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结合BIC准则和ECM算法的可变类SAR影像分割 被引量：2
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作者 李玉 张英海 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1402-1410,共9页
为实现合成孔径雷达(SAR)影像分割中类别数的自动确定,提出一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的可变类SAR影像分割算法.该算法以Gamma分布建模SAR影像同质区域内部像素光谱测度的统计分布特性;结合BIC准则构建整幅SAR影像似然函数模型;并在... 为实现合成孔径雷达(SAR)影像分割中类别数的自动确定,提出一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的可变类SAR影像分割算法.该算法以Gamma分布建模SAR影像同质区域内部像素光谱测度的统计分布特性;结合BIC准则构建整幅SAR影像似然函数模型;并在此模型中引入类别数补偿项,继而提高BIC测度对影像分割结果的描述精度.采用期望条件最大化(ECM)算法估计其模型参数;通过遍历所有可能类别数,取最小BIC值对应的类别数作为最佳类别数.采用提出的算法分割模拟和真实SAR影像,模拟SAR影像分割结果的定性和定量分析表明,基于BIC准则的ECM算法可以实现类别数的自动确定,并可得到最优分割结果.通过对真实SAR影像分割结果的定性评价,进而证明了可变类SAR影像分割算法的准确性和可行性. 展开更多
关键词 SAR影像 ECM算法 BIC准则 可变类影像分割
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