天山植被NPP时空特征及其对气候要素的响应 被引量：27

1

作者 吴晓全 王让会 +3 位作者 李成 蒋烨林 彭擎 李焱 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1848-1855,共8页

为探讨近十几年来新疆天山地区植被净初级生产力时空格局及其对气候要素的响应机制,基于资源平衡的观点和光能利用率的概念,利用改进的光能利用率模型估算2001—2013年天山植被NPP,利用RS和GIS技术逐像元分析天山植被NPP时空分布特征及... 为探讨近十几年来新疆天山地区植被净初级生产力时空格局及其对气候要素的响应机制,基于资源平衡的观点和光能利用率的概念,利用改进的光能利用率模型估算2001—2013年天山植被NPP,利用RS和GIS技术逐像元分析天山植被NPP时空分布特征及其与气候要素的相关关系,进而了解天山地区植被NPP对气候变化的响应机制,为天山地区生态环境保护和管理提供科学依据。具体方法包括:(1)将2001—2003年新疆地区MODIS-NDVI月产品数据、天山26个气象台站插值数据和2005年土地利用-覆盖数据进行预处理后作为参数输入到CASA模型中,估算出13 a天山地区植被NPP;(2)通过与其他研究NPP模拟结果进行对比,验证该文所采用的模型的模拟精度。研究结果表明,天山地区植被NPP总体呈西高东低,由北向南递减的空间分布特征;13 a平均植被NPP(以C计,下同)和NPP总量分别为156.63 g·m-2·a^(-1)、93.2 Tg·a^(-1)(1Tg=1012 g);2001—2013年天山植被NPP总体呈缓慢增长趋势,NPP快速增长区零星分布在天山北坡的林地和耕地区,增长速率为25~55 g·m^(-2)·a^(-1),草地NPP总量波动较为明显,林地和耕地NPP总量呈缓慢上升趋势,而荒漠NPP总量波动趋于平缓;植被NPP与年降雨量、年均温的平均相关系数分别为0.383和-0.189,天山地区植被NPP与年降雨量的相关性更强,降雨量是影响天山植被NPP的重要因子;不同类型植被NPP对气候要素的响应情况存在明显差异:天山林地、草地和荒漠植被NPP主要受降雨量影响,而耕地植被NPP同时受到降雨量和气温的限制。 展开更多

关键词 气候要素 净初级生产力 改进casa模型 天山

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基于MODIS NDVI的广东省陆地生态系统净初级生产力估算 被引量：14

2

作者 罗艳 王春林 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期1467-1471,共5页

以改进的CASA模型为基础,结合MODIS NDVI数据、气象资料和土地利用资料,估算了广东省陆地生态系统2001-2007年逐月净初级生产,并分析了其时空动态。结果显示:2001-2007年期间,广东省每年NPP产量为C138.8Tg·a-1;年际动态显示,2003年... 以改进的CASA模型为基础,结合MODIS NDVI数据、气象资料和土地利用资料,估算了广东省陆地生态系统2001-2007年逐月净初级生产,并分析了其时空动态。结果显示:2001-2007年期间,广东省每年NPP产量为C138.8Tg·a-1;年际动态显示,2003年NPP最高,2005年NPP最低,总体略呈下降趋势;年内动态显示,NPP累积主要发生在5-10月;空间分布显示,广东省NPP高值区为粤北植被覆盖良好地区;珠江三角洲为全省NPP的低值区。要维持区域生态可持续性,需要重点加强珠江三角洲地区的生态环境建设。 展开更多

关键词 改进卡内基-埃姆斯-斯坦福方法(casa)模型 净初级生产力 陆地生态系统 广东省

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利用改进的CASA模型分析三江源区净植被生产力 被引量：14

3

作者 蔡雨恋 郑有飞 +1 位作者 王云龙 吴荣军 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期34-42,共9页

