基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度 被引量：40

1

作者 彭建刚 刘明周 +2 位作者 张铭鑫 张玺 葛茂根 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期198-205,共8页

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个... 采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 多目标进化算法 云模型 改进非支配排序 多指标加权灰靶决策模型

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水库群水沙调控的单-多目标调度模型及其应用 被引量：27

2

作者 白涛 阚艳彬 +1 位作者 畅建霞 袁梦 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期116-127,共12页

为缓解内蒙古河段"二级悬河"形势,以黄河上游沙漠宽谷河段为研究对象,以龙羊峡水库、刘家峡水库为调控主体,开展黄河上游水沙调控研究。建立了输沙量、发电量最大的单目标模型以及多目标模型;分别采用自迭代模拟算法、逐次逼... 为缓解内蒙古河段"二级悬河"形势,以黄河上游沙漠宽谷河段为研究对象,以龙羊峡水库、刘家峡水库为调控主体,开展黄河上游水沙调控研究。建立了输沙量、发电量最大的单目标模型以及多目标模型;分别采用自迭代模拟算法、逐次逼近动态规划算法(DPSA)和改进的非支配排序遗传优化算法(NSGA-II)求解模型;设置了初始、常规、优化和联合优化4种方案。通过实例计算,联合优化调度方案的区间总冲刷量达到了0.38亿t,梯级发电量148.22亿k W·h。该方案以较小的电量损失换来了输沙量的大幅度增加,水沙调控效果显著,推荐为最优方案。研究成果量化了水沙调控效果和各目标间的转化规律,为开展黄河上游水沙调控提供了决策依据,具有重要的应用价值和实际指导意义。 展开更多

关键词 水沙调控 多目标模型 改进的NSGA-II 联合优化运行

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复杂制造环境下的改进非支配排序遗传算法 被引量：19

3

作者 刘爱军 杨育 +6 位作者 程文明 邢青松 陆惠 赵小华 张煜东 曾强 姚豪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2446-2458,共13页

针对柔性作业车间多目标调度问题,在考虑机器、操作人员等资源约束和交货日期不确定性的基础上,构建了以加工成本、客户满意度及生产总流程时间为目标函数的模糊调度数学模型。针对传统的加权系数方法不能很好地解决柔性作业车间调度多... 针对柔性作业车间多目标调度问题,在考虑机器、操作人员等资源约束和交货日期不确定性的基础上,构建了以加工成本、客户满意度及生产总流程时间为目标函数的模糊调度数学模型。针对传统的加权系数方法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题的缺点,提出改进的非支配排序遗传算法,采用改进的拥挤密度排序法改善同一非劣等级内个体的排序;提出自适应交叉和变异策略,克服了种群早熟化,改善了算法的收敛速度;采用改进精英策略保持种群多样性,改善了算法的搜索性能。将该算法应用于某机械公司的人机双资源多目标柔性车间模糊调度,仿真结果证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 柔性车间调度 多目标优化 改进非支配排序遗传算法 仿真

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基于改进NSGA2算法的配电网分布式电源优化配置 被引量：16

4

作者 孙建龙 吴锁平 陈燕超 《电力建设》 2014年第2期86-90,共5页

分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响。建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型。提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sortin... 分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响。建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型。提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA2),将改进单亲遗传算法移植到NSGA2,对非劣分层算子进行改进,缩短算法计算时间,最后通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在投资成本、有功网损、电压稳定性方面,较为全面地优化配电网分布式电源的配置。 展开更多

关键词 分布式电源 配置 多目标优化 单亲遗传算法 改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)

原文传递

基于改进的非支配排序遗传算法的模块化产品多目标配置优化研究 被引量：12

5

作者 魏巍 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 魏喆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2092-2098,2161,共8页

在产品族模块化设计的基础上,应用模糊数学评价理论与最小二乘法,构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型,并采用基于改进的非支配排序遗传算法对三者进行并行优化。由此获得一系列基于Pareto最优集的配置方案来... 在产品族模块化设计的基础上,应用模糊数学评价理论与最小二乘法,构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型,并采用基于改进的非支配排序遗传算法对三者进行并行优化。由此获得一系列基于Pareto最优集的配置方案来满足不同客户对产品性能、成本及出货期的要求,解决了客户需求侧重点对产品设计结果的适应性处理。最后,结合项目实施,给出该方法在机床制造业中的典型应用实例,验证了文中提出方法的有效性和适应性。 展开更多

