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基于免疫克隆选择的块匹配运动估计 被引量：5
1
作者 刘芳 潘晓英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期850-860,共11页
运动估计是视频压缩编码中的关键技术.从运动矢量的特点出发,采用搜索点预测、Gray码编码以及有效的迭代终止准则等策略,提出了基于免疫克隆选择的块匹配运动估计.该方法将块匹配运动估计问题的性质与免疫克隆选择算法所具有的全局搜索... 运动估计是视频压缩编码中的关键技术.从运动矢量的特点出发,采用搜索点预测、Gray码编码以及有效的迭代终止准则等策略,提出了基于免疫克隆选择的块匹配运动估计.该方法将块匹配运动估计问题的性质与免疫克隆选择算法所具有的全局搜索特性、解的多样性和不易早熟的特点相融合,在能够获得接近全搜索方法所得到的平均峰值信噪比的前提下,使得平均搜索点数大为降低.仿真实验结果表明,在大多数序列上,该算法都比已有的快速搜索算法具有更高的性能和更少的平均搜索点数.同时,该算法适用面广,对大运动和小运动序列都能得到较好的效果. 展开更多
关键词 运动估计 块匹配 免疫克隆选择 绝对误差和准则 搜索窗
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基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化 被引量：7
2
作者 秦子玄 陈霞 +3 位作者 唐小鹏 梁时木 漆杨 于中华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2530-2532,共3页
固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、... 固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索。实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点。 展开更多
关键词 克隆 免疫克隆选择算法 固定费用运输问题 遗传算法
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改进型免疫克隆布谷鸟算法求解软后坐火炮多参数辨识
3
作者 赵伟 侯保林 鲍丹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第21期43-51,62,共10页
软后坐火炮利用前冲动能抵消部分后坐能量,从而减小火炮发射过程中的冲击与振动。为进一步研究软后坐火炮发射过程中的动力学特性以及解决软后坐火炮发射过程动力学模型多参数辨识困难的问题,首先依据伯努利方程建立软后坐火炮发射过程... 软后坐火炮利用前冲动能抵消部分后坐能量,从而减小火炮发射过程中的冲击与振动。为进一步研究软后坐火炮发射过程中的动力学特性以及解决软后坐火炮发射过程动力学模型多参数辨识困难的问题,首先依据伯努利方程建立软后坐火炮发射过程的动力学模型,其次提出了一种改进型免疫克隆布谷鸟算法(improved immune clone cuckoo algorithm,IICCA)。该算法在更新过程中引入随机交叉与高频变异提高了算法的局部搜索能力,引入自适应算子来克服算法不易取得最佳概率值的问题,引入精英抗体提取算子来提高算法的计算效率。为进一步提高算法的收敛速度,引入动态疫苗接种策略,对疫苗接种后的抗体种群采用莱维飞行和巢寄生行为进行二次搜索。通过5个多峰测试函数对改进算法进行验证,计算结果表明该改进算法相比免疫克隆选择算法、免疫遗传算法、自适应粒子群算法和改进型布谷鸟算法均具有更高的计算精度和更快的收敛速度。最终,辨识结果与试验结果的曲线相似度高达97.02%,表明IICCA在解决软后坐火炮发射过程多参数辨识问题上的有效性和准确性。 展开更多
关键词 软后坐技术 伯努利方程 多参数辨识 免疫克隆选择 高频变异 疫苗接种 莱维飞行 巢寄生行为
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基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合 被引量：3
4
作者 金海燕 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1434-1442,共9页
如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化... 如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化融合系数,较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明,与传统的小波变换和多小波变换方法相比,文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息,图像的信息熵值保持在较高水平,平均梯度值比小波变换和多小波变换方法平均分别提高了1.3和2.3,标准差值平均分别提高了8.0和8.8. 展开更多
关键词 图像融合 免疫克隆选择 多小波变换 HMT模型 CP分解
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基于免疫克隆特征选择和欠采样集成的垃圾网页检测 被引量：3
5
作者 卢晓勇 陈木生 +1 位作者 吴政隆 张百栈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1899-1903,共5页