利用改进CASA模型计算了三江源地区植被净初级生产力(NPP).NPP值在区域上呈现由东南向西北递减的趋势,黄河源区东南部地区的植被NPP值较高,而长江源西北部的植被生长稀疏;2004—2008年三江源区NPP值呈略下降趋势,2006年该区植被的NPP年... 利用改进CASA模型计算了三江源地区植被净初级生产力(NPP).NPP值在区域上呈现由东南向西北递减的趋势,黄河源区东南部地区的植被NPP值较高,而长江源西北部的植被生长稀疏;2004—2008年三江源区NPP值呈略下降趋势,2006年该区植被的NPP年总量最大为62.93Tg·a-1,2005年NPP总量最小为60.9Tg·a-1;从季节分布来看,NPP值从5月开始增加,到7月达到最大,随后又逐渐降低.三江源地区草甸植被NPP值最大为188.95g·m-2·a-1;高寒草原为129.41g·m-2·a-1.其中,草原植被受气候年际变化影响相对较大,高寒草原年际变化表现为2004—2006持续上升.NPP的波动主要是由于该地区的温度、年降水量以及年太阳总辐射量等因素的变化造成的.在海拔较高的地区,温度与NPP的呈极显著相关,相关系数为0.8,而降水量与NPP的相关系数为0.7. 展开更多

关键词 改进casa模型 净初级生产力 三江源

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2000—2018年京津冀地区植被净初级生产力时空演变及其驱动因素 被引量：13

4

作者 王金杰 赵安周 +2 位作者 张兆江 张安兵 胡小枫 《生态科学》 CSCD 2021年第1期103-111,共9页

基于MODIS-NDVI(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,Normalized Difference Vegetation Index)、气象站点及植被类型数据,采用改进的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算了2000—2018年京津冀地区NPP(Net Prima... 基于MODIS-NDVI(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,Normalized Difference Vegetation Index)、气象站点及植被类型数据,采用改进的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算了2000—2018年京津冀地区NPP(Net Primary Productivity),并采用趋势分析、相关分析等方法对该地区NPP时空分布特征及其影响因素进行了分析。结果表明:1)时间上,2000—2018年京津冀地区NPP整体呈增加趋势(slope=0.6535 gC·(m^(2)·a)^(-1)),其中草地增速最快(slope=1.5123 gC·(m^(2)·a)^(-1));2)空间上,2000—2018年年均NPP为349.96 gC·(m^(2)·a)^(-1),高值区主要集中在燕山山脉及太行山脉等地,低值区主要集中在西北部高原以及东部沿海地区。西北高原及山地地区植被恢复显著,中部及沿海区域NPP退化严重;3)地形上,NPP随海拔升高呈“增加-减少-增加”的变化趋势,随地形起伏度整体呈增加趋势,不同植被NPP随地形的变化大致相同;4)就相关性来看,NPP与气温整体呈负相关关系(r=-0.03),与降水整体呈正相关关系(r=0.36),降水对NPP影响更大;5)就不同地形的NPP变化来看,中海拔地区、丘陵及山地地区绿化趋势显著,耕地、草地和林地恢复显著,NPP显著增加;低海拔、低起伏度处,受耕地NPP显著减少影响,植被退化严重。 展开更多

关键词 NPP 改进的casa模型 时空演变 驱动因素 京津冀

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1996-2015年滇西北香格里拉植被净初级生产力变化 被引量：11

5

作者 栗忠飞 王小莲 +2 位作者 徐钰涛 文林琴 黄丽春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期266-276,共11页

地处青藏高原东南缘的滇西北香格里拉,其植被NPP的时空格局变化,对于深入了解青藏高原区域植被对气候变化的响应具有重要的科学意义。基于地面气象数据和MODIS⁃NDVI等遥感数据,运用改进的CASA模型,估算了1996—2015年香格里拉区域不同... 地处青藏高原东南缘的滇西北香格里拉,其植被NPP的时空格局变化,对于深入了解青藏高原区域植被对气候变化的响应具有重要的科学意义。基于地面气象数据和MODIS⁃NDVI等遥感数据,运用改进的CASA模型,估算了1996—2015年香格里拉区域不同植被类型NPP,分析探讨了区域植被NPP的演变特征及其对气候变化的响应规律。研究显示:1)1995—2015年间,香格里拉区域6—8月平均气温总体呈上升趋势,增速为0.037℃/a;6—8月总降水量为373.1 mm,呈微弱下降趋势;20年间辐射量基本维持波动稳定状态;2)1996—2015年,香格里拉区域6—8月最大月植被NPP平均值为176.9 gC/m^(2),不同植被类型的变化范围为128.9—286.9 gC/m^(2);空间格局上,表现为“从西北、东南及金沙江沿岸向中部递减”的特征;3)香格里拉区域植被NPP显著地受到气温变化的调控(P<0.05),20年间随着气温的持续升高,区域NPP总体呈增加趋势;4)区域植被NPP未表现出受降水变化的显著影响(P>0.05),水分条件对区域植被NPP未形成限制性的影响作用。区域内植被NPP在2005年前后的变化特征,一定程度上也表明了人类活动干扰及生态保护修复等政策措施的影响。 展开更多

