加拿大标准钢熔化焊焊工评定解读 被引量：2

1

作者 仝明磊 杨建 +2 位作者 代绪成 华霖 孙玉光 《电焊机》 2016年第5期127-130,共4页

随着中国钢结构制造企业进军加拿大建造市场,按照CSA W47.1标准对焊接操作人员进行评定成为必然选择。从适用范围、有效期、评定内容、重要变素、焊后试验等方面,详细解读了CSA W47.1标准焊工评定的操作要点,能更好地为加拿大钢结构标... 随着中国钢结构制造企业进军加拿大建造市场,按照CSA W47.1标准对焊接操作人员进行评定成为必然选择。从适用范围、有效期、评定内容、重要变素、焊后试验等方面,详细解读了CSA W47.1标准焊工评定的操作要点,能更好地为加拿大钢结构标准焊工评定服务,对承揽相关业务的企业具有一定的借鉴和指导意义。 展开更多

关键词 CSA认证 CSAW47.1标准 焊工评定 重要变素

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中西医结合的现状与思考 被引量：15

2

作者 孙泽庭 聂正怀 邓崇平 《医学与哲学（A）》 北大核心 2006年第3期77-79,共3页

根据中西医结合的现状,分析中、西医学的可结合性;从中西医学的“共通”点,根据临床结合已取得较好成果的客观事实,从能结合宏观与微观的“黑箱方法”这一角度,通过分析人健康状态时的输入变量、输出变量和疾病状态时的输入变量、输出... 根据中西医结合的现状,分析中、西医学的可结合性;从中西医学的“共通”点,根据临床结合已取得较好成果的客观事实,从能结合宏观与微观的“黑箱方法”这一角度,通过分析人健康状态时的输入变量、输出变量和疾病状态时的输入变量、输出变量之间的关系,浅析中西医结合切入点,并提及未来医学发展的整体性方向。 展开更多

关键词 中西医结合 黑箱方法 输入变量 输出变量 整体医学

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基于机器学习对呼吸机报警分析

3

作者 刘强 郭瑞 +1 位作者 王勤 孙凯 《中国医疗设备》 2024年第3期53-57,79,共6页

目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼... 目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。 展开更多

关键词 呼吸机 数据接口 报警项目 机器学习 重要特征变量

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辽河口湿地生态景观格局形成机制分析 被引量：4

4

作者 荣子容 马安青 +2 位作者 王志凯 于浩 张敬旭 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期138-143,共6页

利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度... 利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度。模拟结果表明,转为建筑用地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和城镇人口密度;转为芦苇地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和过境水资源量;转为水稻田和养殖区的Logis-tic回归模型的重要的解释变量都是农村人口密度和第一产业值。在这4种生态景观格局的二元Logistic回归模型中最重要的解释变量都是农村人口密度,这表明辽河口湿地景观格局形成最主要的驱动因素是农村人口密度。 展开更多

关键词 二值Logistic回归 湿地景观格局 拟合优度 最重要的解释变量

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基于综合智能模型的碳钢大气腐蚀重要变量提取和依赖关系挖掘 被引量：3

5

作者 张明 付冬梅 +2 位作者 张达威 马菱薇 邵立珍 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期407-418,共12页

针对碳钢在大气腐蚀过程中影响变量多且作用机制复杂的问题,提出一种基于综合智能模型的重要变量挖掘框架,利用该框架可以挖掘影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量及其对腐蚀电偶电流产生的影响.本文通过大气腐蚀监测仪(ACM)收集了我国... 针对碳钢在大气腐蚀过程中影响变量多且作用机制复杂的问题,提出一种基于综合智能模型的重要变量挖掘框架,利用该框架可以挖掘影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量及其对腐蚀电偶电流产生的影响.本文通过大气腐蚀监测仪(ACM)收集了我国5个试验站点的大气腐蚀数据,首先,构建了随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和BP神经网络(BPNN)三种机器学习模型;其次,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化环境变量的重要性并提取影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量;最后,绘制了环境变量与腐蚀电偶电流的局部依赖曲线(PDP).仿真结果显示,MEIVS算法挖掘出的重要环境变量更符合大气腐蚀的先验规律;PDP与MEIVS算法的结论具有很好的一致性,重要环境变量对应的PDP的变化幅度大,且PDP的变化趋势能够反映环境变量对腐蚀电偶电流的影响. 展开更多