关键词 配置优化 模块化设计 产品族 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 PARETO最优集

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磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计 被引量：14

6

作者 孙玉坤 袁野 +3 位作者 黄永红 胡文宏 项倩雯 周云红 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期32-39,共8页

研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance m... 研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法。结合有限元分析(finite element analysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数变化的一般规律,得到ELM非参数模型。针对该训练模型并结合NSGA-II进行全局寻优,获得使悬浮力、转矩同时更优的结构参数数值组合。通过对比优化前后电机输出悬浮力、转矩大小,验证了以ELM、NSGA-II为基础的SWBSRM结构多目标优化设计的有效性。 展开更多

关键词 单绕组磁悬浮开关磁阻电机 多目标优化设计 极限学习机 带精英策略非支配排序遗传 算法

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基于改进引力搜索算法的铣削加工参数低碳建模及优化 被引量：13

7

作者 詹欣隆 张超勇 +1 位作者 孟磊磊 洪辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1481-1491,共11页

针对数控机床铣削加工特点,考虑刀具寿命、加工表面质量、切削速率和铣床工艺性能等条件,以铣削加工过程中的单位体积碳排放、单位体积生产成本和加工时间为目标,以切削速率、每齿进给量和切削宽度三参数为优化变量,建立了铣削加工参数... 针对数控机床铣削加工特点,考虑刀具寿命、加工表面质量、切削速率和铣床工艺性能等条件,以铣削加工过程中的单位体积碳排放、单位体积生产成本和加工时间为目标,以切削速率、每齿进给量和切削宽度三参数为优化变量,建立了铣削加工参数多目标优化模型,并提出了一种改进的非支配排序引力搜索算法对该多目标模型进行求解。在所提出算法中采用精英保留策略和位置更新回退操作,引导群体质点向真实Pareto最优解集区域靠近。在遗传算法的交叉操作启发下,提出精英精英交叉策略和精英非精英交叉策略,增加了群体多样性。最后与原始非支配排序引力搜索算法和教学优化算法进行对比,验证了所提改进算法的优越性和可行性。采用灰色关联度法在获得的Pareto最优解集中选择满意解,为面向绿色制造的切削参数优化提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 改进的非支配排序引力搜索算法 铣削 参数优化 绿色制造

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考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度 被引量：11

8

作者 张洪亮 徐公杰 +1 位作者 鲍蔷 潘瑞林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期2554-2563,2645,共11页

针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的... 针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的质量,设计了同时考虑加工时间和能耗的初始化方法,应用多父代交叉和新的变异操作更新种群,并嵌入一种变邻域搜索策略以提高Pareto前沿的质量。多组实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式柔性作业车间 运输时间 完工时间 总能耗 改进的非支配排序遗传算法

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的拖拉机传动系统匹配优化 被引量：11

9

作者 傅生辉 李臻 +2 位作者 杜岳峰 毛恩荣 朱忠祥 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期349-357,共9页

为实现拖拉机动力传动系统的最优化匹配,提高整机动力性和燃油经济性,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的拖拉机传动系统匹配优化方法。该方法引入正态分布交叉算子,在保证解... 为实现拖拉机动力传动系统的最优化匹配,提高整机动力性和燃油经济性,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的拖拉机传动系统匹配优化方法。该方法引入正态分布交叉算子,在保证解集质量的基础上,扩大空间搜索范围,同时加入差分进化变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合,从而避免算法陷入局部最优,改善种群分布性。随后,以变速箱各挡传动比为输入变量,以驱动功率损失率和比燃油消耗损失率均最低为优化目标,通过分析拖拉机设计理论车速、传动比公比、驱动附着力限制等约束条件,建立了变速箱传动比匹配优化模型,利用改进算法对拖拉机变速箱传动比进行优化,并与原NSGA-Ⅱ算法及加权遗传算法进行对比。分析结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法求得的解集分布评价指标SP优于原NSGA-Ⅱ算法,表明Pareto最优解分布更均匀,且更接近测试函数的真实Pareto前沿。经本文算法优化后,理论上拖拉机驱动功率损失率和比燃油消耗损失率分别降低了41. 62%和62. 8%,运输挡头挡爬坡度可提高2. 35%,整机综合性能得到明显改善,且优化效果均优于对比算法,验证了本文方法的有效性,可为拖拉机传动系统设计与优化提供一定参考。 展开更多

