改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制 被引量：6

1

作者 乔景慧 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期955-962,共8页

在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了... 在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器。 展开更多

关键词 生料分解过程 分解炉温度 改进elman网络 Q学习控制 切换控制

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基于改进Elman网络的自适应预测函数控制 被引量：2

2

作者 周洪煜 张坚 《兵工自动化》 2003年第4期41-44,共4页

基于改进Elman网络的自适应预测函数控制算法,使用网络作被控对象的预测模型,按实际输入输出数据建立对象的网络预测模型(NPM)。当预测误差大于规定值时,在线修正对象数据NPM权值,使其准确反映对象的动态特性,将预测误差控制在规定范围... 基于改进Elman网络的自适应预测函数控制算法,使用网络作被控对象的预测模型,按实际输入输出数据建立对象的网络预测模型(NPM)。当预测误差大于规定值时,在线修正对象数据NPM权值,使其准确反映对象的动态特性,将预测误差控制在规定范围。以电液伺服舵机为对象仿真,选择合适网络结构、权值初值和学习速率,自动修正网络权值以适应变化的被控对象,实现了快变过程的鲁棒控制。 展开更多

关键词 改进elman网络 自适应控制 预测函数控制 PFC 模型 反馈校正 滑动优化 算法

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采用序贯学习的改进型Elman神经网络预测研究

3

作者 徐大维 江志农 刘文彬 《电子科技》 2010年第1期5-7,20,共4页

针对石油化工领域监测系统中,广泛存在的非线性时间序列预测问题,将Elmann神经网络方法引入化工过程监测的在线预测。并在其理论框架基础之上,改进了Elman神经网络的内部结构,引入了串行学习机制,可以根据实时数据对网络进行在线训练,... 针对石油化工领域监测系统中,广泛存在的非线性时间序列预测问题,将Elmann神经网络方法引入化工过程监测的在线预测。并在其理论框架基础之上,改进了Elman神经网络的内部结构,引入了串行学习机制,可以根据实时数据对网络进行在线训练,提高网络预测精度。通过对某芳烃厂实时数据在线预测仿真,表明该方法能够准确地在线预测未来数据,同时具有训练速度快、结构简单、适应性强的优点。 展开更多

关键词 改进型elman网络 序贯学习 非线性时间序列 在线预测

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高炉铁水含硅量的动态神经网络多步预报 被引量：7

4

作者 王玉涛 严其艳 +1 位作者 杨钢 徐万仁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1448-1451,共4页

本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。本方法将经主成分分析法处理后的高炉数据样本作为改进型Elman网络的输入,减少变量个数,简化网络结构；同时采用动态递归算法进行高炉铁水含硅量多步预报,... 本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。本方法将经主成分分析法处理后的高炉数据样本作为改进型Elman网络的输入,减少变量个数,简化网络结构；同时采用动态递归算法进行高炉铁水含硅量多步预报,具有较强的适应性。采用该方法对宝钢某高炉现场采集的数据进行预报实验,以±0．05作为预报误差,预报命中率达到89．12%。 展开更多

关键词 铁水含硅量预报 主成分分析法 改进型elman网络

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应用Elman神经网络的混沌时间序列预测 被引量：9

5

作者 张兴会 刘玲 +1 位作者 陈增强 袁著祉 《华东理工大学学报（社会科学版）》 CAS 2002年第S1期30-33,共4页

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示

关键词 沌时间序列 预测 改进型elman神经网络 径向基函数神经网络

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基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划 被引量：17

6

作者 陈潇雅 刘志坚 +1 位作者 刘晓欣 王雁红 《广东电力》 2019年第3期59-65,共7页

针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求的规划方案,并最大限度地挖掘配电网的供电潜力。考虑到输入数据较多时,Elman神经网络可能出现控制函数... 针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求的规划方案,并最大限度地挖掘配电网的供电潜力。考虑到输入数据较多时,Elman神经网络可能出现控制函数溢出、收敛速度慢等不足,提出一种改进后的Elman神经网络,用于长期负荷预测,在原有网络的基础上增加节点反馈以提高负荷预测的精确度。基于长期负荷预测的结果,引入联络有效度进行联络分析,并验证联络线对网络转供能力的影响,从而提出合理的配电网规划方案。以某地区配电网实际数据为算例模型,通过长期负荷预测和联络分析,提出适合该地区的有效可靠的配电网规划方案。 展开更多

关键词 长期负荷预测 改进elman神经网络 联络有效度 联络分析 配电网规划

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基于小波变换和优化的Elman神经网络的光伏功率预测 被引量：15

7

作者 孙子涵 姜志海 +1 位作者 刘延龙 徐明宇 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第6期98-103,112,共7页