为解决垃圾网页检测过程中的"维数灾难"和不平衡分类问题,提出一种基于免疫克隆特征选择和欠采样(US)集成的二元分类器算法。首先,使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个与小类样本数相近的样本集,再将其分别与小类样本... 为解决垃圾网页检测过程中的"维数灾难"和不平衡分类问题,提出一种基于免疫克隆特征选择和欠采样(US)集成的二元分类器算法。首先,使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个与小类样本数相近的样本集,再将其分别与小类样本合并构成多个平衡的子训练样本集;然后,设计一种免疫克隆算法遴选出多个最优的特征子集;基于最优特征子集对平衡的子样本集进行投影操作,生成平衡数据集的多个视图;最后,用随机森林(RF)分类器对测试样本进行分类,采用简单投票法确定测试样本的最终类别。在WEBSPAM UK-2006数据集上的实验结果表明,该集成分类器算法应用于垃圾网页检测:与随机森林算法及其Bagging和Ada Boost集成分类器算法相比,准确率、F1测度、AUC等指标均提高11%以上;与其他最优的研究结果相比,该集成分类器算法在F1测度上提高2%,在AUC上达到最优。 展开更多
关键词 垃圾网页检测 集成学习 免疫克隆算法 特征选择 欠采样 随机森林
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免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估 被引量：2
6
作者 邓晓政 叶冰 《计算机技术与发展》 2019年第12期173-177,共5页
针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、... 针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络。最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法,结果表明该效能评估方法在评估精度和评估稳定性方面都是较优的。 展开更多
关键词 嵌入式训练系统 效能评估 BP神经网络 免疫克隆选择
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变指数非线性马斯京根模型及其参数率定方法 被引量：2
7
作者 邹强 何小聪 喻杉 《水电能源科学》 北大核心 2017年第12期1-5,共5页
为更好地反映河道洪水的实际槽蓄关系,以非线性马斯京根模型(NMM)为基础,采用对数型公式来定量计算NMM的非线性指数,提出了变指数非线性马斯京根模型(VEP-NMM),并采用免疫灰狼优化算法(IGWO)进行参数优化率定,IGWO针对灰狼优化算法(GWO... 为更好地反映河道洪水的实际槽蓄关系,以非线性马斯京根模型(NMM)为基础,采用对数型公式来定量计算NMM的非线性指数,提出了变指数非线性马斯京根模型(VEP-NMM),并采用免疫灰狼优化算法(IGWO)进行参数优化率定,IGWO针对灰狼优化算法(GWO)易早熟收敛的问题,引入免疫克隆选择操作来保证种群多样性和提高搜索能力。将基于IGWO的VEP-NMM应用于河段洪水演进模拟中的结果表明,该方法合理可行,模拟精度更高。 展开更多
关键词 非线性马斯京根模型 变指数 灰狼优化算法 免疫克隆 参数率定
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基于TSP问题的免疫算法研究 被引量：1
8
作者 廖玲 谢红薇 袁倩倩 《电脑开发与应用》 2010年第4期20-22,25,共4页
对免疫算法的基本问题及典型的免疫算法进行了综述。介绍免疫算法中具有代表性的几个算法,着重阐述相关算法的实现以及主要的创新点;并以解决TSP问题为基础,对几种免疫算法进行了比较和分析。最后,对全文进行了总结,并提出了在免疫算法... 对免疫算法的基本问题及典型的免疫算法进行了综述。介绍免疫算法中具有代表性的几个算法,着重阐述相关算法的实现以及主要的创新点;并以解决TSP问题为基础,对几种免疫算法进行了比较和分析。最后,对全文进行了总结,并提出了在免疫算法研究中应注意的一些问题。 展开更多
关键词 免疫算法 TSP问题 迭代 免疫克隆选择 自适应
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结合对比度塔和克隆选择加权Wedgelets的图像融合
9
作者 金海燕 焦李成 刘芳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1170-1174,共5页
为增强融合图像的效果,提出了一种图像融合新方法.先利用对比度塔分解得到多分辨序列,然后利用加权Wedgelets变换和小波变换在图像序列相应尺度上融合源图像细节,并采用免疫克隆选择算法优化权值.新方法不仅有效保留了图像的细节和纹理... 为增强融合图像的效果,提出了一种图像融合新方法.先利用对比度塔分解得到多分辨序列,然后利用加权Wedgelets变换和小波变换在图像序列相应尺度上融合源图像细节,并采用免疫克隆选择算法优化权值.新方法不仅有效保留了图像的细节和纹理,改善了视觉效果,而且使融合图像信息熵保持在较高水平.仿真实验结果表明,采用新方法所得到的图像像素平均梯度值比小波和Wedgelets方法分别提高了0.31和3.27,图像灰度值标准差分别提高了2.27和3.93. 展开更多
关键词 图像融合 Wedgelets变换 免疫克隆选择 对比度塔
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基于免疫克隆选择的图像压缩算法研究
