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基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法 被引量:26
1
作者 曹蕾 占杰 +1 位作者 余晓锷 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期178-181,共4页
首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割... 首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。 展开更多
关键词 图像分割 CAD系统 肺部CT 自动阈值 分水岭分割
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基于免疫克隆选择算法的图像分割 被引量:21
2
作者 丛琳 沙宇恒 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1169-1173,共5页
图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传... 图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将函数评价次数作为算法复杂度的评价指标。该文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代代数和较低的函数评价次数得到最优阈值。仿真结果表明,该方法应用在图像分割中是可行的、有效的。 展开更多
关键词 图像分割 人工免疫系统 克隆选择 遗传算法
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一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用 被引量:13
3
作者 王伟明 徐胜荣 +1 位作者 姚庆栋 唐慧明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期127-134,共8页
本文首先提出了一种用于从自然背景中分割出人工物体的方法,即写生式分割策略,并把它用于一类桥梁目标的识别研究.本文接着研究了使用黑板模型实现写生式分割策略的问题,并在黑板模型试验床CPES上使用写生式分割实现了桥梁目标... 本文首先提出了一种用于从自然背景中分割出人工物体的方法,即写生式分割策略,并把它用于一类桥梁目标的识别研究.本文接着研究了使用黑板模型实现写生式分割策略的问题,并在黑板模型试验床CPES上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别,取得了良好的识别效果. 展开更多
关键词 黑板模型 图象分割 桥梁 目标识别
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复杂图象序列的自适应目标提取和跟踪方法 被引量:15
4
作者 张天序 戴可荣 彭嘉雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第10期46-53,共8页
本文根据视知觉原理研究了提取和跟踪复杂图象中运动目标的计算模型和算法,分析和检验了改变模型有关参数对图象分割门限的影响.与某些常规算法不同的是,新方法综合考虑了目标-背景条件、视觉非线性、帧间相关性和差异性,目标提取... 本文根据视知觉原理研究了提取和跟踪复杂图象中运动目标的计算模型和算法,分析和检验了改变模型有关参数对图象分割门限的影响.与某些常规算法不同的是,新方法综合考虑了目标-背景条件、视觉非线性、帧间相关性和差异性,目标提取作为一个完整的两步过程包括三个准则和一个快速寻优算法,目标跟踪使用二值模板匹配,给出了在可见光图象序列上的实验结果。 展开更多
关键词 图象分割 目标跟踪 序列图象处理 自适应系统
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基于狼群算法与二维最大熵的图像分割 被引量:21
5
作者 陈超 宣士斌 雷红轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期233-237,共5页
为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化... 为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数。实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高。 展开更多
关键词 图像分割 狼群算法 二维最大熵 混沌系统 优化函数
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基于视觉特性的图象分割编码算法 被引量:13
6
作者 黄继武 戴宪华 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第5期400-404,共5页
提出了一种考虑人眼视觉系统特点的四叉树分割编码算法。在分析视觉系统对比度特性的基础上,首先提出了一个基于视觉敏感度的四叉树分割标准。该标准性能优于常用的块方差。基于这一标准,我们把原始图象分割为32×32、16... 提出了一种考虑人眼视觉系统特点的四叉树分割编码算法。在分析视觉系统对比度特性的基础上,首先提出了一个基于视觉敏感度的四叉树分割标准。该标准性能优于常用的块方差。基于这一标准,我们把原始图象分割为32×32、16×16的均匀块和8×8的待分类块。对8×8块进一步应用一个基于对比度和多项式近似误差的二级分类器。最终,所有图象块被分为如下三类:具有不同大小的均匀块、8×8平滑块和8×8非平滑块。这三类图象块分别采用块均值、二维一阶多项式和DCT编码进行近似。实验结果证实了所提出的算法性能大大优于JPEG国际标准。 展开更多
关键词 图象压缩 图象分割 编码算法 对比度 视觉系统
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结合卷积神经网络和模糊系统的脑肿瘤分割 被引量:15