关键词 改进的casa模型 NPP 气候变化 香格里拉

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陕南地区植被净第一性生产力时空动态演变 被引量：8

6

作者 梁瑞 任志远 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期86-90,94,共6页

植被净第一性生产力(NPP)是生态系统服务功能的物质基础,也是生态安全、生态风险评价的重要指标。利用2000—2010年SPORT—NDVI数据、气象数据及土地利用数据,选取改进后的CASA模型,模拟了陕南地区植被净第一性生产力时间变化规律及空... 植被净第一性生产力(NPP)是生态系统服务功能的物质基础,也是生态安全、生态风险评价的重要指标。利用2000—2010年SPORT—NDVI数据、气象数据及土地利用数据,选取改进后的CASA模型,模拟了陕南地区植被净第一性生产力时间变化规律及空间分布特征。结果表明,2000—2010年,研究区各种土地利用类型的年均NPP均呈曲折上升趋势,各类土地利用类型NPP均值排列顺序为:林地>灌丛>草地>耕地>其它类型。年内变化表现为各个土地利用类型的NPP在每年的2月开始增长,同年7月达到峰值,11月开始明显减少,在次年的1月达到最小值。汉中市的西部、商洛市的东部和西部地区年均NPP增长比较明显,汉中市的中部以及安康市中部大部分地区年均NPP的增长量保持平稳,汉中市城固县与西乡县的交界处年均NPP值的减少比较明显,其它地区的年均NPP变化不明显。年内各月空间NPP的变化趋势与年际变化有一定的差别。 展开更多

关键词 植被净第一性生产力(NPP) 改进后casa模型 时空分布 陕南地区

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近10年甘南牧区草地净初级生产力变化研究 被引量：8

7

作者 杨东辉 赵军 +2 位作者 张智慧 付鹏 刘春雨 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期257-263,共7页

以改进的CASA模型为基础,结合MODIS NDVI数据、气象资料,估算了甘南牧区草地20002、005、2008年牧草生长旺季7月净初级生产力,并分析了其时空动态。结果显示：（1）甘南牧区草地净初级生产力（NPP）的空间分布基本格局是西南偏西和东北... 以改进的CASA模型为基础,结合MODIS NDVI数据、气象资料,估算了甘南牧区草地20002、005、2008年牧草生长旺季7月净初级生产力,并分析了其时空动态。结果显示：（1）甘南牧区草地净初级生产力（NPP）的空间分布基本格局是西南偏西和东北两区域最低,然后由西南-东北方向为轴心逐渐向内陆中心部分递增,该分布规律与各县市的水热条件差异和植被类型的地带性分异规律紧密相关。另外,各县市草地7月平均NPP与7月NPP总量有明显的不同,这与各县市的面积密切相关。7月平均NPP值大小顺序依次为：碌曲县〉玛曲县〉合作市〉夏河县;而7月NPP总量的值的大小顺序依次为：玛曲县〉夏河县〉碌曲县〉合作市。（2）2008年较2000年,研究区7月草地NPP的值明显减少,但在2000~2008年间整个研究区7月草地NPP呈现先增加、后减少的趋势,其中,2005年较2000年显著增加,2008年较2005年明显较少。其主要原因是气温、降水量、湿润度的变化所致,其中湿润度变化是影响甘南高原牧草发育生长的主要限制因素。 展开更多

关键词 改进casa模型 植被净初级生产力 甘南牧区

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不同草地类型净初级生产力(NPP)模拟及其敏感性分析 被引量：7

8

作者 张美玲 陈全功 蒋文兰 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第2期369-378,共10页

