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改进BP网络在航材需求预测中的应用 被引量：6
1
作者 李连 孙聪 苏涛 《计算机与现代化》 2012年第8期179-182,186,共5页
针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。
关键词 航材备件 需求预测 改进BP网络
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改进的BP网络在岩质边坡稳定性评判中的应用 被引量：48
2
作者 卢才金 胡厚田 +1 位作者 徐建平 罗斌 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期303-307,共5页
结合前人的研究成果，对神经网络理论中的BP算法进行综合改进，并将其运用于岩质边坡稳定性评判，建立了评判模型。结果表明改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度较高，有一定的使用价值。
关键词 BP网络 岩质边坡 稳定性评判
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改进BP神经网络的功放有记忆行为模型 被引量：9
3
作者 陈庆霆 王成华 +2 位作者 朱德伟 龚琳 刘冰 《微波学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期90-93,共4页
提出了一种基于改进误差反向传播神经网络(IBPNN)的具有记忆效应功率放大器(PA)的行为模型。该模型在传统误差反向传播神经网络(BPNN)的基础上利用Levenberg-Marquardt(LM)学习算法和加入动量因子的训练算法更新BPNN的权值和阈值,与传统... 提出了一种基于改进误差反向传播神经网络(IBPNN)的具有记忆效应功率放大器(PA)的行为模型。该模型在传统误差反向传播神经网络(BPNN)的基础上利用Levenberg-Marquardt(LM)学习算法和加入动量因子的训练算法更新BPNN的权值和阈值,与传统的BPNN相比只需要更少的训练次数就达到了更高的精度。20MHz带宽三载波WCDMA信号的时域和频域仿真都表明其具有良好的性能,并且由得到的功率放大器(PA)动态特性AM/AM和AM/PM可知,该模型可以很好地描述PA的记忆效应。最后,用16QAM调制的OFDM 20MHz带宽信号的实验证明了该模型具有普遍的适用性。 展开更多
关键词 功率放大器 记忆效应 行为模型 改进的误差反向传播神经网络
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一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构(英文) 被引量：4
4
作者 戴群 陈松灿 王喆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1329-1336,共8页
将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严... 将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集成型网络的可行性和有效性. 展开更多
关键词 神经网络 圆型反向传播网络 改进的圆型反向传播网络 自组织特征映射 BP—SOM 分类
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基于改进的BP神经网络和马尔科夫模型的一次能源消费预测——以北京市为例 被引量：5
5
作者 任继勤 夏景阳 殷悦 《生态经济》 北大核心 2017年第11期28-33,共6页
为了预测北京市一次能源消费总量和能源消费结构,选取1980—2015年的一次能源消耗数据,构建了改进的BP神经网络模型,对北京市2016—2020年一次能源消费总量进行预测;同时,应用马尔科夫模型,预测了2016—2020年一次能源消费结构。结果表... 为了预测北京市一次能源消费总量和能源消费结构,选取1980—2015年的一次能源消耗数据,构建了改进的BP神经网络模型,对北京市2016—2020年一次能源消费总量进行预测;同时,应用马尔科夫模型,预测了2016—2020年一次能源消费结构。结果表明:北京市2016—2020年一次能源消费量呈稳步上升趋势,到2020年基本稳定在7 350万吨标准煤左右。到2020年,能源消费结构中煤炭比例大幅度下降,由2015年的41.30%下降到2020年的27.56%,除煤炭外的其他三种能源比例均有所上升。文章给出建议是:降低一次能源消费总量,鼓励采用清洁能源,增加二次能源的输入量;引导能源节约和高效使用,促进北京市环境友好发展。 展开更多
关键词 一次能源消费量 能源消费结构 BP神经网络 马尔科夫模型 清洁能源
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改进神经网络在疲劳短裂纹演化行为中的应用
6
作者 王正 刘建雄 +1 位作者 王璐 谢伟云 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期45-49,55,共6页
为研究短裂纹演化行为中复杂的非线性动力学过程,采用改进BP神经网络算法对疲劳短裂纹的演化行为进行表征.该方法采用遗传算法优化确定神经网络的权重,同时集合BP网络算法的局部精确搜索和遗传算法的宏观搜索、全局优化特性,可以综合多... 为研究短裂纹演化行为中复杂的非线性动力学过程,采用改进BP神经网络算法对疲劳短裂纹的演化行为进行表征.该方法采用遗传算法优化确定神经网络的权重,同时集合BP网络算法的局部精确搜索和遗传算法的宏观搜索、全局优化特性,可以综合多个影响因素,反映其隐含的复杂非线性关系.通过对复杂应力状态下高温低周疲劳短裂纹的试验研究及疲劳短裂纹密度和裂纹扩展速率的模拟比较,表明该方法收敛速度更快、计算更精确,基于该方法建立的疲劳短裂纹演化模型合理有效. 展开更多
关键词 高温低周疲劳 短裂纹 改进神经网络 裂纹密度 裂纹扩展速率
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改进的BPnn在移动机器人轨迹跟踪中的应用
7
作者 陈卫东 张燕 朱奇光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期239-242,共4页
针对BPnn(BP神经网络)在复杂多输入情况下,样本训练速度慢,不能满足实时性要求的缺点,提出了一种把神经网络分割成若干子网分别进行训练来获取更高计算效率的方法。将改进的BPnn应用于移动机器人在未知参数和不确定干扰下的轨迹跟踪控... 针对BPnn(BP神经网络)在复杂多输入情况下,样本训练速度慢,不能满足实时性要求的缺点,提出了一种把神经网络分割成若干子网分别进行训练来获取更高计算效率的方法。将改进的BPnn应用于移动机器人在未知参数和不确定干扰下的轨迹跟踪控制问题中,提出了一种运动控制器和动力学控制器相结合的改进的计算力矩控制方法,用后退算法设计运动学控制器,用改进的BPnn优化动力学控制器。通过MATLAB数值仿真证明了算法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 移动机器人 轨迹跟踪 后退算法 改进的反向传播(BP)神经网络
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