7
作者 师冬丽 李锵 关欣 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第4期608-617,共10页
为了提高脑肿瘤分割的精确性和鲁棒性,提出一种结合卷积神经网络和模糊推理系统的全自动脑肿瘤MRI图像分割算法。首先,分别针对FLAIR和T2两种类型的单模态图像,构建适用于该类型图像的卷积神经网络。其次,针对FLAIR和T2图像,分别应用其... 为了提高脑肿瘤分割的精确性和鲁棒性,提出一种结合卷积神经网络和模糊推理系统的全自动脑肿瘤MRI图像分割算法。首先,分别针对FLAIR和T2两种类型的单模态图像,构建适用于该类型图像的卷积神经网络。其次,针对FLAIR和T2图像,分别应用其对应的卷积神经网络模型进行预测,并将得到的预测概率通过非线性映射进行处理。最终,构建模糊推理系统,将FLAIR和T2图像经过非线性映射后的概率作为模糊推理系统的输入来判断该像素点是否属于肿瘤区域。实验结果表明,相比已有的脑肿瘤MRI图像分割算法,所提算法在分割精度上有了一定程度的提升。 展开更多
关键词 脑肿瘤 图像分割 卷积神经网络 模糊推理系统
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全自动荧光磁粉检测系统的研究 被引量:10
8
作者 刘磊 刘秀兰 俞庠 《机械工程与自动化》 2004年第6期26-29,32,共5页
对全自动荧光磁粉检测系统的各个部分进行了系统的分析和研究。利用梯度信息进行识别是本文提出的最大创新。由于在识别参数中加入了图像的灰度梯度信息,进一步提高了对堆裂纹、胖裂纹和近表面的气孔缺陷的识别,更好地满足了工业生产和... 对全自动荧光磁粉检测系统的各个部分进行了系统的分析和研究。利用梯度信息进行识别是本文提出的最大创新。由于在识别参数中加入了图像的灰度梯度信息,进一步提高了对堆裂纹、胖裂纹和近表面的气孔缺陷的识别,更好地满足了工业生产和交通运输等行业的需求。同时为现有的荧光系统的生产厂家提供了有效的参考方案和创新启示。 展开更多
关键词 荧光磁粉探伤 图像处理 图像分割 灰度梯度 检测系统
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航空图像中基于DSM的多尺度树冠分割 被引量:8
9
作者 李朝阳 阎广建 +3 位作者 肖志强 李小文 郭军 王锦地 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期40-43,共4页
提出了一种基于数字表面高程模型(DSM)和多尺度权聚类图像分割的算法.首先通过DSM选择需要分割的候选树冠顶点,利用航空摄影测量的方法将树冠顶点投影到航空相片作为种子点;然后对树冠进行分割,其方法是在一个全局分割测度的约束下,利... 提出了一种基于数字表面高程模型(DSM)和多尺度权聚类图像分割的算法.首先通过DSM选择需要分割的候选树冠顶点,利用航空摄影测量的方法将树冠顶点投影到航空相片作为种子点;然后对树冠进行分割,其方法是在一个全局分割测度的约束下,利用代数多网格的数值计算方法,逐步进行权聚类,形成多尺度的分割图像,通过不同的选权参数,获得有意义的分割区域,从多尺度的分割图像中,根据种子点所在位置和分割图像大小确定分割的树冠.经过实际图像验证,此算法能对不同角度投影的树冠进行有效分割. 展开更多
关键词 航空图像 树冠分割 多尺度分割 数字表面模型 姿态定位系统
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基于T-S模型的模糊神经网络在植物病害图像分割中的应用 被引量:13
10
作者 关海鸥 许少华 谭峰 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-149,共5页
针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调... 针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。 展开更多
关键词 植物病害 图像分割 模糊神经网络 量子遗传算法 决策系统
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基于PSO算法的图像分割方法 被引量:9
11
作者 董建明 胡觉亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3377-3378,3387,共3页
针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点,提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点,还克服了遗传算法等加速算法需要预先设定众多运... 针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点,提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点,还克服了遗传算法等加速算法需要预先设定众多运行参数,受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高,性能也更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微粒群算法 最小误差 图像分割 遗传算法 实时处理
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基于OTSU算法的苹果果实病斑图像分割方法 被引量:10
12
作者 薛飞 刘立群 《计算机技术与发展》 2020年第12期181-186,共6页