关键词 大气腐蚀 碳钢 模型集成 重要变量提取 局部依赖曲线

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稳定核素分布的线性5区域

6

作者 边高鹏 王昱应 +4 位作者 王星 周丰群 宋月丽 张芳 李勇 《商丘师范学院学报》 CAS 2014年第6期35-38,共4页

在氘氚结团图中,核子关系的3变量坐标S=2Z-N,差K=S-H与加J=2S-H比基本变量质子数Z与中子数N能更好地反映核素分布的规律.以坐标S=2Z-N与差K=S-H确定6×6核素区,5个线性排列的6×6核素区有2列,中心都是核素1255233I7320.以坐标S=... 在氘氚结团图中,核子关系的3变量坐标S=2Z-N,差K=S-H与加J=2S-H比基本变量质子数Z与中子数N能更好地反映核素分布的规律.以坐标S=2Z-N与差K=S-H确定6×6核素区,5个线性排列的6×6核素区有2列,中心都是核素1255233I7320.以坐标S=2Z-N与加J=S+K确定6×6核素区域有线性5小区域1列,中心核素为1295433Xe7521,这3类区域的对应核素分别以(0,2),(2,2),(2,4)递变.3类的5中心所在列坐标S33,加J46,差K12组成一个只有3坐标1265333I7320,1295433Xe7521,1345634Ba7822的小三角形.这3线性5小区域都是由3变量S,K,J确定,每1类可分为下、中、上3个单位区域,每1个单位区包含3个6×6核素小区域.这种核素分布3的特点关联着核内核子在3维空间中运动,这应当引起核科学界的注意,从这些基本结果中发现核素体系本质的突破口. 展开更多

关键词 核素分类 重要3变量 核素分布6×6核素区 6×8核素区 线性5区域 区域中心核素

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基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量：6

7

作者 张增辉 马文伟 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第12期33-39,共7页

回采工作面是矿井瓦斯涌出的主要场所,精准预测回采工作面的瓦斯涌出量,进而有针对性地提出防治措施,对保证矿井安全生产具有重要意义。提出了基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测方法。以工作面实测瓦斯涌出量数据为原始样... 回采工作面是矿井瓦斯涌出的主要场所,精准预测回采工作面的瓦斯涌出量,进而有针对性地提出防治措施,对保证矿井安全生产具有重要意义。提出了基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测方法。以工作面实测瓦斯涌出量数据为原始样本,利用Bootstrap抽样方法进行随机抽样,以袋外数据(OOB)评估分数oob_score作为随机森林回归模型调参、特征变量重要性的评判指标,计算得出模型的最佳参数、特征变量重要性占比。对各特征变量的重要性占比进行排序,并按排序进行随机森林回归模型性能分析,结果表明:随着特征变量数的增加,模型性能不会呈现规律性的变化;当特征变量数较少时,可能存在过拟合的情况。测试结果表明,所创建的随机森林回归模型预测值与实测值的平均绝对误差、平均相对误差随着特征变量数的增加呈下降趋势,特征变量数的增加可在一定程度上提高模型的预测效果。针对同一组数据,与主成分回归分析法相比,随机森林回归模型平均相对误差降低了14.29%,预测效果更好,且原理更简单、调参更容易、计算速度更快,能够为矿井回采工作面瓦斯涌出量预测提供有力的理论支撑。 展开更多

关键词 回采工作面 瓦斯涌出量预测 随机森林回归 袋外数据评估分数 特征变量重要性 特征变量数

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手机分期消费贷款信用风险研究——基于RF-Logistic模型的实证分析 被引量：5

8

作者 龙海明 邹汉铮 朱建 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第5期27-33,共7页

识别手机分期消费贷款违约因子是防范手机消费贷款业务信用风险的关键所在。为此,基于融合随机森林(RF)和逻辑回归(Logistics)两阶段模型,通过数据挖掘揭示风险特征重要性含义,并结合经济计量方法诠释异质性客户信用违约的基准逻辑。结... 识别手机分期消费贷款违约因子是防范手机消费贷款业务信用风险的关键所在。为此,基于融合随机森林(RF)和逻辑回归(Logistics)两阶段模型,通过数据挖掘揭示风险特征重要性含义,并结合经济计量方法诠释异质性客户信用违约的基准逻辑。结果表明:入网时长、终端个数、客户月流量、终端时长是影响手机分期消费贷款客户信用风险的重要性特征变量,且边际影响分别为-0.039%、3.18%、-0.01%、-1.06%,模型泛化能力强,准确率达到74%。所以,要完善手机分期消费贷款信用风险管理应从交叉数据获取、社交网络、兴趣热点和消费习惯等方面着手。 展开更多

