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工程结构优化中的改进生物地理学优化算法 被引量:2
1
作者 吴志锋 杨海霞 储迅易 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期324-328,共5页
为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下... 为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明,改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点,性能比BBO算法有较大提升,可以有效地应用于工程结构优化设计。 展开更多
关键词 BBO算法 改进优化算法 工程结构优化 桁架 非线性物种迁移模型
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改进蚁群算法及其在机器人避障中的应用 被引量:48
2
作者 裴振兵 陈雪波 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期90-96,共7页
提出了一种改进蚁群算法.首先针对蚁群算法在构造解过程中收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子)和β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β;其次针对蚁群算法在面对凹形... 提出了一种改进蚁群算法.首先针对蚁群算法在构造解过程中收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子)和β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β;其次针对蚁群算法在面对凹形障碍物易陷入死锁,降低搜索效率,提出了广义信息素更新规则;最后利用栅格法进行静态已知环境建模,通过不同规模TSP的仿真验证了该方法的可行性和有效性,同时将其应用到机器人避障并取得了较好实验效果。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 互锁 机器人 避障 栅格法 建模 凹形障碍物 死锁
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受端电网分层优化切负荷策略 被引量:18
3
作者 王增平 朱劭璇 +1 位作者 王彤 秦红霞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1128-1139,共12页
超、特高压输电线路因故障切除后容易引发受端电网出现大规模潮流转移过负荷,严重时会导致连锁跳闸甚至大面积停电。针对此现象,提出一种受端电网分层优化切负荷策略。首先计及不同电压等级特点,建立受端电网的跨电压等级分层模型。一... 超、特高压输电线路因故障切除后容易引发受端电网出现大规模潮流转移过负荷,严重时会导致连锁跳闸甚至大面积停电。针对此现象,提出一种受端电网分层优化切负荷策略。首先计及不同电压等级特点,建立受端电网的跨电压等级分层模型。一方面针对500kV及以上电压等级系统,实时监测线路过负荷情况并划分过负荷区域,以切负荷总量最小为目标函数,考虑电压和频率稳定约束,利用改进粒子群算法建立优化切负荷方案。另一方面,针对500kV以下电压等级系统,基于变电站之间传递的线路负荷信息,采用AHP-模糊综合评价法构建综合代价最低的切负荷预案,一旦接收到控制任务即按预案由500kV变电站逐级向下快速进行切负荷任务分配,最终实现分层优化切负荷。新英格兰10机39节点算例表明相较于其他策略,该策略在有效消除线路过负荷的同时使计算时间大幅减少,有利于实现工程在线应用。 展开更多
关键词 潮流转移 过负荷区域 优化切负荷 改进粒子群 模糊综合评价
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求解应急医疗设施分层递进式选址问题的改进免疫算法 被引量:17
4
作者 周宇阳 张惠珍 马良 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期15-34,共20页
针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况... 针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况,建立双层级整数规划模型;再次,根据模型的具体特点,设计改进的免疫优化算法对其进行求解;最后,以湖北省孝感市针对突发公共卫生事件的应急医疗设施选址问题为案例进行分析,给出相应的合理选址方案,验证了模型与算法的可行性。 展开更多
关键词 应急医疗设施选址 改进的免疫优化算法 熵权法 双层级模型 分层递进式选址
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改进的多学科协同优化方法 被引量:7
5
作者 魏锋涛 宋俐 +1 位作者 李言 石坤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2116-2122,共7页
针对标准协同优化方法系统级优化存在自身内部缺陷而导致计算困难的问题,提出一种改进的协同优化方法。利用凝聚约束处理方法,将系统级优化的多个等式约束凝聚成一个单约束,结合惩罚函数法将其转化为无约束优化问题,并针对系统级优化采... 针对标准协同优化方法系统级优化存在自身内部缺陷而导致计算困难的问题,提出一种改进的协同优化方法。利用凝聚约束处理方法,将系统级优化的多个等式约束凝聚成一个单约束,结合惩罚函数法将其转化为无约束优化问题,并针对系统级优化采用传统优化算法对初始点选取敏感等问题,将改进的粒子群优化算法应用于协同优化。利用数值计算和减速器设计两个典型算例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。 展开更多
