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基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究 被引量:8
1
作者 何绍武 邬义杰 周刚 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第9期1-3,7,共4页
文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题,文章改进了标准遗传算法(Simple Genetic A lgorithm SGA)的算法参数,采用了最优解保存策略,并运用退火罚函数法... 文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题,文章改进了标准遗传算法(Simple Genetic A lgorithm SGA)的算法参数,采用了最优解保存策略,并运用退火罚函数法[1]处理约束。通过与标准遗传算法及综合约束双下降法比较,表明改进遗传算法具有良好全局寻优能力和稳定性。从而解决了开发圆锥滚子轴承CAD系统的关键问题。 展开更多
关键词 圆锥滚子轴承优化设计 改进遗传算法 标准遗传算法 退火罚函数法 综合约束函数双下降法
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基于改进遗传算法的继电器优化设计
2
作者 何兵 车林仙 《低压电器》 2012年第16期8-12,61,共6页
为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群。针对继电器产品体积最小优化设计受机、... 为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群。针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题。通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6%,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 实数编码 改进遗传算法 继电器 优化设计
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基于改进遗传算法的物流配送路线优化研究 被引量:18
3
作者 李仁安 袁际军 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第12期99-101,共3页
在分析车辆路径问题 (VRP)现有启发式算法的基础上 ,建立了考虑路线安排的物流配送方案模型 ,并提出了求解该问题的一种改进遗传算法 (IGA)。方法的核心在于针对遗传算法的局部搜索能力的不足 ,在选择、交叉、变异等遗传操作之后 ,引入... 在分析车辆路径问题 (VRP)现有启发式算法的基础上 ,建立了考虑路线安排的物流配送方案模型 ,并提出了求解该问题的一种改进遗传算法 (IGA)。方法的核心在于针对遗传算法的局部搜索能力的不足 ,在选择、交叉、变异等遗传操作之后 ,引入逆转换位算子 ,根据适应度是否增加 ,对新产生的染色体进行多次逆转操作。应用 C语言编程进行模拟计算 ,结果表明该改进遗传算法明显增强了群体演化的质量 ,提高了算法收敛速度 ,较好地解决了“早熟收敛”问题。 展开更多
关键词 改进遗传算法 物流配送 车辆路线问题(VRP) 逆转换位算子
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利用改进遗传算法与LS-SVM进行变压器故障诊断 被引量:32
4
作者 张凯 黄华平 +1 位作者 杨海涛 谢庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期164-168,共5页
最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障诊断,但参数c与σ2的选取对诊断结果影响较大,因此有必要对其进行优化选择。文中利用改... 最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障诊断,但参数c与σ2的选取对诊断结果影响较大,因此有必要对其进行优化选择。文中利用改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)对c与σ2参数进行寻优。IGA采用了编码机制随机产生初始种群,这样可快速扩大搜索空间,稳定群体中个体多样性,有效提高全局搜索能力和收敛速度。文中采用IGA优化后的LS-SVM对多组变压器油色谱数据进行故障诊断分析。结果表明,IGA可以有效实现对LS-SVM算法中c与σ2的优化选取,提高变压器故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 溶解气体分析 参数优化
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计及N-1安全准则的智能配电网多目标重构策略 被引量:27