关键词 信用风险 随机森林 变量重要性 逻辑回归

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基于深度学习的排污口污染物浓度预测研究

9

作者 叶蕾 耿敬华 +1 位作者 方文 毕军 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期429-439,共11页

入河排污口是污染物进入生态环境的最后一道关口,预防超标排放是改善流域生态环境质量的基础.为实现排口超标排放事前预警,本研究以长江泰州段两类典型排口(污水处理设施排口和工业企业清净下水排口)为例,利用排口污染物监测数据与气象... 入河排污口是污染物进入生态环境的最后一道关口,预防超标排放是改善流域生态环境质量的基础.为实现排口超标排放事前预警,本研究以长江泰州段两类典型排口(污水处理设施排口和工业企业清净下水排口)为例,利用排口污染物监测数据与气象数据,基于长短期记忆神经网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、卷积循环神经网络(CRNN)等深度学习算法构建多污染因子(总氮、氨氮、COD、总磷)浓度预测模型,并结合SHAP分析结果识别影响排口水质预测的重要因素.结果表明:(1)单层与双层GRU模型在排污口未来6 h污染物浓度预测中表现较好,R^(2)可达0.67~0.81;(2)自相关变量的累积重要性绝对值占比超80%,对排口污染物浓度预测的影响显著大于其他输入变量.该方法有潜力拓展应用至其它排污口类型及其它污染因子的浓度预测,为排口污染预警和全链条管理提供技术支撑. 展开更多

关键词 入河排污口 污染物浓度预测 深度学习 变量重要性分析

原文传递

辽西褐土区高产土壤理化性质及影响玉米产量的主要因子 被引量：4

10

作者 李嵩 韩巍 +1 位作者 张凯 依艳丽 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期267-275,共9页

【目的】土壤耕层结构与肥力水平是影响玉米生长及其产量的重要因素。厘清辽西褐土区不同产量玉米田的土壤结构与肥力水平及其与玉米产量之间的关系,进而提出土壤合理耕层构建的评价指标,最终为该地区玉米产量的提高提供理论基础。【方... 【目的】土壤耕层结构与肥力水平是影响玉米生长及其产量的重要因素。厘清辽西褐土区不同产量玉米田的土壤结构与肥力水平及其与玉米产量之间的关系,进而提出土壤合理耕层构建的评价指标,最终为该地区玉米产量的提高提供理论基础。【方法】本研究在辽西褐土区选取不同产量玉米田共56块,将其分为产量<6000、6000~9000和>9000 kg/hm^23个水平,分析调查土壤耕层与犁底层厚度、紧实度、容重、孔隙度、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮含量和玉米根系生长状况。采用预测变量重要性分析方法明确影响玉米产量的主要因素,提出辽西褐土区玉米高产所需的土壤耕层结构与肥力特征。【结果】玉米产量随土壤耕层厚度增加而增加,随犁底层厚度增加而减小。不同产量玉米田的紧实度、容重和孔隙度在0-10 cm土层差异不大,而在10 cm-犁底层和犁底层差异较大,即产量>9000 kg/hm^2玉米田的各项结构指标均优于产量<9000 kg/hm^2玉米田。土壤有机质、有效磷、速效钾和碱解氮等肥力状况在产量>9000 kg/hm^2玉米田同样优于产量<9000kg/hm^2玉米田。不同产量地块的玉米根系生长情况出现明显差异。产量>9000 kg/hm^2玉米田的根干重和根长均明显高于产量<9000 kg/hm^2玉米田。分土层来看,所有玉米田的根系都主要分布在0-20 cm土层,产量<6000、6000~9000和>9000 kg/hm^2玉米田在0-20 cm土层的根干重分别占0-40 cm总量的83.3%、79.8%和81.1%,根长分别占83.0%、74.6%和71.7%。这不但说明根系对水分和养分的吸收主要集中在0-20 cm土层,同时也表明产量>9000 kg/hm^2玉米田在20-40 cm土层的根系分布仍然比产量<9000 kg/hm^2玉米田要丰富。所有结构性质与肥力因素中,耕层厚度和有效磷含量是影响辽西玉米高产的最重要因素。【结论】辽西褐土区高产玉米田具有以下特征:耕层厚度18~26 cm,平均23 cm;紧实度低于1 展开更多