关键词 多学科设计优化 改进协同优化方法 改进粒子群优化算法 凝聚约束处理方法
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改进的多层次优化算法在水库群优化调度中的应用 被引量:4
6
作者 李勋贵 魏霞 +1 位作者 黄强 倪雄 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1-6,11,共7页
随机动态规划(SDP)方法是水库优化调度的基本方法,但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起"维数灾"问题,并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况,本文提出多层次的改进遗传模拟退火优... 随机动态规划(SDP)方法是水库优化调度的基本方法,但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起"维数灾"问题,并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况,本文提出多层次的改进遗传模拟退火优化算法(IGA-SA),把库群优化问题分解为第1层次的SDP优化与第2层次的IGA-SA优化,从而获得库群的优化调度结果,并应用于贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,取得较好的结果。实践表明,该方法可以克服随机动态规划应用中遇到的"维数灾"问题,并给包含有多年调节水库的水库群的优化调度问题研究提供了有效的工具。 展开更多
关键词 水利工程 优化调度 中长期运行策略 改进的多层次优化算法 串联水库群 多年调节水库
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求解均值-CVaR投资组合模型的改进粒子群算法 被引量:4
7
作者 李锋刚 骆林 +1 位作者 陈亚波 蒋祥飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期1870-1877,共8页
针对粒子群算法易跳过全局极值,且只能求解连续性问题的缺点,提出离散复形法局部搜索的思想,来有效提高粒子群算法在离散型问题中的搜索性能。针对粒子群算法易陷入局部极小的缺点,引入自适应粒子迁徙操作保证粒子的多样性,有效避免陷... 针对粒子群算法易跳过全局极值,且只能求解连续性问题的缺点,提出离散复形法局部搜索的思想,来有效提高粒子群算法在离散型问题中的搜索性能。针对粒子群算法易陷入局部极小的缺点,引入自适应粒子迁徙操作保证粒子的多样性,有效避免陷入局部收敛。对采用CVaR度量风险、构建有交易费用和限制证券比例的均值-CVaR投资组合模型进行仿真实验,实验结果验证了算法的有效性。将改进的粒子群算法应用到求解均值-CVaR模型的投资组合问题,与其他算法相比,该方法精度更高、性能更稳定。 展开更多
关键词 投资组合优化 改进粒子群算法 离散复形法
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基于改进海鸥优化算法的可见光室内定位研究 被引量:3
8
作者 刘双 余学祥 刘宇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期129-134,共6页
为提高室内定位精度,提出了一种基于黄金正弦与Sigmoid连续化海鸥优化算法(GSCSOA)的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)可见光室内定位技术。传统的海鸥优化算法(SOA)收敛速度慢、寻优精度低,在海鸥搜寻过程中引... 为提高室内定位精度,提出了一种基于黄金正弦与Sigmoid连续化海鸥优化算法(GSCSOA)的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)可见光室内定位技术。传统的海鸥优化算法(SOA)收敛速度慢、寻优精度低,在海鸥搜寻过程中引入Sigmoid函数使算法在后期快速收敛,在海鸥扑食过程中加入黄金正弦机制能提高算法的寻优能力。在6 m×6 m×3 m的房间顶板上按3×3的网格状布设9盏LED灯,经过实验表明:利用传统的RSSI定位估计算法得到的定位精度为1.28 m,改进的海鸥优化算法结合RSSI的定位算法得到的定位精度为7.17 cm。显然,改进后的室内定位算法精度更高,可应用于大部分的室内定位场所。 展开更多
关键词 可见光室内定位 改进海鸥优化算法 接收信号强度 三边定位法
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改进萤火虫优化算法在运动阴影去除方面的应用 被引量:3
9
作者 刘磊 曹民 张晓 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-10,共10页
运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群... 运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较。实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 运动阴影 改进萤火虫算法 最佳阈值 图像分割 2-Otsu法
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基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法 被引量:2
10
作者 魏锋涛 宋俐 +1 位作者 李言 李振 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期273-278,共6页