在苹果种植面积和产量日益增长的情况下,果实的各种病变如黑点病、斑点落叶病等也日益增多,严重影响了果农的经济收益。针对传统人工肉眼检测方法,受人为主观判断容易产生错误,降低病变识别准确度的缺陷,提出了基于最大类间方差法(OTSU... 在苹果种植面积和产量日益增长的情况下,果实的各种病变如黑点病、斑点落叶病等也日益增多,严重影响了果农的经济收益。针对传统人工肉眼检测方法,受人为主观判断容易产生错误,降低病变识别准确度的缺陷,提出了基于最大类间方差法(OTSU)的苹果果实病斑图像分割方法。设计开发了苹果病斑图像分割处理系统,系统基于MATLAB GUI开发界面,将读取的苹果彩色病斑图像分别进行灰度处理、直方图均衡化、滤波增强、模糊增强、图像分割、识别病斑区域等一系列操作,分别选取苹果黑点病、斑点落叶病、苦痘病、红点病、痘斑病、日灼病等六种病斑果实图像进行采样处理,利用OTSU算法对六种苹果病斑图像进行分割识别。分割实验结果显示,对于病斑适中、颜色较深的苹果病变区域分割后识出率和识别成功率较高。 展开更多
关键词 苹果病斑 最大类间方差法 图像分割 MATLAB GUI 图像处理系统
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基于算法评价的分割算法优化思想及其系统实现 被引量:7
13
作者 罗惠韬 章毓晋 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第5期577-583,共7页
本文提出了一种基于算法评价知识的图象分割算法优化思想,并以该思想为基础设计实现了一个分割算法优化专家系统。从实验结果看,这种思想是可行的并且是实用的。这也为优化不同的图象处理和分析算法提供了一种有效的方案。
关键词 图象分割 算法评价 算法优化 专家系统
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基于极坐标系下二维直方图的图像分割算法 被引量:9
14
作者 张军 张治恒 朱新山 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期658-665,共8页
基于二维直方图的图像分割算法存在明显误分,且利用二维Renyi熵求解最佳阈值计算量过大.为解决这些问题,提出基于极坐标系下二维直方图的图像分割算法.首先,将图像各像素点表示在极坐标系中,根据各点的极角区分噪声点和非噪声点;然后对... 基于二维直方图的图像分割算法存在明显误分,且利用二维Renyi熵求解最佳阈值计算量过大.为解决这些问题,提出基于极坐标系下二维直方图的图像分割算法.首先,将图像各像素点表示在极坐标系中,根据各点的极角区分噪声点和非噪声点;然后对噪声点进行平滑处理,处理之后图像各像素点都集中在极坐标系中极角为45°的极径附近.由于滤噪后各像素点的极角差别很小,所以仅利用各点的极径信息即可进行分割阈值的选取,由此将二维问题转化为一维问题,以减少计算量.实验结果表明,该算法分割效果良好,尤其适用于受噪声污染较严重的图片,而且与传统二维算法及其改进算法相比,运行速度有很大提高. 展开更多
关键词 图像分割 最佳阈值 极坐标系 噪声点
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结合马尔可夫高斯模型的双邻域模糊聚类分割算法 被引量:9
15
作者 赵雪梅 李玉 赵泉华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期615-623,共9页
针对传统模糊C均值(FCM)算法采用欧几里得测度描述像素与聚类间的非相似性对噪声和异常值敏感的问题,提出基于马尔可夫-高斯模型、且包含特征场和标号场双邻域的模糊聚类分割算法.首先根据马尔可夫模型能够结合邻域像素作用的特点在标... 针对传统模糊C均值(FCM)算法采用欧几里得测度描述像素与聚类间的非相似性对噪声和异常值敏感的问题,提出基于马尔可夫-高斯模型、且包含特征场和标号场双邻域的模糊聚类分割算法.首先根据马尔可夫模型能够结合邻域像素作用的特点在标号场上建立与邻域像素相关联的能量函数,确保相同邻域系统内的像素属于相同类别的概率较之不在相同邻域系统内的像素更大,最终实现标号场邻域系统的建立;而后在特征场上利用Gaussian模型描述像素与聚类间的非相似性测度,并结合相邻像素对非相似性的影响构建特征场邻域模型,即利用中心像素和邻域像素特征与聚类均值矢量的差异代替传统像素特征与均值矢量的差异构建Gaussian模型;最后结合标号场和特征场邻域构建包含双邻域的模糊聚类分割模型,实现高精度模糊聚类分割.通过与现有多种典型FCM算法对模拟影像和真实彩色影像的实验以及分割结果的对比分析,证明了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊C均值算法 影像分割 邻域系统 马尔可夫高斯模型
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面向电力设备红外图像的温度值识别算法 被引量:6
16
作者 王凯旋 任福继 +2 位作者 倪红军 吕帅帅 汪兴兴 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期617-624,共8页
为了快速准确地识别出红外图像中温度值实现缺陷检测,提出了面向电力设备红外图像的温度值识别算法。针对温度值区域背景复杂的问题,根据红外图像直方图自适应确定阈值进行预处理;结合轮廓与相对位置信息,准确定位温度值区域,并实现字... 为了快速准确地识别出红外图像中温度值实现缺陷检测,提出了面向电力设备红外图像的温度值识别算法。针对温度值区域背景复杂的问题,根据红外图像直方图自适应确定阈值进行预处理;结合轮廓与相对位置信息,准确定位温度值区域,并实现字符分割;建立温度值图像数据集,采用卷积神经网络进行训练和测试;基于MATLAB的App Designer模块,设计温度值识别与记录系统。结果证明,该算法对温度值识别准确率达到98.6%,高于传统的字符识别算法,能够实现快速识别与准确记录温度值,有效降低了电力巡检人员的劳动强度。 展开更多
关键词 电力设备 红外图像 自适应阈值 图像分割 字符识别 卷积神经网络 缺陷检测 仿真系统
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EVALUATION BASED SEGMENTATION ALGORITHM OPTIMIZATION: IDEA AND SYSTEM
17