关键词 耕层结构 肥力 褐土 玉米产量 预测变量重要性

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集成学习方法的应用与比较 被引量：2

11

作者 成佩 孟勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第23期28-33,共6页

文章基于决策树及装袋法、随机森林和梯度提升树三种集成学习方法,分别对商业车险和交强险的累积索赔额建立预测模型,通过综合平均误差和稳定性评价指标对比不同模型的预测效果。结果表明,在所有数据集上,梯度提升树模型均有较强的预测... 文章基于决策树及装袋法、随机森林和梯度提升树三种集成学习方法,分别对商业车险和交强险的累积索赔额建立预测模型,通过综合平均误差和稳定性评价指标对比不同模型的预测效果。结果表明,在所有数据集上,梯度提升树模型均有较强的预测能力和较高的稳定性,进一步利用该最优预测模型有效证明了影响不同险种的重要风险变量排序不同,同一风险变量对不同险种的影响效应也不同。 展开更多

关键词 集成学习 梯度提升树 汽车保险 风险变量重要性

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新冠疫情前后人民币汇率的影响因素分析

12

作者 黄思颖 《中国商论》 2023年第3期14-16,共3页

人民币汇率走势波动直接影响我国的对外经济活动,研究人民币汇率变动的影响因素具有重要理论意义和现实意义。本文首先使用RT集成学习方法对比分析了各变量对人民币汇率的影响程度差异;其次以Eviews7.2为工具,建立多元线性回归模型探究... 人民币汇率走势波动直接影响我国的对外经济活动,研究人民币汇率变动的影响因素具有重要理论意义和现实意义。本文首先使用RT集成学习方法对比分析了各变量对人民币汇率的影响程度差异;其次以Eviews7.2为工具,建立多元线性回归模型探究人民币汇率变动的影响因素;再次,2019年后新冠疫情对人民币汇率的影响,本文加入了一个虚拟变量;最后,结果证明货币供应量、国家外汇储备及中美CPI差值是影响人民币汇率的主要因素。 展开更多

关键词 人民币汇率 变量重要性 多重共线性 异方差性 多元线性回归

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基于VC++的风电出力曲线重现技术研究

13

作者 靳文涛 李建林 《变频器世界》 2014年第6期43-46,共4页

使用Office的Excel类型库,并利用VC++的MFC技术,把存储风电数据的Excel文件当作一般数据表格,像访问数据库一样去读Excel数据文件,将风电数据存储在VC++内存变量实现数据导入,并以列表形式在MFC界面显示风电数据,利用Windows应用程序的... 使用Office的Excel类型库,并利用VC++的MFC技术,把存储风电数据的Excel文件当作一般数据表格,像访问数据库一样去读Excel数据文件,将风电数据存储在VC++内存变量实现数据导入,并以列表形式在MFC界面显示风电数据,利用Windows应用程序的图形化函数在MFC界面绘制风速和风电功率波形曲线。 展开更多

关键词 数据库 风电功率数据 数据导入 内存变量 波形曲线

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偏最小二乘回归模型在科技投入对经济产出问题中的应用研究

14

作者 吕万冬 包研科 姜金秋 《世界科技研究与发展》 CSCD 2009年第1期172-176,共5页

本文应用偏最小二乘回归分析方法讨论了科技投入对经济产出的影响,建立了三大产业的科技生产函数并对模型的拟合效果进行了初步的分析。从科技投入的边际生产力的视角,对模型及其应用进行了阐释,旨在为制定合理的科技发展政策和规划提... 本文应用偏最小二乘回归分析方法讨论了科技投入对经济产出的影响,建立了三大产业的科技生产函数并对模型的拟合效果进行了初步的分析。从科技投入的边际生产力的视角,对模型及其应用进行了阐释,旨在为制定合理的科技发展政策和规划提供依据。 展开更多

关键词 科技投入和经济产出 偏最小二乘回归分析 科技生产函数 变量投影重要性 边际生产力

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