10
作者 巩小磊 龚涛 朋杨琴 《电子科技》 2014年第8期170-172,180,共4页
针对在图像压缩过程中压缩质量与压缩时间相互间存在矛盾,文中提出了一种基于免疫克隆选择的图像压缩算法。该算法结合免疫克隆算法的抗体的多样性、全局寻优和小波变换多分辨率分析的特点。在压缩过程中不仅采用了小波分解后的低频分量... 针对在图像压缩过程中压缩质量与压缩时间相互间存在矛盾,文中提出了一种基于免疫克隆选择的图像压缩算法。该算法结合免疫克隆算法的抗体的多样性、全局寻优和小波变换多分辨率分析的特点。在压缩过程中不仅采用了小波分解后的低频分量,还加入了一定的高频部分,使压缩后的图像信噪比更低,从而保证了图像的质量。实验结果表明,所提出的图像压缩方法具有相对较高的压缩比和良好的压缩效果。 展开更多
关键词 免疫克隆选择 多分辨分析 小波变换 信噪比
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装备BIT测试性指标确定方法研究
11
作者 赵峰 刘远宏 李军 《武警工程大学学报》 2018年第6期30-35,共6页
针对装备机内测试(BIT)级测试性指标确定缺少科学方法指导等问题,提出了基于免疫克隆选择和熵权理想点的装备BIT测试性指标确定方法。以综合传动装置为例,采用提出的算法计算了综合传动装置的测试性指标门限值,验证了算法的有效性。
关键词 机内测试 故障检测率 故障隔离率 免疫克隆选择 熵权理想点
原文传递
复杂灾害情景下应急资源配置的随机规划模型 被引量：40
12
作者 葛洪磊 刘南 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期3034-3042,共9页
提出基于区域灾害系统理论来构建复杂灾害情景,用于描述突发事件的复杂性和高度不确定性.基于复杂灾害情景建立了一个两阶段随机规划模型,进行应急设施的定位决策、应急物资的库存决策和不同灾害情景下应急物资分配预案的制定.使用新的... 提出基于区域灾害系统理论来构建复杂灾害情景,用于描述突发事件的复杂性和高度不确定性.基于复杂灾害情景建立了一个两阶段随机规划模型,进行应急设施的定位决策、应急物资的库存决策和不同灾害情景下应急物资分配预案的制定.使用新的编码方式,将第一阶段的选址-库存模型转化为一个无约束非线性优化模型,使用自适应免疫克隆选择文化算法进行求解.对于第二阶段的应急物资分配模型,则提出了"势能抵消算法".最后基于四川地震带的相关数据给出了算例,验证了模型及算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 应急资源 选址-分配 两阶段随机规划 复杂灾害情景 自适应免疫克隆选择文化算法 势能抵消算法
原文传递
基于免疫克隆选择算法的特征选择 被引量：23
13
作者 张向荣 焦李成 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期926-929,共4页
提出了一种基于免疫克隆选择算法的特征选择方法.特征选择可以被看成是一个组合优化问题,利用免疫克隆选择算法快速收敛于全局最优的特性,加快搜索到最优特征子集的速度,为后续模式分类提供良好的判别依据.实验结果表明算法在保持甚至... 提出了一种基于免疫克隆选择算法的特征选择方法.特征选择可以被看成是一个组合优化问题,利用免疫克隆选择算法快速收敛于全局最优的特性,加快搜索到最优特征子集的速度,为后续模式分类提供良好的判别依据.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,有效地降低了特征维数.与基于遗传算法特征选择的结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的特征子集,从而验证了算法的有效性及其应用潜力. 展开更多
关键词 克隆选择算法 特征选择 模式分类 全局最优 搜索 分类精度 快速收敛 子集 组合优化问题 维数
原文传递
基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法 被引量：26
14
作者 吴雨 王育飞 +2 位作者 张宇 薛花 米阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期95-103,共9页
随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充... 随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 选址定容 服务范围 免疫克隆选择算法 抗体间亲和力
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基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量：19
15
作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多
关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合
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基于免疫克隆选择的认知无线网络频谱分配研究 被引量：11
16
作者 王晓飞 陈岳兵 +2 位作者 张希 张权 唐朝京 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1561-1567,共7页
