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题名基于meta-种群理论的免疫遗传算法
被引量：3
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作者
吴芸
吴清锋
周昌乐
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机构
厦门理工学院计算机科学与技术系
厦门大学软件学院
厦门大学人工智能研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第5期1312-1314,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60672018)
厦门大学院士基金资助项目
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文摘
自然meta-种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制,提出了一种基于meta-种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta-种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主要步骤包括初始种群,种群及其个体适应度计算,选择,克隆变异、交叉生殖、含记忆B细胞个体克隆和局部种群灭绝及其最优个体的冒险迁徙等。该算法的特点是模拟了meta-种群的自然机制,具有并行性,能够产生高适应能力的个体并不断地更新,直到最优个体的出现。对两种问题进行了模拟实验,并与普通遗传算法IMA进行了比较,结果表明所提出的算法能以较少的迭代次数完成最优解的寻找。
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关键词
meta-种群
免疫遗传算法
记忆B细胞
优化
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Keywords
meta-population
immune genetic algorithm（ima）
nmemonic B cell
optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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