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ρ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
1
作者 周兵 潘丽静 《高师理科学刊》 2010年第1期40-43,共4页
利用混合序列基本不等式,把φ-混合样本下回归函数改良核估计的渐近正态推广到了ρ-混合样本情形.所得结果对条件的要求要比φ-混合样本情形的弱.
关键词 回归函数 改良核估计 Ρ-混合 渐近正态性
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α-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
2
作者 彭小智 张文峰 《金陵科技学院学报》 2008年第2期1-6,共6页
设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体i≥1中抽取的严平稳、α-混合样本。回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为:m2n(x)=∑ni=1YiI(|Yi|<bi)hi-dKx-hi Xi∑nj=1hj-dKx-hj Xj,在适当的条件下,讨论了m2n(x)的渐近正态性。
关键词 回归函数 改良的递归核估计 Α-混合 渐近正态性
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回归函数改良核估计的收敛速度
3
作者 王洪春 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期49-52,共4页
回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下... 回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度 ,得出了与原来情形同样的结论 ,推广和改进了文献 [1- 2 展开更多
关键词 改良核估计 回归函数 收敛速度
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