为了改善协同优化方法的收敛性能并提高求解效率,提出了一种基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法。该方法采用基于光滑参数优化径向基函数代理模型,构造了协同优化方法系统级约束的近似模型,并将置信域和均匀设计方法相结合,完成... 为了改善协同优化方法的收敛性能并提高求解效率,提出了一种基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法。该方法采用基于光滑参数优化径向基函数代理模型,构造了协同优化方法系统级约束的近似模型,并将置信域和均匀设计方法相结合,完成近似模型的不断更新,引入粒子群优化算法完成了系统级和学科级优化问题的求解。利用数值计算和减速器设计两个典型算例对所提方法进行了验证,求解结果表明了改进协同优化方法可行且有效。 展开更多
关键词 改进协同优化方法 径向基函数 代理模型 粒子群优化算法
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基于区间建模的新能源电网无功优化策略 被引量:2
11
作者 王中夫 《南方能源建设》 2021年第4期95-106,共12页
[目的]新能源发电具有间歇性和随机性,其功率为不确定性数据,会造成电网电压和频率的变化,对电力系统安全运行构成威胁。为保证大规模新能源并网后电网电压的安全,考虑新能源发电波动不确定性,提出一种基于区间建模的新能源电网无功优... [目的]新能源发电具有间歇性和随机性,其功率为不确定性数据,会造成电网电压和频率的变化,对电力系统安全运行构成威胁。为保证大规模新能源并网后电网电压的安全,考虑新能源发电波动不确定性,提出一种基于区间建模的新能源电网无功优化策略。[方法]该策略采用区间数描述无功优化模型中的不确定参数,进而建立区间无功优化模型,采用基于优化场景的区间潮流算法求解区间潮流方程,获取状态变量区间,确定控制变量的可行性,在此基础上采用改进的粒子群优化算法求解区间无功优化模型,在粒子群算法中加入局部搜索环节和离散变量交叉处理操作以提高算法寻优能力。为了验证所提方法的有效性和优越性,分别采用IEEE 14节点和IEEE 30节点算例进行仿真计算,与自适应遗传算法和普通粒子群算法进行对比分析。[结果]仿真结果表明:与自适应遗传算法和普通粒子群算法相比,采用改进粒子群的区间无功优化策略具有更快的收敛速度,更强的寻优能力,并且可有效处理模型中离散变量。[结论]所提策略可有效解决区间无功优化问题,能保障大规模新能源并网后电网电压的运行安全。 展开更多
关键词 区间优化 无功电压控制 区间潮流 改进粒子群算法 优化场景法
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基于改进ELM的煤矿井下定位算法 被引量:2
12
作者 金浩 孙运全 杨海晶 《计算机测量与控制》 2022年第1期202-208,共7页
提出了一种基于改进极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的煤矿井下人员定位算法,针对测距模型易受井下复杂环境干扰,无法准确测距的问题,选用基于指纹的位置匹配模型;使用极限学习机将指纹和位置进行匹配,选用改进鲸鱼... 提出了一种基于改进极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的煤矿井下人员定位算法,针对测距模型易受井下复杂环境干扰,无法准确测距的问题,选用基于指纹的位置匹配模型;使用极限学习机将指纹和位置进行匹配,选用改进鲸鱼优化算法(IWOA,improved whale optimization algorithm)选取ELM合适的输入权值和隐含层阈值,以提高定位精度。在定位的在线阶段,将新的指纹数据代入带动态权值因子的在线顺序极限学习机(DOS-ELM,dynamic weight factor online sequential extreme learning machine)模型对定位模型进行动态调整,以克服电磁传播环境变动使定位结果产生的误差;仿真实验结果表明,该模型的定位误差在1.5 m以内的置信概率为72%,平均定位误差为1.64 m,与其他算法的实验结果相比,文章算法鲁棒性强,定位精度高。 展开更多
关键词 井下人员定位 改进鲸鱼优化算法 极限学习机 在线序列方法 自适应定位
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基于粒子群算法和控制参数化的多无人机编队重构控制方法 被引量:1
13
作者 张江伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期142-148,共7页
针对多无人机(UAV)编队重构最优控制问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)和控制参数化的方法。综合考虑无人机飞行动力学模型和编队重构的终端状态等式约束、安全防撞距离与通信保障距离的连续状态不等式约束。使用一种改进的粒子群算法... 针对多无人机(UAV)编队重构最优控制问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)和控制参数化的方法。综合考虑无人机飞行动力学模型和编队重构的终端状态等式约束、安全防撞距离与通信保障距离的连续状态不等式约束。使用一种改进的粒子群算法求出该编队重构问题的最优控制输入;利用控制参数化方法将编队重构问题转化为一个最优参数选择问题,同时应用约束转录方法结合局部光滑技术处理连续状态不等式约束,并在改进粒子群算法获得的最优解下寻找更加精确的最优解。通过对比仿真,验证了所提重构方法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机 编队重构 改进粒子群算法 控制参数化方法
