合

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基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取 被引量：1

17

作者 徐俊红 丛望 +2 位作者 李金 王妍玮 梁洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1116-1118,1126,共4页

提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF... 提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象。该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果。对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性。 展开更多

关键词 改进的梯度矢量流 模板匹配 步态 轮廓分割 Chamfer距离

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改进的p参数法在水表图像识别系统中的应用

18

作者 黄永忠 衷卫声 高浩 《化工自动化及仪表》 CAS 2021年第1期58-62,84,共6页

在摄像式远传水表抄表系统中,通过设计的图像采集模块完成数字图像的获取,并利用通信模块将图片发送至服务器,在服务器上利用数字图像处理与模式识别算法完成水表读数的识别与显示。在图像识别算法设计部分,先对水表图像进行倾斜矫正,... 在摄像式远传水表抄表系统中,通过设计的图像采集模块完成数字图像的获取,并利用通信模块将图片发送至服务器,在服务器上利用数字图像处理与模式识别算法完成水表读数的识别与显示。在图像识别算法设计部分,先对水表图像进行倾斜矫正,采用改进的p参数法对各类不同表型的水表图像实现二值化处理,再对水表图像的字符进行分割与归一化处理,最后通过网格特征匹配与模板匹配相结合的方法完成字符的识别,通过进位处理完成最终水表读数的输出。通过实验验证了该算法满足实际现场应用要求。 展开更多

关键词 图像识别 摄像式水表 改进的p参数法 网格特征匹配 模板匹配 进位处理

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