5
作者 刘佳 程浩忠 +2 位作者 肖峻 祖国强 田园 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期9-15,共7页
智能配电网背景下,N-1安全准则是配电网安全运行中的重要准则,而现有文献中的配电网重构模型均未计及N-1安全准则,所得重构结果未必满足安全性要求。为解决这一基础性问题,文中提出了一种计及N-1安全准则的配电网多目标重构新策略。首先... 智能配电网背景下,N-1安全准则是配电网安全运行中的重要准则,而现有文献中的配电网重构模型均未计及N-1安全准则,所得重构结果未必满足安全性要求。为解决这一基础性问题,文中提出了一种计及N-1安全准则的配电网多目标重构新策略。首先,基于配电系统安全域(DSSR)中安全距离这一概念,定义了安全距离均值、安全距离均衡度、安全距离均衡比3个量化描述N-1安全的指标。其次,给出了以降低网损和减小安全距离均衡比为综合优化目标的配电网多目标重构模型。然后,应用改进遗传和动态小生境差分进化的混合算法对该配电网多目标重构模型进行求解。最后,考虑静态重构和动态重构两种情境,通过算例对比所提模型与现有文献模型,结果均表明,文中模型所得重构结果满足N-1安全准则,综合考虑系统经济性、安全性下更优,验证了所提模型和求解算法的正确有效性。 展开更多
关键词 智能电网 配电网重构 安全距离均衡比 改进遗传算法 动态小生境差分进化算法
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改进遗传算法在配电网重构中的应用 被引量:11
6
作者 宋平 张焰 +1 位作者 蓝毓俊 陈芯蕊 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期488-491,共4页
:配电网络重构是降低网损、提高电网运行经济性和供电可靠性的主要途径之一.在满足各种运行约束条件下,以网损最小或可靠性最高为目标的配电网重构问题是一个典型的非线性整数组合优化问题.根据配电网特点,提出了改进的遗传算法(... :配电网络重构是降低网损、提高电网运行经济性和供电可靠性的主要途径之一.在满足各种运行约束条件下,以网损最小或可靠性最高为目标的配电网重构问题是一个典型的非线性整数组合优化问题.根据配电网特点,提出了改进的遗传算法(ImprovedGeneticAlgorithm-IGA),IGA采用新型编码方案,在编码阶段即防止了环网和“孤岛”出现,提高了求解效率,并在此基础上改进了交叉和变异算子.此外IGA引入了模拟退火算法以提高算法局部搜索能力.算例结果表明,IGA在配电网重构中是可行、有效的. 展开更多
关键词 配电系统 重构 遗传算法 可靠性 配电网
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基于改进遗传算法的RBF神经网络结构优化研究 被引量:13
7
作者 文常保 马文博 刘鹏里 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期917-923,共7页
针对RBF神经网络隐含层节点数过多导致网络结构复杂的问题,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)的RBF神经网络优化算法。利用IGA优化基于正交最小二乘法的RBF神经网络结构,通过对隐含层输出矩阵的列向量进行全局寻优,从而设计出结构更优的... 针对RBF神经网络隐含层节点数过多导致网络结构复杂的问题,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)的RBF神经网络优化算法。利用IGA优化基于正交最小二乘法的RBF神经网络结构,通过对隐含层输出矩阵的列向量进行全局寻优,从而设计出结构更优的基于IGA的RBF神经网络(IGA-RBF)。将IGA-RBF神经网络的学习算法应用于电子元器件贮存环境温湿度预测模型,与基于正交最小二乘法的RBF神经网络进行比较的结果表明:IGA-RBF神经网络设计出来的网络训练步数减少了44步,隐含层节点数减少了34个,且预测模型得到的温湿度误差较小,拟合精度大于0.95,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 改进遗传算法 RBF神经网络 结构优化 环境预测
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改进遗传算法与拟随机序列结合评定自由曲线轮廓度误差 被引量:10
8
作者 温秀兰 赵艺兵 +2 位作者 王东霞 朱晓春 曹未丰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期835-842,共8页
