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权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量
被引量:
5
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作者
胡祝华
张逸然
+3 位作者
赵瑶池
曹路
白勇
黄梦醒
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第23期226-232,共7页
针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoos...
针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。
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关键词
水产养殖
图像处理
测量
鱼眼识别
瞳孔
计算机视觉
ADABOOST
改进
hough
圆变换
下载PDF
职称材料
题名
权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量
被引量:
5
1
作者
胡祝华
张逸然
赵瑶池
曹路
白勇
黄梦醒
机构
海南大学信息科学技术学院
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第23期226-232,共7页
基金
海南省重大科技计划项目(ZDKJ2016015)
海南省自然科学基金资助项目(617033)
+1 种基金
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室开放项目子课题(2016013B)
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室导向课题(DX2017012)
文摘
针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。
关键词
水产养殖
图像处理
测量
鱼眼识别
瞳孔
计算机视觉
ADABOOST
改进
hough
圆变换
Keywords
aquaculture
image
processing
measurement
fish
eye
recognition
pupil
computer
vision
AdaBoost
improved
hough
circle
transform
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量
胡祝华
张逸然
赵瑶池
曹路
白勇
黄梦醒
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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