气候变化问题作为人类社会可持续发展面临的重大挑战,受到国际社会越来越强烈的关注。全球气候变化深刻影响着草地生态系统,定量评估区域和不同类型草地生态系统的生产力,研究其对气候变化的敏感性可以为草地生态系统适应未来气候变化... 气候变化问题作为人类社会可持续发展面临的重大挑战,受到国际社会越来越强烈的关注。全球气候变化深刻影响着草地生态系统,定量评估区域和不同类型草地生态系统的生产力,研究其对气候变化的敏感性可以为草地生态系统适应未来气候变化提供基础数据和理论依据。草原综合顺序分类系统(CSCS)将天然草原分为42类(其中中国包含41类),并将其聚合为10个类组。研究利用改进Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型模拟分析中国天然草地2004—2008年的净初级生产力(NPP)并进行系统聚类,分析了草地NPP与影响因子的相关性和敏感程度。结果表明:2004—2008年中国10个草地类组年均NPP均呈现增长趋势,其中亚热带森林草地增长最快,增长率达38.2%。温带湿润草地增长最慢,增长率为14.3%。通过聚类分析将中国41类草原的年均NPP分为3类:第1类NPP值较小,其湿润度级较低,而热量级较高;第2类NPP值较大,其热量级和湿润度级均较高,水热比适宜植被的生长;其余为第3类,其NPP值介于上述两者之间。可见,不同草地类型NPP分布规律与CSCS划分草地类型的湿润度级和热量级密切相关。草地年均NPP与>0℃年积温(Σθ)、降水量、湿润度(K)和NDVI的相关性强,与太阳辐射的相关性弱。草地类组NPP平均值对NDVI最敏感,其次为Σθ、K和降水量,敏感性最弱的为太阳辐射。草地NPP对CSCS量化分类的标准Σθ和K较为敏感,改进CASA模型在一定程度上实现了CSCS与草地生产力的耦合。 展开更多

关键词 净初级生产力(NPP) 改进casa模型 草地类型 聚类分析 敏感性分析

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利用改进的CASA模型估算城市尺度NPP——以徐州城区为例 被引量：7

9

作者 耿笛 梁亮 +4 位作者 黄婷 严娟 王家慧 邱思怡 王李娟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第1期78-83,89,共7页

针对城市地物的特点,本文基于两种不同空间分辨率的遥感数据,利用原始与改进后的CASA估算了徐州城区的NPP,探讨了CASA模型的改进和遥感影像的空间分辨率对城市尺度NPP估算结果的影响。研究结果表明:①城市建筑用地对城市NPP的估算结果... 针对城市地物的特点,本文基于两种不同空间分辨率的遥感数据,利用原始与改进后的CASA估算了徐州城区的NPP,探讨了CASA模型的改进和遥感影像的空间分辨率对城市尺度NPP估算结果的影响。研究结果表明:①城市建筑用地对城市NPP的估算结果有较大的影响。改进的CASA模型将建筑用地的光合有效辐射(FPAR)归零,其估算值降至15.503 g C·m-2·month-1,有效去除了建筑用地对城区NPP估算的影响。②低空间分辨率的遥感数据对城市尺度的NPP存在高估现象。MOD13Q1+改进的CASA模型估算的NPP均值为18.607 g C·m-2·month-1,比Landsat 8 OLI+改进的CASA模型估算结果高出了3.104 g C·m-2·month-1。该研究结果可为城市尺度NPP估算提供新的方法,为城市碳汇估算提供科学依据。 展开更多

关键词 改进的casa模型 城市尺度 NPP 空间分辨率 碳汇

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基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例

10

作者 陈仔明 岳春芳 +1 位作者 刘坤 刘湘茹 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期11-18,26,共9页

植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估... 植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估计及M-K检验,分析植被NPP的时空变化趋势特征,并通过偏相关系数法量化气候要素的影响程度。结果显示:时间上,研究区2000-2020年植被NPP均值为152.1 g/(m^(2)·a),总体呈不显著下降趋势;空间上,植被NPP值表现为南北高,中部河谷区域低,其中69.03%的区域呈不显著变化,11.44%呈显著增加趋势,19.53%呈显著减小趋势;研究区植被NPP变化与降雨总量、太阳辐射总量呈正相关,与平均气温呈现负相关关系,其中,太阳辐射是影响植被NPP变化的主导因素。研究结果表明:改进的CASA模型对于模拟研究区植被净初级生产力具有较好的适用性,有助于更好地揭示拜城盆地NPP的变化特征及驱动因素,并为估算与定期监测中小尺度区域的NPP提供了新方法。 展开更多

