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基于灰度熵多阈值分割和SVM的火焰图像状态识别
被引量:
31
1
作者
吴一全
宋昱
周怀春
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第20期66-73,13,共8页
为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于灰度熵多阈值分割和支持向量机(supportvector machine,SVM)的火焰图像状态识别方法。对火焰图像进行基于灰度熵准则的多阈值分割,采用改进粒子群优化算法选取最优多阈值,...
为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于灰度熵多阈值分割和支持向量机(supportvector machine,SVM)的火焰图像状态识别方法。对火焰图像进行基于灰度熵准则的多阈值分割,采用改进粒子群优化算法选取最优多阈值,由此快速准确地分割出火焰图像中的背景区域、有效燃烧区域及高温燃烧区域;然后,提取火焰图像的10个特征参数,以此作为训练样本训练支持向量机,最后采用支持向量机依据提取的特征对火焰图像进行分类,并通过上述改进粒子群优化算法优化支持向量机中的2个参数。实验结果表明,提出的方法分割结果正确,与采用将图像像素作为训练样本的方法相比,该方法的分类识别正确率更高,运行速度大大加快。
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关键词
燃烧监测
火焰图像
灰度熵
多阈值分割
改进粒子群优化
支持向量机
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职称材料
基于粒子群算法的微电网实时功率均分的改进下垂控制策略
被引量:
21
2
作者
李欣煜
周建萍
+3 位作者
李泓青
王涛
张纬舟
茅大钧
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3425-3432,共8页
孤岛低压微电网中,对并联分布式电源(DG)逆变器,其线路阻抗差异对功率分配和环流抑制有较大影响,传统下垂控制无法合理均分功率。因而需要一种能实时修正参数的改进下垂控制策略,减少阻抗差异对功率均分的影响。首先分析线路参数对下...
孤岛低压微电网中,对并联分布式电源(DG)逆变器,其线路阻抗差异对功率分配和环流抑制有较大影响,传统下垂控制无法合理均分功率。因而需要一种能实时修正参数的改进下垂控制策略,减少阻抗差异对功率均分的影响。首先分析线路参数对下垂控制策略的影响;进而提出一种优化的粒子群算法(PSO)改进下垂系数:下垂模块实时采集线路信息,每个更新周期输入到PSO模块优化功率偏差和环流等,将优化结果实时反馈到下垂参数;最后对比传统下垂和改进下垂的误差,并用MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略的有效性。结果表明所提改进下垂控制策略,对不同类型负荷和变化线路参数等,能精确检测其对系统运行的影响并根据不平衡状态利用优化PSO算法改善控制参数,合理分配负荷功率和抑制DG间环流,实现无差控制从而保证微电网的稳定性。
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关键词
微电网
改进下垂控制
实时控制
功率均分
环流抑制
粒子群算法
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职称材料
基于单神经元和前馈补偿的电动加载复合控制
被引量:
2
3
作者
王修岩
谷新铭
李宗帅
《电气传动》
北大核心
2015年第7期48-51,共4页
针对飞机舵机电动加载系统的力矩跟踪和干扰抑制的优化问题,提出一种基于单神经元和扰动前馈抑制的电动加载复合控制方法。首先利用改进的粒子群算法调整单神经元PID控制器的参数和系数K,然后对舵机角位移进行前馈补偿来抑制多余力矩,...
针对飞机舵机电动加载系统的力矩跟踪和干扰抑制的优化问题,提出一种基于单神经元和扰动前馈抑制的电动加载复合控制方法。首先利用改进的粒子群算法调整单神经元PID控制器的参数和系数K,然后对舵机角位移进行前馈补偿来抑制多余力矩,以减小舵机位置干扰对系统的影响;最后对电动加载复合控制系统进行仿真。仿真结果表明,系统的抗干扰能力及加载精度得到进一步提高,证明了该复合控制方法在理论上的可行性。
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关键词
电动负载系统
前馈补偿
单神经元网络
改进PSO
多余力矩
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职称材料
基于改进粒子群算法的风光水互补发电系统短期调峰优化调度
被引量:
23
4
作者
张世钦
《水电能源科学》
北大核心
2018年第4期208-212,共5页
风光水互补发电系统优化调度需要考虑风光电源的间歇性及波动性,同时还要处理梯级水库复杂的水力联系及不同电源之间的电力联系,因而建立风光水互补发电系统短期调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,针对粒子群算法的早熟及后期...