为了高效率、高精度检测自由曲线和曲面零件并计算轮廓度误差,提出将改进遗传算法与拟随机序列结合来评定自由曲线轮廓度误差。首先,针对自由曲线因没有已知的解析表达式而常用离散点表示其轮廓的特点,采用非均匀有理B样条(NURBS)来表... 为了高效率、高精度检测自由曲线和曲面零件并计算轮廓度误差,提出将改进遗传算法与拟随机序列结合来评定自由曲线轮廓度误差。首先,针对自由曲线因没有已知的解析表达式而常用离散点表示其轮廓的特点,采用非均匀有理B样条(NURBS)来表示自由曲线,并用改进遗传算法优化重建自由曲线;然后,应用拟随机Halton序列均匀产生参数值精确计算点到曲线最短距离。阐述了自由曲线重建时控制顶点及目标函数值的计算方法,确立了改进遗传算法重建自由曲线及采用拟随机序列生成参数值求解点到曲线最短距离的具体步骤。最后,针对仿真实例计算并实测零件曲线轮廓度误差。结果显示,自由曲线轮廓度误差评定精度高于99%,表明提出的方法算法简单、计算速度快、精度高,适于在工程计量中推广应用。 展开更多
关键词 自由曲线 轮廓度误差 改进遗传算法 拟随机序列
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双摆机器人摆杆平衡态任意转换运动控制的实现 被引量:9
9
作者 李祖枢 但远宏 +2 位作者 张小川 肖琳 谭智 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1720-1731,共12页
双摆机器人两摆杆具有一个自稳定(Down-down)和三个自不稳定(Down-up,up-down,up-up)的平衡状态,4个平衡状态之间可以构成12个相互转换的运动动作和8个自旋动作.本文运用基于动觉智能图式的仿人智能控制理论,设计具有基于特征辨识多控... 双摆机器人两摆杆具有一个自稳定(Down-down)和三个自不稳定(Down-up,up-down,up-up)的平衡状态,4个平衡状态之间可以构成12个相互转换的运动动作和8个自旋动作.本文运用基于动觉智能图式的仿人智能控制理论,设计具有基于特征辨识多控制模态结构的控制器;采用"类等效"的系统建模方法和改进型遗传算法,实现双摆机器人模型的精确辨识和其多模态控制器多参数的整定与优化,并解决了多控制模态之间的平滑切换,以及从仿真研究到实时控制成功的快速过渡等关键问题.以(Down-up)向(Up-down)状态的转换为例,说明了如何实现四个平衡状态之间的任意相互转换的运动控制,并介绍了仿人智能控制器设计的详细过程.仿真与实时控制的实例证明了设计理论与方法的有效性. 展开更多
关键词 双摆机器人 平衡态转换 多模态控制 “类等效”建模 改进型遗传算法
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复杂战场环境空中加油空域规划 被引量:9
10
作者 孙勇成 蔡俊伟 张帅 《指挥信息系统与技术》 2018年第3期59-64,共6页
研究了一种复杂战场环境下飞机空中加油的空域规划方法。以加油机与受油机性能、红方雷达保障区和蓝方地防威胁区为约束条件,以加油空域的中心点坐标和角度为优化变量,以加油空域的红方通信保障率、蓝方雷达威胁代价和受油机执行任务的... 研究了一种复杂战场环境下飞机空中加油的空域规划方法。以加油机与受油机性能、红方雷达保障区和蓝方地防威胁区为约束条件,以加油空域的中心点坐标和角度为优化变量,以加油空域的红方通信保障率、蓝方雷达威胁代价和受油机执行任务的时间代价为优化目标建立了多目标优化模型。采用改进遗传算法(IGA)对该模型进行数值求解,并考虑了云层对加油空域高度的影响,从而得到最优加油空域规划结果。最后,通过仿真试验验证了该模型的可行性,可为复杂战场环境下空中加油空域规划提供参考。 展开更多
关键词 空中加油 空域规划 复杂战场环境 改进遗传算法
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基于改进型遗传算法的AUV路径规划 被引量:8
11
作者 晏刚 王力 +1 位作者 周俊 查智 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第5期81-85,共5页
针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路... 针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路径规划问题。仿真试验结果证明:该方法是正确有效、稳定的,并且比基本遗传算法得到的路径更优,收敛速度得到显著提高。 展开更多
关键词 改进型遗传算法 智能水下机器人 路径规划 适应度函数
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面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究 被引量:8
12
作者 陈培友 高太光 李一军 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期203-208,共6页
为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了... 为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。 展开更多
关键词 多议题自动谈判 马尔科夫链方法 面向AGENT 改进遗传算法 信息熵