关键词 改进的casa模型 植被净初级生产力 时空数据融合模型 时空变化 驱动因素

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基于高时空分辨率数据的上栗县植被NPP估算及分析

11

作者 罗露花 陈铭杰 +1 位作者 杨树文 张新 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期115-122,共8页

针对目前植被净初级生产力(NPP)像素级的研究成果缺乏对地理空间细节的描述这一问题,借助中高分遥感影像,利用深度学习模型获取精确地类图斑,将栅格化结果作为改进的CASA模型的输入参数,最终估算得到上栗县不同植被类型的地块级NPP值。... 针对目前植被净初级生产力(NPP)像素级的研究成果缺乏对地理空间细节的描述这一问题,借助中高分遥感影像,利用深度学习模型获取精确地类图斑,将栅格化结果作为改进的CASA模型的输入参数,最终估算得到上栗县不同植被类型的地块级NPP值。结果表明,1)相比于传统的只利用影像光谱特征提取的方法,深度学习技术获取的地类图斑更为准确。同时,在林地图斑的基础上,结合中分影像对林地类型进行判别,林地分类精度为91.3134%。说明中高分遥感影像结合,能够较好地在区县尺度上开展植被的精细分类。2)以CASA模型理论为基础,对模型中的最大光年利用率的取值进行修正。同时以地类图斑的栅格化结果作为模型的输入参数,剔除了建筑区、道路、裸地等无植被覆盖区对模型计算的影响,并对估算结果与其他模型估算结果进行比较与验证,证明了试验结果的准确性。3)实现了上栗县NPP结果在空间上的精细化表达,研究结果具备良好的空间细节特征,不仅满足了面积统计、定性分析等简单需求,还可为后续碳循环、碳源/汇等研究提供客观、定量化的数据支撑。 展开更多

关键词 深度学习 改进的casa模型 地类图斑 NPP

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基于改进CASA模型的晋北地区植被NPP时空动态及气候影响研究 被引量：1

12

作者 李婧 韩海荣 +2 位作者 康峰峰 胡保安 景泓元 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期47-60,共14页

【目的】探究晋北地区气候和植被类型等因子对植被净初级生产力(NPP)的影响,对于明晰干旱半干旱地区植被对气候变化的响应,以及保障生态脆弱地区植被恢复和可持续发展具有重要参考价值。【方法】基于改进的CASA模型模拟了晋北地区2000-2... 【目的】探究晋北地区气候和植被类型等因子对植被净初级生产力(NPP)的影响,对于明晰干旱半干旱地区植被对气候变化的响应,以及保障生态脆弱地区植被恢复和可持续发展具有重要参考价值。【方法】基于改进的CASA模型模拟了晋北地区2000-2020年植被NPP,量化了其时空分布格局、变化趋势和空间变异性,并分析了研究期间气候因素与植被NPP的相关关系。【结果】2000-2020年研究区植被NPP年均值(以C计)介于225.28~484.09 g/m^(2)之间,平均值为349.76 g/m^(2),年均增速为8.75 g/m^(2)。植被NPP年均值呈现出东高西低、南高北低的格局,NPP年均值主要集中在200~400 g/m^(2),占研究区总面积的65.15%,各植被类型NPP年均值的大小为:林地(691.79 g/m^(2))>灌丛(492.97 g/m^(2))>耕地(378.39 g/m^(2))>草地(343.85 g/m^(2))>未利用地(277.45 g/m^(2))>建设用地(223.96 g/m^(2))。研究区植被NPP各变异程度面积比例大小顺序:稳定性一般(46.4%)>稳定(30.9%)>稳定性较差(17.9%)>非常稳定(4.8%),稳定性在空间尺度上呈现出由东南向西北逐渐递减的趋势。研究期间植被NPP与降水呈显著正相关关系,与温度相关性不显著,与太阳辐射整体呈正相关关系。【结论】研究期间晋北地区植被NPP呈现出波动上升的趋势,空间分布异质性明显,整体波动性较大。在降水、气温和太阳辐射3个气象因子中,降水和太阳辐射均会影响植被NPP变化,其中降水对晋北地区植被NPP年均值的影响最为显著。 展开更多