作者 Luo Huitao(Dept. of EE, Columbia Univ., New York, NY 10027, USA)Zhang Yujin(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084) 《Journal of Electronics(China)》 1999年第2期109-116,共8页
This paper conies up with a new idea that tries to optimize the performance of image segmentation algorithms based on their objective evaluation knowledge. A prototype expert system is designed and implemented accordi... This paper conies up with a new idea that tries to optimize the performance of image segmentation algorithms based on their objective evaluation knowledge. A prototype expert system is designed and implemented according to this idea. Kxperimental results indicate that this system is feasible and practical. This idea also offers an efficient approach for algorithm optimization of image processing and analysis. 展开更多
关键词 image segmentation ALGORITHM EVALUATION ALGORITHM optimization EXPERT system
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基于机器视觉的喷雾定位系统设计 被引量:6
18
作者 刘涛 金敏 《中国农机化学报》 2016年第6期64-68,共5页
为实现温室封闭环境下的自动化农药喷洒作业,设计一种基于机器视觉进行喷雾目标检测、以机械臂为喷药执行单元的精准施药系统。该系统可对目标作物大小及位置进行实时获取,并通过DSP控制机械臂完成施药动作。为尽可能保证目标作物位置... 为实现温室封闭环境下的自动化农药喷洒作业,设计一种基于机器视觉进行喷雾目标检测、以机械臂为喷药执行单元的精准施药系统。该系统可对目标作物大小及位置进行实时获取,并通过DSP控制机械臂完成施药动作。为尽可能保证目标作物位置检测的准确性,本文针对目标作物冠层视觉检测时的特殊性,提出采用基于冗余组合的图像分割算法和引入方差分量的改进SAD(Sum of Absolute Differences)匹配算法。算法在抑制田间背景噪声和提高匹配算法适应性上取得较好的实验效果,可以为喷雾臂控制提供稳定准确的空间三维坐标。 展开更多
关键词 喷雾 双目视觉 图像分割 匹配算法 系统设计
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自动驾驶车辆车道偏离识别及预警方法研究 被引量:6
19
作者 胡正云 仝秋红 刘帅 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期118-125,共8页
无人驾驶汽车需要通过视觉系统进行环境感知,而前方车道线识别与监测是行驶路线规划及行车安全性监测的重要部分。针对车道线图像识别实时性和适应性问题,提出了一种基于最大类间方差法和遗传算法相结合的车道线图像阈值分割优化算法。... 无人驾驶汽车需要通过视觉系统进行环境感知,而前方车道线识别与监测是行驶路线规划及行车安全性监测的重要部分。针对车道线图像识别实时性和适应性问题,提出了一种基于最大类间方差法和遗传算法相结合的车道线图像阈值分割优化算法。该算法通过二进制编码确定第1代种群,以最大类间方差计算公式作为适应度函数,并将类间方差作为适应度值,通过遗传算法计算出图像分割的阈值,利用MATLAB编程进行图像处理,在有效消除噪声的同时更好地保护了图像的细节,提高了车道线图像识别的准确度、适应度和识别速度;再根据车道线特征通过车道线检测跟踪算法进行拟合,利用车道偏离算法判断汽车在行驶过程中是否偏离车道线,将算法移植到了车载图像处理芯片,进行实车实验验证了算法的正确性;最后通过车载智能终端获取当前车道偏离的实时数据并发送至云服务器,以这些数据为基础判断车道偏离程度,并实现车道偏离警示。实验结果表明:所获取的车道偏离数据与当时实车行驶状态非常符合。 展开更多
关键词 车辆工程 车道线识别 图像处理 阈值分割 遗传算法 车道偏离系统 安全性
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交互式图像分割实验系统开发 被引量:5
20
作者 郑庆庆 吴谨 +1 位作者 朱磊 邓慧萍 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第4期86-90,共5页
以"交互式图像分割算法的实验系统开发"为例,介绍了如何在传统的图像处理实验中引入新的内容、开展创新性实验。利用Matlab的图形用户界面设计,开发相应的实验教学系统,该系统主要包括lazy Snapping、Grab Cut以及改进的Grab ... 以"交互式图像分割算法的实验系统开发"为例,介绍了如何在传统的图像处理实验中引入新的内容、开展创新性实验。利用Matlab的图形用户界面设计,开发相应的实验教学系统,该系统主要包括lazy Snapping、Grab Cut以及改进的Grab Cut 3种图像分割算法,不仅能够加深学生对基于图割的图像分割的基本原理的理解,而且能够让学生更好地掌握交互式图像分割的实现步骤以及各种算法的优势和局限性。该系统操作简单方便,在实际实验教学应用中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 交互式图像分割 实验系统 MATLAB GUI
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