期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进D-S的汽轮机组集成故障诊断研究
被引量：
11
1
作者
徐春梅
张浩
彭道刚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2190-2194,2199,共6页
在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN(广义回归神经网络)网络来处理证据理...
在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN(广义回归神经网络)网络来处理证据理论中的基本概率分配问题,充分发挥灰色理论和GRNN的优点,提高故障诊断率。仿真结果表明,所提出的集成故障诊断方法能有效地诊断汽轮机组的故障,决策合理,可信度高,且能避免误诊现象,具有良好的应用前景。
展开更多
关键词
灰色关联度
GRNN
改进D-S证据理论
信息融合
故障诊断
汽轮机
下载PDF
职称材料
基于概率神经网络−小波神经网络−DS信息融合的电厂引风机故障诊断
被引量：
5
2
作者
张航
周传杰
+3 位作者
张林
陈节涛
徐春梅
彭道刚
《发电技术》
2022年第6期951-958,共8页
针对电厂引风机工况复杂、工作环境恶劣、易出现故障等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的融合诊断方法。该方法利用概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)对测试样本进行初步...
针对电厂引风机工况复杂、工作环境恶劣、易出现故障等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的融合诊断方法。该方法利用概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)对测试样本进行初步诊断,并形成证据体,再利用改进D-S融合方法进行融合诊断。该融合方法根据证据体的信任度和焦元的信任度分配冲突信息,使得信任度高的焦元支持率得到加强、信任度低的焦元支持率得到削弱,融合结果更为合理。仿真结果表明,融合故障诊断方法能有效地避免误诊现象,提高了诊断的正确率,且能合理分配冲突信息。
展开更多
关键词
电厂引风机
焦元
故障诊断
改进D-S证据理论
下载PDF
职称材料
基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究
被引量：
3
3
作者
程加堂
艾莉
+1 位作者
段志梅
熊燕
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期216-220,共5页
针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S...
针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策。实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别。
展开更多
关键词
水电工程
故障诊断
信息融合
改进D-S证据理论
水电机组
原文传递
基于模糊集与改进证据理论的目标识别
被引量：
1
4
作者
江桥辉
王汝凉
刘志平
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2009年第2期83-86,101,共5页
在基于模糊理论目标识别基础上,通过对模糊隶属度进行重新分配,较好地克服了随机因素的影响,同时对已有的证据理论合成进行改进,将模糊集理论和改进的证据理论结合,可望进一步提高对空中目标的正确识别率.
关键词
目标识别
模糊识别
证据集结
改进D-S证据理论
下载PDF
职称材料
运用改进的D-S进行钢管焊接结构损伤识别
5
作者
张瑞刚
郭利
+1 位作者
王天辉
李永军
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2013年第3期169-175,共7页
为了有效利用结构健康诊断中的多源不确定数据,提高损伤识别的准确率,通过改进D-S证据理论(Dempster提出由Shafer完善形成的一种推理理论)中的基本概率赋值函数和组合规则,提出了一种基于改进D-S证据理论的结构损伤识别新方法。该方法...
为了有效利用结构健康诊断中的多源不确定数据,提高损伤识别的准确率,通过改进D-S证据理论(Dempster提出由Shafer完善形成的一种推理理论)中的基本概率赋值函数和组合规则,提出了一种基于改进D-S证据理论的结构损伤识别新方法。该方法利用灰色关联理论和熵权理论处理信息源的基本概率赋值问题,利用改进的D-S组合规则处理信息源间的相关、冲突问题。通过钢管焊接结构的试验研究验证所提方法的有效性,结果表明所提出的方法优于传统的D-S损伤识别方法;相对于单一损伤信息的损伤识别而言,基于多源损伤信息能够有效降低损伤误判的可能性,获得更准确的损伤识别结果。
展开更多
关键词
钢管焊接结构
信息融合
改进的D-S证据理论
损伤识别
下载PDF
职称材料
题名
基于改进D-S的汽轮机组集成故障诊断研究
被引量：
11
1
作者
徐春梅
张浩
彭道刚
机构
同济大学CIMS研究中心
上海电力学院电力与自动化工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2190-2194,2199,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(61034004)
上海市青年科技启明星计划项目资助(10QA1402900)
上海市"创新行动计划"部分地方院校能力建设专项项目(10250502000)
文摘
在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN(广义回归神经网络)网络来处理证据理论中的基本概率分配问题,充分发挥灰色理论和GRNN的优点,提高故障诊断率。仿真结果表明,所提出的集成故障诊断方法能有效地诊断汽轮机组的故障,决策合理,可信度高,且能避免误诊现象,具有良好的应用前景。
关键词
灰色关联度
GRNN
改进D-S证据理论
信息融合
故障诊断
汽轮机
Keywords
gray
relational
grade
GRNN
improved
D-S
evidential
theory
information