关键词 晋北地区 改进的casa模型 净初级生产力(NPP) 时空变化 气候影响

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2000-2020年石羊河流域草地净初级生产力时空动态及其对气候的响应 被引量：3

13

作者 李怀海 李纯斌 +3 位作者 吴静 吉珍霞 秦格霞 马娟娟 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2048-2061,共14页

石羊河流域是河西典型的干旱内陆河流域,其生态本底极为敏感脆弱,探究该地区草地植被净初级生产力(NPP)数量和分布变化及其对气候的响应,对该地区草地管理等具有重要意义。本研究基于草原综合顺序分类系统(CSCS)改进的CASA模型模拟了200... 石羊河流域是河西典型的干旱内陆河流域,其生态本底极为敏感脆弱,探究该地区草地植被净初级生产力(NPP)数量和分布变化及其对气候的响应,对该地区草地管理等具有重要意义。本研究基于草原综合顺序分类系统(CSCS)改进的CASA模型模拟了2000-2020年石羊河流域草地NPP,并辅以Sen’s斜率、变异系数(CV)和Hurst指数探究了NPP时空动态、变化趋势、变化稳定性、未来变化趋势,并通过偏相关分析方法分析了积温和降水与NPP之间的相关关系。结果表明:1)草地年均NPP为170.24 g·(m^(2)·a)^(-1),10年NPP增量为28.96 g·m^(-2),呈波动上升趋势,未来一段时间内NPP还会有所增加。2)草地类中,年均NPP最高的是山地草甸类(ⅡE30),年均548.74 g·(m^(2)·a)^(-1);其次为山地草甸草原类(ⅡD23),年均为454.50 g·(m^(2)·a)^(-1);年均NPP最低的是温带荒漠类(ⅣA4),年均91.65 g·(m^(2)·a)^(-1)。3)石羊河流域草地整体稳定,中波动草地占据主体地位,仅温带典型草原类(ⅢC17)存在较高波动。4)多数草地NPP增加的主导因素是降水,对降水响应敏感的区域占流域面积的24.93%,仅两类荒漠草地(ⅢA3和ⅣA4)对降水响应关系不明显;草甸类草地NPP对积温响应最为敏感,荒漠类草地与积温呈现一定的负相关关系。 展开更多

关键词 草原综合顺序分类系统 改进的casa模型 草地净初级生产力 时空变化 变异系数 HURST指数 气候因子

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疏勒河流域NPP时空变化分析 被引量：3

14

作者 张娟 田文婷 颉耀文 《安徽农业科学》 CAS 2015年第25期227-230,273,共5页

基于MODIS NDVI数据产品、地面气象站数据和解译的土地利用数据,利用改进的CASA模型,估算了疏勒河流域2001、2005、2009和2012年的植被净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化。结果表明,1流域单位面积上的年平均NPP仅为95.2 g(C)/(m2
... 基于MODIS NDVI数据产品、地面气象站数据和解译的土地利用数据,利用改进的CASA模型,估算了疏勒河流域2001、2005、2009和2012年的植被净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化。结果表明,1流域单位面积上的年平均NPP仅为95.2 g(C)/(m2·a),足见流域整体生产力水平较低;2NPP的空间分布呈自东南向西北递减的趋势,且具有显著的经向"双峰"特征;3构成主要植被覆盖类型的荒漠灌木、半灌木植被对NPP贡献率最大;4流域年际NPP总量呈波动式增加,2012年较2001年增加了50%;5NPP的空间变化可划"明显增加"、"轻微增加"、"几乎不变"和"轻微减少"4个类型,其中增加的区域占78.9%,其反映了区域生态环境总体上在向好的方向发展。 展开更多

关键词 疏勒河流域 改进的casa模型 时空变化

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基于MODIS的三江源地区不同类型草地草产量的遥感监测 被引量：3