该文提出了图论和免疫优化理论相结合的认知无线网络频谱分配方法。采用基于矩阵的二进制抗体编码,从效率和公平性考虑设计了随机约束满足算子和公平约束满足算子,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)的频谱分配算法。对经典克隆选择算法进... 该文提出了图论和免疫优化理论相结合的认知无线网络频谱分配方法。采用基于矩阵的二进制抗体编码,从效率和公平性考虑设计了随机约束满足算子和公平约束满足算子,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)的频谱分配算法。对经典克隆选择算法进行改进,增加约束满足操作保证种群编码能够满足频谱干扰限制,实现了频谱分配的约束优化。理论证明了约束满足操作的有效性,分析了算法的计算复杂性和适用性。仿真结果表明:ICS算法与颜色敏感图论着色算法相比,网络带宽明显提高;在频谱干扰严重的情况下,采用公平约束满足算子的ICS算法能显著提高网络的公平性;与参考智能算法相比,ICS算法具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 认知无线网络 频谱分配 免疫克隆选择 约束优化
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免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用 被引量：9
17
作者 韩旭明 左万利 +1 位作者 王丽敏 时小虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1307-1313,共7页
针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免... 针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 疫苗接种 局部高斯变异算子 参数优化 评价模型
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基于免疫克隆选择算法的无刷直流电动机速度自抗扰控制器优化设计 被引量：8
18
作者 任海鹏 朱峰 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期69-74,共6页
针对无刷直流电动机速度自抗扰控制器的参数设计问题,提出采用免疫克隆选择算法对自抗扰控制器参数进行离线优化。利用器件模型在SIMULINK中建立无刷直流电动机驱动系统仿真模型,在MATLAB的脚本文件中运行免疫克隆选择算法,调用SIMULIN... 针对无刷直流电动机速度自抗扰控制器的参数设计问题,提出采用免疫克隆选择算法对自抗扰控制器参数进行离线优化。利用器件模型在SIMULINK中建立无刷直流电动机驱动系统仿真模型,在MATLAB的脚本文件中运行免疫克隆选择算法,调用SIMULINK仿真模型实现个体性能评价,完成自抗扰控制器参数的离线优化。实验比较了基于经验设计的自抗扰控制器和优化后的自抗扰控制器的控制效果。结果表明,经过优化的自抗扰控制器具有更好的动态性能和抗扰能力。 展开更多
关键词 自抗扰控制器 无刷直流电动机 克隆选择算法 参数优化设计 离线优化
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基于改进引力搜索算法的K-means聚类 被引量：9
19
作者 魏康园 何庆 徐钦帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3240-3244,共5页
针对K-means算法的聚类结果极易受到聚类中心的影响而陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进引力搜索的K-means聚类算法。首先引入自适应概念,对引力系数衰减因子进行控制,提高算法的全局探索能力和局部开发能力;然后,引入免疫克隆选... 针对K-means算法的聚类结果极易受到聚类中心的影响而陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进引力搜索的K-means聚类算法。首先引入自适应概念,对引力系数衰减因子进行控制,提高算法的全局探索能力和局部开发能力;然后,引入免疫克隆选择机制,以便算法能够有效跳出局部最优,并通过对12个基准测试函数的实验验证改进引力搜索算法的有效性和优越性;最后,通过结合改进的引力搜索算法和K-means算法,提出一种新的聚类算法A2F-GSA-Kmeans,在六个测试数据集上的实验表明,该算法具有较好的聚类质量。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 引力搜索算法 引力系数衰减因子 免疫克隆选择算法
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桁架结构优化设计的免疫克隆选择算法 被引量：7
20
作者 李峰 唐和生 +1 位作者 许锐 薛松涛 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1261-1265,1297,共6页
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理... 为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.最后对几个经典的桁架进行了优化.数值结果表明,改进的免疫克隆算法收敛速度快、鲁棒性好,可以应用于桁架结构的优化设计. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法 精英策略
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