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基于曲率滤波和改进GMM的钢轨缺陷自动视觉检测方法 被引量:13
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作者 张辉 金侠挺 +2 位作者 Wu Q.M.Jonathan 贺振东 王耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期181-194,共14页
针对传统钢轨检测技术的效率低下、精度不足、安全隐患等问题,提出了基于曲率滤波和改进高斯混合模型(GMM)的钢轨表面缺陷检测方法。首先,提出了基于垂直投影的区域定位算法和灰度对比算法,克服现场工况复杂、轨面反射不均、信道噪声... 针对传统钢轨检测技术的效率低下、精度不足、安全隐患等问题,提出了基于曲率滤波和改进高斯混合模型(GMM)的钢轨表面缺陷检测方法。首先,提出了基于垂直投影的区域定位算法和灰度对比算法,克服现场工况复杂、轨面反射不均、信道噪声干扰的难题;考虑到图像信号受强工况噪声干扰,研究了具有隐式计算和曲面保持特性的曲率滤波法进行图像去噪;建立了基于马尔科夫随机场(MRF)的高斯混合模型完成表面缺陷的精确快速分割。最后,设计了"区域定位-灰度均衡化-滤波-分割"的实验流程,实验结果验证了算法的有效性,检测性能达到了精确度92.0%,相比其他方法更加精确、快速,具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 钢轨表面缺陷 视觉检测 曲率滤波 马尔科夫随机场 改进高斯混合模型
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基于改进高斯混合模型的遥感影像道路提取 被引量:9
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作者 向晶 周绍光 陈超 《测绘工程》 CSCD 2014年第3期42-45,共4页
基于改进的高斯混合模型,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路的方法。通过Gabor滤波器计算影像一维纹理描述值,将其作为分割道路的特征值对影像进行预处理,再利用基于两层高斯混合模型的新分类方式对高分辨率遥感影像进行分类,取出道... 基于改进的高斯混合模型,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路的方法。通过Gabor滤波器计算影像一维纹理描述值,将其作为分割道路的特征值对影像进行预处理,再利用基于两层高斯混合模型的新分类方式对高分辨率遥感影像进行分类,取出道路类。实验表明,结果比传统的一些道路分割方法效果好。 展开更多
关键词 改进的高斯混合模型 道路提取 GABOR滤波器
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基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪 被引量:7
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作者 郅季炘 《现代电子技术》 北大核心 2017年第21期69-72,共4页
为了提高运动目标检测与跟踪的精确性与可靠性,提出一种基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪方法。首先,建立改进高斯混合背景模型,对运动目标图像进行分块处理,利用相连帧的连续性对运动目标图像的参数更新,提取完整的运动目标... 为了提高运动目标检测与跟踪的精确性与可靠性,提出一种基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪方法。首先,建立改进高斯混合背景模型,对运动目标图像进行分块处理,利用相连帧的连续性对运动目标图像的参数更新,提取完整的运动目标并进行分割;其次,将给定的当前帧像素点与目标图像进行匹配,减少高斯混合模型的分布数量和计算量,根据分块处理后的运动目标的大小、形状以及颜色信息完成运动目标全局匹配,实现运动目标的实时检测与跟踪。实验结果表明,与目前的高斯混合模型对运动目标检测与跟踪的方法相比,所提方法计算过程较为简单,具有更快的检测速度和更可靠的检测结果。 展开更多
关键词 运动目标检测 全局匹配 改进高斯混合模型 分块处理
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基于DRNN-LSTM-IPSO的锅炉经济运行优化目标值
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作者 钱虹 王海心 徐邦智 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2749-2758,共10页
锅炉作为火电厂的重要设备,提高其运行经济性直接影响电厂的生产效益,而锅炉运行参数优化目标值的合理确定是保障锅炉经济运行的关键。首先提出改进的高斯混合模型算法应用于工况划分,即通过划分数据的分散度作为依据并基于马氏距离来... 锅炉作为火电厂的重要设备,提高其运行经济性直接影响电厂的生产效益,而锅炉运行参数优化目标值的合理确定是保障锅炉经济运行的关键。首先提出改进的高斯混合模型算法应用于工况划分,即通过划分数据的分散度作为依据并基于马氏距离来构建评价准则函数,以确定聚类数;其次通过构建具备长短时记忆功能的深度循环神经网络(deep recurrent neural network with long-short term memory, DRNN-LSTM)建立各工况区间下的经济模型;最后在经济模型构建的基础上,针对传统粒子群算法容易陷入局部极值问题,通过对惯性权重和加速因子进行调整得到改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization, IPSO),可更加精准地在不同工况下进行区间范围内寻优,确定运行参数的优化目标值。实验结果表明,采用本文方法确定的优化目标值对应供电煤耗优于历史最优运行值,说明了该方法在挖掘锅炉优化运行潜力上具有一定的优势,按此方案调整锅炉运行可有效降低能耗水平,以达到锅炉经济运行的目的。 展开更多
关键词 工况划分 改进的高斯混合模型 DRNN-LSTM IPSO 优化目标值
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基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测
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作者 赵洪山 孙承妍 温开云 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期567-576,共10页
提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待... 提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待预测时刻气象特征对于各气象类型的相似程度,最后,根据隶属度对各气象类型的概率分布加权。以实际光伏电站数据进行算例分析,结果表明相较于单一气象类型,多气象类型加权模型的MAPE平均减少16.87%,ACD平均提升10.45%,AW平均下降2.49%。 展开更多
关键词 光伏出力 概率预测 超短期 多气象类型加权 改进高斯混合模型
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基于噪音受益的快速图像分割算法
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作者 牛艺蓉 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期195-201,217,共8页