15

作者 刘唐 江涛 郭连杰 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期18-26,共9页

面对大面积草原草场牧草估产,遥感监测已成为最普遍、最快速的先进手段。针对三江源地区草地,基于改进的CASA模型,利用2000—2010年MODIS的MOD13A1(净初级生产力NPP)遥感数据和每年4—9月的降水和温度数据,运用ArcGIS软件建立了三江源... 面对大面积草原草场牧草估产,遥感监测已成为最普遍、最快速的先进手段。针对三江源地区草地,基于改进的CASA模型,利用2000—2010年MODIS的MOD13A1(净初级生产力NPP)遥感数据和每年4—9月的降水和温度数据,运用ArcGIS软件建立了三江源地区不同类型天然草地牧草产量卫星遥感估产模型,得出三江源草场亩产量结果:湖盆河滩草甸160～180kg,整体趋势略有上升;山地草原48～56kg,高原宽谷荒漠39～45kg,山地荒漠40～50kg,整体分布趋势很稳定;高山草甸110～130kg,高原宽谷草原70～80kg,整体趋势相对稳定;山地稀疏森林草场130～160kg,整体趋势略有下降;山地灌丛草场128～160kg。空间上因东南地区降水较多,湿润度高,地势相对平坦,因此草产量呈现出从东南—西北逐渐递减的规律,其中高山草甸草场和高原宽谷草原草场占绝大部分,为三江源地区进行草地生物量研究、草场资源的可持续利用和畜牧业的发展提供指导。 展开更多

关键词 草场估产 改进的casa模型 遥感监测 三江源草场 MODIS数据

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官厅水库小流域植被净初级生产力估算 被引量：2

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作者 宫兆宁 熊凯 +1 位作者 孙伟东 李惠敏 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期285-294,共10页

植被是小流域的物质基础,植被净初级生产力的稳定性关系到小流域的健康和可持续发展。以官厅水库小流域为研究区,采用改进型CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,利用2005年、2010年和2015年以及邻近年份的每年3~11月的Landsat T... 植被是小流域的物质基础,植被净初级生产力的稳定性关系到小流域的健康和可持续发展。以官厅水库小流域为研究区,采用改进型CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,利用2005年、2010年和2015年以及邻近年份的每年3~11月的Landsat TM/ETM+/OLI影像数据,估算官厅水库小流域植被净初级生产力,考虑到植物的物候特征,在模型计算过程中,引入归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列特征,提取地物信息,从而提高了改进型CASA模型中植被最大光能利用率使用范围的准确度。研究结果显示,2005年、2010年和2015年官厅水库小流域植被净初级生产力的总量分别为6.33×10^(8)g碳、6.73×10^(8)g碳和7.37×10^(8)g碳。 展开更多

关键词 植被 净初级生产力 改进型casa模型 NDVI时间序列

原文传递

基于RS/GIS的城市植被生态价值分析与评价 被引量：1

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作者 王维磊 郭连杰 +1 位作者 尚冉冉 吕秀美 《地理空间信息》 2019年第7期78-81,I0002,共5页

根据济南市历下区TM遥感影像获取了历下区植被归一化指数(NDVI),利用单窗算法提取了地表温度;通过对比NDVI分布与温度分布分析了植被对城市热岛效应的缓解作用。采用改进的CASA模型提取了植被第一性净生产力(NPP),进而获得了植被的固碳... 根据济南市历下区TM遥感影像获取了历下区植被归一化指数(NDVI),利用单窗算法提取了地表温度;通过对比NDVI分布与温度分布分析了植被对城市热岛效应的缓解作用。采用改进的CASA模型提取了植被第一性净生产力(NPP),进而获得了植被的固碳释氧能力,分析了城市植被的固碳释氧价值。采用影子替代法对植被生态价值进行定量化,从而可对济南市历下区植被分布进行科学规划,以提高城市整体的人居适宜性。结果显示,城市植被生态价值非常可观,热岛缓解价值最大可达249021元/hm^2,植被固碳和释氧价值最大分别为15818.2元/hm^2和18645.2元/hm^2。 展开更多

关键词 改进的casa模型 单窗算法 影子替代法 城市热岛效应 NPP 固碳释氧

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