风光水互补发电系统优化调度需要考虑风光电源的间歇性及波动性,同时还要处理梯级水库复杂的水力联系及不同电源之间的电力联系,因而建立风光水互补发电系统短期调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,针对粒子群算法的早熟及后期收敛速度慢等问题,从惯性因子和种群拓扑结构两方面对粒子群算法进行改进,并对福建省电力调控中心管辖的12座常规水电站、木兰溪1座抽水蓄能电站、31座风电场、5座光伏电站组成的风光水多种电源互补系统进行数值分析。结果表明,所建模型能较好地实现对电网负荷的削峰填谷,所提算法显著提高了求解效率和求解质量,是一种解决风光水互补发电系统短期联合优化调峰调度实用性很强的有效算法。
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关键词
风光水互补发电系统
短期优化调度
改进粒子群算法
调峰
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职称材料
多目标分解随机粒子群优化算法及其在直线电机优化设计中的应用
被引量:
10
5
作者
王光辉
陈杰
+1 位作者
蔡涛
李鹏
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期693-701,共9页
本文提出了一种多目标分解随机粒子群优化算法(MDSPSO).该算法优化过程中,所有粒子按各自固定的权重向量,采用改进Tchebycheff分解方法,将求解多目标非支配解问题转化为求解多个单目标最优解问题;而后每个粒子在以自身位置、个体历史最...
本文提出了一种多目标分解随机粒子群优化算法(MDSPSO).该算法优化过程中,所有粒子按各自固定的权重向量,采用改进Tchebycheff分解方法,将求解多目标非支配解问题转化为求解多个单目标最优解问题;而后每个粒子在以自身位置、个体历史最优参考位置及群体最优参考位置的几何中心为中心,以中心到自身位置为半径的区域内,随机生成一个新的起始位置,并参考当前的速度更新下一时刻的位置.通过对测试函数多次计算得到的数据进行统计分析,表明MDSPSO的收敛性和多样性均优于另外3种对比算法.最后针对直线电机磁路复杂、有限元计算费时的问题,使用神经网络拟合直线电机结构参数与性能的关系作为优化设计的模型,应用MDSPSO算法,优化结构参数.实际测试结果表明,优化后的直线电机推力大、效率高,同时有效控制了其推力波动和生产成本.
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关键词
多目标优化
改进Tchebycheff分解方法
随机粒子群优化算法
直线电机
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职称材料
基于IPSO优化发电调度的静态电压稳定分析
被引量:
7
6
作者
伍利
陈少芳
南海鹏
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期92-97,共6页
发电机出力增长方式对静态电压稳定临界点有一定的影响,优化发电机有功出力是提高系统静态电压稳定的主要控制手段。文中对粒子群算法中惯性权重和加速常数进行改进,提出以发电增量作为连续潮流的控制变量,实现负荷增量在发电机间的最...