准确地预测光伏发电功率,有利于提高电网系统运行的可靠性和经济性。分析各个气象因素对光伏发电功率的影响,确立了关键的气象因素,并利用小波分析获得气象因子样本集和光伏功率样本集不同频带下的小波系数作为神经网络的输入训练集,结... 准确地预测光伏发电功率,有利于提高电网系统运行的可靠性和经济性。分析各个气象因素对光伏发电功率的影响,确立了关键的气象因素,并利用小波分析获得气象因子样本集和光伏功率样本集不同频带下的小波系数作为神经网络的输入训练集,结合Elman神经网络建立不同天气条件下的光伏功率预测模型。提出基于自适应遗传算法优化的Elman神经网络模型,优化后的Elman神经网络在晴天、阴天、雨天3种情况下预测值的平均相对误差率分别为5.43%、8.26%、14.15%,相较于Elman神经网络分别降低了13.16%、16.61%、17.33%,改善了Elman神经网络的预测精度,提高了Elman神经网络的学习能力和泛化能力,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 光伏功率预测 气象因素 小波变换 改进elman神经网络

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基于改进型Elman神经网络的短期电力负荷预测 被引量：6

8

作者 余向前 路民辉 +1 位作者 任琳杰 梁颖 《电力信息与通信技术》 2014年第2期39-43,共5页

精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度,提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层,增强了Elman神经网络的动态... 精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度,提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层,增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。 展开更多

关键词 电力负荷 短期预测 改进型elman神经网络 预测精度

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改进的Elman神经网络在WSNs距离预测中的应用 被引量：4

9

作者 陈龙 张可 罗配明 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期149-152,共4页

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一,而测距的精度很大程度决定了定位的精度。为了提高定位的精度,对测距精度的提高进行了研究。根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,以滤波后的数据作为样本,建立... 节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一,而测距的精度很大程度决定了定位的精度。为了提高定位的精度,对测距精度的提高进行了研究。根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,以滤波后的数据作为样本,建立改进的Elman神经网络预测模型,利用改进的El-man神经网络的稳定性高和预测精度高等特性,对样本进行训练,得出预测的距离值,距离精度达到1 m以内。 展开更多

关键词 无线传感器网络 距离预测 滤波处理 改进的elman神经网络

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建筑设备节能控制策略 被引量：3

10

作者 周鹏 陈洋 官文越 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期54-58,共5页

由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构,其预测输出与实际输出的差值作为T-S模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制... 由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构,其预测输出与实际输出的差值作为T-S模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,又结合了解耦的控制方法,达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,控制效果好,有较强的解耦控制能力。 展开更多

关键词 变风量空调 改进型elman神经网络 T-S模糊递归神经网络 预测控制 解耦控制

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基于改进Elman神经网络的轧辊磨削形位精度预测 被引量：1

11

作者 张超 王立平 +3 位作者 陈军闯 曹宇中 王冬 李学崑 《工具技术》 北大核心 2023年第5期131-136,共6页

轧辊磨削形位精度(辊形、圆度)与工艺参数间存在较强非线性关系,传统线性回归难以对形位精度进行有效拟合。针对上述问题,提出了基于改进Elman神经网络的辊形误差和圆度误差预测方法。在Elman神经网络训练过程中采用Sine混沌映射使得种... 轧辊磨削形位精度(辊形、圆度)与工艺参数间存在较强非线性关系,传统线性回归难以对形位精度进行有效拟合。针对上述问题,提出了基于改进Elman神经网络的辊形误差和圆度误差预测方法。在Elman神经网络训练过程中采用Sine混沌映射使得种群分布更均匀,同时利用麻雀搜索算法获得Elman神经网络的最优参数。验证结果表明,预测模型对于辊形精度和圆度的预测误差均小于10%,准确度高于85%,满足实际应用需求,证明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 轧辊磨削 形位精度预测 改进elman神经网络

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污水预警中的化学需氧量(COD)预测技术

12

作者 叶延亮 庄严 《化工自动化及仪表》 CAS 2013年第12期1528-1531,1552,共5页

针对污水处理厂监控系统对水质重要指标出水COD难以及时测量的问题,提出利用进水BOD及进水COD等辅助输入变量通过改进的Elman神经网络建立出水COD预测系统模型,采用某化工污水处理厂的实际运行数据作为训练和测试样本。仿真结果表明:改... 针对污水处理厂监控系统对水质重要指标出水COD难以及时测量的问题,提出利用进水BOD及进水COD等辅助输入变量通过改进的Elman神经网络建立出水COD预测系统模型,采用某化工污水处理厂的实际运行数据作为训练和测试样本。仿真结果表明:改进结构的Elman神经网络模型对出水COD的预测准确率最高。 展开更多

关键词 污水处理 COD 标准elman神经网络 改进结构的elman神经网络 LM算法

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基于改进Elman神经网络的语音情感识别技术研究 被引量：1