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时,如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法,通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合模型的收敛速度,从而... 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时,如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法,通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合模型的收敛速度,从而达到加快图像分割的目的。当添加的噪声满足噪音受益EM定理时,加性噪声加快了EM算法收敛到局部最大值的平均收敛速度。改进的高斯混合模型是EM算法的特例,因此,噪音受益EM定理同样适用于改进的高斯混合模型。实验表明,提出的算法进行图像分割时,其收敛速度明显加快,时间复杂度明显变小。 展开更多
关键词 噪声受益 新型期望最大化算法(NEM)定理 图像分割 空间邻域关系 改进的高斯混合模型
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改进的高斯混合模型在心音信号分类识别中应用 被引量:12
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作者 张文英 郭兴明 翁渐 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期29-34,共6页
为提高心音信号特征提取的准确性及分类识别的高效性,将小波包变换的Mel频率倒谱系数与改进的高斯混合模型结合用于心音信号分类识别。在Mel频率倒谱系数提取方法基础上,用小波包变换代替傅里叶变换与Mel滤波器组,获得新特征参数DWPTMF... 为提高心音信号特征提取的准确性及分类识别的高效性,将小波包变换的Mel频率倒谱系数与改进的高斯混合模型结合用于心音信号分类识别。在Mel频率倒谱系数提取方法基础上,用小波包变换代替傅里叶变换与Mel滤波器组,获得新特征参数DWPTMFCC;针对传统GMM参数初始化K-means算法缺点,用加权可选择模糊C均值算法进行改进;将提取的特征参数分别输入到改进后GMM进行分类识别。对临床采集的心音数据测试结果表明,该方法能有效提取心音特征,优于传统GMM识别性能。 展开更多
关键词 心音 特征参数 改进高斯混合模型 加权可选择模糊C均值
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基于OpenCV的组合优化多目标检测追踪算法 被引量:10
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作者 郑玺 李新国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期112-114,145,共4页
为了改善计算机视觉领域中多目标检测与追踪算法的实时性,综合考虑实现多目标跟踪过程的两个主要阶段:目标检测与目标追踪。第一阶段采用改进的自适应高斯混合背景建模及滤波处理方法,通过间隔性选取的图像帧作为高斯混合背景模型更新方... 为了改善计算机视觉领域中多目标检测与追踪算法的实时性,综合考虑实现多目标跟踪过程的两个主要阶段:目标检测与目标追踪。第一阶段采用改进的自适应高斯混合背景建模及滤波处理方法,通过间隔性选取的图像帧作为高斯混合背景模型更新方式,进而从视频图像中检测出明确有效的多个目标的同时兼顾算法实时性,此阶段仿真结果显示该算法使得效率提高40%左右;在目标追踪阶段采用一种快速高斯粒子滤波追踪算法,使用按照高斯分布的初始化粒子的线性变换来近似拟合高斯粒子分布,从而在原算法无需粒子重采样的基础上避免了粒子的高斯拟合过程,进一步提高运算效率,增强实时性。最后以测试视频为研究对象结合上述两种优化算法进行仿真,结果显示此组合优化方法可使运算速率提高将近30%。 展开更多
关键词 目标检测 改进GMM算法 多目标追踪 高斯粒子滤波器 OPENCV
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基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法 被引量:5
9
作者 郭健 乔铁柱 车剑 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第12期167-170,共4页
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外... 提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别。试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%。 展开更多
关键词 输送带纵向撕裂检测 自适应混合中值滤波 改进的高斯混合模型 加权可选择模糊C-均值算法 红外图像特征
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高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法 被引量:3
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作者 陈超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期124-131,共8页
鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的... 鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的目标定位,引入加权似然期望值来改进高斯混合模型处理视频中的多尺度、多角度变化的目标跟踪不精准问题。通过VOT 2014 dataset 对比实验结果表明提出的基于加权似然跟踪(Weighted Like-lihood Tracking,WLT)和改进高斯混合模型(Improved Gaussian Mixture Model,IGMM)的目标跟踪算法较传统高斯混合模型跟踪算法在跟踪的精度有较大提高。在应对多尺度、多角度变化的目标跟踪表现出了较大的优势。 展开更多
关键词 改进高斯混合模型 分数阶导数学习率 目标跟踪算法 加权似然跟踪 期望值最大化
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应用视频技术的目标检测与跟踪系统研究
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作者 杨杰 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第2期46-50,共5页
针对工业控制中智能视频的应用,本文研究了基于SOPC的智能视频在工业控制中目标检测与跟踪系统,本系统包含四个模块:图像采集模块、存储模块、目标检测跟踪模块和VGA显示模块,可以完成视频中图像的采集与处理、目标的检测与跟踪和显示... 针对工业控制中智能视频的应用,本文研究了基于SOPC的智能视频在工业控制中目标检测与跟踪系统,本系统包含四个模块:图像采集模块、存储模块、目标检测跟踪模块和VGA显示模块,可以完成视频中图像的采集与处理、目标的检测与跟踪和显示等功能,实现了运动目标检测与跟踪的准确性和实时性。实验结果显示,本研究在运动目标的跟踪时偏移度最小,低于0.5 cm,并且在运动目标加入遮挡物、姿态变换、干扰物等因素后,本研究仍能跟踪到目标,持续到目标移出视频范围。 展开更多
关键词 智能视频 改进高斯混合模型算法 目标检测与跟踪
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基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究 被引量:3
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作者 杨亚洁 薛静 +1 位作者 乔鸿海 刘宇 《电子设计工程》 2014年第3期186-189,193,共5页
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通... 相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。 展开更多
关键词 火灾火焰检测 改进混合高斯分块模型 颜色概率统计模型 区域圆形度特征
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