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基于改进遗传算法的两轮自平衡机器人能量优化策略 被引量:7
13
作者 王晓宇 闫继宏 +1 位作者 秦勇 赵杰 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期830-835,共6页
为有效使用有限的电池容量,延长机器人运行时间,针对机器人能量消耗问题,建立了两轮自平衡机器人的动力学模型和能耗模型。由于能量函数具有指数形式,很难获得解析解最小化能耗函数。因此提出基于改进遗传算法的分步渐进优化策略。通过... 为有效使用有限的电池容量,延长机器人运行时间,针对机器人能量消耗问题,建立了两轮自平衡机器人的动力学模型和能耗模型。由于能量函数具有指数形式,很难获得解析解最小化能耗函数。因此提出基于改进遗传算法的分步渐进优化策略。通过全局寻优的方式对机器人的运动速度和能量消耗进行优化,解决了能耗最小化问题。通过仿真验证了算法的有效性和实时性。 展开更多
关键词 自动控制技术 改进遗传算法 两轮自平衡机器人 分步渐进优化 能量优化
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混合装药内弹道性能优化及应用 被引量:7
14
作者 李克婧 张小兵 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期74-79,共6页
为了研究混合装药结构对内弹道性能的影响,以某舰炮为工程背景,提出内弹道多目标优化设计方案,研究了目标函数、设计变量及约束条件。采用ε-约束法对次要目标函数进行简化处理,利用当前流行的进化算法—遗传算法进行优化计算,并针对内... 为了研究混合装药结构对内弹道性能的影响,以某舰炮为工程背景,提出内弹道多目标优化设计方案,研究了目标函数、设计变量及约束条件。采用ε-约束法对次要目标函数进行简化处理,利用当前流行的进化算法—遗传算法进行优化计算,并针对内弹道数学模型特性,对算法进行改进。最后,通过进化计算得到的优化方案为一组非劣解集,同时验证了该改进遗传算法在内弹道多目标优化中的应用是正确有效的,可为后续相关课题的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 内弹道 混合装药 优化 改进遗传算法 ε-约束法
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基于改进遗传算法的舾装件托盘多载具协同拣选方法
15
作者 张帆 郑贤勇 +1 位作者 徐靖 周磊 《造船技术》 2024年第2期13-19,23,共8页
为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过... 为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过程和染色体交叉方式,并对变异过程进行更贴近实际生产的修改。针对GA难以得到全局最优解的问题,采用变邻域搜索(Variable Neighborhood Search, VNS)策略降低陷入局部最优解的可能性。采用实例计算验证该算法的有效性,可优化传统舾装件托盘拣选方法。 展开更多
关键词 舾装件托盘 多载具协同 拣选方法 改进遗传算法 遗传算法 变邻域搜索
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结构模型修正中不同残差及权重系数研究 被引量:5
16
作者 黄民水 朱宏平 李鹏辉 《华中科技大学学报(城市科学版)》 CAS 2008年第4期142-146,共5页
研究了基于改进遗传算法对结构模型修正中用于构建目标函数的不同残差的优缺点和单目标函数中的权重系数。目前工程实践中进行有限元模型修正较多地采用三种残差,包括频率、振型和柔度,本文分析了这三种残差用于模型修正的优缺点,采用... 研究了基于改进遗传算法对结构模型修正中用于构建目标函数的不同残差的优缺点和单目标函数中的权重系数。目前工程实践中进行有限元模型修正较多地采用三种残差,包括频率、振型和柔度,本文分析了这三种残差用于模型修正的优缺点,采用改进的遗传算法、利用一个模拟刚度减少的简支梁的仿真模型,对基于不同残差的模型修正进行了比较研究。频率是系统的主要特征参数且识别精度高,修正应优先采用。当修正参数较多,需要补充信息且振型识别误差较小时,可考虑补充振型信息。最后通过对用于构建单目标函数的不同残差采用不同权重系数的比较分析,可以看出当频率残差采用较大权重时的模型修正效果较好。 展开更多
关键词 模型修正 不同残差 权重系数 改进遗传算法
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基于改进遗传算法-反向传播神经网络的升降机健康评价研究 被引量:5
17
作者 高宗帅 郗涛 +1 位作者 徐伟雄 王莉静 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第3期313-318,共6页
