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一种脑MRA图像自动分割算法及其在图像导引神经外科中的应用 被引量:4
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作者 杜光伟 曹会志 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期438-442,共5页
图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数... 图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于边界距离场的活动轮廓模型来对MRA图像进行自动分割和分割结果的可视化。数据实验表明用这种算法对MRA图像进行分割的结果可以有效地用于图像导引神经外科,并且算法具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 MRA 图像分割 活动轮廓模型 欧氏距离场 图像导引神经外科
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基于模板的颅脑图像基准点自动定位方法 被引量:1
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作者 王德兵 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第5期74-81,共8页
基于标记的图像配准是现实中最常用的配准方法之一。在配准过程中,一般使用完全固定在头骨皮肤上的外部基准标记。基于模板的全自动图像配准的关键在于无需人工选择即可确定基准点的坐标。提出了一种基于模板的颅脑图像自动基准定位算... 基于标记的图像配准是现实中最常用的配准方法之一。在配准过程中,一般使用完全固定在头骨皮肤上的外部基准标记。基于模板的全自动图像配准的关键在于无需人工选择即可确定基准点的坐标。提出了一种基于模板的颅脑图像自动基准定位算法和技术,具有快捷、自动、准确的特点,实施过程包括以下三个步骤:边缘图构建,基于曲率的候选基准点检测,基于模板的基准点检测。实验结果说明该方法有助于实现基于基准点的全自动图像配准,相较于专家人工选择,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 基准点检测 边缘图构建 基于曲线的角点检测 配准 图像导引神经外科 图像处理
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图像引导神经外科研究进展 被引量:1
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作者 陈思平 贾富仓 陶笃纯 《中国医疗器械杂志》 CAS 2007年第1期1-4,共4页
图像引导神经外科在现代神经外科手术治疗中起着越来越重要的作用。当前的研究趋势是构建图像引导神经外科的开放式平台,并在此基础上进行各种新治疗技术的应用研究,最终整合到临床图像引导神经外科系统中。
关键词 图像引导神经外科 研究进展
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基于不同常数项模糊支持向量机的脑变形矫正模型
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作者 王伟 章琛曦 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1360-1364,共5页
术中脑组织变形是影响神经外科手术导航(IGNS)系统精度的主要原因。本文试图建立脑组织变形量和影响脑组织变形的因素之间的统计学习模型,并用这种模型来预测脑组织变形情况。脑组织变形预测可看成是一个函数回归估计问题:脑组织形变量... 术中脑组织变形是影响神经外科手术导航(IGNS)系统精度的主要原因。本文试图建立脑组织变形量和影响脑组织变形的因素之间的统计学习模型,并用这种模型来预测脑组织变形情况。脑组织变形预测可看成是一个函数回归估计问题:脑组织形变量为函数的输出值,而相应的影响脑组织变形的因素作为函数输入值。问题的最终目标是寻找一个有良好推广能力的从影响脑组织变形的因素到脑组织变形的映射。本文采用不同常数项模糊支持向量机(FSVM)对脑组织变形量和影响脑组织变形的因素建立脑组织变形矫正模型。采用该方法对10组临床数据集进行训练,得到脑组织位移与开颅方向、手术部位等多维数据的关系模型,最后用留一法检验该模型,结果显示,9组数据集的预测误差小于等于1 mm。研究结果表明:基于不同常数项FSVM的脑变形矫正模型可以用来进行术前脑组织变形预测,并获得临床可接受的预测精度,能应用到IGNS手术导航中。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 脑变形 神经外科手术导航
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图像信息融合在现代神经外科手术中的应用 被引量:3
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作者 贾富仓 陈思平 陶笃纯 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期1445-1447,共3页
图像引导外科系统在现代神经外科手术中起到了重要作用。精确定位功能靶区,保护重要脑功能区是非常必要的。通过在图像引导神经外科系统中融合功能脑图谱、CT-MRI图像融合、功能磁共振图像检测到的重要脑功能区与扩散张量成像追踪到的... 图像引导外科系统在现代神经外科手术中起到了重要作用。精确定位功能靶区,保护重要脑功能区是非常必要的。通过在图像引导神经外科系统中融合功能脑图谱、CT-MRI图像融合、功能磁共振图像检测到的重要脑功能区与扩散张量成像追踪到的白质纤维束信息,可以在神经外科手术中帮助医生精确定位、识别或保护重要脑区。 展开更多
关键词 图像信息融合 图像配准 图像引导神经外科
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神经导航在颅内功能区微小病变手术中的应用 被引量:3
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作者 叶新运 杨瑞金 +2 位作者 张震宇 冯开明 蒋秋华 《中华神经外科疾病研究杂志》 CAS 2016年第5期442-443,共2页
目的探讨神经导航辅助下颅内功能区微小病变显微手术的治疗效果和应用价值。方法自2012年4月至2015年2月应用复旦数字医学Excelim-04神经导航系统辅助手术切除脑功能区微小病变45例,对神经导航系统术中应用的优越性、精确性等进行分析... 目的探讨神经导航辅助下颅内功能区微小病变显微手术的治疗效果和应用价值。方法自2012年4月至2015年2月应用复旦数字医学Excelim-04神经导航系统辅助手术切除脑功能区微小病变45例,对神经导航系统术中应用的优越性、精确性等进行分析。结果本组平均注册误差为2.1 mm,病变与重要的解剖功能结构定位准确,病变全切除率91.1%。术后有10例患者出现一过性神经功能障碍加重,经康复后已基本恢复,余病例神经功能障碍未受明显影响,手术并发症较以往有明显的减少。结论神经导航对于切除邻近脑功能区微小病变具有定位准确、动态示踪和实时导航、侵袭性小、安全、可靠等特点,能明显提高病变全切率及降低手术并发症。 展开更多
关键词 神经导航 微小病变 脑肿瘤 功能区 微创手术
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基于线弹性模型的脑组织变形矫正系统的初始临床验证
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作者 朱莲 章琛曦 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期7-11,共5页
为了提高神经外科手术导航系统(IGNS)的精确度,我们提出了一个基于线弹性模型的脑组织变形矫正系统(BDCS)来预测脑变形误差。在本文的研究中,通过两例肿瘤切除手术病例对本系统的精确度进行验证。使用该系统后,开颅后脑组织的平均位移... 为了提高神经外科手术导航系统(IGNS)的精确度,我们提出了一个基于线弹性模型的脑组织变形矫正系统(BDCS)来预测脑变形误差。在本文的研究中,通过两例肿瘤切除手术病例对本系统的精确度进行验证。使用该系统后,开颅后脑组织的平均位移误差由(4.97±3.53)mm降至(1.00±0.63)mm,平均预测率为(72.27±20.37)%。实验表明,该系统操作方便,快速,预测精度较高,是一种非常有希望应用于临床来矫正脑组织变形的方法。 展开更多
关键词 神经外科手术导航系统 脑变形 线弹性模型
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