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基于新型RBF神经网络的中速磨煤机建模 被引量：2
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作者 郝勇生 张柯 李军 《热力发电》 CAS 北大核心 2007年第12期14-18,40,共6页
提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)神经网络设计方法,该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应确定RBF神经网络隐节点的数量和数据中心位置,并通过提取核函数宽度作为疫苗和免疫选择操作确定网络输出层... 提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)神经网络设计方法,该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应确定RBF神经网络隐节点的数量和数据中心位置,并通过提取核函数宽度作为疫苗和免疫选择操作确定网络输出层的权值。利用RBF神经网络设计方法建立了中速磨煤机出口温度和入口空气流量的RBF神经网络模型,仿真结果表明该模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 火电厂 中速磨煤机 RBF神经网络 免疫聚类 免疫进化规划 建模
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