13

作者 王颖 《计算机与数字工程》 2017年第11期2131-2135,共5页

语音情感特征从时间粒度的角度可分为全局统计特征和瞬时特征。针对语音情感的动态特性,提出一种改进Elman神经网络模型实现语音情感识别。网络模型将全局特征信号与时序信号作为输入,并根据输入信号特征自动修改网络结构,不仅实现全局... 语音情感特征从时间粒度的角度可分为全局统计特征和瞬时特征。针对语音情感的动态特性,提出一种改进Elman神经网络模型实现语音情感识别。网络模型将全局特征信号与时序信号作为输入,并根据输入信号特征自动修改网络结构,不仅实现全局特征信号与时序信号的融合,还提供系统整体识别率。 展开更多

关键词 语音情感特征 改进elman神经网络 全局特征信号 时序特征信号

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小波包和改进Elman神经网络相融合的异步电动机滚动轴承的故障诊断 被引量：1

14

作者 黄丽霞 肖顺根 宋萌萌 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第7期127-131,共5页

针对单一的信号处理方法不易准确诊断出异步电动机滚动轴承故障的问题,提出小波包和改进Elman神经网络相融合的诊断方法。利用小波包对采集的4种不同故障信号的数据进行去噪、分解和重构,有效地提取出不同故障类型的能量特征,并通过引... 针对单一的信号处理方法不易准确诊断出异步电动机滚动轴承故障的问题,提出小波包和改进Elman神经网络相融合的诊断方法。利用小波包对采集的4种不同故障信号的数据进行去噪、分解和重构,有效地提取出不同故障类型的能量特征,并通过引入自反馈因子β构建改进的Elman神经网络。实验诊断结果表明:改进前后的Elman神经网络均能实现对异步电动机滚动轴承的故障诊断,但就诊断时间和精度而言,后者比前者具有更高的诊断效率和准确度。 展开更多

关键词 小波包 改进elman神经网络 滚动轴承 故障诊断

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基于改进型Elman神经网络预测模糊神经网络控制的变风量空调设计

15

作者 陈洋 瞿睿 《现代建筑电气》 2013年第1期53-57,68,共6页

由于空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种基于改进型Elman神经网络的模糊神经网络控制算法,其预测输出与实际输出的差值作为模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性... 由于空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种基于改进型Elman神经网络的模糊神经网络控制算法,其预测输出与实际输出的差值作为模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性。仿真结果表明:与传统PID控制相比,基于Elman神经网络的模糊神经网络控制具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,控制效果好,并具有自适应能力,应用前景十分广泛。 展开更多

关键词 变风量空调 改进型elman神经网络 模糊神经网络控制 预测控制

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未知环境下Elman网络X-Y平台力控制

16

作者 温淑焕 强艳辉 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期128-131,共4页

X-Y平台执行磨削、抛光等作业时,需要在位置跟踪的同时保持与工件一定的接触力。针对此种受限X-Y平台,提出了一种在不改变X-Y平台位置控制器的前提下实现力控制的方案,即系统的外环为力控制回路,根据力误差修正参考位置,使平台与环境的... X-Y平台执行磨削、抛光等作业时,需要在位置跟踪的同时保持与工件一定的接触力。针对此种受限X-Y平台,提出了一种在不改变X-Y平台位置控制器的前提下实现力控制的方案,即系统的外环为力控制回路,根据力误差修正参考位置,使平台与环境的实际接触力跟踪期望力。在力控制回路中,利用改进Elman网络在线辨识未知环境,不需要环境位置和刚度的先验知识,这种方法有误差补偿作用,对干扰和环境等不确定因素具有鲁棒性,仿真结果表明了控制方案的有效性。 展开更多

关键词 X-Y平台 力控制 改进elman神经网络 未知环境

原文传递

基于蚁群优化神经网络的AUV舵的故障诊断

17

作者 杨立平 张铭钧 +1 位作者 季东军 王玉甲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期224-227,共4页

针对流线型AUV舵故障,提出了基于Elman神经网络的故障诊断方法。基于蚁群算法优化改进型Elman神经网络,建立了AUV角速度运动模型,通过蚁群算法和梯度下降法对改进型Elman神经网络训练的对比分析,验证了蚁群算法优化的改进型Elman神经网... 针对流线型AUV舵故障,提出了基于Elman神经网络的故障诊断方法。基于蚁群算法优化改进型Elman神经网络,建立了AUV角速度运动模型,通过蚁群算法和梯度下降法对改进型Elman神经网络训练的对比分析,验证了蚁群算法优化的改进型Elman神经网络具有训练速度快,不易陷入最优解等特点。提出了基于角速度残差检测舵故障,再通过定角度航行和定速直航的主动诊断方式,判定舵故障类型的故障诊断方法,探讨了基于角速度残差和角度残差的变化趋势来诊断舵卡死和舵变形故障的故障决策方法。对流线型AUV的舵变形及舵卡死故障进行了水池模拟实验,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 自主式水下机器人 改进型elman神经网络 故障诊断

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