针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工升降机的健康等级进行了划分;分析了粒子群算法(particle swarm... 针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工升降机的健康等级进行了划分;分析了粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)与改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)对5个测试函数的计算,发现IGA具有更高的精确度与收敛速度;提出了一种基于改进的遗传算法-反向传播神经网络(improved genetic algorithm-back propagation neural network,IGA-BPNN)的施工升降机健康评价模型;基于IGA提出了一种自适应的交叉概率和变异概率计算策略,提高了GA寻找全局最优解的能力;用IGA对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化,形成了IGA-BPNN模型;分别用GA-BPNN与IGA-BPNN算法对施工升降机的健康等级进行了预测判断。研究结果表明:与GA-BPNN算法相比,IGA-BPNN算法在升降机的健康等级预测方面具有更高的正确率和精度。 展开更多
关键词 施工升降机 三角模糊数 健康评价指标体系 改进遗传算法 BP神经网络
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时间-能耗-质量权衡优化的柔性作业车间多目标调度研究 被引量:1
18
作者 赵慧娟 范明霞 +1 位作者 姜盼松 温禄兴 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期67-75,共9页
针对柔性作业车间调度问题,考虑不同情境下变化的目标权重系数,通过归一加权的方法统一量纲,建立不确定条件下完工时间、能耗和质量权衡优化模型,并基于改进遗传算法得到最优调度方案。通过案例分析对比传统算法与改进遗传算法的求解结... 针对柔性作业车间调度问题,考虑不同情境下变化的目标权重系数,通过归一加权的方法统一量纲,建立不确定条件下完工时间、能耗和质量权衡优化模型,并基于改进遗传算法得到最优调度方案。通过案例分析对比传统算法与改进遗传算法的求解结果,验证改进遗传算法的有效性,同时得到不同权重组合下最优调度的决策结果,为不确定条件下柔性作业车间的调度决策提供参考。 展开更多
关键词 柔性作业车间 时间-能耗-质量 多目标调度 改进遗传算法
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基于两阶段改进遗传算法的一类特殊LRP问题研究(英文) 被引量:3
19
作者 张潜 高立群 +1 位作者 胡祥培 井元伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期753-757,共5页
提出了一种带有随机开关的两阶段改进遗传算法并应用于集成化物流中的定位 运输路线安排 (LRP)优化问题 .该方法采用随机开关控制遗传算法中的变异运算 ,实现了空间的有效搜索 ,并且在一定程度上 ,避免了“局部最优现象”的发生 .通过... 提出了一种带有随机开关的两阶段改进遗传算法并应用于集成化物流中的定位 运输路线安排 (LRP)优化问题 .该方法采用随机开关控制遗传算法中的变异运算 ,实现了空间的有效搜索 ,并且在一定程度上 ,避免了“局部最优现象”的发生 .通过计算机仿真实验 ,证明了该算法求解LRP问题的有效性和准确性 . 展开更多
关键词 遗传算法 LRP问题 定位-运输路线安排问题 计算机仿真
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考虑港口忙闲时间窗约束的多式联运路径优化 被引量:4
20
作者 郑红星 邵思杨 吴云强 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第1期82-90,共9页
随着海运贸易量的持续增长,以港口为核心枢纽的多式联运引起了多方关注。为追求多式联运整体效益,立足承运商角度,研究集港模式下集装箱多式联运的路径优化问题,基于港口忙闲时间段考虑忙闲时间窗约束,兼顾中转节点的周期性时间窗以及... 随着海运贸易量的持续增长,以港口为核心枢纽的多式联运引起了多方关注。为追求多式联运整体效益,立足承运商角度,研究集港模式下集装箱多式联运的路径优化问题,基于港口忙闲时间段考虑忙闲时间窗约束,兼顾中转节点的周期性时间窗以及各运输方式的班期限制,构建以总运输成本最小为目标的路径优化模型,并设计改进遗传算法(IGA)对模型求解。结果表明,与不考虑港口忙闲时间段相比,考虑该因素可令集港货物有效错开港口业务繁忙期,进而避免过高的预集港费和晚集港费;同时,忙碌时间窗越接近截港时刻,空闲时间窗之间的间隔越长,对承运商的影响越大,因此考虑港口忙闲时间窗的运输方案更为合理。 展开更多
关键词 忙闲时间窗 班期限制 多式联运 路径优化 改进遗传算法(iga)
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