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基于INMOPSO的含水风光电力系统优化调度研究 被引量:2
14
作者 赵亚威 纪昌明 +2 位作者 张验科 马秋梅 孟长青 《水力发电》 CAS 2021年第4期117-121,共5页
考虑水风光可再生能源消纳受阻问题,以运行成本最小和水风光弃电量最小为目标建立了电力系统多目标优化调度模型。运用多目标法改进约束条件处理方式,采用马氏距离改进适应值计算方式,提出了改进小生境多目标粒子群算法。实例计算结果表... 考虑水风光可再生能源消纳受阻问题,以运行成本最小和水风光弃电量最小为目标建立了电力系统多目标优化调度模型。运用多目标法改进约束条件处理方式,采用马氏距离改进适应值计算方式,提出了改进小生境多目标粒子群算法。实例计算结果表明,改进算法的近似Pareto前沿、算法收敛性和解分布的均匀性均优于对比算法,最佳均衡解的运行成本和弃电量也均小于对比算法,改进策略可行有效。 展开更多
关键词 可再生能源 弃电量 电力系统优化调度 改进粒子群算法 多目标法 马氏距离
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基于时序InSAR的改进型PIM矿山采空区沉降模型构建与应用
15
作者 毛嘉骐 李素敏 +2 位作者 成睿 张龙宇 沈显名 《化工矿物与加工》 CAS 2023年第9期32-38,共7页
利用InSAR监测矿山采空区地表沉降的过程中易在沉降中心周围产生失相干现象,导致形变结果缺失,无法获取准确的沉降区模型。基于此,提出了一种结合时序InSAR与PIM(Probability Integral Method)的监测方法,以云南省玉溪市大红山铁矿地下... 利用InSAR监测矿山采空区地表沉降的过程中易在沉降中心周围产生失相干现象,导致形变结果缺失,无法获取准确的沉降区模型。基于此,提出了一种结合时序InSAR与PIM(Probability Integral Method)的监测方法,以云南省玉溪市大红山铁矿地下采区某工作面为研究对象,首先计算出时序InSAR累积沉降量,并提取其沉降区边缘的高相干点,结合少量沉降中心水准点,利用改进型PSO(Particle Swarm Optimization)算法获取PIM参数,并通过克里金插值法建立采空区地表整体沉降区模型,利用少量水准点数据对该方法的可靠性和精度进行验证,结果表明,该方法获得的沉降区分布与实际相吻合,其沉降区监测精度比单独使用时序InSAR或PIM的更高,可用于矿区地表沉降信息的准确获取。 展开更多
关键词 时序InSAR 改进型PSO PIM 地表沉降 形变监测 沉降模型
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静止无功补偿器的新型最优非线性比例积分电压控制 被引量:40
16
作者 徐先勇 罗安 +2 位作者 方璐 帅智康 彭双剑 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期80-86,共7页
针对传统PI应用于静止无功补偿器(static var compen-sator,SVC)这个非线性复杂系统上,所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性,适应性及鲁棒性较差,该文设计了以非线性函数与传统PI控制器串联起来构成非线性P... 针对传统PI应用于静止无功补偿器(static var compen-sator,SVC)这个非线性复杂系统上,所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性,适应性及鲁棒性较差,该文设计了以非线性函数与传统PI控制器串联起来构成非线性PI控制器,简单易于实现。并且提出基于改进的单纯形加速算法(simplex method,SPX),以时间乘以误差绝对值积分(integrate of time multiplied absolute error,ITAE)准则作为寻优目标函数,对非线性PI控制器的参数KP、KI进行实时调整、寻优,使SVC系统的瞬态响应过程达到最佳。仿真和实际应用结果表明该最优非线性PI控制器,不但能快速、无超调的跟踪SVC系统的电压设定值,而且可实现对无功功率、三相不平衡等多个因素的综合补偿,具有较强的鲁棒性、适应性和较高的补偿精度。 展开更多
关键词 改进的单纯加速优化算法 非线性PI控制 静止 无功补偿器 鲁棒性 适应性
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改进蚁群优化算法的移动机器人路径规划研究 被引量:18
17
作者 刘永建 曾国辉 黄勃 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第4期56-58,62,共4页
针对传统的蚁群优化算法存在易陷入局部最优解,搜索时间过长等问题,提出了一种改进的蚁群优化算法。通过建立栅格地图模型,采用状态转移规则结合轮盘赌的方法对下一节点进行选择,对陷入死锁的蚂蚁采用回退策略,避免陷入局部最优。同时... 针对传统的蚁群优化算法存在易陷入局部最优解,搜索时间过长等问题,提出了一种改进的蚁群优化算法。通过建立栅格地图模型,采用状态转移规则结合轮盘赌的方法对下一节点进行选择,对陷入死锁的蚂蚁采用回退策略,避免陷入局部最优。同时改进信息素增强系数、改善信息素挥发因子、建立信息素因子与所需启发函数因子之间的互锁关系,缩短最短路径的长度,减少算法的迭代次数,提高算法的收敛速度。运用MATLAB进行仿真,仿真结果表明:改进后的蚁群算法明显优于传统的蚁群算法。 展开更多
关键词 改进蚁群优化算法 栅格法 轮盘赌 路径规划 机器人
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基于Morgenstern-Price法和改进径向移动算法的边坡稳定性分析 被引量:11
18