fusion
fault
diagnosis
turbine
分类号
TM62 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于概率神经网络−小波神经网络−DS信息融合的电厂引风机故障诊断
被引量：
5
2
作者
张航
周传杰
张林
陈节涛
徐春梅
彭道刚
机构
国电长源汉川第一发电有限公司
上海电力大学自动化工程学院
出处
《发电技术》
2022年第6期951-958,共8页
基金
上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(22511103800)
国电长源电力股份有限公司科技项目(HCYF-SCFW-2021-127)。
文摘
针对电厂引风机工况复杂、工作环境恶劣、易出现故障等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的融合诊断方法。该方法利用概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)对测试样本进行初步诊断,并形成证据体,再利用改进D-S融合方法进行融合诊断。该融合方法根据证据体的信任度和焦元的信任度分配冲突信息,使得信任度高的焦元支持率得到加强、信任度低的焦元支持率得到削弱,融合结果更为合理。仿真结果表明,融合故障诊断方法能有效地避免误诊现象,提高了诊断的正确率,且能合理分配冲突信息。
关键词
电厂引风机
焦元
故障诊断
改进D-S证据理论
Keywords
power
plant
induced
draft
fan
focal
element
fault
diagnosis
improved
D-S
evidential
theory
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究
被引量：
3
3
作者
程加堂
艾莉
段志梅
熊燕
机构
红河学院工学院
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期216-220,共5页
基金
云南省教育厅科学研究基金(2012Y450)
文摘
针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策。实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别。
关键词
水电工程
故障诊断
信息融合
改进D-S证据理论
水电机组
Keywords
hydropower
engineering
fault
diagnosis
information
fusion
improved
D-S
evidential
theory
hydroelectric
generator
unit
分类号
TM312 [电气工程—电机]
原文传递
题名
基于模糊集与改进证据理论的目标识别
被引量：
1
4
作者
江桥辉
王汝凉
刘志平
机构
广西师范学院信息技术系
出处
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2009年第2期83-86,101,共5页
基金
国家自然科学基金(60864001)
广西自然科学基金(0640073
+2 种基金
0679021
0679024)
广西高校百名学科带头人基金资助
文摘
在基于模糊理论目标识别基础上,通过对模糊隶属度进行重新分配,较好地克服了随机因素的影响,同时对已有的证据理论合成进行改进,将模糊集理论和改进的证据理论结合,可望进一步提高对空中目标的正确识别率.
关键词
目标识别
模糊识别
证据集结
改进D-S证据理论
Keywords
target
recognition
fuzzy
recognition
subordinate
consideration
improved
D-S
evidential
theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
运用改进的D-S进行钢管焊接结构损伤识别
5
作者
张瑞刚
郭利
王天辉
李永军
机构
军械工程学院导弹工程系
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2013年第3期169-175,共7页
文摘
为了有效利用结构健康诊断中的多源不确定数据,提高损伤识别的准确率,通过改进D-S证据理论(Dempster提出由Shafer完善形成的一种推理理论)中的基本概率赋值函数和组合规则,提出了一种基于改进D-S证据理论的结构损伤识别新方法。该方法利用灰色关联理论和熵权理论处理信息源的基本概率赋值问题,利用改进的D-S组合规则处理信息源间的相关、冲突问题。通过钢管焊接结构的试验研究验证所提方法的有效性,结果表明所提出的方法优于传统的D-S损伤识别方法;相对于单一损伤信息的损伤识别而言,基于多源损伤信息能够有效降低损伤误判的可能性,获得更准确的损伤识别结果。
关键词
钢管焊接结构
信息融合
改进的D-S证据理论
损伤识别
Keywords
steel
tube
welded
structure
information
fusion
improved
D-S
evidential
theory
damage
identification
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进D-S的汽轮机组集成故障诊断研究
徐春梅
张浩
彭道刚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
下载PDF
职称材料
2
基于概率神经网络−小波神经网络−DS信息融合的电厂引风机故障诊断
张航
周传杰
张林
陈节涛
徐春梅
彭道刚
《发电技术》
2022
5
下载PDF
职称材料
3
基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究
程加堂
艾莉
段志梅
熊燕
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
原文传递
4
基于模糊集与改进证据理论的目标识别
江桥辉
王汝凉
刘志平
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2009
1
下载PDF
职称材料
5
运用改进的D-S进行钢管焊接结构损伤识别
张瑞刚
郭利
王天辉
李永军
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