发电机出力增长方式对静态电压稳定临界点有一定的影响,优化发电机有功出力是提高系统静态电压稳定的主要控制手段。文中对粒子群算法中惯性权重和加速常数进行改进,提出以发电增量作为连续潮流的控制变量,实现负荷增量在发电机间的最优分配。该方法以系统静态电压稳定下的最大负载为目标,基于改进粒子群算法优化发电机有功出力,以连续潮流法计算IPSO的适应度函数,确定发电机最优调度模式下的系统最大静态电压稳定裕度。应用该法对IEEE30系统的评估,验证了该方法的正确性和有效性。
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关键词
静态电压稳定裕度
发电调度
连续潮流法
改进粒子群优化
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职称材料
题名
基于灰度熵多阈值分割和SVM的火焰图像状态识别
被引量:
31
1
作者
吴一全
宋昱
周怀春
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第20期66-73,13,共8页
基金
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(FSKLCC1001)
江苏高校优势学科建设工程项目~~
文摘
为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于灰度熵多阈值分割和支持向量机(supportvector machine,SVM)的火焰图像状态识别方法。对火焰图像进行基于灰度熵准则的多阈值分割,采用改进粒子群优化算法选取最优多阈值,由此快速准确地分割出火焰图像中的背景区域、有效燃烧区域及高温燃烧区域;然后,提取火焰图像的10个特征参数,以此作为训练样本训练支持向量机,最后采用支持向量机依据提取的特征对火焰图像进行分类,并通过上述改进粒子群优化算法优化支持向量机中的2个参数。实验结果表明,提出的方法分割结果正确,与采用将图像像素作为训练样本的方法相比,该方法的分类识别正确率更高,运行速度大大加快。
关键词
燃烧监测
火焰图像
灰度熵
多阈值分割
改进粒子群优化
支持向量机
Keywords
combustion
monitoring
flame
image
grayentropy
multiple
thresholding
improved
particle
swarmoptimization
support
vector
machine
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于粒子群算法的微电网实时功率均分的改进下垂控制策略
被引量:
21
2
作者
李欣煜
周建萍
李泓青
王涛
张纬舟
茅大钧
机构
上海电力学院自动化工程学院
上海发电过程智能管控工程技术研究中心
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3425-3432,共8页
基金
国家自然科学基金(61275038)
上海市重点科技攻关计划(15160500800
+1 种基金
14110500700)
上海市科学技术委员会工程技术研究中心资助项目(14DZ2251100)~~
文摘
孤岛低压微电网中,对并联分布式电源(DG)逆变器,其线路阻抗差异对功率分配和环流抑制有较大影响,传统下垂控制无法合理均分功率。因而需要一种能实时修正参数的改进下垂控制策略,减少阻抗差异对功率均分的影响。首先分析线路参数对下垂控制策略的影响;进而提出一种优化的粒子群算法(PSO)改进下垂系数:下垂模块实时采集线路信息,每个更新周期输入到PSO模块优化功率偏差和环流等,将优化结果实时反馈到下垂参数;最后对比传统下垂和改进下垂的误差,并用MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略的有效性。结果表明所提改进下垂控制策略,对不同类型负荷和变化线路参数等,能精确检测其对系统运行的影响并根据不平衡状态利用优化PSO算法改善控制参数,合理分配负荷功率和抑制DG间环流,实现无差控制从而保证微电网的稳定性。
关键词
微电网
改进下垂控制
实时控制
功率均分
环流抑制
粒子群算法
Keywords
microgrid
improved
droop
control
real-time
control
power
sharing
circulation
suppression
particle
swarmoptimization
algorithm
分类号
TM464 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
基于单神经元和前馈补偿的电动加载复合控制
被引量:
2
3
作者
王修岩
谷新铭
李宗帅
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《电气传动》
北大核心
2015年第7期48-51,共4页
文摘
针对飞机舵机电动加载系统的力矩跟踪和干扰抑制的优化问题,提出一种基于单神经元和扰动前馈抑制的电动加载复合控制方法。首先利用改进的粒子群算法调整单神经元PID控制器的参数和系数K,然后对舵机角位移进行前馈补偿来抑制多余力矩,以减小舵机位置干扰对系统的影响;最后对电动加载复合控制系统进行仿真。仿真结果表明,系统的抗干扰能力及加载精度得到进一步提高,证明了该复合控制方法在理论上的可行性。
关键词
电动负载系统
前馈补偿
单神经元网络
改进PSO
多余力矩
Keywords
electric
loading
system
feed-forward
compensation
single
neuron
improved
particle
swarmoptimization
extra
torque
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的风光水互补发电系统短期调峰优化调度
被引量:
23
4
作者
张世钦
机构
国网福建省电力有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第4期208-212,共5页
文摘