作者 金亮星 冯琦璇 潘卓夫 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期39-47,共9页
为了能够准确确定边坡的非圆弧临界滑动面位置及其相应的安全系数,采用一种新的启发式优化算法——径向移动算法,对边坡进行稳定性分析。通过调整原算法中的数据结构,增强粒子的自反馈能力,提出改进径向移动算法(IRMO)。安全系数的求解... 为了能够准确确定边坡的非圆弧临界滑动面位置及其相应的安全系数,采用一种新的启发式优化算法——径向移动算法,对边坡进行稳定性分析。通过调整原算法中的数据结构,增强粒子的自反馈能力,提出改进径向移动算法(IRMO)。安全系数的求解采用严格的Morgenstern-Price法,应用Newton-Raphson法,建立了满足条间力平衡与力矩平衡的Morgenstern-Price法中安全系数F和条间力参数λ的迭代计算公式。基于Morgenstern-Price法,采用IRMO算法对边坡稳定性进行分析,通过2个典型边坡算例和1个复杂海堤边坡实例,从稳定性、精确性、计算效率等多个角度将IRMO算法与未改进的径向移动算法进行对比论证,同时将IRMO算法与粒子群算法、改进粒子群算法等其他算法进行对比分析。结果表明:相比未改进的径向移动算法,IRMO算法连续搜索20次临界滑动面的结果重叠度更高,证明IRMO算法稳定性更强,IRMO算法的安全系数值随代数收敛的速度更快,证明IRMO算法的计算效率更高;与粒子群算法、改进粒子群算法等启发式算法相比,IRMO算法搜索到的临界滑动面位置与其他算法一致,安全系数计算结果更接近裁判答案,标准差也最小,证明IRMO算法在边坡稳定性分析问题上更具可行性与优越性;通过海堤边坡实例的分析,IRMO算法得到了该边坡合理的安全系数值和临界滑动面位置,表明该算法能够正确评估边坡稳定程度,可以应用于实际工程中。 展开更多
关键词 道路工程 边坡稳定性分析 改进径向移动算法 非圆弧临界滑动面 Morgenstern-Price法 安全系数
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时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究 被引量:10
19
作者 唐亮 何杰 +1 位作者 靖可 靳志宏 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期97-107,共11页
与传统调度模式不同,协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定,且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络Gp进行分析和... 与传统调度模式不同,协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定,且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络Gp进行分析和设计;考虑制造企业同类产品合并加工策略,构建基于连续加工量的分段生产成本函数;通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间,对订单交货进行时间窗口约束,并在此基础上构建了由制造商生产成本Wmc、订单等待Wks(Qk,T′k)和提前完工库存成本Wks(Qk,T″k)、延期惩罚成本构成Wkl(Qk,T′″k)的目标函数。为求解该模型,创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法,提高蚂蚁选择合理性,避免局部最优;同时,采用移动窗口[min,max]奖励机制,并且对信息素奖励乘以平衡系数k(N)提高奖励可信度,加快搜索速度并提高求解性能。仿真结果表明,本文构建调度模型合理,可以获得优化的调度结果;同时,本文提出的蚁群改进寻优算法具有良好的求解速度和收敛性,算法具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 协同制造网络 协同调度优化 改进蚁群算法 蒙特卡洛算法 供应链调度
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基于随机权重法改进PSO-ELM的露天矿边坡稳定性分析 被引量:9
20
作者 杨勇 张忠政 +1 位作者 胡军 赵允坤 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2022年第5期128-134,共7页
为提高极限学习机(ELM)模型在弓长岭露天矿边坡稳定性预测中的精度,有效解决ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层偏置而导致模型稳定性差的问题,引入基于随机权重法改进的粒子群算法(IPSO)进行优化,提出了改进粒子群算法优... 为提高极限学习机(ELM)模型在弓长岭露天矿边坡稳定性预测中的精度,有效解决ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层偏置而导致模型稳定性差的问题,引入基于随机权重法改进的粒子群算法(IPSO)进行优化,提出了改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)模型,将该模型应用到弓长岭露天矿边坡监测的数据中,把预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型的预测值进行对比分析。结果表明:IPSO-ELM模型预测值接近于实测值,预测精度高、预测速度快、模型构建合理,在露天矿边坡预测中具有较高的可行性,可作为露天矿边坡预测的一种参考方法。 展开更多
关键词 露天矿 边坡 改进的粒子群算法(IPSO) 极限学习机(ELM) 随机权重法
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