关键词 拖拉机传动系统 匹配优化 驱动功率损失率 比燃油消耗损失率 改进非支配排序遗传算法

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基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策 被引量：11

10

作者 刘艺繁 阎春平 +1 位作者 倪恒欣 牟云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1043-1050,共8页

针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工... 针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。 展开更多

关键词 高速干切 滚齿工艺参数 遗传反向传播算法神经网络 改进的多目标遗传算法 最大刀具寿命 最小加工能耗

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一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法 被引量：4

11

作者 郑锦灿 邵立珍 雷雪梅 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第1期145-152,共8页

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基... 针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 改进NSGA-Ⅱ 自适应算子 改进精英保留策略

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基于多目标遗传算法的Stewart平台运动学正解解算 被引量：8

12

作者 胡启国 骆艳丽 王宇谦 《机械传动》 北大核心 2019年第3期48-53,共6页

Stewart平台的运动学解算是指对驱动杆杆长与动平台位姿的对应关系的求解。其运动学逆解只需根据空间坐标变换求得,而运动学正解需要对12个非线性方程进行解算。普通的数值解算方法迭代步数多,求解精度低。为解决Stewart平台运动学正解... Stewart平台的运动学解算是指对驱动杆杆长与动平台位姿的对应关系的求解。其运动学逆解只需根据空间坐标变换求得,而运动学正解需要对12个非线性方程进行解算。普通的数值解算方法迭代步数多,求解精度低。为解决Stewart平台运动学正解的解算问题,将pareto最优化理论引入遗传算法,提出一种基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)和最小二乘理论结合的算法。利用算法生成上平台姿态,利用反解解算出姿态对应的杆长,与已知杆长进行最小二乘拟合分析,当拟合度极高时认为此时的位姿即为运动学正解结果。此算法将上平台姿态的6个参数求解转化成多目标最优化问题,其只需迭代102次左右便能输出最优解,单次结果输出用时在1 min以内,且求解的均方根值误差不超过0. 1。是一种求解速度快、精度高的可行的运动学正解解算方法。 展开更多

关键词 STEWART平台 运动学正解 多目标遗传算法 最小二乘理论

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基于改进NSGA-II算法的装配式建筑施工调度优化 被引量：3

13

作者 汪和平 龚星霖 李艳 《工业工程》 北大核心 2023年第2期85-92,共8页

针对以往装配式建筑调度研究主要基于每项活动只有确定的活动时间和一种执行模式,而实际调度过程中存在不确定的活动时间和多种执行模式,建立多目标多模式资源约束下的模糊工期调度模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法(INSGA-II)来求... 针对以往装配式建筑调度研究主要基于每项活动只有确定的活动时间和一种执行模式,而实际调度过程中存在不确定的活动时间和多种执行模式,建立多目标多模式资源约束下的模糊工期调度模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法(INSGA-II)来求解(时间−成本)双目标优化模型。该算法根据活动的优先级关系进行种群初始化和交叉操作,同时提出新的包含活动列表、模式列表和资源列表的3段编码。最后,通过装配式建筑施工现场实际案例分析和算法性能对比,证明本文构建的调度模型和算法设计能有效地解决多模式资源约束下的模糊工期调度模型,为施工调度计划的设计提供科学的思路和方法。 展开更多

关键词 资源约束项目调度问题 装配式建筑施工 INSGA-II算法 多目标优化

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提升光储充电站运行效率的多目标优化配置策略

14

作者 易建波 胡猛 +2 位作者 王泽宇 胡维昊 黄琦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期100-109,共10页