风光水互补发电系统优化调度需要考虑风光电源的间歇性及波动性,同时还要处理梯级水库复杂的水力联系及不同电源之间的电力联系,因而建立风光水互补发电系统短期调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,针对粒子群算法的早熟及后期收敛速度慢等问题,从惯性因子和种群拓扑结构两方面对粒子群算法进行改进,并对福建省电力调控中心管辖的12座常规水电站、木兰溪1座抽水蓄能电站、31座风电场、5座光伏电站组成的风光水多种电源互补系统进行数值分析。结果表明,所建模型能较好地实现对电网负荷的削峰填谷,所提算法显著提高了求解效率和求解质量,是一种解决风光水互补发电系统短期联合优化调峰调度实用性很强的有效算法。
关键词
风光水互补发电系统
短期优化调度
改进粒子群算法
调峰
Keywords
wind-photovoltaic-hydro
hybrid
power
system
short
term
optimal
operation
improved
particle
swarmoptimization
algorithm
peak
shaving
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多目标分解随机粒子群优化算法及其在直线电机优化设计中的应用
被引量:
10
5
作者
王光辉
陈杰
蔡涛
李鹏
机构
北京理工大学自动化学院
复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期693-701,共9页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(60925011)
国家自然科学基金国家重大国际(地区)合作研究项目(61120106010)
文摘
本文提出了一种多目标分解随机粒子群优化算法(MDSPSO).该算法优化过程中,所有粒子按各自固定的权重向量,采用改进Tchebycheff分解方法,将求解多目标非支配解问题转化为求解多个单目标最优解问题;而后每个粒子在以自身位置、个体历史最优参考位置及群体最优参考位置的几何中心为中心,以中心到自身位置为半径的区域内,随机生成一个新的起始位置,并参考当前的速度更新下一时刻的位置.通过对测试函数多次计算得到的数据进行统计分析,表明MDSPSO的收敛性和多样性均优于另外3种对比算法.最后针对直线电机磁路复杂、有限元计算费时的问题,使用神经网络拟合直线电机结构参数与性能的关系作为优化设计的模型,应用MDSPSO算法,优化结构参数.实际测试结果表明,优化后的直线电机推力大、效率高,同时有效控制了其推力波动和生产成本.
关键词
多目标优化
改进Tchebycheff分解方法
随机粒子群优化算法
直线电机
Keywords
multi-objective
optimization
improved
Tchebycheff
decomposition
method
stochastic
particle
swarmoptimization
linear
motor
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM359.4 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于IPSO优化发电调度的静态电压稳定分析
被引量:
7
6
作者
伍利
陈少芳
南海鹏
机构
西安理工大学水利水电学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期92-97,共6页
文摘
发电机出力增长方式对静态电压稳定临界点有一定的影响,优化发电机有功出力是提高系统静态电压稳定的主要控制手段。文中对粒子群算法中惯性权重和加速常数进行改进,提出以发电增量作为连续潮流的控制变量,实现负荷增量在发电机间的最优分配。该方法以系统静态电压稳定下的最大负载为目标,基于改进粒子群算法优化发电机有功出力,以连续潮流法计算IPSO的适应度函数,确定发电机最优调度模式下的系统最大静态电压稳定裕度。应用该法对IEEE30系统的评估,验证了该方法的正确性和有效性。
关键词
静态电压稳定裕度
发电调度
连续潮流法
改进粒子群优化
Keywords
static
voltage
stability
margin
generation
dispatch
continuation
power
flow
improved
particle
swarmoptimization
(IPSO
)
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度熵多阈值分割和SVM的火焰图像状态识别
吴一全
宋昱
周怀春
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
31
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职称材料
2
基于粒子群算法的微电网实时功率均分的改进下垂控制策略
李欣煜
周建萍
李泓青
王涛
张纬舟
茅大钧
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
21
下载PDF
职称材料
3
基于单神经元和前馈补偿的电动加载复合控制
王修岩
谷新铭
李宗帅
《电气传动》
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
4
基于改进粒子群算法的风光水互补发电系统短期调峰优化调度
张世钦
《水电能源科学》
北大核心
2018
23
下载PDF
职称材料
5
多目标分解随机粒子群优化算法及其在直线电机优化设计中的应用
王光辉
陈杰
蔡涛
李鹏
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
下载PDF
职称材料
6
基于IPSO优化发电调度的静态电压稳定分析
伍利
陈少芳
南海鹏
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
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