光储充电站的运行效率直接影响到其经济效益及电网侧的电能质量。针对在进行容量配置时对运行效率考虑不足会导致非必要的电能损耗,文中提出一种提升光储充电站运行效率的多目标优化配置策略。通过分析光储充电站变换器与内源线路功率... 光储充电站的运行效率直接影响到其经济效益及电网侧的电能质量。针对在进行容量配置时对运行效率考虑不足会导致非必要的电能损耗,文中提出一种提升光储充电站运行效率的多目标优化配置策略。通过分析光储充电站变换器与内源线路功率损耗对于运行效率的影响,提出充电站的运行效率评估指标与计算方法,并讨论光储充电站运行效率对其容量配置的影响。建立以充电站经济效益、运行效率、电网侧峰谷供电功率补偿能力最佳为优化目标的多目标容量优化配置策略。针对优化目标特性,提出一种改进二代非支配排序遗传算法得到优化策略求解方法。选取中国西南地区某典型光储充电站运营场景,通过算例验证了优化策略的有效性与优越性。 展开更多

关键词 光储充电站 运行效率 容量优化配置 多目标优化 改进非支配排序遗传算法

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考虑交货期的双资源柔性作业车间节能调度 被引量：1

15

作者 张洪亮 徐静茹 +1 位作者 谈波 徐公杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期734-746,共13页

为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sor... 为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)进行求解。针对所优化的目标,设计了一种三阶段解码方法以获得高质量的可行解;利用动态自适应交叉和变异算子以获得更多优良个体;改进拥挤距离以获得收敛性和分布性更优的种群。将INSGA-Ⅱ与多种多目标优化算法进行对比分析,实验结果表明所提算法可行且有效。 展开更多

关键词 双资源约束 柔性作业车间 提前/拖期惩罚 能耗 INSGA-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)

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区间不确定性下的空中作战行动过程优选方法 被引量：6

16

作者 钟赟 万路军 张杰勇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期269-285,共17页

针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不... 针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不确定性进行分析。然后,基于改进Kendall协和系数检验法确定一致性检验后的关键参数,设计DINs概率传播算法。随后,分析期望效果实现概率与各关键参数的相关关系,在分析行动过程优选效果评价指标基础上,采用改进NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。最后,通过多组仿真案例,验证了模型的合理性,以及算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 行动过程 动态影响网 改进快速非支配排序遗传算法 参数不确定性 Kendall协和系数检验法

原文传递

基于改进NSGA-Ⅱ算法的RV减速器参数多目标优化研究

17

作者 杨昊霖 王茹芸 +2 位作者 罗利敏 贡林欢 楼应侯 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期651-658,共8页

旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究... 旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究。首先,研究了摆线轮平均压力角、传动效率和传动机构体积三者的相关参数之间的关系;然后,以此为优化目标,在摆线轮标准齿廓方程的基础上建立了多目标优化数学模型(该模型采用了基于非支配占优排序遗传学算法(NSGA-Ⅱ)改进了交叉算子系数生成的改进NSGA-Ⅱ算法);通过模型求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的相关方法选取了最优解;最后,以某公司220-BX型RV减速器为例,进行了优化设计,建立了3D模型后进行了有限元分析,并加工出实验样机,进行了传动效率对比实验。实验结果表明:摆线轮平均压力角减小了7.19%,体积减小了11.1%,传动效率提高了4.9%。研究结果表明:该模型交互性强,能提高设计效率并节省设计开销,可为实际RV减速器工程优化设计提供参考。 展开更多

关键词 机械传动 旋转矢量(RV)减速器 改进非支配占优排序遗传学算法(NSGA-Ⅱ) 多目标优化 平均传动压力角 传动效率

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基于二次诱导的群体空港旅客出行推荐方法 被引量：1

18

作者 柴琳果 芮涛 +1 位作者 上官伟 蔡伯根 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期301-313,共13页

针对旅客个性化出行需求和机场快速疏解要求,在对陆侧交通各出行方式固定分配的基础上,提出了一种基于二次诱导的群体空港旅客出行推荐方法,为定制化旅客服务提供算法支撑;基于旅客原始数据,结合粗糙集理论进行特征属性的知识约简,提高... 针对旅客个性化出行需求和机场快速疏解要求,在对陆侧交通各出行方式固定分配的基础上,提出了一种基于二次诱导的群体空港旅客出行推荐方法,为定制化旅客服务提供算法支撑;基于旅客原始数据,结合粗糙集理论进行特征属性的知识约简,提高算法性能;运用改进贝叶斯分类算法进行基于旅客独立特征概率计算的出行方式推荐度量化,生成基于一次诱导的旅客出行推荐序列;面向机场陆侧各出行方式运力固定分配的约束,将旅客出行推荐序列输入基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的旅客二次诱导出行推荐模型中,进行运力与旅客流的深度匹配,对旅客出行推荐结果进行再次优化;基于普适性原则,使用小规模(100人次)和大规模(1000人次)旅客样本进行模型验证。分析结果表明:在不同规模旅客流输入情况下均能得到良好结果,小规模样本下旅客出行方式推荐正确率为77.41%,大规模样本下旅客出行方式推荐正确率为79.62%;经过二次诱导后,旅客流出行推荐分布与运力间的匹配度相比真实出行以及一次诱导分布皆有巨大提升。在旅客流与运力高度匹配的基础上实现了旅客出行偏好需求,算法性能良好,为改善枢纽机场客流疏解能力提供了一种切实可行的方法。 展开更多

关键词 旅客出行推荐 改进非支配排序遗传算法 二次诱导 属性约简 旅客流与运力匹配

原文传递

基于改进NSGA-Ⅱ的大功率拖拉机变速箱箱体多目标优化 被引量：4

19

作者 张延安 杜岳峰 +2 位作者 毛恩荣 孟青峰 朱忠祥 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期310-319,共10页

为实现大功率拖拉机变速箱箱体在强度、刚度要求下的轻量化,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的大功率拖拉机变速箱箱体多目标优化方法。首先,分析大功率拖拉机变速箱箱体的受... 为实现大功率拖拉机变速箱箱体在强度、刚度要求下的轻量化,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的大功率拖拉机变速箱箱体多目标优化方法。首先,分析大功率拖拉机变速箱箱体的受力情况,提出承载式变速箱箱体的静力学仿真分析方法,利用ANSYS分析箱体的强度、刚度;然后,引入K-均值聚类算法、正态分布交叉算子(Normal distribution crossover,NDX)和差分变异搜索策略改进NSGA-Ⅱ算法,并开展算例测试,结果表明,改进NSGA-Ⅱ的解集分布均匀性和算法稳定性均优于NSGA-Ⅱ,寻优效果更好,验证了所提算法的有效性与优越性;最后,基于改进NSGA-Ⅱ算法开展变速箱箱体多目标优化,对优化后的箱体进行仿真分析验证。结果表明,优化后的箱体质量、最大变形量、最大应力分别为168.16 kg、0.449 mm、215 MPa,优于NSGA-Ⅱ的168.16 kg、0.454 mm、216.12 MPa,在满足强度、刚度要求的前提下达到了轻量化的目的,同时进一步验证了本文算法在解决大功率拖拉机变速箱箱体多目标优化问题中的有效性和优越性。研究可为大功率拖拉机变速箱箱体的仿真、优化过程提供方法参考。 展开更多

关键词 大功率拖拉机 变速箱箱体 改进非支配排序遗传算法 K-均值聚类算法

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考虑生物危险源扩散的疫区应急物资调配模型 被引量：1

20

作者 张民波 钟子逸 +3 位作者 闫瑾 王翠灵 王子超 李春欣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期206-213,共8页

为解决传染性生物危险源扩散后疫区应急物资选址-分配问题,构建多目标优化应急物资调配模型。该模型以最小化配送时间、最小化疫区物资未满足程度为目标函数,结合考虑潜伏期、重复感染率的易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIRS)传染病动... 为解决传染性生物危险源扩散后疫区应急物资选址-分配问题,构建多目标优化应急物资调配模型。该模型以最小化配送时间、最小化疫区物资未满足程度为目标函数,结合考虑潜伏期、重复感染率的易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIRS)传染病动力学模型,建立物资需求方程,预测各疫区实时物资需求;针对应急救援过程中疫情扩散对应急物资调配方案的影响,使用改进非支配排序遗传算法(NSGA)-II求解模型。通过k-means算法预选址,实现适用于现有疫区的配送中心选址方案动态更新,进一步联合决策配送中心各类车辆派遣数、各类物资配送量;并以武汉市2020年疫情数据作为算例对比分析。结果表明:该模型计算效率较高,相较于传统NSGA-Ⅱ算法,在收敛性、多样性和稳定性上具有性能优势,所得应急物资调配方案调配时间更短,疫区未满足程度更小,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 生物危险源扩散 疫区应急物资 调配模型 多目标优化 应急救援 改进非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ

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